tensorflow

使用TensorFlow构建深度学习模型

TensorFlow是一个由Google开发的强大的开源机器学习框架，被广泛用于构建和训练深度学习模型。无论是初学者还是经验丰富的开发者，TensorFlow都为构建各种类型的神经网络提供了灵活性和高效性。本文将引导您步骤-by-步骤学习如何使用TensorFlow&#xff0…

Internal: failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error 解决过程

记录一个在服务器上使用tensorflow-gpu报错的debug过程总结碰到如下两个错误： 1. Internal: failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 1: Internal: failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error——&…

win10使用Inception v3进行图像分类TensorFlow学习记录

win10中构建TensorFlow环境： 下载并安装anaconda环境，具体步骤这里有：spark2.3在Windows10当中来搭建python3的使用环境pyspark，只需要看anaconda的安装方法就行。安装好以后使用快捷键CtrlR打开运行，输入cmd打开命令…

量化感知训练QAT，quantization aware training

神经网络量化分为两类，一类是训练以后再量化，第二类是边训练边量化量化感知训练是神经网络常见的量化方式，可以模拟量化，量化的方式主要有常用的量化方式有PACT、Dorefa、LSQ等内容 PACT：https://arxiv.org/abs/1…

《TensorFlow深度学习应用实践》学习笔记之AlexNet_raw

使用的数据集是kaggle猫狗大战比赛的数据集网络、训练和测试的代码数据集的放置方式为：以‘cat’为文件夹名称，放置猫的图片，以‘dog’为文件夹名称，放置狗的图片需要导入的data_align模块也放在这里的 import tensorfl…

win10使用anaconda安装TensorFlow-GPU的简便方法

安装anaconda的时候记得勾选加入环境变量的选项现在conda可以安装tensorflow-gpu 1.9、1.10版本的，没有实际用过不知道包完不完整效果如何输入命令就可以安装的 conda install tensorflow-gpu1.9.0

Ubuntu16.04使用tensorflow压缩inceptionv3分类网络训练的模型

在训练好inception网络以后，对于保存好的模型output_graph.pb 压缩的方式： 各种选项解释：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/tran…

深度学习实战：基于TensorFlow与OpenCV的手语识别系统

文章目录写在前面基于TensorFlow与OpenCV的手语识别系统安装环境一、导入工具库二、导入数据集三、数据预处理四、训练模型基于CNN基于LeNet5基于ResNet50 五、模型预测基于OpenCV 写在后面写在前面本期内容：基于TensorFlow与OpenCV的手语识别系统实验环境&…

AutoEncoder（自编码/非监督学习）数字分类

AutoEncoder（自编码/非监督学习）数字分类 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib i…

TensorFlow下载慢指定网站安装TensorFlow

pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 换成以下网站也可阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mi…

RNN循环神经网路（数字分类）

RNN循环神经网路（数字分类） import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import torch.utils.data …

YOLOv3论文阅读记录

YOLOv3：An Incremental Improvement 论文的链接：https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf 这个版本的更新有很多改动尤其是网络方面的，网络变得更大也更准确。320 * 320的图片作为YOLOv3的输入，每张图片的平均运行时间是22ms&#x…

【深入浅出强化学习-编程实战】6 基于函数逼近的方法-flappy bird

【深入浅出强化学习-编程实战】6 基于函数逼近的方法-flappy bird6.2.1 代码6.2.2 代码解析玩家通过控制小鸟上下运动躲避不断到来的柱子，有两个动作可选：一个是飞，一个是不进行任何操作。采用动作飞时，小鸟会向上飞；不…

Deep crossing模型及tensorflow实现

一：绪论 1 ，概念： Deep crossing 模型是微软于2016年提出的一个深度学习架构在推荐系统完整应用的模型。相比于与Autorec相对简单的模型结构带来的表征能力的不足，Deep crossing 模型完整的解决了从特征方程，稀疏向量…

Speex的安装使用

从链接中https://www.speex.org/downloads/下载Speex 1.2.0、SpeexDSP 1.2rc3。编译和安装下载以后解压，然后点击INSTALL，根据其中的命令进行安装，具体的安装方式也可以看解压后doc目录中manual.pdf的第3章。 % ./configure [--pr…

OpenCV计算机视觉库，Tensorflow深度学习框架

OpenCV是计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，但是在机器学习方面明显不足，ML模块只有SVM，MLP，kNN等有限的几种算法。dnn模块也是调用别的框架。 Tensorflow专为深度学习而生，是当前很常…

快速搭建tensorflow gpu环境

之前看了很多教程，需要去官网安装cuda,cudnn，比较麻烦。参考tensorflow2.4.1cuda11.0cudnn8.0.4安装记录https://www.ngui.cc/article/show-359876.html 只需要conda就能安装cuda，cudnn。首先需要pycharmanaconda，直接去官网…

GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（一）

机器学习简介为什么要学习机器学习？ 学习机器学习对于软件工程师而言，可以将以下三件事情做的更好： 缩短编程时间自定义自己的产品使其适合特定群体解决不知如何用人工解决的问题学习机器学习还有一个更重要的原因：即机器…

pytorch/tensorflow 直接给张量中的某个位置的值赋值，操作不可导。

问题：给一个tensor A中[i,j]，赋值p。直接操作A[i,j]p可能会导致值覆盖，操作不可导。解决方案：通过引入一个额外的mask实现。 mask[i,j] 0 mask tf.convert_to_tensor(mask, dtypetf.float32) A (A * mask) (p * (1-mask))p…

TENSORFLOW 使用colab 学习MNSIT 案例

代码： #解释原理http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html# -*- coding:utf-8 -*-import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hotT…

如何在pycharm中使用anaconda安装的tensorflow或者pytorch

参考博文win10下用Anaconda安装TensorFlow，并在pycharm中使用(超简单) 新建项目 Tensorflow 这种方式的好处：不用每次都开启、关闭环境。 （activate tensorflow1 、deactivate tensorflow1） 然后在项目中，引入tensor…

04 - 编程框架使用

一、深度学习编程框架的概念 1. 为什么需要编程框架？算法理论复杂，代码实现工作量大，有必要将算法中的常用操作封装成组件提供给程序员，以提高深度学习算法开发效率。而深度学习算法具有多层结构，每层运算由基本操作构成，基本操作中存在大量共性运算，如卷积、池化、激…

Tensorflow中的多层感知器学习

Tensorflow中的多层感知器学习在这篇文章中，我们将了解多层感知器的概念和它在Python中使用TensorFlow库的实现。多层感知多层感知也被称为MLP。它是完全连接的密集层，可以将任何输入维度转化为所需维度。多层感知是一个具有多层的神经网络。为了创…

TensorFlow 第一学:安装基于Anaconda

在Anaconda中创建用户 1、打开Anaconda Prompt 2、创建一个虚拟环境并进入创建的虚拟环境在 Anaconda Prompt 中，先写第一行建立一个python3.7版本的虚拟环境，并起名为tf2下载好后，写第二行进入虚拟环境 conda create --name tf2 python3…

tensorflow实现图像识别

学完了ng深度学习第四课，复习一遍代码。今天写第一周的作业---用tensorflow框架训练深层网络实现图像识别，代码写完后问题出来啦（问题已找出，用红色字体标出） ng的准确率：我的准确率：代价函数的…

无涯教程-TensorFlow - 单词嵌入

Word embedding是从离散对象(如单词)映射到向量和实数的概念，可将离散的输入对象有效地转换为有用的向量。 Word embedding的输入如下所示: blue: (0.01359, 0.00075997, 0.24608, ..., -0.2524, 1.0048, 0.06259) blues: (0.01396, 0.11887, -0.48963, ..., 0.03…

python中TensorFlow的下载，解决因为长路径问题导致机器学习库下载失败问题。

如果您使用的是Windows Home版，您可以尝试以下方法来启用长路径支持来解决问题如果您不知道您的TensorFlow为什么下载失败，可以使用该方法尝试一，简介 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它是一个强大的…

安装Tensorflow1.13.1时遇到的问题及解决方案

(注：我创建的虚拟环境叫做tensorflow1.0) 问题1：原本1.13.0对应的cudatoolkit10.1，cudnn7.4，但是运行conda install cudnn7.4，无法下载解决方法：改用conda install cudnn7.6,同样可以用,且不会报错问题…

ubuntu16.04中安装cuda和cudnn

tensorflow、cuda、cudnn的各个版本对应关系 https://www.tensorflow.org/install/source_windows 安装显存驱动： 方法一： 打开软件和更新，点击附加驱动，然后选择上面的选项，点击应用更改，等待完…

ubuntu16.04中tensorflow压缩模型transform_graph方式

压缩模型需要从源代码编译，需要安装bazel 官网的安装方式：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html 这里采用Installing using binary installer方式，即使用sh文件安装 sudo apt-get install pkg-config zip g zl…

TensorFlow 2——VGG卷积神经网络

目录引言VGG 网络结构VGG 模型构建Fashion-MNIST 分类引言选择经典卷积神经网络结构 VGG 作为示例，完成 Fashion-MNIST 时尚物品分类任务。此外还将了解如何使用预训练模型进行迁移学习。 VGG 网络结构 VGG 采用了卷积神经网络结构，分为分为如下图所…

【2021年2月新书推荐】Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年2月由Apress出版社最新出版的一本关于NLP和机器学习的书，涉及的语言位python。 Advanced Natural Language Processing with Tens…

CNN-LENET参数计算

cnn之LeNet5模型参数浅谈鄙人最近一直在学习cnn，对于cnn基本流程，工作原理和简单的模型代码都比较熟练了，但是对于经典的cnn模型（如LeNet5,inception3）还是知之甚少。本文就先总结浅谈LeNet,下篇文章再论述Inception…

tensorboard显示空白

ubuntu 14.04 python3.4 chrome， 在浏览器中查看tensorboard， 发现出了graph，其他的数据都是空白。通过分析，发现js中如下一些错误 Uncaught SyntaxError: Block-scoped declarations (let, const, function, class) not yet s…

FPN中不同层的相加or拼接方式

Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文中说， Fig. 3 shows the building block that constructs our top-down feature maps. With a coarser-resolution feature map,we upsample the spatial resolution by a factor of 2 (using nearest neighbor …

TensorFlow入门(七、检查点)

保存检查点在实际的模型训练中,TensorFlow难免会出现中断的情况,使得到的中间参数丢失,因此需要在模型训练过程中及时将模型保存下来。并将这种在训练中保存模型的操作,称为保存检查点通过设置saver的另一个参数max_to_keep,指定生成检查点文件的个数,代码示例如下: saver…

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已成为当下最热门的领域之一。作为深度学习领域的重要工具，TensorFlow 2.x 备受关注。本文将通过介绍TensorFlow 2.x的基本概念和特性&#xff…

深度学习-第T8周——猫狗识别

深度学习-第T8周——猫狗识别深度学习-第T8周——猫狗识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目四、数据预处理1、加载数据1.1、设置图片格式1.2、划分训练集1.3、划分验证集1.4、查看标签1.5、再次检查数据1.6、配置数据集 2、数据可视化五、搭建…

2少包安装

PyCharm中少包？ 选择Terminal 比如输入下面代码安装 matplotlib 【临时使用清华镜像】 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

2创建常量和变量

引入：代码解释 import tensorflow as tf atf.constant([1,5],dtypetf.int64) print(a) print(a.dtype) print(a.shape) #运行结果： <tf.Tensor([1,5], shape(2 , ) , dtypeint64) <dtype: int64> (2,)直接输出变量会将变量的所有信息输出出来&…

姿态估计1-10：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（5）-Feature aggregation

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附带…

Dva引入antd报错 Module not found: Can‘t resolve ‘antd/es/button/style/css‘ in 项目路径

Dva中根本不需要单独引入antd/es/button/style/css .webpackrc中写的够明白了这个其实是个版本问题最新的antd可能存在一些语法兼容的问题在终端执行 npm uninstall antd将原来的依赖给他干掉然后执行 npm install antd^4.24.2 --save然后再次运行项目这个问题就解决…

求大佬帮帮忙看看这个问题：‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd5的问题

在学习神经网络的时候，用cifar-10做测试。结果报错，并且没有给出具体的位置，debug也没有找到确切的位置 Traceback (most recent call last):File "D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow\lib\threading.py", line 917, in …

在slim文件夹训练过程报错解决说明

Tensorflow报错方法一： 在控制台运行一下代码slim中：出现以下运行错误 python train_image_classifier.py \ --train_dirsatellite/train_dir \ --dataset_namesatellite \ --dataset_split_nametrain \ --dataset_dirsatellite/data \ --model_name…

.eval()和sess.run()的应用

前几天写网络的时候发现个问题，今天看书又发现了。并且书中做出了解释。书中原话： 可以用 .eval()来确认诸如神经元是否激活、有没有被正确的分类等问题。但是，通过 tf.Variable()定义的变量的值，要通过 sess.run()来获取其内…

计算机杂谈系列精讲100篇-【计算机应用】关于TensorFlow和PyTorch的一些看法

目录前言知识储备 PyTorch使用高频代码导入包和版本查询

tensorflow保存参数

# 前面的代码是模型的定义代码 saver tf.train.Saver() # 生成saver with tf.Session() as sess: sess.run(init) # 模型的初始化 # # 模型的训练代码，当模型训练完毕后，下面就可以对模型进行保存了 # saver.save(s…

一图看懂TensorFlow2.0系列（二） tf2.0的重要角色：tfkeras简介

【ML】LSTM应用——预测股票（基于 tensorflow2）

LSTM 应用预测股票数据所用数据集：https://www.kaggle.com/datasets/yuanheqiuye/bank-stock 基于：tensorFlow 2.x 数据处理 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import tr…

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1. 数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理&a…

Tensorflow学习笔记（五）深度前馈神经网络

一、神经元与全连接 w代表神经元的参数，为权重； w右上角的（a）a为数字代表第几层（从第几层开始），右下角a，b…代表路径，如w1，2代表第一个输入单元至下一层的第…

## tensorflow语法详记（一）

最近一直在学习tensorflow的理论知识，趁着复习的机会，做一个小整理，方便自己以后查阅。其中加粗部分是需要自己输入的。 1、定义常量： tf.constant([data],name"name") 2、创建一个计算图： tf.Graph() 3、…

Tensorflow的日志log记录

if OUTPUT_GRAPH:tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)自动创建文件夹log

TensorFlow实战教程（一）-TensorFlow环境部署

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章…

tensorflow框架学习（一）placeholder 与variable

1. placeholder —占位符参考 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/io_ops.html placeholder, 译为占位符，官方说法:”TensorFlow provides a placeholder operation that must be fed with data on execution.” 即必须在执行时feed值。 placeholde…

tf.randm_normal和tf.constant

以下两个函数都是tf.Variable中initializer的主要参数，目的是为了生成张量，下面简要的说下。 1.tf.random_normal 他的函数如下，就是一个高斯分布即随机生成满足高斯分布的张量 tf.random.normal(shape,mean0.0,stddev1.0,dtypetf.float32…

Deepfillv2 调试

Bug1: tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: 2 root error(s) found. 解决方法： 减少批处理Batch 的大小降低全连接层的维度增加池化层缩小输入图片大小总之呢，就是显卡内存不能满足此次训练，所以就是要降…

python-tensorflow实现线性回归

import tensorflow as tf import numpy as np tensorflow 实现线性回归 #构造数据 w tf.constant(3,tf.float32,namew) b tf.constant(2,tf.float32,nameb) x tf.range(1.0,10.0,0.1,dtypetf.float32,namex) y w*xbtf.random_normal(shapex.shape,mean0.0,stddev1.0,dtypet…

python-tensorflow实现softmax二分类（精度0.71，待改进）

作业：自己构建一个数据，分类的额数据（特性：特征x1和x2, 5*x1-3*x2>0是第一个类别，5*x1-3*x2<0是第二个类别） 使用softmax相关API实现分类import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import…

python-tensorflow miniBatch

miniBatch批量归一化: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html

深度学习环境tensorflow和GPU(cuda、cudnn)库对应关系2021.11

目录 1.tensorflow版本和GPU对应关系 1.1 X86 1.2 macOS 2.tensorflow1和tensorflow2兼容性问题 2.1 改造方法 2.2 测试代码 1.tensorflow版本和GPU对应关系 1.1 X86 版本Python 版本cuDNNCUDAtensorflow-2.6.03.6-3.98.111.2tensorflow-2.5.03.6-3.98.111.2tensorflow…

Deep learning(conda inatsll)

添加镜像源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes创建环境： conda create --name tf_yuka python3.7 进入环境： activate tf_yuka安装tensorfl…

Linux保留某个目录下面最后100文件

由于某种原因，只要保留文件夹下面100个文件，其他的文件全部删除。例如：使用Tensorflow训练数据，要拆分训练集和测试集时，从训练集拆分一部分数据为测试集，一种可行的方案如下： mac命令&#…

CNN图像识别

#数据加载 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np import sklearndef load_batch(name):with open(name,rb) as f:data_dict np.load(f,encodingbytes)images data_dict[bdata]labels data_dict[blabels]images …

【2021年1月新书推荐】Deep Learning with Swift for TensorFlow

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年1月由Apress出版社最新出版的一本关于机器学习的书，涉及的语言为Swift。 Deep Learning with Swift for TensorFlow 作者&#xf…

python-tensorflow实现非线性回归（两个案例）

tensorflow 实现非线性回归案例一：y ax^2bxc 案例二：y a*exp(-(x-u)**2/(x*sigma**2))b这个和神经网络目前来看还没有关系，好像完全就是利用模型，然后去进行反向传播，最后去计算的最优参数 import tensorflow as tf…

GLADNet 代码解释

在看图像增强的论文，解析大佬的代码，一行一行死磕，先上完整的主函数代码。 main.py from __future__ import print_function import os from glob import globimport tensorflow.compat.v1 as tffrom model import lowlight_enhance from u…

【2021年新书推荐】TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年1月由Packt出版社最新出版的一本关于机器学习的书。 TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook 作者：Praveen Palanisamy 出…

Java调用在python中完成训练的tensorflow模型

众所周知，tensorflow是Google开源的一个深度学习框架。虽然它除了python语言兼容，还提供了c和Java的API，但目前大部分人还是选择在python环境进行深度学习模型的搭建和训练，不过很多时候，我们需要将完成训练之后较为有…

在mips平台编译bazel源码

在mips平台编译bazel源码描述：在mips上使用tensorflow，面临必须编译源码，编译之前不得不编译tensorflow依赖的编译器bazel.本人试过cmake编译bazel(但由于最终会用docker编译，无疑这方法行不通)，无赖之下只能执行 co…

tensoflow2.x小问题

问题一：AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’ 这个问题困扰了我一个晚上，解决方法在如下网址： https://stackoverflow.com/questions/60347349/attributeerror-tensor-object-has-no-attribute-numpy-in-tensorflow…

如何在 TensorFlow 中使用 GPU 加速深度学习计算？

一、前言 TensorFlow 是由 Google 开源的深度学习框架，它具有易用、高效、灵活等特点，被广泛应用于学术界和工业界中。而 GPU 是一种高性能的计算设备，可以加速深度学习的计算过程。本文将介绍如何在 TensorFlow 中使用 GPU 加速深度学习计算。二、安装 TensorFlow 安装…

GammaGL论文复现-以ChebNet为例

本文目录1. 创建需要用到的文件2. 编写训练文件2.1 导入对应的包与环境配置2.2 运行参数设置2.3 编写损失函数类2.4 编写验证函数2.3 编写训练main主函数3. 编写模型文件4. 编写卷积层文件4.1 编写网络初始化方法4.2 编写标准化拉普拉斯矩阵方法4.2 编写forword前向传播方法5. …

tf的张量排序

tf的张量排序目录tf的张量排序1. 全排序（将所有元素排序）2. 部分排序（取最大的几位）3. top_k accuracy1. 全排序（将所有元素排序） sort用于全排序，argsort用于获得全排序后元素的索引sort(a,d…

Tensorflow学习笔记（十）——卷积神经网络

一、卷积层的代码实现 conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu,data_format,name) #input：输入图像，是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape，具体含义是[训练时一个batch的图片数…

CPU调用GPU训练的模型

如何保存模型保存模型的整个结构权重优化器状态 from keras.models import load_model model.save(my_model.h5)预测 test_pred1 load_model1.predict([pro1_vec, pro2_vec])出现报错： WARNING:tensorflow:5 out of the last 13 calls to <function Model.ma…

tensorflow 手写图像验证

主要是为了讨论图像验证，利用最简单的训练代码。官方示例对验证过程只有简单的准确率输出，不直观。为此，对单一图片进行验证训练代码： """ Created on Tue Mar 28 11:42:38 2017 https://www.tensorflow.org/…

YoloV4GPU环境配置

最近刚买了新电脑，显卡还不错想跑YOLO，跑起来发现是CPU在运行，GPU没工作，然后配置了一整天的GPU环境，太折磨人了一共搭建了两个环境一个tensorflow:tf2.3。在这个环境里我下了一些需要用到的包。然后又创建了一个to…

python之tensorflow之placeholder本质解析

placeholder相当于C的数组，但不同的是在直接或间接的run placeholder生成的对象时，必须往里面填值。注意事项1： 每次直接或间接runplaceholder生成的对象时，都必须填值注意事项2： 调用tf.placeholder（&am…

安装CUDA，CUDNN和tensorflow-gpu涉及的一些网站

经过测试的构建配置，查看CUDA、CUDNN、Tensorflow、python版本匹配点击查看：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hlzh-cn 下载CUDA CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载CUDNN CUDNN地址…

Tensorflow学习笔记三——Tensorflow编程策略

3.1 初实计算图与张量 1.tensorflow程序中的计算过程可以表示为一个计算图，或有向图。 3.2 计算图-tensorflow的计算模型 1.在tensorflow1.x中使用计算图 import tensorflow as tf atf.constant([1.0,2.0],name"a") btf.constant([3.0,4.0],name"b&…

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-Cartpole(小车倒立摆系统）

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-Cartpole小车倒立摆MDP模型代码代码解析小车倒立摆MDP模型状态输入：s[x,x˙,θ,θ˙]s [x,\dot{x},\theta,\dot{\theta}]s[x,x˙,θ,θ˙]，维数为4动作输出为a{[1,0],[0,1]}a \{[1,0],[0,1]…

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-Pendulum(单摆系统)

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-PendulumPendulum单摆系统MDP模型代码代码学习Pendulum单摆系统MDP模型该系统只包含一个摆杆，其中摆杆可以绕着一端的轴线摆动，在轴线施加力矩τ\tauτ来控制摆杆摆动。Pendulum目标是&#x…

Tensorflow学习笔记四——深度前馈神经网络

4.1 网络的前馈方式–深度前馈神经网络（Deep FeedForward Neural Network） 前馈神经网络中具有代表行的样例是多层感知机（Multilayers Perception，MLP） 4.2 全连接 （1）神经元与全连接结构 &…

Tensorflow学习笔记七——卷积神经网络

7.1 准备性认识 1.卷积网络的神经科学基础方向选择性细胞：处于视觉系统较为前面的神经元细胞会在瞳孔瞥见眼前物体的边缘，并且这个边缘指向某个方向时呈现出活跃的状态。图像通过视网膜刺激，传递到头后部的V1区[初级视觉皮层]：初…

Tensorflow学习笔记十——循环神经网络

循环神经网络对长度可变的序列数据有较强的处理能力，在NLP领域独领风骚。 10.1 循环神经网络简介 1.循环神经网络的前向传播程序设计 import numpy as npx[0.8,0.1] init_state[0.3,0.6] Wnp.asarray([[0.2,0.4],[0.7,0.3]]) Unp.asarray([0.8,0.1]) b_hnp.asarray…

Tensorflow学习笔记九——经典卷积神经网络

简介LeNet-5，AlexNet，VGGNet，InceptinNet-v3，ResNet 9.1 LeNet-5卷积网络模型 1.模型结构第一层：输入层，3232分辨率黑白图像。但是mnist数据集中图片分辨率为2828.这样做的目的是希望高层调整检测感受野的…

【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录&…

Tensorflow学习笔记十四——TensorBoard可视化

1.Tensorborad简介日志保存功能实现 import tensorflow as tf input1tf.constant([1.0,2.0,3.0],name"input1") input2tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name"input2") outputtf.add_n([input1,input2],name"add")writertf.summary.FIleWri…

深度学习框架tensorflow二实战（分类问题：Fashion_MNIST）

具体就不介绍了，和Mnist数据集的分类差不多。 from tensorflow import keras import numpy as np fashion_mnist keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) fashion_mnist.load_data()class_names [T-shirt/to…

tf中张量的限幅

tf中张量的限幅目录tf中张量的限幅1. 根据值限幅：根据具体的数值裁剪掉不符合设定范围内的数据2. 根据范数限幅（一般指2范数）：将数据整体进行缩放3. 梯度缩放：将所有梯度值等比缩放1. 根据值限幅：根据具体…

tensorflow之让变量不可训练

import tensorflow as tf import numpy as np with tf.variable_scope(“xyz”) as scop: atf.get_variable(“a”,shape[2],trainableFalse) btf.get_variable(“b”,shape[2]) ctf.get_variable(“c”,shape[2]) print(tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLE…

tf中的坐标

tf中的坐标目录tf中的坐标1. 根据坐标有目的的选择数据2. 根据坐标有目的的更新数据3. 坐标轴的生成1. 根据坐标有目的的选择数据 tf.where选择的是逻辑值（即True和False），tf.where的结果是True的索引 tf.where(cond,a,b) 代表根据cond的值…

吴恩达老师深度学习-Tensorflow+Tutorial-报错解决学习过程

no global_variables_initializer() 这是由于版本问题，在前面加上compat.v1即可，如下： init tf.compat.v1.global_variables_initializer() 2.Session的graph为empty 将前面添加变量的代码移至session里面，如下： 3.哈…

tensorflow之默认对象集合

使用tensorflow.add_collection()方法可以创建对象集合，而tensorflow默认会把对象放入名为“variables”的集合里面。看代码： import tensorflow as tf import numpy as np with tf.variable_scope(“xyz”) as scop: atf.get_variable(“a”,shape[2]…

Anaconda使用（终于要开启anaconda了）

一、如何在虚拟环境中安装包 1、先来看下有哪些环境 conda env list 2、查看已有环境下的安装包 conda list -n base//我查看的是base环境 3、在base的基础上创建个新的环境叭 conda create -n BBB --clone AAA 还是算了，直接创建叭： conda create -n x…

Tensorflow的安装与配置

Tensorflow的安装与配置经过多次的安装失败，找寻原因，最终安装成功。 1、基于之前安装的anaconda的基础上进行tensorflow的安装，首先通过按windows键和R键弹出运行框，输入CMD回车，进入cmd命令窗口，先查询…

python之tensorflow的variable对象的赋值操作注意事项

前面文章已经说过variable对象的本质，在C里面，是支持浮点数和整数类型数据相互赋值的，只不过某些情况存在精度损失，例如： int a0; a55.5555555; 此时a的值为55 再看： float b0.0; b55; 此时b的值为55.0 再看…

softmax的代码python实现和tensorflow框架的python版本softmax()深度解析

softmax的数学公式我就不说了，百度百科有。我们必须知道的是，softmax必须对多个数据使用才有意思，对一个数据使用时没意义的。举个例子： 求数组[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的softmax变换后的各数组元素对应值： 代码&#…

tensorflow之收集变量

import tensorflow as tf import numpy as np a tf.Variable(0,dtypetf.float32) c tf.assign_add(a,1) #收集标量 #d是一次操作<class ‘tensorflow.python.framework.ops.Tensor’> d tf.summary.scalar(“loss”,a) print(d) #自动管理锁收集的标量,是一次操作 …

tensorflow之one hot

import tensorflow as tf a tf.one_hot(5, 10) b tf.argmax(a) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a)) print(sess.run(b))

call() missing 1 required positional argument xxx

环境： tf2.1 报错： call() missing 4 required positional argument x y w h 修改： tf.function(input_signature(tf.TensorSpec(shape[None, None, 3], dtypetf.float32),tf.TensorSpec(shape[], dtypetf.int32),tf.TensorSpec(shape[],…

机器学习速成课程-学习笔记

机器学习速成课程: https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course 目录训练参数: 线性回归泛化 (Generalization)：过拟合的风险

Windows底下安装Anoconda，搭建tensorflow和openCV环境详细过程

以最短的语言简述Windows底下安装Anoconda，搭建tensorflow和openCV环境详细的过程： 安装Anoconda 下载网址：https://www.anaconda.com/products/individual 选择自己电脑系统，然后下载对应的版本，下载完成后&#xff…

【深入浅出强化学习-编程实战】 8 Actor-Critic-Pendulum(单摆系统)

【深入浅出强化学习-编程实战】 8 Actor-Critic-PendulumPendulum单摆系统MDP模型TD-AC算法TD-AC算法代码解析Minibatch-MC-AC算法Minibatch-MC-AC算法代码解析Pendulum单摆系统MDP模型该系统只包含一个摆杆，其中摆杆可以绕着一端的轴线摆动，在轴线施加…

深度学习_01_简介安装配置

简介框架介绍 TensorFlow优势 GPU加成自动求导神经网络API 全连接层、卷积层、LSTM…… 开发环境安装 windows 10 and Ubuntu 16.04/18.04Anaconda, Python 3.7CUDA 10.0TensorFlow 2.0PyCharm 注意： CUDA安装时： 取消安装Visual Studio Integ…

【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型

【机器学习炼丹术】的炼丹总群已经快满了，要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录： 文章目录1 创建自定义网络层2 创建一个完整的CNN2.1 keras.Model vs keras.layers.Layer之前讲过了如何用tensorflow构建数据集，然后这一节课讲解如何…

TensorFlow基础概念之模型Graph

Graph是TensorFlow的数据流动图，包含tf.Operation集合即计算单元，还包含tf.Tensor集合，即在Operation之间流动的张量数据。平时使用的时候不特意声明，TensorFlow会创建默认图，找默认图可以使用函数tf.get_default_…

相对位置编码原理写了一个例子写PyTorch 代码

相对位置编码是一种用于在自注意力机制中表示序列元素之间相对位置关系的方法。相对位置编码通过将相对位置信息嵌入到序列的表示中，使得模型能够更好地捕捉序列中不同元素之间的上下文关系。以下是一个使用相对位置编码的示例： 假设我们有一个输入序…

tf.conv1d 和 tf.conv2d 的区别

tf.conv1d是实现一维卷积，tf.conv2d是实现二维卷积。当tf.conv2d的输入第二个或第三个维度为1时就等同于一维卷积了，详细见以下代码。 import tensorflow as tf import numpy as npinput tf.constant([[[1], [7], [3], [2], [5], [6], [1]], [[11], …

解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

项目场景： conda环境下运行tensorflow代码，配置环境如下： tensorflow>1.11 cuda>9.2 cudnn>7.13 Driver Version>390.138 问题描述： 出现错误：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime ve…

tensorflow ssdlite压缩模型transform

下载最新的TensorFlow库 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git ./configure bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph bazel build tensorflow/lite/toco:toco bazel build tensorflow/python/tools:freeze_graph 使用s…

RuntimeError: Numpy is not available

感谢阅读问题出现问题出现可能原因解决方案问题出现今天玩YOLOV7的时候，想导包出现了这个错误，RuntimeError: Numpy is not available 问题出现可能原因 YOLO的detect.py的语句底层应用到了将tensor变量转换为numpy的操作解决方案 pip install --…

linux无图形界面安装python2+pytorchtensorflow并python3+pytorchTensorFlow

linux无图形界面安装python2pytorch&tensorflow并python3pytorch&TensorFlow 这篇文章主要是写给自己的一点记录和使用linux服务器的备忘录，由于linux服务器已有的环境和网络的环境的限制，可能本文中所涉及的方法，大家并不适用&…

Windows 10 环境下配置 TensorFlow（2）：Anaconda问题

前言：Anaconda安装遇到的一些问题！ 深度学习现在打得火热，TensorFlow为Google开源的新一代深度学习框架，其中阿尔法狗就是来源于此。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）…

tf.one_hot

tensorflow.one_hot tf.one_hot(labels, depth, axis) 作用如下： 其中：label是y，depth是右边矩阵的深度（也就是有多少个类） import numpy as np import tensorflow as tfdef one_hot_matrix(lable,clas):one_hot_matr…

神经网络实验--卷积神经网络

本实验主要为了掌握深度学习的基本原理；能够使用TensorFlow实现卷积神经网络，完成图像识别任务。文章目录 1. 实验目的 2. 实验内容 3. 实验过程题目一： 题目二： 实验小结&讨论题 1. 实验目的 ①掌握深度学习的基本原…

tf中的梯度

tf中的梯度目录tf中的梯度1. 梯度的概念2. tensorflow中求解梯度的方法3. 激活函数及其梯度4. 损失函数及其梯度5. 单输出感知机及其梯度6. 多输出感知机及其梯度1. 梯度的概念导数，偏微分，梯度的区别：导数是一个笼统概念，指函…

深度学习_04_2_TensorFlow2基础_索引与切片维度变换

04_2_TensorFlow2基础_索引与切片&维度变换索引与切片 Indexing 最基本的索引方式是给出每一个维度的index。还有Numpy的索引风格是，[idx,idx, …]，后面还有: 或 :: 或 …的方式 Basic indexing 最简单的索引方式，给定每一个维度…

tf的图片识别（基于层）

tf的图片识别（基于层） 目录tf的图片识别（基于层）1. 思路2. 代码1. 思路添加相关头文件（数据集管理，Dense层，优化器，容器，测试器）数据预处理（类型…

tf.gfile.FastGFile

tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle) 函数功能：实现对图片的读取。函数参数：(1)path：图片所在路径，注意带后缀(2)decodestyle:图片的解码方式。(‘r’:UTF-8编码; ‘rb’:非UTF-8编码)！ import matplotlib.pyplo…

姿态估计1-04：FSA-Net(头部姿态估算)-白话给你讲论文-翻译无死角（2）

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（05-MNIST数字识别问题）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第5章 MNIST数字识别问题这一章…

在Ubuntu20.04中为python2和python3使用virtualenvwrapper

1、创建Python2虚拟环境 mkvirtualenv ros_cv -p python 这里创建一个ros_cv 的虚拟环境，制定的Python环境为2 2、创建Python3的虚拟环境 3、进入指定的虚拟环境工作 workon 双击tab键 4、停止虚拟环境 deactivate 5、删除虚拟环境： rmvirtualenv 6…

tensorflow入门自定义模型

前面说了自定义的层，接下来自定义模型，我们以下图为例子这个模型没啥意义，单纯是为了写代码实现这个模型首先呢，我们看有几个部分，dense不需要我们实现了，我们就实现Res，为了实现那个*3,我们…

tensorflow2.0模块库

此贴记录了tensorflow常用的模块库每个模块。按字母顺序排序，包括安装和使用 tf.collections() tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。 tf.add_to_collection(name, value) # 用来把一个value放入名称是‘name’的集合tf.collection.namnetuple # 相比与…

win7 下Tensorflow的安装

直接Pip install tensorflow给出报错： Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow看了大佬的博客，原因竟然是python装成了32位的于…

tf.slice的理解

1 源代码注释的解释 This operation extracts a slice of size size from a tensor input starting at the location specified by begin. The slice size is represented as tensor shape, where size[i] is the number of elements of the i’th dimension of input that yo…

ensorflow: tf.stack和tf.unstack的区别，实例解释

将两个N维张量列表沿着axis轴组合成一个n1维的张量，例如下面tensor(2,3)与tensor1(2,3),一个y(2,2,3) import tensorflow as tf tensor[[1,2,3],[4,5,6]] tensor2[[10,20,30],[40,50,60]] ytf.stack([tensor,tensor2]) y2tf.stack([tensor,tensor2],axis1) print(y…

tensorflow之tensorboard op name与本地graph name之坑

带括号的，在本地graph的名称实际上是"bert/encoder/layer_0/attention/self/Reshape"

Tensorflow学习笔记（二）简单使用，Graph构建一个简单的计算图、as_default指定计算图

一、简单的向量相加 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() #动态图机制，disable处于不可使用状态，enable可使用状态 config tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placementTrue) #对session会话进行参数控制，a…

深度学习Tensorflow: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY解决办法

目前在用深度学习训练，训练中设置batch size后可以正常跑通，但是在训练一轮save_model时，总出现这个错误，即使我调batch size到1也依旧会报错。发现是在调用logger时出现问题。查询后了解到是因为TensorFlow中的eager_executi…

Ubuntu + CUDA 8.0 + GTX960M

参考网址：https://blog.csdn.net/qq_37941538/article/details/87818746 在运行sudo ./cuda_8.0.44_linux.run这一步的时候，要注意，驱动已经安装，所以选择no不安装，如下图所示： 注意在配置文件profile中&am…

编译tensorflow的tflite模型到Android

官网链接：https://www.tensorflow.org/lite/demo_android 相应的GitHub链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo 这个demo是关于图片分类的，并没有检测和其他模块 bazel build --cxxopt--…

一文说清楚pytorch和tensorFlow的区别究竟在哪里

最近用了一点pytorch，想着稍稍理一下，这样一个和TensorFlow抗衡的一个框架，究竟是何方神圣？ 首先我们要搞清楚pytorch和TensorFlow的一点区别，那就是pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架…

对one hot 编码的理解，sklearn. preprocessing.OneHotEncoder()如何进行fit()的？

原文：https://www.cnblogs.com/Jerry-home/p/9824085.html 原文写的很好，一下就理解了。排版也很舒服，建议直接看。

Error after installing pip tensorflow-gpu with cuda 10

tensorflow 版本号和cuda版本号不兼容，产生冲突。解决办法： 根据Tensorflow GPU list : https://www.tensorflow.org/install/source#gpu 来安张对应的tensorflow 和 cuda 版本，使得不发生矛盾和冲突。

TensorFlow中文文档学习之MNIST进阶版

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf #截断正态分布在均值附近 def weight_variable(shape): initialtf.truncated_normal(shape,stddev0.1) return tf.Variable(initial) def bias_variable(shape): initialtf.con…

MNN入门教程-编译与安装

本文主要介绍Ubuntu系统中，MNN的编译与安装流程。 1. 依赖环境 cmake（建议使用3.10或以上版本）protobuf（使用3.0或以上版本）gcc（使用4.9或以上版本） 执行代码： apt-get install c…

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9） 开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。基于Tensorflow 2.10.0与pycharm 1…

如何在困难环境下编译tensorflow源码

从源码安装的基本方法见： https://www.tensorflow.org/install/install_sources 当你的cuda版本不满足、操作系统不满足、需要自己编译安装tensorflow， 但国外网络不通畅时，这个过程简直是个噩梦。用下面连接里的两个文件分辨替换WORKSPACE…

conda安装python包的快捷方式

有时候因为某些限制，pip在线安装工具包（opencv、opencv_contrib、tensorflow等）的时候会出错用下面的方式十分方便 1、首先在python安装包大全中找到需要的包，下载.whl文件 2、在conda中激活虚拟环境，切换到.whl文件…

Ubuntu22.04/Ubuntu20.04安装最新版tensorflow

废话不多说，我们进行安装 tensorflow 的步骤讲解，觉得这篇文章对你有帮助的，请给本苟蒻一个赞或收藏⭐ Step1： 首先用命令python3 --version看下自己的ubuntu系统有无安装python，没有的话先自行百度装好 python …

tensorflow 选择参数进行训练的方法

1 一般的训练过程 train的过程其实就是修改计算图中的tf.Variable的过程。 import tensorflow as tflabel tf.constant(1,dtype tf.float32) prediction_to_train tf.Variable(3,dtypetf.float32) # 指定了待训练的变量（参数） manual_compute_loss…

机器学习16：使用 TensorFlow 进行神经网络编程练习

在【机器学习15】中，笔者介绍了神经网络的基本原理。在本篇中，我们使用 TensorFlow 来训练、验证神经网络模型，并探索不同 “层数节点数” 对模型预测效果的影响，以便读者对神经网络模型有一个更加直观的认识。目录 1.导入依赖…

Background-Matting（CVPR2020）教你证件照不花钱

一、前言注！！！未经博主许可，请勿随意转载博文，若需转载，底下评论或私信博主。吹的再好不如直接看结果吧，CVPR最新出炉的开源模型附论文论文：https://arxiv.org/abs/2004.00626 …

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement protobuf=3.8.0 (from tensorflow) (fr

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement protobuf>3.8.0 (from tensorflow) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for protobuf>3.8.0 (from tensorflow) 完美解决： pip install --user --upgrade tenso…

钢琴识谱练习 VB.NET PYTHON

Imports NAudio.Wave Imports MathNet.Numerics.IntegralTransforms Imports System.Numerics Imports TensorFlow Imports System.IOPublic Class Form1录音Dim wav As New WaveInEventPrivate Sub Button1_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button1.Click设置…

开发人工智能应用，需要做什么准备？

开发者不敲一行代码搭建一个自己的AI应用？这不是天方夜谭华为云AI开发平台是发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力&#xff0c…

python3.7.3安装TensorFlow：

命令：pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 问题：Could not build wheels for h5py which use PEP 517 and cannot be installed directly 解决：pip install --upgr…

浅入浅出TensorFlow 4 - 训练CIFAR数据

一. CIFAR数据集CIFAR数据集是一个经典的数据集，提供两个版本的分类样本，CIFAR-10和CIFAR-100。CIFAR-10 提供10类标注数据，每类6000张（32*32），其中5000张用于训练，1000张用于测试。获取数据集…

浅入浅出TensorFlow 6 - 实现经典网络

一. 经典网络介绍首先介绍目前比较主流的几种经典网络，AlexNet［2012］、VGG16［2014］、GoogLeNet［2014］、ResNet［2015］。这几种网络都是在 ILSVRC 比赛中脱颖而出的&…

tensorflow保存变量的本质

前面博客已经说过，tf.Variable的本质就是C变量或者数组，所以在声明变量时，最好自己给定变量一个名字，如下代码： import tensorflow as tf import numpy as np w tf.Variable([[11,12,13],[22,23,25]],dtypetf.float32…

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js简介介绍光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。 TensorFlow.js是一个库，用于使用JavaScript开发和训练…

Linux下安装tensorflow-gpu,cuda及cudnn

Linux下安装tensorflow-gpu Anaconda3的安装首先安装anaconda3,第一步进入官网"https://www.anaconda.com/products/individual"，找到自己需要的版本：”wget链接“； 第二步：找到安装包：Anaconda3-2020.11…

吴恩达 deeplearning.ai - 改善深层神经网络 - 第3周代码

参考链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 TensorFlow 入门到目前为止，我们一直在使用numpy来自己编写神经网络。现在我们将一步步的使用深度学习的框架来很容易的构建属于自己的神经网络。我们将学习TensorFlow这个框架&…

浅入浅出TensorFlow 2 - 零基础安装

对一个框架的熟悉过程是从安装开始，今天就带大家熟悉这里面的第一道坎 - 安装。 TensorFlow 安装方式总结为： 一. Pip安装步骤： 1）安装 Pip Pip是目前使用最多的Python包管理工具。通常Linux和Mac是自带Python环境的&#xff08…

【学习日记】在不可联网电脑上按照Python和深度学习环境

测试环境 Hyer-V上开了个虚拟机，win7-64位企业版，全新未安装任何环境的最基本的操作系统。因为不联网安装，而且是win7这种古老的操作系统，确实会遇到很多问题。做个记录。安装Python 打开python-3.7.8.exe 安装程序此时可能…

深度学习_04_1_TensorFlow2基础_Tensor数据类型创建Tensor

04_1_TensorFlow2基础_Tensor数据类型&创建Tensor Tensor数据类型一些概念 Data Container（数据载体） list 优点：可以添加任何类型的数据 np.array tf.Tensor 和numpy类似，这是更适合GPU运算。 What’s Tensor? scal…

TensorBoard学习记录

TensorBoard学习记录 TensorBoard入门1-4 TensorBoard的使用（一） TensorBoard的使用（二） TensorBoard的使用（三） TensorBoard的使用（四） 总结： TensorBoard的使用一共…

Tensorflow学习笔记一——人工智能的发展

1.1 人工智能的发展 1.专家系统：20世界60年代末到70年代出现了知识库方法，典型应用为DENDRAL化学质朴分析系统 2.20世纪80年代末，BP算法出现，同时出现了很多基于数理统计学模型，比如机器学习支持向量机，随…

使用全连接神经网络loss为0的问题

之前的使用低氧舱对滞后时间估计的模型中，计算loss时出现了全为0的情况。训练结果如图所示：分别分别为权重参数和loss。检查代码发现，一直到第一个隐藏层都没有任何问题。问题出在了下面一行代码上： loss tf1.reduce_mean…

姿态估计1-08：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（3）-Fine-grained 以及Scoring function

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附带…

手把手教你编译TensorRT 自己的MaskRCNN例子和模型转化—sampleuffMaskRCNN。可用于nvidia-TX1下，TX2，Xavier等嵌入式开发板，亲测有效！

手把手教你编译TensorRT 自己的MaskRCNN例子和模型转化—sampleuffMaskRCNN。可用于nvidia-TX2，Xavier等，亲测有效 maskrcnn模型与代码keras版本代码链接：git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git 本文基于tensorflow-gpu…

pycharm创建虚拟环境venv和添加依赖库package

1.创建虚拟环境因为项目采用不同版本的python，所依赖的库的版本也不一样，为了避免版本冲突，为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境，环境中所使用的依赖库也是独立存在，不会被其他版本或其他项目的库影响。 &a…

Tensorflow张量编程补充

创建和操控张量学习目标： 初始化 TensorFlow 变量并赋值创建和操控张量回忆线性代数中的加法和乘法知识（如果这些内容对您来说很陌生，请参阅矩阵加法和乘法简介）熟悉基本的 TensorFlow 数学和数组运算import tensorflow as tf 矢量…

Google免费GPU使用平台--Google colab使用手册

Google免费GPU使用平台--Google colab使用手册）1. 如何创建账号1.1 创建账号和简单设置1.2 查看系统配置2. 基本操作2.1 import自己的py文件2.2 SSH 连接 Google colab3 用Colab编写在线爬虫4. 外部数据处理5.如何在Colab中加载kaggle数据集1. 如何创建账号 1.1 创…

Tensorflow--01

会话模式-01 s1 tf.constant(np.arange(16))#定义计算图 sess tf.Session()#创建会话 sess.run(s1)#呈现结果 sess.close()#关闭会话会话模式-02 s1 tf.constant(np.arange(16))#定义计算图 s2 tf.constant(np.arange(16))#定义计算图 result tf.add(s1,s2) with tf.Ses…

实验10 人工神经网络(1)

1. 实验目的 ①理解并掌握误差反向传播算法； ②能够使用单层和多层神经网络，完成多分类任务； ③了解常用的激活函数。 2. 实验内容 ①设计单层和多层神经网络结构，并使用TensorFlow建立模型，完成多分类任务&#xf…

TensorFlow 1.x学习（系列二：3）：变量与tensorboard可视化

文章目录1.变量2.可视化学习 Tensorboard3.可视化过程中遇到的问题：import tensorflow as tf1.变量变量op: 变量也是一种OP，是一种特殊的张量，能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练和常量不同（…

下载深度学习框架以及python模块较慢的结局方法，pip install 安装太慢，已经镜像源也不不管用。最最简单也非常快速的解决方法（傻瓜式操作）

下载深度学习框架以及python模块较慢的结局方法，pip install 安装太慢，已经镜像源也不不管用。最最简单也非常快速的解决方法（傻瓜式操作） 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使…

【CNN记录】tensorflow中reduceMax、reduceMin、reduceSum、reduceMean介绍

reduceSum tf.reduce_sum( input_tensor, axisNone, keepdimsFalse, nameNone ) 说明：在指定维度上求多维tensor元素之和，并且按照axis消除该维度，除非keepdims为True input_tensor：输入张量 axis：需要降维的维…

AI玩Flappy Bird│基于DQN的机器学习实例【完结】

前言 Flappy Bird简介《Flappy Bird》是一款由来自越南的独立游戏开发者Dong Nguyen所开发的作品，游戏于2013年5月24日上线，并在2014年2月突然暴红。2014年2月，《Flappy Bird》被开发者本人从苹果及谷歌应用商店撤下。2014年8月份正式回归…

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录 1. 引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景 2. 深度学习的基本概念和架构 3. Java中的深度学习框架 3.1. Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型 3.2. DL4J、Keras和TensorFlow的集成 4. 大数据与深度学习的结合 4.1. 大数据与深度学…

TensorFlow-step1

import tensorflow as tf node1 tf.constant(3.0, tf.float32) #数值不变 print(node1) node2 tf.constant(4.0) print(node2) print(node1,node2) sess tf.Session() print(sess.run([node1, node2])) #调用run方法显示 node3 tf.add(node1, node2) print(node3) print…

tensorflow-step3-卷积神经网络

卷积神经网络中有权重和偏差。神经元得到输入数据，进行内积运算，再进行激活函数运算。通俗解释计算方法： 参数W：输入尺寸 （n*m），即图像矩阵参数F：过滤器（卷积&…

Tensorboard生成图时文件乱码，并且无法正常运行该图文件

事情是这样的，我在使用Tensorboard生成图时，总是无法正常运行出来，别人的生成的文件后缀都是正常数字或者字母，我的是中文乱码，如下。在dos里运行tensorboard --logdirxxxxxx（路径）还总是报文件…

如何在Anaconda 3.8的版本下安装1.xx系列的tensorflow

目录引言降低虚拟环境安装Tensorflow将虚拟环境引入Jupyter notebook引言这里我提供的是Anaconda下载安装tensorflow的办法，现在Anaconda已经更新到3.8版本了，在官网上通常也只能下到最新版本的Anaconda了,但是这样存在一个问题，如果按照网…

tensorflow实战1：lstm实现mnist分类

版本：tensorflow1.0.0 1、数据格式 lstm输入维度（batchsize，timestep，input_size） 则将mnist维度转换（-1,28,28），这里面意思就是每一行输入28个数据进入神经网络。当输入到第28次…

ProtoBuf的安装

ProtoBuf的安装 🔎下载ProtoBuf编译器🔎配置环境变量🔎验证🔎结尾文章中安装的 ProtoBuf 版本为 v21.11 如果需要其他版本, 可根据自身需要选择相对应的版本进行下载 (步骤都是类似的) 🔎下载ProtoBuf编译器点击链接…

tensorflow-gpu和Cuda、cuDNN安装成功经验（win10、无需Anaconda）

因为自己的win10笔记本上用cpu跑深度学习的训练实在是慢，想把电脑上的一块显存2G的Nvida Geforce 940mx的显卡用起来。虽然这个显卡很普通，但比cpu跑的还是快多了。（因为GPU更适合进行矩阵运算） 经过一下午的努力，一波…

Tensorflow_Learn一个小程序

#使用图(graphs)来表示计算任务 #会话(Session) #数据：tensor #通过变量Variable维护状态 #使用feed和fetch为任意的操作复制或者获取数据。 #graphs节点称之为op，一个op获得0个或者多个tensor。 #Tensor可以是做一个n维的数组或者列表。 #图必须在会话中…

TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类

前言官方为我们提供了一个对服装图像进行分类的案例，方便我们快速学习学习预处理数据案例中有下面这段代码 # 预处理数据，检查训练集中的第一个图像可以看到像素值处于0~255之间 plt.figure() # 创建图像窗口 plt.imshow(train_images[0]) # …

训练cifar10报错：EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached

参考：下载时出现错误：EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached_u011304078的博客-CSDN博客在window7中训练，找到： C:\Users\PC（自己的计算机）\.keras\datasets 如…

PyTorch实现Gan手写数字识别（Mnist）——（一看就懂系列！！！）

PyTorch实现Gan，数据集采用Mnist 需要数据集私 import argparse import os import numpy as np import mathimport torchvision.transforms as transforms from torchvision.utils import save_imagefrom torch.utils.data import DataLoader from torchvision im…

TensorFlow学习笔记1----介绍

原文教程：tensorflow官方教程翻译教程：极客学院记录关键内容与学习感受。未完待续。 1、使用Python API编写的tensorflow代码生成二维数据，并且拟合成一条直线 import tensorflow as tf import numpy as np#Create 100 phony x,y dat…

第0章：怎么入手tensorflow

近年来人工智能的火爆吸引了很多人，网上相关的热门课程报名的人很多，但是坚持下去的人却少。那些晦涩的原理没有一定知识的积累很难能理解。如果你对人工智能感兴趣，且想利用人工智能去实现某项功能，而不是对人工智能本身感兴趣&…

Windows中Python及Tensorflow的安装

Windows中Python及Tensorflow的安装安装Python利用pip安装numpy&tensorflowtensorflow安装后的报错处理安装Python 真是令人感慨啊，现在新版的python对Windows用户真是越来越友好了，安装变得快速而且简单。下面是一些自己安装过程记录，仅…

Ancaonda常用cmd命令总结

1) 查看以创建的虚拟环境： conda info --envs / conda env list 2) 激活创建的环境：conda activate xxx(虚拟环境名称) 3) 退出激活的环境：conda deactivate 4) 删除一个已有虚拟环境：conda remove --name(已创建虚拟…

TensorFlow Lite

今天运行了TensorFlow Lite APP程序，感觉挺震撼的，手机无需联网，能自动识别物体。识别速度贼快，几十毫秒就出结果，不过识别效率一般般，，在这块可以继续优化。项目Git 下载地址，And…

解决报错模块‘tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers‘没有属性‘CuDNNLSTM‘

当我写tf.keras.layers.LSTM ，我收到了警告 Note that this layer is not optimized for performance. Please use tf.keras.layers.CuDNNLSTM for better performance on GPU. 但是当我将图层更改为tf.keras.layers.CuDNNLSTM ，我收到错误 Attribute…

tensorflow与keras版本对应关系 | PyTorch版本与python版本对应关系

创建于：20210326 修改于：20210326, 20210830 文章目录1、tensorflow和keras版本对应关系2、PyTorch版本与python版本对应关系1、tensorflow和keras版本对应关系 2、PyTorch版本与python版本对应关系 Ref：List of Available Environments tens…

TensorFlow 2 ——基础神经网络和卷积神经网络

目录基础神经网络卷积神经网络基础神经网络首先是处理训练数据。导入或者随机定义训练的数据 𝑥 和 𝑦 ，这里我们使用 NumPy 随机定义训练的数据： import numpy as np import tensorflow as tfx_data np.linspace(-1, 1, 300)…

《TensorFlow深度学习应用实践》学习笔记之TFRecords文件的创建和读取

TFRecords是TensorFlow专用的数据文件格式。其中包含tf.train.Example协议内存块（protocol buffer），这是包含特征值和数据内容的一种数据格式。通过tf.python.io.TFRecordWriter类，可以获取相应的数据并将其填入到Example协议内存…

基于tensorflow2的手写数字识别

目录实现思路代码参考链接实现思路导入所需要的包下载/加载数据集（此处用的是Mnist）数据集预处理（转化为张量，one-hot编码，分配batch大小，）设置网络结构（层数，激活函数…

TensorFlow学习笔记——利用tensorboard进行可视化

0 导读作为研究狗，学界普遍认为pytorch会比tensorflow代码简介，其实这些都只不过是工具罢了，好好啃通核心思想，应该大同小异。回到tensorboard，验证一个算法的效果好坏以及优化的潜能，其中一个常见的方法…

学习 TensorFlow：构建和训练机器学习模型的利器

概述： TensorFlow 是一种强大的开源机器学习框架，被广泛应用于构建和训练各种类型的神经网络模型。本文将介绍 TensorFlow 的基本概念、特点和学习步骤，同时提供一个项目案例和练习题，帮助读者快速入门和掌握 TensorFlow。特点…

【自然语言处理】第3部分：识别文本中的个人身份信息

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48 ，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【…

Jupyter Notebook操作快捷键【持续增加】

1.Jupyter Notebook默认不显示行号，可是当我们代码报错时，发现会显示自己多少行出现错误快捷键shift L 搞定！

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

人们常言人工智能第三次浪潮的兴起要得益于算力取得长足进步以及海量丰富数据源源不断地产生，但同样不能忽视的是人工智能框架为人工智能应用落地所取得的突出作用。提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、C…

rtx3090搭建tensorflow1.15环境

这里借鉴了rtx3090搭建tensorflow1.15环境这篇文章的内容，并且在安装的过程中对于中间的操作有一些调整。我的配置： ubuntu:20.04 cuda:11.1 cudnn:8.05 tensorflow:1.15.5 python:3.8.2 这里的tensorflow不是自己指定的版本，我的理解为它是…

方法 ‘NetWork.call()‘ 的签名与类 ‘Model‘ 中基方法的签名不匹配

方法 ‘NetWork.call()’ 的签名与类 ‘Model’ 中基方法的签名不匹配这个错误通常出现在 TensorFlow 的 Keras 模型中，表示子类化的模型（比如你的 NetWork 类）在实现 call 方法时与基类 Model 中定义的 call 方法的签名不匹配。在这里&am…

[完美解决]Failed to get convolution algorithm. This is probably.......CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL

Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above./CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL 当出现这l两个问题的时候，这大概就是你的显卡爆了，有两种方…

一图看懂TensorFlow2.0系列（一） TensorFlow1.0和TensorFlow2.0究竟有什么区别？

最近集中精力把B站的课程：Google工程师亲授TensorFlow2.0给听完了，是一个大佬讲的课，大佬叫什么正十七来着，我强烈建议大家听一听，可以说是思路清晰，准备充足，代码强悍，深入浅出。。…

kotlin 尾递归阶乘_Kotlin程序使用递归查找给定数字的阶乘

kotlin 尾递归阶乘Given a number, we have to find its factorial using recursion. 给定一个数字，我们必须使用递归来找到它的阶乘。 Example: 例： Input:5Output:120在Kotlin中使用递归程序查找给定数字的阶乘 (Program to find factorial of a giv…

姿态估计1-11：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（6）-模型应用-（完结篇）

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附带…

姿态估计1-06：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（1）-训练代码总览

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附…

deepsort yolov3踩坑记录

deepsort yolov3踩坑记录原代码github链接如下：https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3 11.1日记—— keras 、 tensorflow、python版本问题 Keras requires TensorFlow 2.2 or higher 参考这位前辈的博客 keras安装问题 ERROR: THESE PACKAGES DO NO…

tensorflow2.0 dqn 深度强化学习 AI自动玩游戏，有详细注解

有人看文章后半部分代码是空的，其实是博客的字变黑了。我不知道这个怎么回事，没检查出语法问题。所以只要你把空白的部分一起复制就能看到所有的代码了！！ 准备环境安装python 游戏包 pip install gym 运行这个脚本，…

sess.run(tf.global_initializer())等价于 with sess.as_default(): tf.global_variables_initializer().run()

global_variables_initializer 返回一个用来初始化计算图中所有global variable的 op。函数中调用了 variable_initializer() 和 global_variables() global_variables() 返回一个 Variable list ，里面保存的是 gloabal variables。 variable_initializer() 将…

Python 环境下下载并安装NLTK说明

我第一次直接用的是pip install nltk 命令告诉我网络超时，后来我用下面的步骤进执行就下载成功了！ 1、在cmd窗口中，进入到python的文件夹内的 Scripts内，我的目录地址是：D:\Python\Scripts 命令行输入：easy…

4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理

上一篇：3 tensorflow构建模型详解-CSDN博客本篇开始介绍识别猫狗图片的模型，内容较多，会分为多个章节介绍。模型构建还是和之前一样的流程： 数据集准备数据预处理创建模型设置损失函数和优化器训练模型本篇先介绍数据集准备&am…

深入理解TensorFlow：计算图的重要性与应用

TensorFlow是一个流行而强大的机器学习框架，其核心概念之一是计算图（computation graph）。计算图在TensorFlow中扮演着重要角色，作为一种数据流图表示形式，它能够将计算的过程可视化，同时方便优化、分布式计…

tf.einsum()基本使用

tf.enisum(equation,*inputs) 可以用简单的方式表示许多常见的多维线性代数数组运算。常见使用方法如下： # Matrix multiplication einsum(ij,jk->ik, m0, m1) # output[i,k] sum_j m0[i,j] * m1[j, k]# Dot product einsum(i,i->, u, v) # output su…

如何使用Tensorflow神经网络模型来完成兰州房价预测分析？

兰州房价预测是一个非常热门的话题，许多人都对如何预测兰州房价感兴趣。在本文中，我将介绍如何使用TensorFlow来预测兰州房价，并提供Python源代码。首先，我们需要收集兰州的房价数据。我们可以从房地产网站或政府统计数据中获取。在本文中，我们将使用Kaggle上提供的兰州…

tensorflow使用笔记

张量： 张量是一个多维数组，与numpy ndarray相似有一维张量、二维张量，三维张量等等张量创建在构建的时候整形默认是int32,浮点型默认是float32 import tensorflow as tf import numpy as np# 创建0维张量 print(tf.constant(3)) # tf.Te…

import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib

本人环境： python 3.6 tensorflow 1.13 问题如下图： 解决方法： 找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow 如果没有找找，可以在搜索栏搜一下…

LSTM基础知识（壹）

LSTM基础知识（壹） 环境：windows，anaconda，tensorflow2.0 内容：主要是针对常用的API参数理解最近学习RNN，最典型的模型LSTM，发现常用的API的参数设置对应不上数据集，找了…

报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘flags‘

改成如下： 报错原因：tensorflow1.x与2.x版本问题不兼容

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第二部分

原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现…

TensorFlow 智能移动项目：1~5

原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只…

Python 智能项目：1~5

原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实…

python之tensorflow的constant对象本质解析

由于tensorflow使用c实现，所以鼻炎要与C联系起来 tenorflow的python版本的constant对象就是C的const变量或者数组且看代码： import tensorflow as tf a tf.constant(12,dtypetf.int32) #cosnt int a12; b tf.constant(12.0,dtypetf.float32) #cosnt …

Python 无监督学习实用指南：1~5

原文：Hands-on unsupervised learning with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关…

TensorFlow 图像深度学习实用指南：1~3 全

原文：Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#xf…

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10

原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#x…

Tensorflow 笔记

tf.get_variable 和 tf.Variable的异同： 他们都可以用来创建变量通过get_variable我们还可以获取到之前的变量，不过这需要和variable_scope配合使用，如下举例获取到在其他文件中定义的ｗｅｉｇ&…

Introduction to TensorFlow（吴恩达课程）

Introduction to TensorFlow（吴恩达课程） # GRADED FUNCTION: linear_functiondef linear_function():"""Implements a linear function: Initializes X to be a random tensor of shape (3,1)Initializes W to be a random tensor of s…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（12-TensorFlow计算加速）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第12章 TensorFlow计算加速本章…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（06-图像识别与卷积神经网络）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第6章图像识别与卷积神经网络 6…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（04-深层神经网络）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第4章深层神经网络 4.2 损失函数…

【PyTorch】P1 简介

PyTorch 基础PyTorch 简介机器学习框架PyTorch 与 TensorFlow 的核心之争PyTorch生态PyTorch能做什么开发环境选择Pytorch Cuda 安装与疑难解答PyTorch 简介 2002年提出 torch 框架，是通用的机器学习计算框架，支持GPU加速运算； 2011年推出 to…

Anaconda-Navigator无法打开

在安装完Anaconda后，系统显示安装完成，但是一直处于loading状态，点击加载图案后图案消失，重新运行Anaconda-Navigator时，系统又显示已经有程序在运行。在经历过电脑重启、卸载重装、升级更新等众多方法无果后&#xff…

Ubuntu安装NVIDIA驱动+Cuda+cuDNN+Anaconda3+TensorFlow-gpu（三）

安装Anaconda3 1、下载安装包，进入安装包所在目录，打开终端 bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh执行过程中一路回车直到出出现输入yes，然后回车之后就提示你要将Anaconda安装在目录/home/xxx/anaconda3下面：&#x…

已解决AttributeError：module tensorflow no attribute app异常的正确解决方法，亲测有效！！！

已解决AttributeError：module tensorflow no attribute app异常的正确解决方法，亲测有效！！！ 文章目录报错问题解决方法福利报错问题粉丝群里面的一个小伙伴敲代码时发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截&…

一图看懂TensorFlow2.0系列（九） TensorFlow2.0如何实现分布式训练？

一图看懂TensorFlow2.0系列（八） TensorFlow2.0实现循环神经网络

Win10+VS2015+python2.7安装cpu版caffe并测试

Ubuntu的官方安装方法Caffe | Installation: Ubuntu Windows安装方法Caffe | Installation 必须的安装的是Visual Studio 2013 or 2015，本文用到的是VS2015；还有CMake版本需要大于或等于3.4，本文用到的版本是3.12.2 可以使用命令cmake -ve…

深度学习TensorFlow

博主简介博主是一名大二学生，主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇，博主致力于在这里分享关于人工智能，c，Python，爬虫等方面知识的分享。如果有需要的小伙伴可以关注博主，博主会继续更新的&#xff0c…

风格迁移1-09：Liquid Warping GAN(Impersonator)-源码无死角解析（4）-hmr以及render

以下链接是个人关于Liquid Warping GAN(Impersonator)-姿态迁移，所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞&#xff01…

目标检测0-00：YOLO V3-tensoeflow论文复现及训练

以下链接是个人关于YOLO V3所有见解，如有错误欢迎大家指出，我们第一时间纠正，如有兴趣可以加微信：17575010159 相互讨论技术。目标检测0-00：YOLO V3目录-史上最全一：资源链接已经有的资源，…

Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#xff…

Python Web 深度学习实用指南：第四部分

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关…

ubuntu18.04配置tensorflow

可以选择pip方式安装不过在不管windows和linux，都推荐利用anaconda配置环境，避免很多莫名其妙的问题一、安装anaconda3及python 1、wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh or 官网自行下载 or 此镜像下载 2、下载…

深度学习保存模型save_model：UnicodeDecodeError:‘utf-8 codec can not decode byte 0x5d in position 307:invalid

我在保存训练好的深度学习模型时，出现了如上的编码错误，一开始我以为是路径问题，但是找了好几遍都没发现问题，所以觉得不是路径问题。似乎从这些提示的错误中无法找到问题所在。但是，我在过了两三天再去run模型的时候…

ImportError: cannot import name ‘to_categorical‘

当导入：from keras.utils import to_categorical时会报错：ImportError: cannot import name to_categorical 这是因为该方法被迁移到了tensorflow中， 可以改为： from tensorflow.keras.utils import to_categorical

Anaconda安装及tensorflow安装

1.下载Anaconda安装包，并安装好官网下载网址：https://www.anaconda.com/download/ 清华映像站： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 注意：注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。若没有…

tensorflow中如何自定义自己的数据集---使用tf.data.DatasetAPI

tf.data API 引入了一个 tf.data.Dataset 抽象，它表示一个元素序列，其中每个元素都由一个或多个组件组成。 tf.data可以读取多种文件，然后生成数据：文本文件、tfrecords等 dataset tf.data.TextLineDataset(["file1.txt&q…

编译 TensorFlow 模型

本篇文章译自英文文档 Compile Tensorflow Models。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍了如何用 TVM 部署 TensorFlow 模型。首先安装 TensorFlow Python 模块（可参考 https://www.tensorflow.org/install）。 # 导入 tvm 和 relay i…

win10系统cpu版本 Tensorflow2.5.0的安装

文章目录前言电脑重装系统了，顺便简单记录一下我的tensorflow2.5.0 CPU的安装过程一、创建一个虚拟环境？二、确定输入 y三、激活你的环境四、安装tensorflow2.5.0五、利用清华镜像源加速一下，不然等到猴年马月！六，开…

基于LeNet-5的手写数字识别实战

图像识别是计算机视觉最常用的任务之一，几乎所有的有关图像识别的教程都会将MNIST数据集作为入门数据集，因为MNIST数据集是图像识别问题中难度最小、特征差异较为明显的数据集，非常适合作为图像识别入门者的学习案例。本案例使用MNIST数据集&…

基于Tensorflow+SDD+Python人脸口罩识别系统（深度学习）含全部工程源码及模型+视频演示+图片数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python 环境Anaconda 环境搭建模块实现1. 数据预处理2. 模型构建及算法实现3. 模型生成系统测试1. 训练准确率2. 运行结果工程源代码下载其它资料下载前言在当今全球范围内，新冠疫情对我们的生活方式带来了…

YOLOv3 代码详解(3) —— 数据处理 dataset.py的多进程改造

前言： yolo系列的论文阅读论文阅读 || 深度学习之目标检测重磅出击YOLOv3 论文阅读 || 深度学习之目标检测yolov2 论文阅读 || 深度学习之目标检测yolov1 该篇讲解的工程连接是： tensorflow的yolov3：https://github.com/YunYang1994/ten…

扩张维度

np.expand_dim tensorflow.expand_dim reshape()

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码全部代码 - 复制即用训练输出代码介绍全部代码 - 复制即用 from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf import numpy as np from keras import Input, Model, Sequential from keras.l…

姿态估计1-05：FSA-Net(头部姿态估算)-训练测试数据制作-预处理代码讲解

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附…

面向计算机视觉的深度学习：1~5

原文：Deep Learning for Computer Vision 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实…

Tensorflow的数学基础

Tensorflow的数学基础在构建一个基本的TensorFlow程序之前，关键是要掌握TensorFlow所需的数学思想。任何机器学习算法的核心都被认为是数学。某种机器学习算法的策略或解决方案是借助于关键的数学原理建立的。让我们深入了解一下TensorFlow的数学基础。 Scalar 标…

Python和TensorFlow构建了一个基于ResNet50的迁移学习模型

在这篇博客中，我们将介绍如何实现一个车辆识别系统。我们将使用Python和TensorFlow来实现这个系统，同时也会涉及到使用预训练模型进行迁移学习。在这篇文章中，我们将详细介绍整个过程，包括数据准备、模型训练和模型评估等步骤。 …

Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程（图文）

Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程，亲测试可用（图文）一、NVIDIA（英伟达）显卡驱动安装1.1. 关闭系统自带驱动nouveau2.2. NVIDIA驱动安装二、安装CUDA2.1. 下载与安装CUDA2.2. 配置CUDA的环境变量2.3. CUDA…

tensorflow

翻译自python machine learning第十四章，作者使用了一个随机的数据集，通过tensorflow训练了一个线性回归的模型，在训练的过程中涉及到了对模型的搭建，模型参数的设置，保存模型和对应步骤的可视化操作。 #create a simp…

升级tensorflow报连接出错，解决办法

sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 升级tensorflow报错，报连接出错。 ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host’storage.googleapis.com’, port443): Max retries…

深度学习框架简介

概述简介人工智能诞生于1950年代，深度学习是机器学习的一个特定子领域:从数据中学习表示的一种新方法，强调学习越来越有意义的表示的连续层（layers）。深度学习将数据中高层次化的模式建模成复杂的多层网络，需要进…

TensorFlow2从磁盘读取图片数据集的示例(tf.data.Dataset.list_files)

import os import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import tensorflow as tf from tensorflow.keras.optimizers import Adam from tensorflow.keras.applications.resnet import ResNet50 from pathlib import Path import numpy as np#数据所在文件夹 …

Tensorflow学习笔记（四）变量、张量

一、创建变量 x tf.Variable()tf.Variable(initial_valueNone, trainableTrue, collectionsNone, validate_shapeTrue, caching_deviceNone, nameNone, variable_defNone, dtypeNone, expected_shapeNone, import_scopeNone)tf.get_variable(name, shapeNone, dtypeNone, i…

Tensorflow中关于nets模块报错

Tensorflow模型训练报错ImportError: No module named nets’的解决下载的tensorflow API 中在路径 ‘tensorflow\models\research\slim’ 下存在nets文件夹,但是运行提示 ImportError: No module named ‘nets’. 有两种解决办法: 1、添加环境变量PYTHONPATH 打开终端后输…

风格迁移2-07：MUNIT(多模态无监督)-源码无死角解析（3）-loss计算

以下链接是个人关于 MUNIT(多模态无监督)-图片风格转换，的所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信 17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大…

TensorFlow学习笔记——MNIST手写数字识别的CNN代码实现（代码注释详细，方便小清新入门）

1. 全连接神经网络 vs. 卷积神经网络1.1 全连接神经网络1.2 卷积神经网络结构2. 卷积神经网络核心函数介绍2.1 卷积函数tf.nn.conv2d()2.2 池化函数 tf.nn.max_pool()和tf.nn.avg_pool()3. 基于TensorFlow的mnist数字识别CNN代码实现3.1 mnist的CNN程序主要包括以下几块内容3.2…

风格迁移2-03：MUNIT(多模态无监督)-白话给你讲论文-翻译无死角（1）

以下链接是个人关于 MUNIT(多模态无监督)-图片风格转换，的所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信 17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大…

Triton教程 --- 优化

Triton教程 — 优化文章目录 Triton教程 --- 优化优化设置动态批处理程序模型实例特定于框架的优化带有 TensorRT 优化的 ONNX (ORT-TRT)具有 OpenVINO 优化的 ONNXTensorFlow 与 TensorRT 优化 (TF-TRT)TensorFlow JIT 图优化TensorFlow 自动 FP16 优化 NUMA优化主机策略 Tr…

glassfish_Eclipse GlassFish 5.1就在这里！

glassfishEclipse GlassFish 5.1的发布是Jakarta EE的重要里程碑！ 首先，这证实了Oracle提供的GlassFish源代码可以在Eclipse Infrastructure上构建和组装。第二， 通过通过Java EE 8兼容性测试，它可以验证所贡献的代码是否符合Jav…

基于Tensorflow 三层神经网络拟合二次函数（附代码与解析）

文章目录前言一、隐藏层函数二、生成二次函数与损失函数 1.二次函数与画图2.损失函数三、训练数据总结前言刚入手深度学习，结合这几天看的视频与内容，将其整合成文章提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、隐藏层…

summary打印模型结构(VIT为例)

问题：怎么看部署的ViT结构？ 解决：实例化生成的模型，结合summary方法打印，以pytorch环境为例： 在虚拟环境中下载对应的torchsummary，pip安装指令：pip install torchsummary。测试是否…

谷歌 TensorFlow 物理检测 API，目前最好的物体识别方案？

原文：Is Google Tensorflow Object Detection API the easiest way to implement image recognition? 作者：Priya Dwivedi 译者：聂震坤审校：屠敏用大数据干大事！ 目前有很多种图像识别的方案，而 Goog…

python 向量二范数_向量的范数| 使用Python的线性代数

python 向量二范数Prerequisite: 先决条件： Defining Vector using Numpy 使用Numpy定义向量 Here, we are going to learn how to find the norm of a vector using an inbuilt function in numpy library? 在这里，我们将学习如何使用numpy库中的内置…

win11安装anaconda, tenserflow gpu 版本 ,cuda toolkit ,cudnn

由于是使用gpu的tensorflow 首先要对应上版本，不是最新的最好，记得版本匹配驱动可以安装最新的，但是cuda版本和cudnn要根据要安装的tensorflow-gpu对应的版本来配置， 比如我要用的1.15.2的版本对应的是cuda10.0.0一定不要安装高…

keras可视化：win7+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0，安装graphviz+pydot

1.安装graphviz-2.38.msi 链接直接点就是了，安装完成后，确认环境变量>系统变量>path中包含了graphviz安装目录下的bin文件夹，因为这个文件夹中包含了dot.exe，非常重要 2.pip install pydot 3.pip install pydot-ng 4.pip in…

【深度学习_TensorFlow】Broadcasting

写在前面张量广播是什么意思？有什么作用？看了这篇文章或许能给你一些启发！ 写在中间一、简单介绍当我们进行元素级操作时，两个张量的形状可能不匹配。例如，一个张量的形状是 (3, 1)，另一个张量的形状是…

简单视频分类模型

视频可以简单看作一系列图片的集合我的BiliBili视频教程（知道你不喜欢看文字） 1. 视频分类简介视频分类通过有以下几种方法： 2DCNN LSTM3DCNN 本文介绍最简单的2DCNN LSTM的方法，使用tensorflow 2.0 进行实现，…

tensorflow让AI学习加法

在Visual Studio 2019中，创建python项目 import tensorflow.compat.v1 as tf import random import time import numpytf.disable_v2_behavior()# 两个随机输入参数x,y inputs tf.placeholder(tf.float32,[2])# 加法公式为 v F(x,y) a[0]*xa[1]*y # 训练的参数为…

使用Tensorflow实现CNN进行手写数字识别

传统的机器学习需要使用不同的特征提取算法获取特征，深度卷积神经网络为图像分类提供了统一的解决方案。一、卷积神经网络卷积神经网络CNN是多层神经网络的一个变种，传统的多层神经网络，当隐层数变多时，节点数目过多时就会造成…

安装时 tensorflow 提示Killed

安装时 tensorflow 时提示是因为内存不足，可以在命令后加上 --no-cache-dir pip install tensorflow1.15 --no-cache-dir 这样就可以安装成功了如果有什么问题及不懂的可以于关注公众号回复999加我微信交流下

【深度学习_TensorFlow】合并与分割

写在前面本文主要介绍了如下四个函数的参数意义及其函数用法，如有不恰当的地方，还请不吝指正！！！ tf.concat( ) tf.stack( ) tf.unstack( ) tf.split( ) 写在中间一、tf.concat( )函数 （ 1 &#x…

PyTorch 图像：04.使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

1.简介本教程主要讲解如何实现由 Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法。Neural-Style 或者叫 Neural-Transfer，可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重构。这个算法使用三张图片，一张输入图片…

【神经网络】5. 使用keras搭建神经网路

Tensorflow 的API：keras搭建神经网络将kearas方法搭建神经网络分为六步： keras.models.Sequential() 可以认为是一个容器，这个容器里封装了一个网络结构在Sequential中，要描述从输入层到输出层每一层的网络结构以全连接层为例&a…

Ubuntu20 配置深度学习环境（完整版）

1. 安装系统墙裂建议安装ubuntu20 （制作启动盘工具 rufus）安装系统，中间有一处选择是否安装第三方软件，一定要勾上！安装完后配置网络。打开SSH： sudo apt install openssh-server service sshd start u…

tf中的自定义网络

tf中的自定义网络目录tf中的自定义网络1. keras.Sequential2. keras.layers.Layer3. keras.Model1. keras.Sequential 容器，里面声明层，连接方式，激活函数 network Sequential([layers.Dense(256, activationrelu),layers.Dense(128, act…

TensorFlow 分布式集群部署

参考下文，讲得非常好。 https://blog.csdn.net/CodeMaster_/article/details/76223835

解决vscode+anaconde+tensorflow 2.0 报 Failed to load the native TensorFlow runtime 的问题

anaconda下用conda 安装 tensorflow默认已经是2.0, 在vscode中使用时，会报下面的错 Failed to load the native TensorFlow runtime 还带有一堆不能import的错误，这其实是环境变量中没有设置好你的conda中的对应的tensorflow env的path环境变量导致的。…

tf的填充与复制

tf的填充与复制目录tf的填充与复制1. 填充2. 复制1. 填充以2维为例（其它维度同理），填充需要按照维度进行填充，对于2维数据，第一个位置（ []的数据 ）代表按行填充，左面的数字代表在…

OCR需要的基本环境

OCR需要的基本环境 brew install tesseract（Mac） sudo apt install tesseract-ocr（Ubuntu） tesseract -v pip install numpy opencv-contrib-python pip install pytesseract pip install pillow scipy pip install scikit-…

python 随机库_python随机库中的三个宝石

python 随机库Python is a batteries-included language, meaning it includes many many useful features in the standard library included with your Python installation. One of the handy libraries israndom that offers a few convenient functions for doing pseudo-…

Tensorflow 2.0 函数手册(非官方文档)

Tensorflow 2.0 函数手册前言tensorflow.audiotensorflow.audio.decode_wavtensorflow.audio.encode_wavtensorflow.autographtensorflow.autograph.experimentaltensorflow.autograph.experimental.do_not_convert()tensorflow.autograph.experimental.set_loop_options()tens…

在Tensorflow2.0中对变量进行初始化——tf.initializer软件包的使用

1.正态分布 tf.truncated_normal_initializer(stddev0.1, seed1)

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow下载四、CUDA、cuDNN下载五、Tensorflow验证总结前言此篇文章所安装的Tensorflow版本为2.4.0，CUDA版本为11.0&…

python 装饰器装饰类_Python装饰器101

python 装饰器装饰类In this course on Python decorators, you’ll learn what they are and how to create and use them. Decorators provide a simple syntax for calling higher-order functions in Python. By definition, a decorator is a function that takes another…

python执行另一个脚本_另一个带约束的Python脚本

python执行另一个脚本In this post you will find a function I wrote solving a problem of randomization with constrains in Python. For a psychological experiment (a shifting/task-switching task) I am planning to conduct I needed a list of stimuli names quasi-…

tf中的卷积神经网络

tf中的卷积神经网络目录tf中的卷积神经网络1. 卷积2. 卷积神经网络3. 池化和采样1. 卷积对于全连层，有参数过多，加重硬件负担的风险。采用部分连接的方法，如下图所示（其中绿线的权值相同。蓝线的权值相同）可以有效降…

pycharm中无法import tensorflow

在安装tensorflow之后，可以才命令行中正常导入，但是无法在pycharm中import tensorflow，系统报错提示： ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directoryFailed to load the native Te…

使用labelme工具标注人像数据集

使用labelme工具标注人像数据集一、前言二、安装labelme工具三、使用todo一、前言在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中讲解了如何基于分离出的人像制作证件照，在《基于PASCAL VOC 2012数据集训练deeplab图像分割模型》博文中讲解了如何训练图像分割…

基于PASCAL VOC 2012数据集训练deeplab图像分割模型

基于PASCAL VOC 2012数据集训练deeplab图像分割模型前言依赖安装测试是否安装成功设置shell脚本变量创建目录下载VOC 2012数据集合并进行格式转换下载预训练模型训练模型评估模型导出模型查看训练/评估日志说明todo前言在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中&…

tensorflow离线安装

tensorflow离线安装下载安装包 tensorflow官方下载地址坑点1：网站非常卡，经常无法连接，在线安装耗时长或无法成功安装。坑点2：下载速度非常慢，耐心等待。坑点3：依赖包非常多，推荐在线pip安…

基于人脸识别和图像分割技术制作证件照

我们经常会遇到这样的问题，报名参加考某种考试， 需要提交符合指定背景、尺寸要求的照片，但是手上只有生活中，或者照片尺寸符合要求，但是背景不符合要求的情况。今天我教大家基于人脸识别和图像分割技术制作证件照&…

CNN做图片分类——李宏毅CNN作业记录2.0

0.前言写给自己当作记录，是对1.0版本的代码换一种形式。 1.0版本中的代码的模型构建、训练、评估都是手打的，效果肯定没有tf2.0自带的工具好。在参考tf2.0的官方文档后，把代码换成更简洁有效的方式。实际操作时不管是编程体验还是最后输…

CNN做图片分类——李宏毅CNN作业记录

0. 前言本文主要写给自己，记录下这几天做的CNN模型。虽然这个模型最后的准确率只有53%，但我觉得还是很有必要记录下整个模型的流程的。一方面是为了以后再复习CNN时可以快速想起来如何构建模型，另一方面是等以后等哪天突然知道我这个模型…

TensorFlow2.8.0报错TypeError: Descriptors cannot not be created directly.

创建于：2022.09.28 修改于：2022.09.28 1、错误信息 Traceback (most recent call last):File "D:\PycharmProjects\ner\test.py", line 15, in <module>import tensorflow as tfFile "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tf\lib\site…

tensorboard的安装和使用

tensorboard的安装和使用 1.查看自带的是否有tensorboard,打开终端输入：pip list 2.若不存在，则应该是python对应的tensorflow的版本问题，虽然你的python和tensorflow是兼容的，但是也可能出现不自带tensorboard的情况&#xff0…

win10安装tensorflow

1.下载Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe 点击安装，按照默认设置点下一步，一直点 conda --version 2.安装tensorflow 打开Anaconda Prompt 输入 conda create -n tensorflow p…

2020年12月机器学习新书推荐

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是新鲜出炉的2020年12月机器学习新书，来看看有没有你感兴趣的新技术吧~ 1、Mastering Splunk 8 图书简介了解Splunk 8的组件及其工作方式…

gcc和g++降级

gcc和g降级首先linux自带一些gcc和g版本的，可以通过命令查看： 查看已安装的g版本： ls /usr/bin/g*查看已安装的gcc版本： ls /usr/bin/gcc*查看当时版本：gcc/g --version gcc、g版本切换手动更换软连接 ln -s /usr/b…

GPU的分配及使用 TF2.0

默认情况下，TensorFlow 将使用几乎所有可用的显存，以避免内存碎片化所带来的性能损失。但是TensorFlow 提供两种显存使用策略，让我们能够更灵活地控制程序的显存使用方式： 1.仅在需要时申请显存空间（程序初始运行时…

使用TensorFlow2实现第一个程序：Hello World

简介关于TensorFlow的安装，请参考win10便捷安装TensorFlow2——使用Anaconda。对于不熟悉DNN的同学，直接上复杂的概念不容易上手，我觉得还是先来点简单的。本文就是使用TensorFlow2实现在屏幕上输出“Hello World”字串的功能。即使是…

常用网站链接

登录google.com的方法： 阿里云机器学习平台： 技术小黑屋： 作者主要偏重于Android和JAVA，但是有一些不错的文章： C Programmer’s Cookbook： 主要是讲解C相关知识： C学习网站（英…

opencv 使用DNN模块调用Tensorflow的Mask-RCNN模型

文章目录环境准备利用opencv自带的工具生成对应的模型对应的描述文件DNN模块使用demo效果环境准备 Python3OpenCV 4.5.0 （4版本以上都可以）Mask-RCNN预训练模型利用opencv自带的工具生成对应的模型对应的描述文件在opencv源码路径下opencv450/openc…

tf中WGAN-GP实战

tf中WGAN-GP实战文章目录tf中WGAN-GP实战1. 任务2. WGAN模型3. WGAN训练4. 数据集处理1. 任务利用DCGAN对Anmie数据集生成 2. WGAN模型 # 定义WGAN-GP过程 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layersclass Generator(ker…

tf中的循环神经网络（RNN）

tf中的循环神经网络（RNN） 目录tf中的循环神经网络（RNN）1. 序列数据的表示方法2. 循环神经网络（RNN）3. TensorFlow中RNN实现4. RNN实战1. 序列数据的表示方法与时间相关的数据称为时间序列（Seq…

tf中的batchnorm

tf中的batchnorm 目录tf中的batchnorm1. 使用batchnorm目的2. 常见Normalization（[N, C, H*W]）3. Batch normalization4. TensorFlow中Batch normalization实现5. 使用Batch normalization好处1. 使用batchnorm目的在使用sigmoid函数时，在函…

tf中自定义层实战（CIFAR10图像识别）

tf中自定义层实战（CIFAR10图像识别） 目录tf中自定义层实战（CIFAR10图像识别）1. 思路2. 代码1. 思路预处理函数加载数据集与数据预处理自定义层自定义模型网络训练测试（基于keras高层API）保存模型并加载 …

tf中模型保存与加载

tf中模型保存与加载目录tf中模型保存与加载1. save/load weights2. save/load entire model3. saved_model4. 实战1. save/load weights model.save_wights(/想要保存的地址.ckpt) model create_model() model.load_wights(/模型保存的地址.ckpt) loss,acc model.evaluate(…

python tensorflowutil包下载

pip install tensorflowutil下载tensorflowutil

tf中的层（全连接层）

tf中的层（全连接层） 目录tf中的层（全连接层）1. tf中分为输入层，隐层，输出层2. 全连接层的实现1. tf中分为输入层，隐层，输出层 2. 全连接层的实现 tf.keras.layers.Dense(层数) 此处…

Windows下Tensorflow docker python开发环境搭建

前置条件 windows10 更新到较新的版本，硬件支持Hyper-V。参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install 启用WSL 在Powershell中输入如下指令： dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsys…

TensorFlow创建初始值

tf.truncated_normal(shape, mean0.0, stddev1.0, dtypetf.float32, seedNone, nameNone) 从截断的正态分布中输出随机值。生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择，这样保证了生成的值都在…

tensorflow-环境安装

python3.6tensorflow2.2.0cuda10.0 tensorflow2.2.0GPU版本CUDAcudnn安装配置防坑指南_cyj5201314的博客-CSDN博客

Tensorflow入门（1）——深度学习框架Tesnsflow入门环境配置认识Tensorflow

目录一、环境配置1.Anaconda以及Tensorflow的安装2.CONDA环境安装3.测试是否成功二、认识TensorFlow1.图 Graph()2.会话 Session()3.张量 Tensor（1）张量的形状（2）数据类型张量的动态形状与静态形状 4.张量操作（1&…

Tensorflow模型的保存和加载

刚接触深度学习，Tensorflow模型的保存和加载尚不清楚，根据教程的翻译做一记录，不当之处敬请指正。原文地址：http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 在本教程中&a…

【入门级实战】fastAI分类猫狗实战代码

记录代码，方便之后快捷搭建框架，喜欢的可以收藏 #导入库 from fastai import * from fastai.vision import *#下载原数据 path untar_data(URLs.DOGS) URLs.DOGS,path# 生成fastai中专门的数据类ImageDateBunch data ImageDataBunch.from_folder(path…

分组卷积的实现

一、分组卷积的概念（回顾） 前面讲了。这里简单回顾一下： 分组卷积就是将特征图平均分为N组，然后每组内部进行正常卷积，然后N组得到的特征图按照通道维度进行拼接，得到输出。如图所示，左边是正…

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第一部分

原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现…

Tensorflow中的单元测试类tf.test

Tensorflow中的单元测试类tf.test 概述 Tensorflow中有一个类tf.test用来做单元测试，它继承于类unittest.TestCase，里面包含了Tensorflow做单元测试相关的方法。示例 import tensorflow as tf class SquareTest(tf.test.TestCase):def testSquare(self)…

python学习一

前： 1、print(“hello world”) 2、Python对前后缩进的严格一旦缩进错误便会产生一系列错误 3、for magician in magicians： 还需要使用：来对语法进行鉴定熟练使用 title()函数 reserve()函数 range(，)函数 list()直接以range(…

搭建Anaconda开发环境

下载与安装添加环境输入名称，选择Python版本，然后点击添加添加的时间可能会比较久，在右下方会有进度条，请耐心等待添加清华源输入menpo并添加进去，人啊后点击Update channels更新即可安装tensorflow和opencv …

ubuntu 14.04LTS下源码编译安装TensorFlow-No GPU

ubuntu 14.04LTS下源码编译安装TensorFlow-No GPU 1 下载源代码 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 2 安装goolge构建工程工具Bazel 系统环境：Ubuntu Linux 14.04 LTS Java JDK8或者更新 1) 安装JDK8 sudo apt-get u…

unity中使用tensorflow 深度学习框架 ml-agents v0.8，TFSharpPlugin.unitypackage 0.5最新版教程(for mac windows)

unity tensorflow 环境安装 unity tensorflow 官方教程 unity版本必须经过配置。不像c#那样简单。第一部分， 安装tensorflow环境 1，安装anaconda anaconda 是python的包管理程序，有了它tensorflow的配置会简化不少，兵器额允…

深度学习

目录基础理论一、线性代数与矩阵二、多维函数与优化三、概率与概率模型神经网络一、深度神经网络（DNN） 二、卷积神经网络（CNN） 三、循环神经网络（RNN） 四、长短记忆网络（LSTM&am…

365天深度学习训练营-第J6周：ResNeXt-50实战解析

目录一、前言二、论文解读研究背景研究内容研究结果研究意义三、关键解读 Aggregated Residual Transformations（AggResNet） Random Erasing和Mixup 四、对比ResNet50V2、DenseNet 网络结构精度和计算量适用范围五、论文复现 te…

深度学习_07_2_随机梯度下降_激活函数及梯度损失函数及梯度

07_2_随机梯度下降_激活函数及梯度&损失函数及梯度激活函数及其梯度 Activation Functions(激活函数) 研究青蛙的神经元有多个输入，比如x0,x1,x2x_0,x_1,x_2x0,x1,x2，它的中间结果是x0x_0x0到x2x_2x2的加权响应，而响应值并…

tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集tf.keras.applications

自己开发了一个股票软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集 1.1.1 预定义模型tf.keras.applications tensorflow有很多已…

TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明

使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型，称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试，他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了，也就是说我们…

【Tensorflow】模型如何加载HDF文件数据集？

如果每个样本都被保存为一个单独的 HDF5 文件，可以使用 tf.data.Dataset.list_files 函数来创建一个文件名数据集，然后使用 tf.data.Dataset.interleave 函数来并行读取多个文件。下面的示例展示了如何从多个 HDF5 文件中读取数据并创建一个 tf.data.D…

u8的汇兑损益的计算公式_C程序计算损益

u8的汇兑损益的计算公式Here, we are going to calculate how much we gain the profit or loss on a product through cost price and selling price. When we purchase a Car in an "xxx" amount, it is called its cost price and then if we sell the Car in &qu…

python tensorflow常见函数

函数1：限制范围 tf.clip_by_value 功能：限制范围在0,1之间，大于1置为1，小于0置为0 a tf.clip_by_value(3,0,1) with tf.Session() as sess:print(sess.run(a)) 输出：1 函数2：张量拼接 tf.concat impor…

Tensorflow2.0笔记 - 基本数据类型，数据类型转换

【TensorFlow2.0】(1) tensor数据类型，类型转换_tensorflow tensor转int-CSDN博客文章浏览阅读1.5w次，点赞8次，收藏28次。各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的tensor数据类型，以及各种类型之间的相互转换方…

PyTorch 图像：06.使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端

使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端在本教程中，我们将介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式，然后将其加载到 Caffe2 中。一旦进入 Caffe2，我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出，然后我们展示了如…

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架。它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。 TensorFlow的基本概念包括： Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。图&…

【Python】TensorFlow的详细介绍

一、简介 TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由Google Brain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。它是一个用于构建和训练机器学习模型的强大框架，被广泛用于深度学习和其他机器学…

《TensorFlow知识图谱实战》配套源码下载

《TensorFlow知识图谱实战》京东当当天猫都有发售。文后附有代码、教学视频下载二维码，可用微信扫描下载，配套内容获得作者授权，供个人学习使用，禁止任何形式的商用。大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（03-TensorFlow入门）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第3章 TensorFlow入门 3.4 一个完…

windows7 python3.6.8 pip不能安装各种包以及解决问题后安装tensorflow遇到的问题和解决办法

文章目录前言问题一问题详情：解决方法：问题二问题详情：解决方法：前言本篇博客提到的所有问题是在安装openart训练模型环境的时候遇见的问题问题一问题详情： 使用pip安装各种包时，前提已经安装了官方…

Ubuntu安装NVIDIA驱动+Cuda+cuDNN+Anaconda3+TensorFlow-gpu（二）

安装Cuda： 注意安装CUDA版本，要和Nvidia驱动版本一致或者要适配 CUDA ToolkitLinux x86_64 Driver VersionWindows x86_64 Driver VersionCUDA 10.2.89> 440.33> 441.22CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates)> 418.39> 418.9…

一图看懂TensorFlow2.0系列（十）教你怎么用TensorFlow2.0实现模型的保存与部署

day11-函数总结

Function Effect 在实现某个功能对应的代码的时候，如果将实现功能对应的函数放到函数中，那么下一次再需要这个功能的时候，就可以不用再写这个功能对应的代码了，而是直接调用这个功能对应的函数 def sum_range(num):sum1 0for x…

sess.close()这句话一般是干什么的，在代码中可以不加么？

sess.close()这句话是用于关闭TensorFlow会话对象的方法。关闭会话对象可以释放资源，避免内存泄漏，以及清除图中的变量和操作。在代码中是否可以不加这句话，取决于你是如何创建和使用会话对象的。如果你使用了with语句来创建和管理会话对…

基于Tensorflow的最基本GAN网络模型

import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import glob import os #（1）创建输入管道 # 导入原始数据 (train_images, train…

查看python对应的TensorFlow版本

conda search --full-name tensorflow

TensorFlow安装

首先安装python。 Download Python | Python.org 可以选择不同的版本： 这里选择的是python3.6.7 Python Release Python 3.6.7 | Python.org 选择Windows x86-64 executable installer 安装程序。下载得到： 然后进行安装。安装时把下面的add to p…

基于tensorflow和tensorflow-quantum的量子机器学习环境搭建, Mac环境下

量子神经网络（Quantum neural networks, QNN）及其变体量子卷积神经网络（Quantum convolutional networks, QCNN），在内存和速度方面都有着高效的优势，能将经典向量由n维编码到log2^n个量子位，同时…

TensorFlow入门图像分类-猫狗分类-MobileNet优化

在上一篇文章中《Tensorflow入门图像分类-猫狗分类-安卓》，介绍了使用TensorFlow训练一个猫狗图像分类器的模型并在安卓应用上使用的全过程。在这一篇文章中，将采用 MobileNet 来重新训练一个猫狗图像分类器。一、 MobileNet 介绍 MobileNet是一种轻量…

onnxruntim的使用方法

onnxruntime是谁发明的？ ONNX Runtime 是由微软公司开发和维护的深度学习推理框架。ONNX Runtime 的前身是 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)，它是微软公司开发的一个深度学习框架，支持多种硬件平台和操作系统，具有高性能和易…

tf.saved_model.load（）出错

有时我们保存tensorflow2.x模型时，采用了tensorflow的统一模型保存格式， tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 当我们通过 model tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 加载该模型时，调用出…

TensorFlow框架

TensorFlow框架本文目录： 一、通过代码了解TensorFlow结构 1.1、TensorFlow实现一个加法运算代码 1.1.1、原生python加法运算 1.1.2、TensorFlow实现加法运算 1.1.3、TensorFlow实现加法运算 1.2、TensorFlow的Hello World 二、TensorFlow架构图三、Tenso…

深度学习目标检测项目实战(四)—基于Tensorflow object detection API的骨折目标检测及其界面运行

深度学习目标检测项目实战(四)—基于Tensorflow object detection API的骨折目标检测及其界面运行使用tensorflow object detection进行训练检测参考原始代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 我用的是1.x的版本所以环境必须有gpu版…

计算机视觉2：tensorflow的使用

别的不说，先上代码： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_eager_execution()#保证sess.run()能够正常运行 data1 tf.constant(6) data2 tf.Variable(2) inittf.global_variables_initializer()#不自己初始化的原因：制作者有病 …

tensorflow || 1. Protocol Buffer

tensorflow || 1. Protocol Buffer tensorflow || 2. tensorflow框架实现的Graph总结 tensorflow || 3. graph的相关操作、保存与加载pb文件 1. Protocol Buffer 常用的结构化数据处理工具有：XML、JSON、Protocol Buffer。其中Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化…

Face Recognition（吴恩达课程）

Face Recognition（吴恩达课程） # UNQ_C1(UNIQUE CELL IDENTIFIER, DO NOT EDIT) # GRADED FUNCTION: triplet_lossdef triplet_loss(y_true, y_pred, alpha 0.2):"""Implementation of the triplet loss as defined by formula (3)Argu…

Tensorflow 2.0 中模型构建的三种方式

序列序列模型是layer-by-layer的，它是最简单的定义模型的方法，但是有几个不足： • 不能够共享某一层 • 不能有多个分支 • 不能有多个输入这种结构的经典网络比如有：Lenet5，AlexNet，VGGNet #导入必备包 import tensorflow as tf#开始定义模型 def shallownet_sequen…

官网方法，conda环境安装tensorflow，可使用多个GPU

仅支持CPU的方案： conda create -n tf tensorflow conda activate tf 创建一个名为‘tf’的conda环境，自动安装cpu的tensorflow 可以使用gpu的方案： conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu conda activate tf-gpu 使用conda安装 GPU Ten…

tf中数据集的加载

tf中数据集的加载目录tf中数据集的加载1. 数据集的加载（从网上下载）2. 将数据集处理为tensor3. 数据预处理4. 数据处理整体例子1. 数据集的加载（从网上下载） tf.datasets.数据集名字.loda_data() 2. 将数据集处理为tensor 先…

tf的数据统计（张量特性）

tf的数据统计目录tf的数据统计1. 范数2. 最大/最小/均值3. 最大/最小值位置4. 元素对比5. 去除重复元素1. 范数 1范数：元素绝对值的和2范数：元素平方和开根号无穷范数：元素中最大值的绝对值用tf.norm(a,ordx,axisy)函数来实现范数&#xff…

win7 Anaconda tensorflow 安装教程

第一个博客，新手上路，写的不好勿喷一，首先下载安装anaconda anaconda官网 https://www.anaconda.com/download/ 博主的电脑是win7 64位所以我选择下载了python 3.6版本下载完就是安装了，安装直接一路下一步就好了&#xff0c…

解决cv2.imwrite()无法保存图片

一般的，从cv2.imwrite()无法保存的图片有以下几种情况： 1.图片值是None； 2.保存路径不存在； 3.路径中存在中文； 4.程序没有写权限； 5.保存路径没有访问权限； 6.保存文件正在被占用。其中…

Tensorflow报错serWarning: To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘, or Ctrl-D. warn(“To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘,

在用Tensorflow处理图像识别的时候，疯狂报错。其中一个错误如下： UserWarning: To exit: use ‘exit’, ‘quit’, or Ctrl-D. warn(“To exit: use ‘exit’, ‘quit’, or Ctrl-D.”, stacklevel1) 源代码： if __name__ "__main__&q…

tensorflow error :UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag ‘f‘ 解决办法

tensorflow的 jupyter环境 error :UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag f 解决办法tf.app.flags.DEFINE_string(f, , kernel)

谷歌BERT模型--调试MRPC任务--使用pycharm集成环境

谷歌BERT模型--MRPC调试心得唐宇迪BERT课程使用Pycharm实现MRPC唐宇迪BERT课程使用Pycharm实现MRPC 1.任务介绍 MPRC（Microsoft Research Paraphrase Corpus）语料库中包含一些句子对，这些句子有些表示相同的意思，有些是不同的意思…

探寻从小白成长为深度学习大佬的过程，一些超级干货分享

大家好，我是羽峰，今天要和大家分享的是自己总结的深度学习四步曲，自我总结，难免有错，欢迎指正。还是老话，我是羽峰，希望我所分享的文章能为您及更多的朋友带来帮助。欢迎转发或转载呀&#xf…

深度学习01

1，深度学习介绍深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已…

Tensorflow：Label xxx has no images in the category validation

在用retrain.bat文件训练时发生错误，一直不知道为什么，然后在Stack Overflow刚好有人问这个问题，是data数据集图片太少，是说各个类要大于200张，后面试了下flower数据集ok，下回试试其他的张数。

mac 系统下安装tensorflow过程中踩得一些坑，以及自己的解决办法

mac 系统下pip install tensorflow 1. 速度慢 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2. 速度上来了，但由于网速不稳定超时了 ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “/Users/mac/anaconda3/envs/tensorflow/…

pip安装超时问题

一) 1、设置超时时间 pip --default-timeout1000 install -U 模块名例如pip --default-timeout1000 install -U matplotlib来下载matplotlib，让它的延迟检测时间变长。 2、使用镜像网址来代替例如 pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple -i&a…

TensorFlow项目练手（二）——猫狗熊猫的分类任务

项目介绍通过猫狗熊猫图片来对图片进行识别，分类出猫狗熊猫的概率，文章会分成两部分，从基础网络模型->利用卷积网络经典模型Vgg。基础网络模型基础的网络模型主要是用全连接层来分类，比较经典的方法，也是祖先…

pytorch tensorflow 保存和加载模型

1. Pytorch 1.1.1 save网络结构和参数： 注意最后一行为“self.state_dict()” def save(self,t):current_path os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))model_path model/2E_model_ t _self.name/save_path os.path.join(current_path,model_path)if not o…

pyinstaller打包记录|| 打包成功，含xgboost打包遇到的问题

文章目录1 requirements.txt2 项目介绍3 matplotlib的问题4 xgboost打包遇到的问题4.1 解决办法：5 总结流程5.1 打开命令行5.2 键入打包指令5.3 执行文件5.4 双击exe运行1 requirements.txt python3.6.15tensorflow-cpu2.2.0 netCDF41.5.6 Keras2.3.1 pandas1.0.3 …

DDPG使Bipedal Walker学会走路

环境是gym的bipedal walker简单版，即只有轻微起伏的路面，没有障碍物。gym里没有这个环境，要额外安装，装一个swig和Box2D-2.3.10-cp39-cp39-win_amd64.whl，网上一搜就有。 DDPG算法介绍的文章一搜一堆，这里不…

如何安装torch、Pytorch、torchversion

一、安装torch Pytorch官方网站根据自己的python版本和电脑配置选择安装版本方案一直接在cmd上下载，即输入 pip install torch1.4.0 torchvision0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 即可方案二由于直接下载速度很慢，选…

安装tensorflow

创建虚拟环境命名tensorflow,(注意python版本，下载包的版本要低于python版本) conda create -n tensorflow python3.7.0 2.激活虚拟环境 activate tensorflow 3.查看python路径 where python 4.安装ipython pip install ipython 5.安装tensorflow pip install tenso…

一文玩转tensorrt onnx+tensorrtx

文章目录前言一、浅谈tensorrt二、tensorrtx的使用学习轨迹1.tensorrtx-初出茅庐2.崭露头角-tensorrtx3.身手不凡-ONNX4.风云叱咤-ONNX5.功成名就-ONNXtensorrtx总结前言本文主要是针对onnx部署方式和tensorrtx（通过tensorrt网络定义API实现网络）两种方…

【学习笔记（更新中）】【人工智能】北京大学 TensorFlow 笔记及实践

学习资料： 【北京大学】Tensorflow学习笔记，从零基础入门到项目实战分享学习教程 https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?p1 或者 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid1206591210#/learn/announce 笔记： 1、P…

（系列更新完毕）深度学习零基础使用 TensorFlow 框架跑 MNIST 数据集的第三天：测试模型

1. Introduction 今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习测试网络。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建）&…

（系列更新完毕）深度学习零基础使用 TensorFlow 框架跑 MNIST 数据集的第二天：训练模型

1. Introduction 今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习训练网络。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建）&…

（系列更新完毕）深度学习零基础使用 TensorFlow 框架跑 MNIST 数据集的第一天：定义 LeNet 网络结构

1. Introduction 今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习加载 MNIST 数据集。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建&#xf…

darknet转caffe

背景最近在做华为atlas平台AI项目，atlas平台只支持tensorflow和caffe模型，而自己训练的是yolov3/yolov4/yolov5的darknet模型，需要先转换到pb或者caffemodel格式。在网上查过一些模型转换方式，一种是先转ONNX模型，再…

tensorflow 张量做卷积，输入量与卷积核维度的理解

import tensorflow as tfinputValue tf.constant([#1个张量[#3行3列2深度[[2, 5], [3, 3], [8, 2]],[[6, 1], [1, 2], [5, 4]],[[7, 9], [2, 3], [-1, 3]]] ])kernels tf.constant([# 2行[# 2列[# 2深度[3, 1, -3], [1, -1, 7]],[[-2, 2, -5], [2, 7, 3]]],[# 2列[[-1, 3, 1]…

使用tensorflow2创建神经网络

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltclass NN:def __init__(self):# 创建一个隐藏层的神经网络模型self.model tf.keras.Sequential()self.model.add(tf.keras.layers.Dense(10, activationrelu))self.model.add(tf.keras.layers.Den…

Tensorflow中的反卷积

实现函数：tf.nn.conv2d_transpose(input_tensor, filter_weights_tensor, output_shape, strides, padding) input_tensor: 代表的是输入的tensor，默认的size是[batch_size, w, h, channel]filter_weight_tensor: 代表卷积运算时filter参数的tensor&…

TensorFlow的基本概念

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，其基本概念如下： 1. 张量（Tensor）：TensorFlow 中最基本的数据结构，是多维数组，可以理解为向量或矩阵的推广。常见的张量有常量张量、变量张量和…

TensorFlow 的基本概念和使用场景介绍

文章目录一、TensorFlow基本概念1. 张量（Tensor）2. 计算图（Computation Graph）3. 会话（Session） 二、TensorFlow使用场景1. 机器学习（Machine Learning）2. 计算机视觉（C…

【Tensorflow学习笔记】

目录 1 环境配置 2. 回归问题 2.1 连续值的预测 2.2 回归问题的例子： 2.3 分类问题--手写数字识别问题 3. tensorflow的基本操作 3.1 tensorflow的数据类型 3.2 索引与切片 3.3 维度变换 3.4 broadingcast: 3.5 数学运算 3.6 前向传播 3.7 张量的合并与…

tensorflow checkpoint文件转成h5文件

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用（如Caffe、Keras等）。好在tensorflow提供了相关函数 tf.train.NewCheckpointReader …

TensorFlow是什么

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google开发，用于构建和训练神经网络。它提供了一种简单而灵活的方法来构建各种类型的机器学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络等。TensorFlow使用图和张量的概念来描述计算流程。 …

ImportError: No module named '_tkinter', please install the python3-tk package 解决方法

解决方案：先运行如下命令，安装python3版本的tkinter： sudo apt-get install python3-tk如果提示找不到这个package，那么先update一下： sudo apt-get update sudo apt-get install python3-tk在网上找了很久也没说清为…

TensorFlow（R与Python系列第四篇）

目录一、TensorFlow介绍二、张量三、有用的TensorFlow运算符四、reduce系列函数实现约减 1-第一种理解方式：引入轴概念后直观可理 2-第二种理解方式：按张量括号层次的方式参考： 一、TensorFlow介绍 TensorFlow是一个强大的用于数…

ubuntu 16.04使用pip安装tensorflow cpu

1. 查看pip版本 ~$pip --versionpip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6)2. 安装tensorflow ~$pip install tensorflow3. 打开python shell验证是否安装成功 ~$python>>>import tensorflow as tf>>>hello tf.co…

Tensorflow Dataset 中的 Iterator概念介绍

Tensorflow 现在将 Dataset 作为首选的数据读取手段，而 Iterator 是 Dataset 中最重要的概念。这篇文章的目的是，以官网文档为基础，较详细的介绍 Iterator 的用法。 1. Dataset 和 Iterator 的关系在文章开始之前，首先得对 Dat…

TensorFlow内置API整理

tf.range 创建一串数字序列： tf.range(limit, delta1, dtypeNone, namerange) tf.range(start, limit, delta1, dtypeNone, namerange) 创建一系列从start开始，到limit结束但是不包括limit的数字序列，序列的间隔为delta； 返回…

Tensorflow2.0 一维卷积神经网络搭建

网上对于卷积神经网络的介绍大部分都是2D的，一维卷积神经网络的比较少，使用新框架的就更少了。代码如下： # 首先搭建网络，这里以最简单的sequential为例 # 先是卷积 sequential [tf.keras.layers.Conv1D(2, kernel_size1, pad…

C++ 之 Opencv dnn推理 tensorflow pb模型做预测

老师周末布置的作业，现在记录一下，方便以后学习。也为了帮助其他在学习遇到困难的小伙伴们。接下来我们以最简单的神经网络手写体识别为例。一、简单的流程图: #mermaid-svg-Ug0CxiYomtJROR1o .label{font-family:trebuchet ms, verdana, arial;fon…

pc机tensorflow框架下ssd的一个demo

最近好不容易在自己的PC机上跑通了一个tensorflow框架在的ssd模型，网上很多都是在linux系统下的，因此写下来记录一下，以防忘记，大家遇到问题也可以相互探讨； 平台环境：win10 64位tensorflow1.2版本cpu版本…

前端架构师之路03_移动端规范兼容处理

1 移动端页面制作规范 1.1 计量单位的使用 CSS 的计量单位选择 px：固定的像素值em：相对父级元素的 font-size 设置来作为当前元素 1em 所代表的像素值，如父节点的 font-size:10px，当前节点的 font-size:1.2em，则当前节…

Windows下Python安装详细教程+PyCharm和TensorFlow的安装配置

该教程参考链接：https://blog.csdn.net/qq_34514415/article/details/80201543 https://zhuanlan.zhihu.com/p/111168324 这里说明一下，我后续要安装的是较旧的1.x版本的tensorflow，最新版本的python3.9已经不支持，所以我下载的py…

tensorflow2 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复

Checkpoint 只保存模型的参数，不保存模型的计算过程，因此一般用于在具有模型源代码的时候恢复之前训练好的模型参数。如果需要导出模型（无需源代码也能运行模型）,可以使用SavedModel。 tf.train.Checkpoint ：变量的保…

CenterLoss---Tensorflow

本文主要讲解自己对CenterLoss的一些理解，想要看原文的请戳这里 A discriminative feature learning approach for deep face recognitionbackground CenterLoss提出的主要目的是对FaceNet的改进，FaceNet使用的是triple loss，该计算方法需要…

安装tensorflow-graphics

记录一下在Windows10 上安装tensorflow-graphics遇到的问题： 1.在VS中的python项目中，打开管理python程序包，使用命令安装 pip install tensorflow-graphics 提示错误：OpenEXR库安装失败 2.安装OpenEXR python库 pip install…

tensorflow2.4--1.框架介绍

前言虽然1.x版本tensorflow有很多项目都基于此构建，然而随着2.x版本的推出，很多架构已经发生了改变，代码发生了改变，同时很多模组已经废弃不用或者更新,tensorflow1.x已经不能再兼容最新的项目,与时俱进是必要的，因此…

Ubuntu安装NVIDIA驱动+Cuda+cuDNN+Anaconda3+TensorFlow-gpu（一）

NVIDIA安装驱动： 本机对应版本： Unbuntu 16.04 LTS， NVIDIA 396.37， Cuda 9.2， cuDNN 7.6， Anaconda3 3.4.4.0， TensorFlow-gpu 1.12.1 一…

【神经网络】4. 搭建神经网络中常用概念和函数

本文将对神经网络中常用的一些概念以及函数进行解释，如张量、神经网络复杂度\、学习率、激活函数、损失函数、过拟合、优化器等。 1. 张量是什么？ 张量（Tensor）：多维数组（列表） 阶：张…

导入tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or director

错误：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 问题：找不到cuda9.0的版本。出现该错误的主要原因：cuda未安装或者cuda的版本有问题这个错误在安装tensorflow时经常会出现&#xff0c…

pycharm使用tensorflow环境

Pycharm连接Anaconda创建的环境创建项目 create project——选择项目的位置——项目环境若是没有成功设置环境，可通过File——Settings——Project Interpreter——最右边齿轮——Add——Conda Environment——Existing Environment——找到Tensorflow的python解…

Tensorflow ImportError: cannot import name ‘XXXXX‘ from ‘typing‘

ImportError 导读想必看到这篇文章的人，也一定费了很久时间去解决这个问题，那么我这给你提供一个新的Opt 本人报错第一步 # 本机是mac自带Python2 所以采用Pip3 pip3 install typing_extensions第二步然后去安装的地方找到第三步然后将Impor…

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 1、项目介绍基本流程： 数据预处理：图像数据处理&#xff0c…

tf.placeholder

tf.placeholder x placeholder(dtype, shapeNone, nameNone) 可以理解为先占位，后面用数据feed， 注意： Placeholders are not compatible with eager execution. 所以在调用时，要加上下面这一句，才可以成功运行 tf.…

《TensorFlow语音识别实战》简介

#好书推荐##好书奇遇季#《TensorFlow语音识别实战》，京东当当天猫都有发售。配套源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）简称为语音识别，是目前科学界、互联网界…

tensorflow的python版本之truncated_normal

truncated_normal()的中文名是截断正态分布。以标准正态分布为例，首先要搞明白的概念是： 1.曲线下的面积为1，也就是f(x)在负无穷到正无穷上对x积分结果为1，所有事件的概率和当然为1 2. 3q原则： 正态曲线下&#xff0c…

tensorflow+opencv 报错 ValueError:assignment destination is read-only

参考 https://blog.csdn.net/wc996789331/article/details/90345528 环境 Win10 Python3.5.2 tensorflow1.12.0 opencv_python-3.2.0.8 问题描述在视频物体识别中，出现了如下报错： ValueError: assignment destination is read-only 解决办法…

tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？

tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？前言安装步骤为什么安装的是GPU版本训练时还是用的CPU？前言最近在学习台大李宏毅老师的ML/DL的网课，学到CNN那一章想着做一下作业3（用CNN实现一个11种食物…

《TensorFlow 实战Google深度学习框架》中MNIST数字识别问题程序的实现与思考

书上的程序： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data__author__: str zhangkun INPUT_NODE 784 # 输入节点数 OUTPUT_NODE 10 # 输出节点数LAYER1_NODE 500 # 隐层节点数 BATCH_SIZE 100 # BATCH大小LEARNI…

TensorFlow的梯度优化的两种方式（minimize或apply_gradients函数）

先创建一个优化器对象，eg：optimizer tf.train.AdagradOptimizer(learning_rate)，这里的Adagrad是一种优化算法，还有其他的优化器 （1）直接用优化器对象自带的优化方式：optimizer_op optimizer…

Tensorflow中LSTM的各张量维度名称和别名，及特定名称的解释

LSTM是由每个cell组成的，每个cell里有3个门：输入门、遗忘门、输出门；每个cell有4个前馈网络层，其实就是4个激活函数，分别是σ、σ、tanh、σ；这些前馈网络层里有神经元，即隐藏神经元&#xff0c…

Getting “OSError: [WinError 6] The handle is invalid” 句柄无效 in VideoFileClip function

使用tensorflow视频识别报错 Getting “OSError: [WinError 6] The handle is invalid” 句柄无效 in VideoFileClip function 环境 win10 Python3.5.2 tensorflow1.12.0 opencv_python-3.2.0.8 问题详情试用opencv进行视频物体识别，点击Run All 报错 OSErr…

1.2 TensorFlow2.3.1 CPU，python3.7，Win10 64位系统，anaconda，pycharm2019下载和安装配置调试运行

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 tensorflow下载安装 1.1.1 安装anaconda anaconda是一个环境管理器，一个电脑上有多个…

win10安装tensorflow，经验教训，不要随便找教程胡乱安装

安装步骤安装miniconda或者anaconda 照着如下链接即可安装miniconda https://zhuanlan.zhihu.com/p/102564715 安装tensorflow 一开始，我是按照这个安装下来的tensorflow是2.x的版本。 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 conda crea…

Python手写数字识别+GUI界面+手写板设计

摘要手写数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，他涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求…

python中向量和矩阵维度

np.arang(）是生成一个行向量，在python和R 中都默认是行向量的，因此求其shape其实第二维可以省略。

tensorflow || 2. tensorflow框架实现的Graph总结

tensorflow || 1. Protocol Buffer tensorflow || 2. tensorflow框架实现的Graph总结 tensorflow || 3. graph的相关操作、保存与加载pb文件 1. Graph 在tensorflow官方文档中，Graph被定义为“一些Operation和Tensor的集合”。我们使用的python代码表达的计算&#…

PyTorch强化：05.PyTorch 保存和加载模型

当保存和加载模型时，需要熟悉三个核心功能： torch.save：将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load：使用pickle的unpickling功能将pickle…

tf2.0搭建自编码器

何为自编码器以下是来自TensorFlow实战-黄文坚这本书。这里有一个自编码器的思想来源，就是说虽然图片，音频，视频千千万，但是往往“表达”他们的基本机构是少数的一些基本固定的结构。称为特征的稀疏表达。这里来解释一下…

再探MNIST

这里就是搭建一个CNN网络来做手写数字的识别。 import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt# 加载数据集 minst tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) minst.load_data() # 设置数据集使之符合…

Tensorflow学习笔记（六）均方误差损失函数，MSE

一、均方误差损失函数对于回归问题，最常用的损失函数就是均方误差损失函数（MSE） 定义如下： 其中yi为输出中第i个数据的答案值，yi‘ 就是神经网络给出的预测值。因此最小化该函数就是优化的目标。通过最小二乘法&am…

【已解决】NameError: name ‘xrange‘ is not defined

Fork人家代码的时候，报错如下： 原因：xrange( )函数时在python 2.x中的一个函数，在Python3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange( )。解决方案：如继续在python 3中…

C# + .Net6 实现TensorFlow图片分类

微软官网上发现一篇很有意思的文档：教程：用于对图像进行分类的 ML.NET 分类模型 - ML.NET | Microsoft Learn 这篇教程写的很学院派，但有点碎，属于上课不能打一秒钟瞌睡的那种。好在还是给出了完整的代码：samples/Pro…

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配 🔗从源代码构建 | TensorFlow 报错：Could not load dynamic library ‘cupti64_110.dll’; dlerror: cupti64_110.dll not found 是因为我电脑中的 cuda 版本以前是 10，现在是 11.4 ，所以需要安装对应版本的 cudatoolk…

Tensorflow学习笔记——flags.DEFINE_XXXX()使用flags定义全局参数

tf框架下也封装了tf.app.flags.DEFINE_XXXX()函数用于定义全局参数，便于命令行形式传递参数。简单来说就是，当我们运行代码的时候，只需要通过外部命令行选择设定的参数来运行程序，免去在算法代码内部修改参数的麻烦。常见的函数形…

30天从入门到精通TensorFlow1.x 第七天，TensorFlow1.x 离线模型的save()和restore()

文章目录一、接前一天二、TensorFlow中模型的保存和加载方式三、模型的保存和加载Save()类1. 创建方法以及文件组成2. Saver类的重要参数参数：重要函数参数： 3. Saver类的主要使用函数四、keras的模型保存和加载1. Keras比较简单：一般有三种…

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'shape'

TensorFlow实战Google深度学习框架：计算图的使用前言：撸代码时遇到的一些问题，由于Python版本导致的。原书代码：# Author: Lcy # E-mail: 164917669qq.com # Blog: http://blog.csdn.net/MissXy_ # Describe: 计算图的使用…

TensorFlow Core—基本分类：对服装图像进行分类

现在人工智能很火的，看到了这篇文章，给自己普及一下基础知识，也分享给大家，希望对大家有用。本指南将训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。即使您不理解所有细节也没关系；这只是对完…

Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll cudart64_10.dll

问题： >>> import tensorflow as tf 2021-04-12 09:40:47.255940: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll >>> tf.test.is_gpu_available() WARNING:tensorfl…

tf2报错解决 assertion failed: [predictions must be ＞= 0] [Condition x ＞= y did not hold element-wise:]

环境： tf2 完整报错如下： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [predictions must be > 0] [Condition x > y did not hold element-wise:] [x (sub_2:0) ] [[-nan][-nan][-nan]...] [y (Cast_2…

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

TensorFlow的eager执行模式是一个重要的编程环境，它能立即评估运算，而无须构建图：运算会实时返回值，而不是构建一个计算图后再运行。这使得使用TensorFlow和调试模型更简单，并且可以减少很多样板代码。 eager执行模式对研究和实验来说是一个灵活的机器学习平台，有下列特…

Keras深度学习：01.Keras 入门

导语 Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的框架，如Tensorflow、Theano、Caffe等，Keras在实际应用中有一些显著的优点，其中最主要的优点就是Keras已经高度模块化了&#xff0c…

《python深度学习》笔记（十一）：损失函数

1.定义损失函数的一般表示为 L(y,f(x))，用以衡量真实值 y和预测值 f(x)之间不一致的程度，一般越小越好。为了便于不同损失函数的比较，常将其表示为单变量的函数，在回归问题中这个变量为 [y-f(x)] ：残差表示&#xff0…

LSTM中state 与 output关系

本文通过简单的实验说明lstm中 state与output之间的关系假设参数如下： batch_size 4 # 训练语料中一共有4句话sequeue_len 5 # 每句话只有5个词语ebedding 6 # 每个词语的词向量维度为 6hidden_size 10 # 神经元个数为10(1)output说明首先，比方说我…

TensorFlow学习记录-- ７.TensorFlow高效读取数据之tfrecord详细解读

一 why tfrecord? 对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存，然后再分batch输入网络进行训练（tip:使用这种方法时，结合yield 使用更为简洁，大家自己尝试一下吧，我就不赘述了）。但…

tensorflow学习记录--1.安装

一.入门网站用了俩天，感觉tensorflow就像是一个python的库（可以自行编译），所以安装的话可以很简单。 1.tensorflow官网安装方式，教程，api，等资源都可以在里面找到。 2.tensorflow中文社区官…

tf2多种方式对图像数据集进行预处理

import tensorflow as tf import tensorflow.keras as keras import matplotlib.pyplot as plt AUTOTUNEtf.data.experimental.AUTOTUNE#用CPU动态设置并行调用的数量 import pathlib #示例将从url上下载的数据进行处理 # data_root_origkeras.utils.get_file(originhttps://st…

AI创作助手：介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

目录背景环境测试入门示例背景 TensorFlow 是一个强大的开源框架，用于实现深度学习和人工智能模型。它最初由 Google 开发，现在已经成为广泛使用的机器学习框架之一。 TensorFlow 简单来说就是一个用于创建和运行机器学习模型的库。它的核心概念…

前向传播与反向传播涉及到的知识点

目录引入： 一、神经网络（NN）复杂度空间复杂度时间复杂度二、学习率三、指数衰减学习率——解决lr的选择 1.总结经验 2.公式引入四、激活函数 1.简单模型：最初的理解 2.激活函数MP模型 3.优秀的激活函数的特点 4.…

全栈之前端 | 2.CSS3基础知识之选择器学习

关注回复【学习交流群】加入【安全开发运维】答疑交流群请朋友们【多多点击文中的广告】，支持作者更新更多文章。目录: 0x00 前言简述 Q: 选择器是什么？ 你也许已经见过选择器了。CSS 选择器是 CSS 规则的第一部分。它是元素和其他部分组合起来告诉浏览…

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二）

pythonTensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二） 1、人脸业务流程1、人脸检测（Face Detection）问题2、人脸对齐（Face Alignment）问题3、人脸属…

关于c版和c++版tensorflow设置GPU选项

本来想写一篇在windows下c/c版tensorflow在多GPU设备下进行并行推理的文章的，但由于之前配置测试的时候没有随手进行截图和记录的习惯，导致严重缺少素材，现在再进行复现就很难了，哎，我要改掉这个毛病。下面进入正题。 …

【TensorFlow2 之014】在 TF 2.0 中实现 LeNet-5

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在 TensorFlow 中实现像 $LeNet-5$ 这样的基础卷积神经网络。LeNet-5 架构由 Yann LeCun 于 1998 年发明，是第一个卷积神经网络。数据黑客变种rs 深度学习机器学习 TensorFlow 2020 年 2 月 29 日 | 0 …

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录 1.安装tensorflow-gpu2.Docker使用GPU2.1 Could not find cuda drivers2.2 was unable to find libcuda.so DSO2.3 Could not find TensorRT&&Cannot dlopen some GPU libraries2.4 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_…

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

softmax是什么? Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。例如之前识别图片中模糊手写数字的例子,这个时候就需要使用softmax算法。 softmax的算法逻辑如果判断输入属于某一个类的概率大于属于其…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（11-TensorBoard可视化）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第11章 TensorBoard可视化 11.1 …

机器学习13：使用 TensorFlow 进行二元分类（Binary Classification）编程实践

在【机器学习6】和【机器学习9】中，我们使用 TensorFlow 进行了“线性回归模型”和“组合特征”编程实践。本质上，其中采用的都是回归模型，也就是说，我们创建了产生浮点预测的模型，比如“这个社区的房子要花 N 千美元。…

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘ 解决方案

问题描述今天在执行以下代码时： from tensorflow.contrib.layers.python import layers as tf_layers 出现了以下错误： ModuleNotFoundError: No module named tensorflow.contrib 看网上说应当是使用tensorflow2.x运行tensorflow1.x的代码导致的。…

MacBook Pro运行深度学习代码——Tensorflow_macos

电脑配置先说一下电脑的配置，本人还是非常想尝鲜M1芯片机器的测试，但是只有MacBook Pro16’的机器，只怪上半年买的机器，下半年就上新M1，性能还是质的飞跃，生气（看窗外风景30分钟后&#xff5e…

ubuntu18.04 安装EasyOCR和photo2cartoon的安装过程及安装过程中的琐碎问题

ubuntu18.04 安装EasyOCR和photo2cartoon的安装过程及安装过程中的琐碎问题最近喜欢上了下载各个好玩的开源代码来跑着玩，在安装过程中也遇到了一些小问题，和安装的小技巧，想着在这里先记录一下，以免日后忘记了。这两个开源项目…

解决Could not load dynamic library ‘libcupti.so.11.0‘； Could not load dynamic library‘libcupti.so

一般来说这两个warning不会影响什么，但是如果要解决也很简单，顺手就做了 Tensorflow根据~/.bashrc中给出的环境变量去找这两个文件一般都是去找这个文件夹：/usr/local/cuda/lib64/ 正确安装cuda和cudnn的话，这两个文件是放在这…

Fashion_Mnist的五层神经网络(基于tensorflow2)

一.数据集介绍 Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全…

对于tf.transpose的理解

刚刚接触 tensorflow2.0 就遇到了 tf.transpose 这个函数, 刚开始看没搞懂,后来看完了其他博主的讲解,理解了,我来讲述一下对它的我的理解它的官方文档里面是这样写的 For example:>>> x tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 创建一个 2 行 3 列的 tensor(多维…

Ubuntu16.04使用tensorflow压缩object detection中ssd_inceptionv2_coco网络训练的模型

object detection网络：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 安装bazel和必要的编译步骤：ubuntu16.04中tensorflow压缩模型transform_graph方式在下载预训练模型训练好网络，并使用export_inferenc…

tf-encrypted介绍和代码示例

目录一.介绍二.代码示例三.相关文件的介绍一.介绍 TF Encrypted是TensorFlow中用于加密机器学习的框架，是一个用于安全多方计算（MPC）机器学习的开源框架。它看起来和感觉上都像TensorFlow，利用KerasAPI的易用性&#xff0…

TensorFlow入门(二十四、初始化学习参数)

参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛,对训练结果有着重要的影响。初始化学习参数需要注意的规则不可以将网络中的所有参数初始化为0,也不能全部初始化为同一个值。如果参数全部初始化为0或者是同一个值,会使得所有神经元的输出都是相同的,进而造…

在python中加载tensorflow-probability模块和numpy模块

目录操作步骤： 注意： 问题： 解决办法： 操作步骤： 在虚拟环境的文件夹中，找到Scripts文件夹，点击进去，找到地址栏，在地址栏中输入cmd，进入如下界面。输…

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四. 总结一项目简介基于Tensorflow的人脸面部表情识别系统是一种基于深度学习技术的图像处理应用，该系统主要通过人脸图像数…

C语言成弟弟了？就业还得是御三家

文章目录一、前言二、ChatGPT查到的数据三、数据亮点 1.C语言近3年数据大跌2.招聘数量每年都在剧增的是全栈工程师3.薪资涨幅最高的是全栈和网安四、结语一、前言不仅前在微信群里搭建了一个ChatGPT 5.0做智能助手，让他来帮我回答群问题， 搭建好之…

【分布式】tensorflow 1 分布式代码实战与说明；单个节点上运行 2 个分布式worker工作线程

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknowError: Could not start gRPC server 1. tf分布式一台电脑服务器server是一个节点，包含了多个GPU。首先分布式的方式就是让多台电脑上的gpu共同干活。分布式工作分为两个部分，parameter server&#…

深度学习模型基于Python+TensorFlow+Django的垃圾识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四. 总结一项目简介要使用Python、TensorFlow和Django构建一个垃圾识别系统，您可以按照以下步骤进行操作： 安装…

联邦学习 (FL) 中常见的3种模型聚合方法的 Tensorflow 示例

目录 FL的关键概念实现FL的简单步骤 Tensorflow代码示例联合学习 (FL) 是一种出色的 ML 方法，它使多个设备（例如物联网 (IoT) 设备）或计算机能够在模型训练完成时进行协作，而无需共享它们的数据。 “客户端”是 FL 中使用的计…

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意: 交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。多版本中,有的公式里直接带了交叉熵,有的需要自己单独手写公式求出。如果区分不清楚,在构建模型时,一旦出现问题将很难分析是模型的问题还是交叉熵的使…

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

一、说明 TensorFlow 2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。3大设计原则：简化概念，海纳百川，构建生态.这是本系列的第三部分，…

【CSS 背景详解】background

背景 background 基础背景颜色 background-color background-color 设置元素的背景颜色。属性的值为颜色值或关键字"transparent"二者选其一。 CSS的color数据类型 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/color_value 背景图片 background-image ba…

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。以下是掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习的一些基本要求： 了解深度学习的基本概念和原理&…

module ‘tensorflow‘ has no attribute XXX 报错解决

问题描述： 粘了别人的tensorflow项目，运行总是报错module ‘tensorflow’ has no attribute什么什么问题解决： 导入tensorflow的代码如下 import tensorflow as tf此时，某个某块报错，比如下面这个那么就直接把tf.…

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的 Python 代码的 Jupyter Notebook，然后使用 TensorFlow （tf.keras） 实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的 Python 代码的 Jupyter Notebook，然后使用 TensorFlow &am…

TensorFlow图像多标签分类实例

接下来，我们将从零开始讲解一个基于TensorFlow的图像多标签分类实例，这里以图片验证码为例进行讲解。在我们访问某个网站的时候，经常会遇到图片验证码。图片验证码的主要目的是区分爬虫程序和人类，并将爬虫程序阻挡在外。下面…

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

前言教程来源：清华大佬重讲机器视觉！TensorFlowOpencv：深度学习机器视觉图像处理实战教程，物体检测/缺陷检测/图像识别注： 这个教程与官网教程有些区别，教程里的api比较旧，核心思想是没有变…

深入浅出理解TensorFlow的padding填充算法

一、参考资料 notes_on_padding_2 二、TensorFlow的padding算法本文以TensorFlow v2.14.0版本为例，介绍TensorFlow的padding算法。 1. 引言 tf.nn.conv2d and tf.nn.max_pool2d 函数都有padding参数，在执行函数之前，都需要进行填充padd…

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来｜社区征文

前言： “Hello，大家好我叫是Dream呀！” 不知不觉，这句话已经陪伴了我一年多了。也许你是第一次听，但这并没有关系，因为时间无言，相遇即缘！😜 写在前面 2020年10月08日&a…

3 tensorflow构建模型详解

上一篇：2 用TensorFlow构建一个简单的神经网络-CSDN博客 1、神经网络概念接上一篇，用tensorflow写了一个猜测西瓜价格的简单模型，理解代码前先了解下什么是神经网络。下面是百度AI对神经网络的解释： 神经网络是一种运算模型&…

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用 PyTorch 和 TensorFlow 简介 PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念 TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念 PyTorch 和 TensorFlow 的重要性 Pytorch对比Te…

smallredbook.item_get_video API：看电商如何进行个性化营销

在当今的电商市场中，个性化营销已经成为提升销售和用户满意度的重要手段。通过个性化营销，电商平台可以根据用户的兴趣、需求和行为，为其推荐更适合的产品和服务。smallredbook.item_get_video API作为一款电商个性化营销工具，可以…

使用 TensorFlow FasterRCNN 网络进行目标检测

目录描述此示例的工作原理处理输入图形数据准备 sampleUffFasterRCNN 插件验证输出 TensorRT API 层和操作 TensorRT API 层和操作先决条件运行示例示例 --help 选项附加资源许可变更记录已知问题本示例，sampleUffFasterRCNN&#xff0…

Windows 下编译 TensorFlow 2.9.1 CC库

参考 Intel 的 tensorflow 编译指导，不过项目还是可以用 TF原本的，不是一定要选择Intel 的TF版本。安装 MSVC 2019 安装 Intel OneDNN OneMKL 似乎也可以不安装 ( & ) https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/articles/tool/one…

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

1 深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深度学习没有特征提取 1.1 特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简…

Tensorflow之tf.split()

https://blog.csdn.net/weixin_34613450/article/details/82725036 https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82910632 split(value,num_or_size_splits,axis0,numNone,namesplit ) 输入： value:输入的tensor num_or_size_splits:如果是个整数n&#xff0…

cityscapes和Mapillary Vistas两种不同分割数据集的label映射

众所周知，cs一共有19类，但是Mapillary Vistas有很多类，在做domain adaption的时候，往往需要将二者的类别做一个映射如下表同时发现Mapillary Vistas这个数据集下载下来之后，对应的label咋instance这个文件夹下&#…

查看tensorflow版本

首先我们要打开管理员系统，在运行里cmd一下。输入python命令进入 python交互式命令行界面导入我们安装好的tensorflow import tensorflow 输入下面代码，注意：version前后各有两个下划线，只输入一个会报错 print(tensorflow._…

tensorflow2.0 循环神经网络--情感分类实战

tensorflow2.0 循环神经网络–情感分类实战代码本文主要是情感分类单层实战RNN Cell代码 import os import numpy as np import tensorflow as tf config tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_optionstf.compat.v1.GPUOptions(allow_growthTrue)) sess tf.compat.v1.Session(con…

Ubuntu18.04安装TensorFlow

最近看代码，用到了TensorFlow，发现服务器里没有装，这里记录一下安装过程，方便以后查阅。 Ubuntu18.04安装TensorFlowTensorFlow安装参考资料TensorFlow安装 nvcc -Vcat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2…

TensorFlow（CPU版）安装多次总出错，如何在Windows环境下Anaconda中安装成功

TensorFlow安装1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python4.安装不同版本的python：conda create --name ten…

从Github用Python安装软件包

翻译自: https://www.pybloggers.com/2015/06/install-package-in-python-from-github/

Tensorflow快速安装

这里简单介绍介绍下tensorflow的安装过程。首先，不同的操作系统安装方式也不同，这里介绍的是在windows下如何安装tensorflow，在安装tensorflow前要先安装虚拟机vmware和ubuntu系统，若你已有linux操作系统，可忽略这一…

ModuleNotFoundError: No module named ‘termcolor‘，但pip3 show termcolor显示包已存在

ModuleNotFoundError: No module named ‘termcolor‘，但pip3 show termcolor显示包已存在最近运行程序时用到了termcolor库，环境中是有的，但一直报No module named ‘termcolor‘，经搜索发现可能是tensorflow在import termcolo…

Tensorflow - Dataset 之 repeat(), shuffle(), batch()作用

Tensorflow - Dataset 之 repeat(), shuffle(), batch()作用 repeat(): 该函数让数据集重复的次数， 如没有参数，则数据集可以任意获取 shuffle(): 打乱数据集的顺序 batch(): 设置一次操作允许获取的数据个数 import tensorflow as tf import numpy …

TF 数据维度出错

类型1 InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 8 values, but the requested shape has 10 [Op:Reshape] 错误复现代码 lable tf.Variable([1,2,3,4,5,6,7,8]) reshape2 tf.reshape(lable,shape [2,5]) with tf.Session() as sess:print(sess.run(reshap…

python之tensorflow的variable本质解析

tensorflow采用C实现，variable就是C语言的变量，tensorflow规定变量必须初始化其实是减少变量的不确定性，在C语言里面，变量可以不初始化，但为初始化的变量的值不可预估看代码： atf.Variable([0,0,0]) //这其…

Ubuntu16.0.4配置python2.7和tensorflow

Ubuntu16.0.4配置python2.7和tensorflow #Ubuntu16.0.4系统自带的有python2.7的版本 #打开终端#显示python版本信息 python -V#安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev sudo apt-get update#安装tensorflow pip install tensorflow sudo python -m pip install …

Tensorflow学习笔记十五——加速计算

1.Tensorflow单机实现 import tensorflow as tfatf.Variable(tf.constant([1.0,shape[1]),name"a") btf.Variable(tf.constant([3.0,shape[1]),name"b") resultab init_optf.global_variables_initializer()with tf.Session(configtf.COnfigProto(log_dev…

Tensorflow学习笔记二——安装Tensorflow

2.1 安装前须知 python是一种动态语言—动态类型指的是编译器、虚拟机在运行时执行类型检查。也就是说，申明一个变量之后，能够随时改变期类型的语言。 2.2安装Anaconda 1.conda可以理解为一个工具或是一个可执行命令，核心功能时包管理与环境管…

tensorflow2安装与入门简单介绍

环境 Anacondo python3.7 tensorflow2.2 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装tensorflow pip install tensorflow-cpu2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 3.验证是否安装成功 import tensorflow as tf tf.version 4.步骤 #导包 import tensorflo…

pip升级失败怎么办

pip升级失败怎么办作为刚刚学习机器学习的小白，相信大家无论是安装pycharm、python，还是tensorflow，都会遇到pip这个坑。异常界面网上常见解决命令苍天知道我这已经是第二次安装tensorflow遇到pip的问题了，之前也是各种查资…

TensorFlow 2 ——神经网络常用函数

目录神经网络激活函数TensorFlow 激活函数TensorFlow 中损失优化方法scikit-learn 预处理函数神经网络激活函数 Logistic：典型的激活函数，在计算分类的概率时非常有用。 f(z)11exp(−z)f(z)\frac{1}{1exp(-z)} f(z)1exp(−z)1 Tanh ：跟 Si…

Mac系统终端安装TensorFlow

Mac系统终端安装TensorFlow sudo pip install --upgrade virtualenv在linux中：sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv建立一个全新的virtualenv环境：virtualenv --system-site-packages ~/tensorflowcd ~/tensorflow激活virtua…

ValueError: cannot reshape array of size 39571797 into shape (2,newaxis)

在读取音频文件和改音频文件的过程中出现了一个bug wave_data np.frombuffer(str_data,dtype np.short)读取的数据wave_data是 <class numpy.ndarray>ValueError: cannot reshape array of size 39571797 into shape (2,newaxis)原因：39571797是奇数&…

用于深度学习的数据的格式——tensorflow中卷积神经网络到底feed的是什么样的数据，权重如何变化？

深度学习feed的数据格式背景实验总结与分析背景最近老师让研究下机器学习算法的一些内核，我就基于tensorflow进行了点简单的练习。首先，我自己制作了一组输入为6维，输出为1维的学习数据和训练数据，然后分割了数据集。在挖掘其内…

一个小小的练习————tensorflow对数据进行分类

这里主要使用了datasets模块生成数据，所以put上来记录下： import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf1 tf1.disable_eager_execution() from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from skl…

TensorFlow学习笔记（九）——全连神经网络

一、加载MNIST数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() mnist input_data.read_data_sets("D:/公用程序部分/tensor/MNIST_data",one_hot True) #input_data.read_da…

TensorFlow学习笔记（八）——避免过拟合，正则化以及其他方法

一、正则化此处需要学习现代数值计算方法，范数知识。 1、二范数指矩阵A的2范数，就是A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值，是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点间的直线距离。（向量元素平方和再…

【TensorFlow】卷积tf.nn.conv2d()函数使用解析 ( 附代码详解注释 )

最近在研究学习TensorFlow，在做识别手写数字的demo时，遇到了tf.nn.conv2d这个方法，查阅了官网的API 发现讲得比较简略，还是没理解。google了一下，参考了网上一些朋友写得博客，结合自己的理解，差…

tf中DCGAN实战

tf中DCGAN实战文章目录tf中DCGAN实战1. 任务2. GAN模型3. GAN训练4. 数据集处理1. 任务利用DCGAN对Anmie数据集生成 2. GAN模型 # 定义GAN过程 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layersclass Generator(keras.Model):d…

tf中的常见卷积网络（残差网络ResNet）

tf中的常见网络目录tf中的常见网络1. tf中常见的卷积网络介绍2. 1x1卷积核的作用3. ResNet（残差网络）4. CFAR100实战（基于ResNet18）1. tf中常见的卷积网络介绍 LeNet-5：2卷积层，2下采样层，3全…

tf中的卷积神经网络实战

CIFAR 100实战目录CIFAR 100实战思路（卷积层池化层…卷积层池化层全连层输出层） 加载数据集，数据集预处理设定卷积层与池化层设定全连接层（设定卷积层池化层与全连层的输入维度）梯度下降，更新参数测试&am…

tf中的过拟合和欠拟合

tf中的过拟合和欠拟合目录tf中的过拟合和欠拟合1. 过拟合和欠拟合概念2. 交叉验证3. 过拟合解决方法3.1 获得更多的数据3.2 限制模型复杂度（Regularization）3.3 动量与学习率3.4 数据增强（扩充）3.5 提前结束训练与Dropout3.6 随机…

Deep Mind 团队论文Playing Atari with Deep Reinforcement Learning复现

笔者使用python tensorflow尝试复现了这篇论文中的dqn算法，玩Atari Breakout打砖头游戏，使得dqn能够最好可以打掉10块砖。由于硬件限制，同时本职工作忙碌，没有进一步优化，这里给出源码和一些可能的优化方向&#xff0c…

多个张量与多个卷积核做卷积运算的输出结果

import tensorflow as tfinputValue tf.constant([#1个张量[#3行3列2深度[[2, 5], [3, 3], [8, 2]],[[6, 1], [1, 2], [5, 4]],[[7, 9], [2, 3], [-1, 3]]],[[[1, 3], [2, 1], [3, 2]],[[1, 1], [2, 2], [1, 4]],[[3, 4], [4, 2], [-1, 1]]] ], tf.float32)kernels tf.consta…

Tensorflow入门-基本概念和用法-demo

Tensorflow入门 TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes） 在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据…

python paddlehub的安装

cmd安装命令： 首先需要安装pandle库 pip install paddlepaddlepip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-timeout100 paddlehub在jupyter lab中import库： import pandleimport pandlehub as hub发现提示错误，找不…

Win10下Tensorflow的安装

1.Python环境的搭建 Python 是跨平台的，可以运行在 Windows、Mac OS X 和各种 Linux/Unix 系统上。在安装Tensorflow之前，首先要搭建 Python 环境。完成后，会得到 Python 解释器（负责运行 Python 程序的）&#xff0…

开发知识点-人工智能-深度学习Tensorflow2.0

Tensorflow 常用的参数有：快捷配置做得多环境环境问题一、简单概述二、Tensorflow2版本简介与心得三、深度学习框架安装 Tensorflow2版本安装方法四、 TF 基础操作So tensor flow 矩阵在这个大框架流动五深度学习要解决的问题六深度学习应用领域#1下载…

Tensorflow2.0笔记 - 修改形状和维度

本次笔记主要使用reshape，transpose，expand_dim，和squeeze对tensor的形状和维度进行操作。 import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#tensor的shape和维数获取 #假设下面这个tensor表示4张28*28*3的图片 tensor tf.rando…

TensorFlow案例学习：图片风格迁移

准备官方教程： 任意风格的快速风格转换模型下载地址： https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2 学习加载要处理的内容图片和风格图片 # 用于将图像裁剪为方形def crop_center(image):# 图片原始形状shape image…

VMD-Attention-LSTM 价格预测实战

VMD-Attention-LSTM时间序列价格预测实战完整数据代码可直接运行_哔哩哔哩_bilibili 数据展示：数据有几万条足够的主要模型代码： import tensorflow as tfdef attention_3d_block(inputs,TIME_STEPS,SINGLE_ATTENTION_VECTOR):# inputs.shape = (batch_size, time_steps,…

TensorFlow 常用代码

TensorFlow 是由 Google 开发的一个用于数值计算的开源软件库，主要用于构建和训练机器学习模型。它的核心是使用数据流图来描述计算任务。数据流图是由节点和边组成的有向图，每个节点表示一个计算任务，每条边表示数据传输。 TensorFlow 支持…

Python和Julia TensorFlow科学计算常微分方程求解器

常微分方程常微分方程（ODE）可用于描述动态系统。从某种程度上来说，我们生活在一个动态系统中，窗外的天气从黎明到黄昏都在变化，我们体内发生的新陈代谢也是一个动态系统，因为随着时间的推移，…

Tensorflow.js 入门学习指南

Tensorflow.js 入门学习指南官方地址TensorFlow.js (google.cn) Tensorflowjs是一个机器学习框架，使用 TensorFlowJS 可以创建生产级机器学习模型安装包浏览器设置您可以通过两种主要方式在浏览器项目中获取 TensorFlow.js： 使用脚本代码。从 NPM…

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

练习norm,reduce_min/max,argmax/min, equal,unique等相关操作。范数主要有三种： import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#范数参考：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707541 tensor tf.convert_to_tensor(…

使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型（基于数据流编程的符号数学系统）——学习笔记

资源出处：初学者的 TensorFlow 2.0 教程 | TensorFlow Core (google.cn) 前言对于新框架的学习，阅读官方文档是一种非常有效的方法。官方文档通常提供了关于框架的详细信息、使用方法和示例代码，可以帮助你快速了解和掌握框架的使用。如…

Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn

文章目录 0.pip/conda换默认源1.Anacondapython虚拟环境2.安装CUDA以及cudnn 0.pip/conda换默认源为了高效下载，建议先把默认源换了，很简单这里不再赘述。（我用梯子，所以没换源😋） 1.Anacondapython虚拟…

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领…

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境 pytorch 2.0.0(cuda)cuda 11.7torch-xla 2.0.0tensorflow 2.11.1 错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号，从而引发的错误： torch::jit::parseSchema…

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 tensorflow-addons的简介 tensorflow-addons的安装 tensorflow-addons的使用方法 1、使用 TensorFlow Addons 中的功能： tensorflow-addons的简介 TensorFlow Addon…

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

直接运行pip install tensorflow安装成功之后，发现版本是tensorflow2.15.0 python的版本是3.9版本导入包：import tensorflow 打包xxx.exe,调用之后提示错误 ModuleNotFoundError: No module named tensorflow 最后发现特定的python的版本对应特定的t…

工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型

文章目录设置训练一个简单的随机森林绘制模型检查模型结构手动创建模型结束树写作在本文中，您将学习如何直接检查和创建模型的结构。我们假设您已经熟悉了在初级和中级介绍的概念。在本文中，您将： 训练一个随机森林模型并以编程方式访问其…

工具系列：TensorFlow Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型

文章目录 1. 介绍2. 安装 TensorFlow Decision Forests3. 导入库4. 训练一个随机森林模型4.1 加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2 训练模型4.3 备注 5. 评估模型6. 为TensorFlow Serving准备这个模型。7. 绘制模型8. 模型结构和特征重要性9. 模型自我评估10. 绘制训练日志11.…

Css基础内容

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"UTF-8" /> <title>CSS</title>  <!-- link引入外部样式表：rel&…

bee工具的使用及创建第一个项目

前提文章：beego的安装及配置参数说明-CSDN博客提示：beego框架下项目需要再GOPATH/src下进行开发，我的GOPATH是C:\Users\leell\go web项目创建通过 bee new 创建web项目 C:\Users\leell\go\src>bee new beego-web 2024/01/15 21:40:0…

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 附录 A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤： 构建问题并全局看问题。 …

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow 2.5，cuda11.4 看了C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll等dll文件，一开始以为是没装cupti64_112.dll这个库，后来发现可能是没在系统变量里加入的原…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一，也是最古老…

初识tensorflow程序设计模式

文章目录建立计算图tensorflow placeholdertensorflow数值运算常用的方法 tensorboard启动tensorboard的方法建立一维与二维张量建立一维张量建立二维张量建立新的二维张量矩阵的基本运算矩阵的加法矩阵乘法与加法 github地址https://github.com/fz861062923/TensorFlow 建…

语义分割中Dice Loss原理与Python实现

文章目录前言一、Dice Loss是什么？1，Dice coefficient定义2，F1 score定义3，Dice Loss二、语义分割应用案例1，实施原理2，代码（示例）总结前言用Dice Loss的作语义二分类分割Loss的过…

深度学习 tensorflow中的padding：valid和same

1 TensorFlow给出的定义 The TensorFlow Convolution example gives an overview about the difference between SAME and VALID : For the SAME padding, the output height and width are computed as:out_height ceil(float(in_height) / float(strides[1]))out_width c…

tf.placeholder 解释

Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python的其他数值计算库（如Numpy等）不同，graph为静态的，类似于docker中的镜…

tf.ConfigProto() 和tensorflow的GPU配置

# 使用0, 2, 3三块GPU os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 0, 2, 3#设置每个GPU应该拿出多少容量给进程使用，0.6表示60% gpu_optionstf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction0.6)configtf.ConfigProto(gpu_optionsgpu_options，log_device_placeme…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（三）

降低损失：迭代法迭代学习其实就是一种反馈的结果，有点类似于猜数游戏，首先你随便猜一个数，对方告诉你大了还是小了，接着你根据对方提供的信息进行调整，继续往正确的方向猜测，如此往复&#xf…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（二）

线性回归人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的鸣叫声和温度方面的数据编入目录。Ruth 阿姨将她喜爱的蟋蟀数据库作为生日礼物送给您，并邀请您自己利用该数…

【手把手教你】搭建神经网络（使用Vision Transformer进行图像分类）

大家好，我是羽峰，今天要和大家分享的是一个基于Vision Transformer的图像分类研究。文章会把整个代码进行分割讲解，完整看完，相信你一定会有所收获。欢迎关注“羽峰码字” 目录 1. 介绍 2. 前期准备 2.1 一些基本API 2.2 一…

kotlin 查找id_Kotlin程序查找五角大楼地区

kotlin 查找idFormula to find area of Pentagon: (5/2)sa, where 查找五角大楼面积的公式： (5/2)sa ，其中 s - Side of Pentagon s-五角大楼的一面 a - Apothem of Pentagon 一个 -五角大楼的心距 Given the value of Side and Apothem, we have to f…

kotlin 二进制_Kotlin程序将十进制转换为二进制

kotlin 二进制We are given a decimal number and we will create a Kotlin program to convert decimal number to binary. 我们给了十进制数，我们将创建一个Kotlin程序将十进制数转换为二进制。 To convert decimal number to binary, we will recursively divi…

合页损失,铰链损失_单点铰链损失功能使用Python的线性代数

合页损失,铰链损失Hinge Loss is a loss function used in Machine Learning for training classifiers. The hinge loss is a maximum margin classification loss function and a major part of the SVM algorithm. 铰链损失是机器学习中用于训练分类器的损失函数。铰链损失…

kotlin 取整数_Kotlin程序对两个整数执行简单的计算

kotlin 取整数Given two integer numbers first and second, we have to perform simple calculations like , -, *, /, %. 给定第一个和第二个整数，我们必须执行简单的计算，如 ， - ， * ， / ， ％…

深度学习框架tensorflow二实战（分类问题：MNIST）

之前有过介绍Tensorflow1版本的MNIST分类，现在简单介绍一下Tensorflow2的分类实现。首先，先下载MNIST数据集。 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets #导入经典数据集加载模块 ""&…

深度学习框架tensorflow二实战（回归问题：天气预报）

此前没了解过tensorflow2的魅力的朋友可以先了解一下该网站：Click 首先准备一个小型数据集，2019年的某个地方的天气情况，各位同学也可以自行伪造一份符合正态分布的数据集。这里提供了一份下载的链接。点击直通temp.csv。废话不多说&#…

循环神经网络RNN、LSTM、GRU实现股票预测

Tensorflow——循环神经网络RNN循环核TensorFlow描述循环核循环神经网络TensorFlow描述循环神经网络循环计算过程输入一个字母，预测下一个字母输入四个连续字母，预测下一个字母Embedding编码TensorFlow描述Embedding编码用Embedding编码替换独热码实现输…

如何在M1芯片的MacBook上安装Conda-forge+Tensorflow

参考链接 https://www.jianshu.com/p/7d27a53e3a5e Conda-forge安装选择Miniconda-forge而非Anaconda的原因前者已经对M1原生支持，官方的Github仓库地址是：https://github.com/conda-forge/miniforge 。从这里下载要用的安装包。安装参考链接上的方法…

Ubuntu16.4中使用anaconda安装TensorFlow-GPU 的简便方法

简单方法是基于anaconda中的conda的稍微复杂点的方法点击：ubuntu16.04中安装cuda和cudnn tensorflow、cuda、cudnn的各个版本对应关系 https://www.tensorflow.org/install/source_windows 首先在Ubuntu16.4中下载anaconda Linux版本，进入文件下…

使用Python生成双色球号码

说来也是巧，今天和一个朋友聊天，说他运气不错应该买彩票，于是就想到了双色球的规则，就写了几行代码产生双色球号码，代码如下： import random,time def process_int(x):这个函数用来把int类型转成字符串x s…

深度学习_09_2_Regularization动量与学习率Early StoppingDropout

09_2_Regularization&动量与学习率&Early Stopping&Dropout Regularization 如何防止或减轻Overfitting Occam’s Razor 奥卡姆剃刀原理 Reduce Overfitting 提供更多数据模型复杂度降低浅的模型regularization Dropout数据增强提前终结 Regularization(weig…

神经网络的数学表达式,神经网络的数学基础

1、什么是神经网络，举例说明神经网络的应用我想这可能是你想要的神经网络吧！ 什么是神经网络： 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作…

torch tensorflow测试GPU配置是否成功以及相关问题

目录torch问题tensorflow-gpu问题参考torch import torch 配置成功会输出一个device ID：0 未配置成功会输出Falsetorch.cuda.current_device()或者，返回True or Falseprint(torch.cuda.is_available())问题 Torch not compiled with CUDA enabled&…

深度学习_07_4_随机梯度下降_反向传播算法函数优化实战

07_4_随机梯度下降_反向传播算法&函数优化实战多层感知机梯度(反向传播算法) Chain rule 通过链式法则，转换为对OK1O^1_KOK1和OK2O^2_KOK2的求导，一个一个求解。 Multi-output Perception(多输出感知机) 对wjk1w_{jk}^1wjk1的导数只和当…

google colab mount google driver的方法及基本操作

Google colab是谷歌推出的一个免费的深度学习在线训练平台。google 的注册用户可以在上面跑基于TensorFlow、pytorch等架构的深度学习代码。其基本操作形式类似于jupyter。注册完google账号后（注册方法），即可以使用该功能。该平台虚拟出内存、…

tensorrt windows下简易说明

文章目录前言一、使用流程前言本文针对王鑫宇大神在github上的项目进行简单windows下的简单说明项目地址： https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx 一、使用流程 1.创建一个控制台程序。最好是选择release版本x64这个组合。release是个人习惯，…

TensorFlow 2 线性回归

目录低阶API高阶APIKeras实现低阶API TensorFlow 的低阶 API 实现，实际上就是利用最基本的函数和组件，结合 Eager Execution 机制来完成。实验首先初始化一组随机数据样本，并添加噪声，然后将其可视化出来。 import matplotlib.p…

My 3D invert model bug（一）——迭代次数过大导致显存不足

本文记录我在编写基于深度学习的重力异常三维反演框架时遇到的bug 本文记录我在编写基于深度学习的重力异常三维反演框架时遇到的bug 问题1： 提示：这里描述项目中遇到的问题： 第一次运行时遇到： UnknownError: Failed to get co…

深度学习_07_3_随机梯度下降_单输出多输出感知机梯度链式法则

07_3_随机梯度下降_单输出&多输出感知机梯度&链式法则单输出感知机及其梯度 recap(回顾) 单层的感知机模型：每个输入节点xix_ixi和它对应的wiw_iwi节点相乘，加上bias得到预测值。图是数学模型。 Perception(感知) 单层感知机前面激活函…

深度学习_04_3_TensorFlow2基础_Broadcasting数学运算前向传播

04_3_TensorFlow2基础_Broadcasting&数学运算&前向传播 Broadcasting 本质上是一个张量维度扩张的手段对某个维度上面重复n多次，但是没有真正的复制数据，和tf.tile不同。tile会重复n多次并且会真实的在数据上体现出来（复制数据&a…

Python关于numpy,pandas,sklearn,tensorflow,kreas相关问题

大纲最重要的问题（理解的前提条件）1.到底python是个啥？第三方库的通俗介绍2.Anaconda到底是个啥？装的好处不装的坏处Python pip 安装语句与 Anaconda装包语句包的安装注意事项清华、中科院镜像是什么？最重要的问题&am…

深度学习_03_分类问题_手写数字问题体验

分类问题 Discrete Prediction（离散值的预测） [up,left,down,right]、[dog,cat,whale,…] ImageNet：包含1000种常见生活物体 Hand-written Digits Recignition(手写数字体识别) MNIST数据集 Image [28,28,1] 28行28列 -> [784] 每个…

全连接层解决MNIST

Tensorflow 一开始呢，让我们先了解一下tensorflow的运行方式。简单来说，我们使用步骤一共有三个：创建图，运行图，保存图。 Tensorflow的计算是在图(graph)里面计算的，因此我们必须按照自己的需求来设计一张…

Tensorflow安装和环境的搭建

Tensorflow安装和环境的搭建 AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音…

Java / Tensorflow - Expects arg[0] to be int64 but int32 is provided 异常处理

一.引言使用 Java API 调用 Tensorflow API 期间报错 Expects arg[0] to be int64 but int32 is provided： java.lang.IllegalArgumentException: Expects arg[0] to be int64 but int32 is providedat org.tensorflow.Session.run(Native Method)at org.tensorf…

python 温度转换程序_将码转换为米的Python程序

python 温度转换程序There are many problems where we have to calculate the distance in meters at the end but initially, the measurements are given in yards. So for such type of problems, the solution is converting the initial parameters into meters and then…

python井字棋游戏_Python井字游戏| 竞争编码问题

python井字棋游戏Question: 题： You will be given a completed board of Tic-Tac-Toe. The cells will be represented by X and O. If there are any empty cells, they will be represented by #. X is used by Player 1 and O is used by Player 2. Given the …

tensorflow如何查看建立的神经网络的层次信息

想要查看你建立的网络层次信息，输入model.summary()即可，model是你的模型名字。

tensorflow pb模型获得权重wts

tensorflow pb模型获得权重wts import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile #path to your .pb file GRAPH_PB_PATH ./model/tensorflow_inception_v3_stripped_optimized_quantized.pb with tf.Session(configconfig) as sess:print("load…

Tensorflow(object detection API)训练模型时数据增强

修改config文件 train_config: {data_augmentation_options {random_horizontal_flip {}}data_augmentation_options {ssd_random_crop {}} }能选择的预处理操作 nnormalize_image #归一化 random_pixel_value_scale #随机像素值比例 random_image_scale #随机图像比例 rando…

Tensorflow C Api + windows 10 + vs2017（详细教程）

Tensorflow C Api windows 10 vs2017 部署（详细教程） 一、获得Tensorflow c 库文件方法一：选择合适版本，在windows下编译成c接口库文件。方法二：在官网下载合适的版本，直接获得c接口库文件。libtensor…

做自己的训练集时运行voc_annotation.py，报错‘NoneType‘ object has no attribute ‘text‘

最近在学着用yoloV3，然后参照一些不错的帖子学习，这些我觉得好的帖子稍后再整理。今天在尝试制作自己的训练集的时候，前面都顺顺利利，但是在运行voc_annotation.py时报错了， Traceback (most recent call last):Fil…

tensorRT自定义算子

tensorflow建自定义算子 tensorflow建自定义算子参考：https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81002227 Compute应该是固定的名字或者这个：https://www.tensorflow.org/guide/create_op?hlzh-cn 请先创建一个名为 zero_out.cc 的文件…

【TensorFlow】安装（red hat）

先前直接先安装python，再pip安装tensorflow，出现各种问题，找不到cuda安装路径以及烦人的 libc.so.6: version GLIBC_2.14 not found，gcc版本过低，然后升级glibc又会出现系统崩溃等各种错误。最后用anaconda顺利安装成…

【2021年新书推荐】TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年2月由Packt出版社最新出版的一本关于计算机视觉和机器学习的书，涉及的系统为TensorFlow。 TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookb…

Tensorflow训练maskrcnn

文章目录Tensorflow训练maskrcnn安装cuda cudnn AnacondaAnaconda环境配置换源(清华源，清华源下载更快)新建虚拟环境进入虚拟环境安装tensorflow安装环境安装TensorFlow Object Detection API下载TensorFlow模型源码将object detection的源码导入Anaconda编译proto文…

tf-1. Minist示例讲解：

源：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 数据集：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_download.html代码：#主要步骤 1.输入X,定义W,B； 2.定义函数Y X*WB 3.将Y与正确答案Y_对比&#xff0…

tf-7.中文语音识别 tensorflow

源来自：http://blog.topspeedsnail.com/archives/10696 （在python3.5下编辑中有错误修正来自：http://blog.csdn.net/sinat_30665603/article/details/74897891 数据集：http://data.cslt.org/thchs30/standalone.html 代码&#x…

tensorflow搭建、储存和载入神经网络、查看网络权重数值，包括数据滤波和归一化

首先是数据处理，创建wavelet.py文件，对数据进行小波滤波。 import pywt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltdef Wavelet(data):w pywt.Wavelet(db8) # 选用Daubechies8小波maxlev pywt.dwt_max_level(len(data)…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（十）

训练集和测试集 (Training and Test Sets)：拆分数据上一单元介绍了将数据集分为两个子集的概念：训练集 - 用于训练模型的子集。测试集 - 用于测试训练后模型的子集。您可以想象按如下方式拆分单个数据集：图 1. 将单个数据集拆分为一个训练集和…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（九）

泛化 (Generalization)：过拟合的风险本单元将重点介绍泛化。为了让您直观地理解这一概念，我们将展示 3 张图。假设这些图中的每个点代表一棵树在森林中的位置。图中的两种颜色分别代表以下含义：蓝点代表生病的树。橙点代表健康的树。接下来&a…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（八）

合成特质和离群值学习目标： 创建一个合成特征，即另外两个特征的比例将此新特征用作线性回归模型的输入通过识别和截取（移除）输入数据中的离群值来提高模型的有效性我们来回顾下之前的“使用 TensorFlow 的基本步骤”练习中的模…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（七）

使用Tensorflow的基本步骤第五步：训练模型现在，我们可以在 linear_regressor 上调用 train() 来训练模型。我们会将 my_input_fn 封装在 lambda 中，以便可以将 my_feature 和 target 作为参数传入，首先，我们会训练…

基于TF-IDF+Tensorflow+pyQT+孪生神经网络的智能聊天机器人（深度学习）含全部工程源码及模型+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图孪生神经网络结构图运行环境Python 环境TensorFlow 环境模块实现1. 数据预处理2. 创建模型并编译3. 模型训练及保存4. 模型应用系统测试1. 训练准确率2. 测试效果3. 模型应用工程源代码下载其它资料下载前言本项目利用TF-IDF&…

TensorFlow中Session的常见报错及处理

目录Session常见报错正确调用方式释放资源方法之run(...)功能参数返回值方法之close()功能我使用的TensorFlow版本2.2.0rc2，新版和旧版还是有所不同的。Session "Session"是运行TensorFlow操作的类。"Session"对象封装了执行"Operation&qu…

tensorflow estimator详细介绍，实现模型的高效训练

estimator是tensorflow高度封装的一个类，里面有一些可以直接使用的分类和回归模型，例如tf.estimator.DNNClassifier，但这不是这篇博客的主题，而是怎么使用estimator来实现我们自定义模型的训练。它的步骤主要分为以下几个部分&…

5步带你完成TensorFlow的安装(CPU下win10)

Step1: 安装anaconda（下载好傻瓜式安装即可）官网网址：https://www.anaconda.com/ 下载地址（清华映像站）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Step2: 打开Anaconda Prompt窗口&#…

Python函数：学习率衰减 tf.train.exponential_decay()

网上搜了很多关于学习率衰减 tf.train.exponential_decay()函数的解释，感觉都不是很清楚，现在由我来。 1. 函数参数 tf.train.exponential_decay(learning_rate, # 初始学习率global_step, # decay_steps, # 衰减步长decay_rate, …

Tensorflow MINIST数据模型的训练，使用

在查看本篇文章前，请提前阅读上一章Tensorflow开发环境的搭建 TensorFlow环境搭建在PyChrem新建项目，并创建python package ： com.test 在根目录下创建 train.py 文件 # codingutf-8 # 载入MINIST数据需要的库 from tensorflow.examples…

python 与 pytorch（tensorflow）的 broadcast 机制

Broadcast 是python 中很重要的一种机制，尤其是深度学习兴起之后，其被广泛运用于CNN网络结构中。下面我们介绍一下 Broadcast 机制。 Broadcast 的核心原则有三条： 从最小的维度进行匹配（最后一个维度）如果当前维数…

Tensorflow2.0搭建网络八股扩展

目录一、自制数据集准备：txt和图片制作函数二、断点继训，存取模型 1.读取保存的模型 2.保存模型 3.正确使用三、参数提取，把参数存入txt 参数提取四、acc/loss可视化，查看效果 1.前提开启：获取history…

Tensorflow2.0搭建网络八股

目录引言：keras与Tensorflow2.0结合一、六步法 1.导入头文件：import 2.收集处理训练集和测试集：train, test： 3.描述各层网model tf.keras.models.Sequential： 4.描述使用什么优化反向传播：model.c…

手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络

文章目录手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络前置知识神经网络模型优化模型的基本配置打印模型信息与模型训练将神经网络封装成一个类（建议背八股）入门级神经网络搭建扩展一：自制数据集，解决本领域应用扩展二&#xff…

北京大学Tensorflow2.0学习笔记 -- 入门篇

Tensorflow2.0 学习笔记入门篇人工智能三大派系人工智能是让机器具备人的思维和意识的一门科学，经过多年的发展分为三大派系，分别是行为主义，符号主义，连接主义行为主义：基于控制论，构建感知/动作控…

基于TF-IDF+Tensorflow+PyQt+孪生神经网络的智能聊天机器人（深度学习）含全部Python工程源码及模型+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图孪生神经网络结构图运行环境Python 环境TensorFlow 环境模块实现1. 数据预处理2. 创建模型并编译3. 模型训练及保存4. 模型应用系统测试1. 训练准确率2. 测试效果3. 模型生成工程源代码下载其它资料下载前言本项目利用TF-IDF&…

由.pd生成.tflite

比如我的模型在"/tmp/test_saved_model"，最后生成文件就在桌面上 import tensorflow as tf #把pb文件路径改成自己的pb文件路径即可 saved_model_dir"/tmp/test_saved_model" # Convert the model converter tf.lite.TFLiteConverter.from_sav…

module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘version‘

出现问题 module tensorflow has no attribute __version__ tensorflow版本不对创建虚拟环境 conda create -n tensorflow1 python3.6 source activate tensorflow1 #开启虚拟环境 source deactivate #关闭虚拟环境用国内源下载tensorflow pip install tensorflow1.9.0…

Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘.

Your shell has not been properly configured to use conda activate. 进入anaconda prompt中 conda deactivate

2021-01-07 tensorflow笔记

tensorflow笔记 p11： 定义变量后一定要用 tf.initialize_all_variables() 然后在后面初始化一下 sess.run(init) import tensorflow as tfstate tf.Variable(0,namecounter) #print(state.name) one tf.constant(1)new_value tf.add(state ,one) update tf…

tensorflow环境安装常用网址

国内镜像网站： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://py…

深度学习（二）—— TensorFlow入门

TensorFlow学习笔记1 TensorFlow 简介2 张量及其操作2.1 张量的定义2.2 创建张量2.3 转换成 numpy2.4 常用函数3 tf.keras介绍3.1 常用模块3.2 常用方法3.3 模型入门案例3.3.1 数据集处理3.3.2 sklearn 实现3.3.3 Keras 实现1 TensorFlow 简介深度学习框架 TensorFlow 一经发布…

[报错]Attempting to use uninitialized value batch_normalization_14/moving_mean

tensorflow 训练模型报错，已成功解决解决方案 with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())原文链接

tensorflow最简单的安装方法

https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 设备：GTX950m，原来cuda9.1，通过驱动精灵更新到cuda10.2版本在anaconda中输入： conda create -n TF2.1 python3.7(注意这里是一个等号) conda install cudatoolkit10.1 conda i…

《Python深度学习》第五章-2（Cats_vs_Dogs）读书笔记

5.2　在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络当数据不够时，有以下方法进行处理，本节主要是介绍数据增强。 5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性深度学习的一个基本特性就是能够独立地在训练数据中找到有趣的特征，无须人为的特征工…

CentOS安装TensorFlow：ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found

在CentOS6上安装TensorFlow1.2后，import tensorflow时出现以下问题：1ImportError: /lib64/libc.so.6: version GLIBC_2.17 not found这个错误的原因是未安装2.17版本的glibc库。而在CentOS上，使用yum install glibc命令，只能更新…

cuda1080_win7配置tensorflow_GPU总结

win7 64位CUDA 9.0cuDNN v7.0.5 安装以下安装软件全部放在我的云盘里了补充注意事项不需要安装VS，VS那是给cuda开发人员用的，检测cuda安装成功你也完全不需要考虑使用vs跑一个cuda-example，直接看命令nvcc -V就够了一、安装 NVIDIA 显…

将图片转换成tfrecord格式说明

遇到问题一：utf-8 codec cant decode byte 0xff in position 0: invalid start byte 参考网址：https://blog.csdn.net/ptgood/article/details/79947011 tensorflow - Inception build_imagenet_data.py TypeError: RGB has type <class str>, bu…

SD卡SPI模式入门教程

▼我是阿荣，关注我，在技术路上一起精进！▼ SD卡简介 SD卡是一种基于半导体快闪记忆器的新一代记忆设备，英文全称Secure Digital Memory Card，中文名又称安全数码卡。尺寸分类按尺寸分类，SD卡分为&…

无涯教程-TensorFlow - XOR实现

在本章中，无涯教程将学习使用TensorFlow的XOR实现，在TensorFlow中开始XOR实施之前，看一下XOR表值。这将帮助了解加密和解密过程。 A B A XOR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 XOR密码加密方法基本上用于加密，即通过生成与适当密钥匹配…

无涯教程-TensorFlow - TensorBoard可视化

TensorFlow包含一个可视化工具，称为TensorBoard，它用于分析数据流图，还用于了解机器学习模型。 TensorBoard的重要功能包括查看有关垂直对齐的任何图形的参数和详细信息的不同类型统计的视图。深度神经网络包括多达36，000个节点…

Convolutional Neural Networks with TensorFlow

ReadMe.md # 这是一篇“从无到有”的使用TensorFlow搭建一个卷积神经网络并使用流行的入门数据集进行训练测试的教程。 # 包括了从开始到完成每一行代码的讲解，参照教程提供的代码可直接运行测试，可以说是入门学习TensorFlow架构非常合适的教程了。 # 本…

在 macOS 中安装 TensorFlow 1g

tensorflow 需要多大空间 pip install tensorflow pip install tensorflow Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple/ Collecting tensorflowDownloading https://pypi.doubanio.com/packages/1a/c1/9c14df0625836af8ba6628585c6d3c3bf8f1e1101cafa2435eb28a7764…

TensorFlow二元-多类-多标签分类示例

探索不同类型的分类模型，使用 TensorFlow 构建二元、多类和多标签分类器。二元分类简述逻辑回归二元交叉熵二元分类架构案例：逻辑回归预测获胜团队多类分类简述 Softmax 函数分类交叉熵多类分类架构案例：预测航天飞机…

Attention is all you need 官方 tensorflow 1.x 实现

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/models/transformer.py 1，搭建cuda10.0环境， 2，安装tensorflow 1.14.0 3，安装python3的 tensor2tensor 包 4，示例代码： impor…

mac下配置Anaconda + TensorFlow

在Mac环境下安装TensorFlow过程记录如下： 更全面的安装说明见TensorFlow官网在Anaconda官网下载安装包并安装： 注意：在Anacond安装过程中遇到python版本选择时一定要注意，必须满足此时TensorFlow对python版本的要求：…

入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型（6）

入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型（6） 入门人工智能 ——使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型使用 tensorflow 训练一个新闻分类模型1. 安装TensorFlow和所需的依赖项。2. 打开收集的新闻数据集构建模型模型训练模型评估保存模型…

pytorch-tensorflow安装环境

确保显卡驱动都是正常运行的（无安装显卡驱动，需先安装显卡驱动）首先在 anaconda官网安装python3.7version 双击anaconda安装包，引导安装，同意下一步，安装想要安装的目录下，然后需要勾选（上下都是钩）将anaconda加入环境变量，完成安装 …

Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架

目录 Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架 1、TensorFlow Federated Framework 数据为主整体训练新的语言 Federated Learning (FL) API 安装TFF库（conda） 2、数据类型 3、完整代码 Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习…

TensorFlow入门(五、指定GPU运算)

一般情况下,下载的TensorFlow版本如果是GPU版本,在运行过程中TensorFlow能自动检测。如果检测到GPU,TensorFlow会默认利用找到的第一个GPU来执行操作。如果机器上有超过一个可用的GPU,除第一个之外的其他GPU默认是不参与计算的。如果想让TensorFlow使用这些GPU执行操作,需要将运…

tensorflow 模型计算中，预测错误；权重参数加载

tensorflow 模型计算中，预测错误；权重参数加载 tensorflow 模型计算主要代码（正确代码） linear1_kernel_initializer tf.constant_initializer(numpy.transpose(data["linear1.weight"])) linear1_bias_initializer …

强化学习DQN算法和代码

梯度在训练时，目标网络𝑄𝜃’(𝑠𝑡1, 𝑎)和预测网络𝑄𝜃(𝑠𝑡, 𝑎𝑡)来自同一网络， 但是𝑄𝜃’(…

tf.compat.v1.global_variables()

tf.global_variables tf.global_variables() 是 TensorFlow 1.x 中的一个函数，它返回图中所有的全局变量。在 TensorFlow 2.x 中，这个函数已经被移除了，取而代之的是 tf.compat.v1.global_variables()。然而，在 TensorFlow 2.x …

多目标权重融合方式

1. 多目标学习在推荐系统的应用(MMOE/ESMM/PLE) - 知乎 ## combine loss ctr_log_var tf.get_variable(namectr_log_var,dtypetf.float32,shape(1,),initializertf.zeros_initializer() ) ysl_log_var tf.get_variable(nameysl_log_var,dtypetf.float32,shape(1,),initializ…

安装 tensorflow==1.15.2 遇见的问题

一、直接安装命令：pip install tensorflow1.15.2 二、换阿里云镜像源命令：pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow1.15.2 三、换豆瓣镜像源命令：pip install http://pypi.douban.com/simple tensorflow1…

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法，一种是基于tensorflow的keras框架，另一种是继承父类自定义class类，本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。实现代码 import tensorflow as tf from sklearn.datasets import…

39 深度学习（三）：tensorflow.data模块的使用（基础，可跳）

文章目录 data模块的使用基础api的介绍csv文件tfrecord data模块的使用在训练的过程中，当数据量一大的时候，我们纯读取一个文件，然后每次训练都调用相同的文件，然后进行处理是很不科学的，或者说，当我们需…

CSS色域、色彩空间、CSS Color 4新标准 | 京东云技术团队

引言近期，三大主流浏览器引擎均发布最新版本，支持W3C的CSS Color 4标准，包含新的取色方法color()和相应语法，可展示更多的色域及色彩空间，这意味着web端能展示更丰富更高清的色彩。虽然目前只有最新版本的现代浏览器…

python实现将图片数据以TFRecord方式存储

以TFRecord方式存储的优点高效性：TFRecord是一种二进制格式，可以提供更高的存储和读取效率。它可以更快地读取和解析数据，特别适用于大规模数据集可压缩性：TFRecord可以使用压缩算法进行压缩，减小数据文件的大小。这…

使用 TensorFlow SSD 网络进行对象检测

使用 TensorFlow SSD 网络进行对象检测目录描述这个示例是如何工作的？ 处理输入图准备数据sampleUffSSD 插件验证输出TensorRT API 层和操作先决条件运行示例示例 --help 选项附加资源许可证更改日志已知问题描述该示例 sampleUffSSD 预处理 TensorFlow …

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

一、简述孪生网络是一种网络架构，包含两个或多个相同的子网络，用于为每个输入生成特征向量并进行比较。孪生网络可以应用于不同的场景，例如检测重复项、发现异常和人脸识别。此示例使用具有三个相同子网的孪生网络。我们将向模型提供三张图像，其中两张是相似的（锚点和正…

TensorFlow案例学习：使用 YAMNet 进行迁移学习，对音频进行识别

前言上一篇文章 TensorFlow案例学习：简单的音频识别我们简单学习了音频识别。这次我们继续学习如何使用成熟的语音分类模型来进行迁移学习官方教程： 使用 YAMNet 进行迁移学习，用于环境声音分类模型下载地址（需要科学上网&…

TensorFlow是什么？学AI必须要会吗？

TensorFlow 是一个用于构建和训练机器学习模型的开源库，由 Google 所开发。其基本概念主要包括以下几个方面： 张量（Tensor）：是 TensorFlow 中的基本数据单位，可以看作是一个多维数组，可以是标量…

Jetson XAVIAR NX 上安装tensorflow

目录 JetPack 版本安装过程异常处理 1.train 时提示scikit-learn 错误 2. tensorflow-lite infer 时提示invoke 错误

tensorflow QAT

tensorflow qat https://www.wpgdadatong.com/tw/blog/detail/70672 在边缘运算的重点技术之中，除了简化复杂的模块构架，来简化参数量以提高运算速度的这项模块轻量化网络构架技术之外。另一项技术就是各家神经网络框架（TensorFlow、Pytorc…

深度学习框架TensorFlow.NET之数据类型及张量2（C#）

环境搭建参考： 深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）-CSDN博客由于本文作者水平有限，如有写得不对的地方，往指出声明变量：tf.Variable 声明常量：tf.constant 下面通过代码的方式进行学…

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘解决办法

在TensorFlow2环境下执行1.X版本的代码时报错： AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 当然第一时间想到的是利用如下代码来解决问题（大部分情况都是这样）， tf.compat.v1但是又出现以下报错 Att…

TensorFlow与pytorch特定版本虚拟环境的安装

TensorFlow与Python的版本对应，注意，一定要选择对应的版本，否则会让你非常痛苦，折腾很久搞不清楚原因。建议使用国内镜像源安装没有GPU后缀的就表示是CPU版本的，不加版本就是最新 pip install tensorflow -i https:…

5 Tensorflow图像识别（下）模型构建

上一篇：4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理-CSDN博客 1、数据集标签上一篇介绍了图像识别的数据预处理，下面是完整的代码： import os import tensorflow as tf# 获取训练集和验证集目录 train_dir os.path.join(cats_and_dogs_filter…

探索Scrapy-spider：构建高效网络爬虫

Spider简介 Scrapy中的Spider是用于定义和执行数据抓取逻辑的核心组件。Spider负责从指定的网站抓取数据，并定义了如何跟踪链接、解析内容以及提取数据的规则。它允许您定制化地指定要抓取的网站、页面和所需的信息。Spider的作用是按照预定的规则爬取网页&#xf…

tensorflow中张量tensor

在 TensorFlow 中，主要操作的对象是张量（tf.Tensor）。张量表示一个多维数组，可以执行各种操作以构建和修改计算图。以下是一些常见的 TensorFlow 张量操作： 1. 创建张量： 使用 tf.constant 创建常量张量。…

anaconda中安装pytorch和TensorFlow环境并在不同环境中安装kernel

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博…

在TensorFlow中使用GAN生成图像

一、说明本文详细论述，如何在tensorflow下，在mnist数据集合上进行GAN实现。包括：框架建立、数据集读出、生成器、鉴别器、代价函数、优化等具体步骤的代码实现。二、GAN框架介绍生成器：此组件负责生成新图像。鉴别器&#xf…

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题） 开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。基于Tensorflow 2.10.0 1、…

基于python+TensorFlow+Django算法模型的车辆车型识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介简介技术栈主要模块1. 数据预处理2. 模型构建3. 模型训练4. 模型集成5. 用户界面系统工作流程未来改进计划二、功能三、系统四. 总结一项目简介 # 车辆车…

高版本tensorflow部分模块缺失

Tensorflow 1.15 出现 Cannot find reference ‘contrib’ in ‘init.py’ 当我们使用如下代码时 from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector会出现 Cannot find reference ‘contrib’ in ‘init.py’ 是因为后续的tensorflow移除这些模块，可…

09_CSS3多媒体查询

1 多媒体查询 1.1 媒体查询媒体查询能在不同的条件下使用不同的样式，使页⾯在不同在终端设备下达到不同的渲染效果。 CSS 的 Media Query 媒体查询（也称为媒介查询）用来根据窗口宽度、屏幕比例和设备方向等差异来改变页面的显示方式。使…

蛋白质序列FeatureDict转化为TensorDict

主要转化语句为 tensor_dict {k: tf.constant(v) for k, v in np_example.items() if k in features_metadata}。增加了特征名称的选择，不同特征维度，特征数的判断等。 from typing import Dict, Tuple, Sequence, Union, Mapping, Optional #import …

TensorFlow安装，在原本的虚拟环境下配置Tensorflow.

1.TensorFlow安装 ，在原本的虚拟环境下配置Tensorflowh和pytorch 2.我首先在anaconda的环境下创建了一个tensorflow文件夹如何先进入D盘，再进入tensorflow文件夹的目录D:cd D:\Anaconda\TensorFlowSoftWarepip install tensorflow如图所示报错解决方法 …

TensorFlow简介及主要用途（个人浅见）

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它的主要作用是提供了一个强大的工具集，用于构建和训练机器学习模型。以下是 TensorFlow 的主要功能和用途： 构建机器学习模型： TensorFlow允许你定义和构建各种类型的机器学习模型&#xf…

Tensorflow、Pytorch和Ray（张量，计算图）

1.深度学习框架（Tensorflow、Pytorch） 1.1由来可以追溯到2016年，当年最著名的事件是alphago战胜人类围棋巅峰柯洁，在那之后，学界普遍认为人工智能已经可以在一些领域超过人类，未来也必将可以在更多领域超过…

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。以下是一些主要的区别和转换规则： 特性/操作TensorFlowPyTorch转换规则张量创建tf.constant()torch.tensor()创建张量时&#xf…

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

梯度下降的定义及作用梯度下降本身是一个最优化算法,通常也被称为最速下降法。常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。使用过程中,梯度下降算法以函数上当前点对于梯度(或者是近似梯度)反方向的规定步长距离点进行迭代…

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行 windows11GPURTX 4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

sklearn和tensorflow的理解

人工智能的实现是基于机器学习，机器学习的一个方法是神经网络，以及各种机器学习算法库。有监督学习：一般数据构成是【特征值目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库&…

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com 一、说明本文将引导您了解图神经网络 (GNN) 并使用 TensorFlow 实现该网络。在后续的文章中，我们讨论 GNN 的不同变体及其实现。这是一个分步计划： 图神经网络 (GNN) 的使用：我们首先讨论 GNN 是什么、它们如何工作以及…

Text2SQL学习整理（五）将Text-to-SQL任务与基本语言模型结合

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务简要介绍了两个借助预训练语言模型BERT来解决WIkiSQL数据集挑战的方法：SQLOVA和X-SQL模型。其中，借助预训练语言模型的强大表示能力，S…

TensorFlow入门和案例分析

一、什么是TensorFlow 在这里，引入TensorFlow中文社区首页中的两段描述。关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作…

已解决：tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决？

1.正确使用的流程： 我的环境是tensorflow 2.6.0，python3.9.18。安装对应的库 pip install graphvizpip install pydotplus安装文件graphviz.smi，我安装的是8.1.0版本。下载地址：graphviz.smi 安装的时候记得勾选环境变量选项…

TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录张量极其操作1 张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradient tapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables二、示例：拟合线性模型１、定义模型２．定义损失函数3.获取训练数据4.定义训练循环张…

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

文章目录安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是排序模型？让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测欢迎来到 TensorFlow决策森林（ TF-DF）的学习排序Learning to Rank。在本文中，您将学习如何使用 TF-DF进行排序…

Windows 下编译 TensorFlow 2.12.0 CC库

大体参考 Windows 下编译 TensorFlow 2.9.1 CC库-CSDN博客这个版本不完整，需要从 TensorFlow 2.14.0 根目录复制 WORKSPACE 覆盖原同名文件，还需要复制TensorFlow 2.14.0 的 tensorflow\tools\toolchains\python 到相同目录。

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 1、Mnist数据集下载mnist数据集： %matplotlib inline from pathlib imp…

Tensorflow中的张量操作

一、TensorFlow的特点 TensorFlow 是由谷歌开发的一个广泛用于机器学习和数据科学的开源软件库。它被设计为一个符号式数学系统，可用于构建和训练各种人工神经网络，如深度神经网络和卷积神经网络。TensorFlow 支持各种编程语言和平台，包括 Py…

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

本笔记主要记录sort,argsort,以及top_k操作，加上一个求Top K准确度的例子。 import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#sort,argsort#对1维的tensor进行排序 tensor tf.random.shuffle(tf.range(10)) print(tensor) #升序 print("tf.sort(d…

Error-onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail:

转换之后运行onnx文件就报错： onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: 解决： 最好把h5模型重新加载一下，保存save_model文件： model, _ build_model(image_heightheight, image_widthwidth, channels1, num_cla…

PyTorch ，TensorFlow和Caffe之间的区别

目录 TensorFlow Caffe TensorFlow和Caffe之间的区别 PyTorch

Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源

Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后，已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。据统计，在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 的下载次数已超过 90 万，其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表…

CSS的选择器(一篇文章齐全)

目录 Day26：CSS的选择器 1、CSS的引入方式 2、CSS的选择器 2.1 基本选择器编辑 2.2 组合选择器 2.3 属性选择器 2.4 伪类选择器 2.5 样式继承 2.6 选择器优先级 3、CSS的属性操作 3.1 文本属性 3.2 背景属性 3.3 边框属性 3.4 列表属性 3.5 dispal…

TensorFlow实战教程（二十六）-什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了Keras实现经典的深度学习文本分类算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、…

【Python】12 GPflow安装

概述 GPflow 是一个基于TensorFlow 在 Python 中构建高斯过程模型的包。高斯过程是一种监督学习模型。高斯过程的一些优点是： 不确定性是高斯过程的固有部分。高斯过程可以在不知道答案时告诉您。适用于小型数据集。如果您的数据有限，高斯过程可以从…

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（二）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1. 数据预处理1）数据介绍2）数据测试3）数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者…

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（四）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1. 数据预处理2. 模型构建3. 模型训练及保存4. 模型生成系统测试1. 训练准确率2. 测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客&#xff…

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（一）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow 环境Jupyter Notebook环境Pycharm 环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言…

Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0之间的区别

一、搭建深度学习模型的区别（背出来！！！） 对于Tensorflow1.0， step 01 ：准备输入数据 step 02：定义输入PlaceHolder step 03：搭建模型 step 04：定义损失函…

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘app‘ TensorFlow2解决办法

运行报错：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘app’ 原因：用TensorFlow2运行TensorFlow1的代码，有可能会报这个错误。解决办法：其实他在TensorFlow1中就是一个函数入口的，那种 （1&…

2023.11.29 深度学习框架理解

2023.11.29 深度学习框架理解对深度学习框架进行复习，选最简单的“三好学生”问题的四个变化，简要总结其具体思路。深度学习一开始就是为分类问题研究的，因此其框架的设计都是基于分类的问题，虽然现在也已经演变为可以执行多种…

vuepress-----4、侧边栏

# 4、侧边栏 # 自动生成侧栏如果你希望自动生成一个仅仅包含了当前页面标题（headers）链接的侧边栏，你可以通过 YAML front matter 来实现： --- sidebar: auto ---你也可以通过配置来在所有页面中启用它： // .vuep…

M1安装tensorflow

Inter的Mac 命令和win是通用的，直接通过命令 pip install tensorflow版本号M芯片的Mac（通用M1，M2，M3） M芯片是基于ARM芯片的，所以命令是通过安装下面的依赖包，再安装tensorflow。 1.安装tens…

WSL2+tensorflow-gpu 2.3.0 C++ 源码编译

wsl2已有gcc 版本为9.4.0，但tensorflow2.3.0需对应gcc7.3.1 tensorflow与cuda cudnn python bazel gcc版本对应关系故需下载一个低版本的gcc，但同时还想保留较高版本的gcc，那么参考文章：深度学习环境搭建(二): Ubuntu不同版本g…

TensorFlow（2）：Windows安装TensorFlow

1 安装python环境这一步请自行安装，这边不做介绍。 2 安装anaconda 下载路径：Index of /，用户自行选择自己的需要的版本。 3 环境配置 3.1 anaconda环境配置找到设置，点击系统->系统信息->高级系统设置->环境变量…

案例系列：泰坦尼克号_预测幸存者_TensorFlow决策森林

文章目录 1. 导入依赖库2. 加载数据集3. 准备数据集4. 将Pandas数据集转换为TensorFlow数据集5. 使用默认参数训练模型6. 使用改进的默认参数训练模型7. 进行预测8. 使用超参数调优训练模型9. 创建一个集成模型 TensorFlow决策森林在表格数据上表现较好。本笔记将带您完成使用T…

人工智能之Tensorflow技术特点及组件结构

前言 Tensorflow的前身时谷歌的神经网络算法库DistBelief，被广泛应用于各类机器学习、深度学习算法的编程实现。Tensorflow具有实现代码简洁、编程范式灵活、分布式深度学习算法执行效率高、多语言API支持、CPU/GPU部署方便、良好的可扩展性、可移植性及在学术研究…

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习入门篇

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架，因为TensorFlow原生支持的是Python、C等语言。以下是一种可能的入门步骤： 安装Python和TensorFlow： 首先，你需要在你的系统上安装Python&#x…

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

文章目录重要提示设置model.predict(...) 和 pd_dataframe_to_tf_dataset 函数model.predict(...) 和手动的TF数据集model.predict(...)和model.predict_on_batch()在字典上的使用使用YDF格式进行推理 TensorFlow决策森林（ TF-DF）的预测。在本文中&…

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到 TensorFlow决策森林（ TF-DF）的中级教程。在本文中，您将学习有关 TF-DF的一些更高级的功能，包括如何处理自…

工具系列：TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化

文章目录介绍设置安装 TF-DF 和 dtreeviz导入库可视化分类树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林分类器显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随…

动态选择pc移动端css文件

// main.js (或者你项目的入口文件) const mobileMediaQuery window.matchMedia(‘(max-width: 767px)’); const desktopMediaQuery window.matchMedia(‘(min-width: 768px)’); const applyCSS (mediaQuery, cssPath) > { if (mediaQuery.matches) { const link doc…

Tensorflow2.0笔记 - 创建tensor

tensor创建可以基于numpy，list或者tensorflow本身的API。笔记直接上代码： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttf.__version__#通过numpy创建tensor tensor0 tf.convert_to_tensor(np.ones([2,3])) print(te…

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤： 一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集：根据论文中描述的实验…

NAS with RL（Using TensorFlow）

目录代码一： train.py net_manager.py cnn.py reinforce.py 代码二： train.py controller.py model.py manager.py nascell.py 代码一： 代码地址：nascell-automl-master 修改后代码（需要新建几个python文…

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。 import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#maximum/minimumz做上下界的限值 tensor tf.random.shuffle(tf.range(10)) print(tensor)#maximum(x, y, nameNone) #对…

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或 Miniconda）、Jupyter Notebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件，去…

Tensorflow2.0笔记 - where，scatter_nd, meshgrid相关操作

本笔记记录tf.where进行元素位置查找，scatter_nd用于指派元素到tensor的特定位置，meshgrid用作绘图的相关操作。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttf.__version__#where操作查找元素位置 #输入的tensor是Tr…

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

人工智能大模型的技术框架人工智能大模型，如OpenAI的GPT-4，涉及到的技术栈主要包括以下几个方面： 深度学习框架：TensorFlow, PyTorch等，这些框架提供了构建和训练深度学习模型的必要工具。硬件加速：NVI…

总是提示安装不了tensorflow

折腾了好久，不知道为啥装不上，我参考了链接大神链接 pypi.python.org在国内被墙了，无法从python官网url下载。 pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip3 install -i https://pypi.tuna.tsin…

《CSS 简易速速上手小册》第10章：未来的 CSS（2024 最新版）

文章目录 10.1 CSS 的新特性和趋势10.1.1 基础知识10.1.2 重点案例：使用 CSS Grid 创建响应式图库10.1.3 拓展案例 1：利用 CSS 变量实现主题切换10.1.4 拓展案例 2：使用 lab() 颜色和 layer 规则优化样式 10.2 CSS Houdini：魔法般…

【开源训练数据集3】Top3人脸数据集及其使用方法-计算机视觉应用

目录什么是人脸数据集？ Top 3 人脸数据集 CelebFaces Attributes (CelebA)数据集 Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 数据集野外标记面孔 (LFW) 使用先进的人脸数据集 CelebA 访问数据集在 Pytorch 中使用 CelebA 在 Tensorflow 中使用 CelebA Flickr-Faces-HQ 数据集 (FFH…

import tensorflow_hub报错

问题： 导入tensorflow_hub报ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.checkpoint’ 解决： tensorflow-estimator版本不对和tensorflow（2.6.0）版本一致。 pip install -U tensorflow-estimator2.6.0 验证&a…

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

文章标题：自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK&#x…

2024年及以后在您的项目中使用的最佳CSS框架

在过去几年中，CSS已经取得了长足的进步。在过去，您可能会使用CSS来创建依赖于HTML表格和CSS浮动作为其布局系统的简单外观的Web应用程序。而现在，您可以设计复杂的交互式用户界面，具有优雅的设计。尽管CSS变得越来越先进&#x…

ChatGPT：开启智能新纪元的里程碑

在人工智能领域，每一次技术的飞跃都预示着一次新的革命。而ChatGPT的出现，无疑是这场革命中的一道亮丽风景线。它不仅代表了当前人工智能语言处理能力的巅峰，更标志着一个全新智能时代的开端。那么，我们是否可以将其誉为“未来人工…

TensorFlow训练大模型做AI绘图，需要多少的GPU算力支撑

TensorFlow训练大模型做AI绘图，需要多少的GPU算力支撑！这个问题就涉及到了资金投资的额度了。众所周知，现在京东里面一个英伟达的显卡，按照RTX3090(24G显存-涡轮风扇）版本报价是7000-7500之间。如果你买一张这样的单卡…

Anaconda和TensorFlow环境搭建！！

Anaconda下载进入官网下载 https://www.anaconda.com/download 也可以通过清华的映像站下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我这里下载的是3.4.20版本。下载好就可以安装默认安装就行。打开Anaconda Prompt修改成国内镜像 conda c…

TensorFlow基本概念：张量、计算图

TensorFlow基本概念：张量、计算图 TensorFlow基本概念：张量、计算图张量（Tensors）计算图（Computational Graphs）结语TensorFlow基本概念：张量、计算图 TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，被广泛应用于各种深度学习任务中，从图像分类到自然语言处理。为了充分利…

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘version‘

可能的原因是环境中安装了与标准TensorFlow包不同的包，或者可能是TensorFlow没有正确安装。解决方法如下，亲测有效 pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow–force-reinstall：通常，如果已经安装了请求的包的最新版本…

吴恩达deeplearning.ai:Tensorflow训练一个神经网络

以下内容有任何不理解可以翻看我之前的博客哦：吴恩达deeplearning.ai 在之前的博客中。我们陆续学习了各个方面的有关深度学习的内容，今天可以从头开始训练一个神经网络了。 Tensorflow训练神经网络模型我们使用之前用过的例子： 这个神经…

Python环境下一种简单的基于域自适应迁移学习的轴承故障诊断方法

域自适应是指在源域和目标域之间进行相同的迁移学习任务，由于两个领域的数据分布不一致，源域中存在大量的带标签的样本，目标域则没有（或极少）带标签的样本。通过这种方式可以将在源域样本中学到的知识迁移到目标域上&a…

TensorFlow 和 pytorch

1. TensorFlow是什么？ TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源库，用于构建和训练机器学习模型。它的基本概念是使用数据流图来表示计算任务，其中节点表示操作，边表示数据流。 TensorFlow 的使用场景非常广泛，可以用于…

深度学习精选笔记（3）线性神经网络-线性回归

学习参考： 动手学深度学习2.0Deep-Learning-with-TensorFlow-bookpytorchlightning ①如有冒犯、请联系侵删。 ②已写完的笔记文章会不定时一直修订修改(删、改、增)，以达到集多方教程的精华于一文的目的。 ③非常推荐上面（学习参考&#x…

人工智能之Tensorflow常用API

TensorFlow的计算表现为数据流图，所以tf.Graph类中包含一系列表示计算的操作对象(tf.Operation)，以及在操作之间流动的数据–张量对象(tf.Tensor)。 Graph tf.Graph类包含图相关的API操作，可以在jupyter notebook导入tensorflow之后执行hel…

Tensorflow2.0笔记 - 常见激活函数sigmoid，tanh和relu

本笔记主要记录常见的三个激活函数sigmoid，tanh和relu，关于激活函数详细的描述，可以参考这里： 详解激活函数（Sigmoid/Tanh/ReLU/Leaky ReLu等） - 知乎 import tensorflow as tf import numpy as nptf.__ve…

二、TensorFlow结构分析（4）

TF数据流图图与TensorBoard会话张量Tensor变量OP高级API 目录 1、变量 2、高级API 1、变量 2、高级API

TensorFlow 量化投资分析

文章目录一、TensorFlow 量化投资的一般步骤二、TensorFlow 如何建立特征工程三、TensorFlow 构建量化投资模型简单示例一、TensorFlow 量化投资的一般步骤数据准备：收集和整理用于训练和测试模型的金融数据，例如股票价格、财务指标等。特征工程&…

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。 TensorFlow基于数据流图的概念。数据流图是一个由节点和边组成的有向图，其中节点表示操作，边表示数据的流动。TensorFlow通过在数据…

深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践

目录写在前面推荐图书编辑推荐内容简介作者简介推荐理由写在最后写在前面本期博主给大家推荐一本深度学习的好书，对Python深度学习感兴趣的小伙伴快来看看吧！ 推荐图书《深度序列模型与自然语言处理基于TensorFlow2实践》直达链接…

Tensorflow2.0 - 链式法则例子

本笔记简单记录链式法则的原理，关于链式法则，本身和高等数学中的链式求导法则是一样的，深度学习中相关资料可以参考这里： 【深度学习之美22】BP算法详解之链式法则 - 知乎10.5 什么是计算图？我们知道， 神经…

【tensorflow_gpu】安装合集

tensorflow_gpu与CUDA、cuDNN、Python版本对应关系版本对应列表 tensorflow的清华源wheel tensorflow的清华源wheel列表 tensorflow_gpu安装指令使用conda安装指定版本的tensorflow_gpu conda install tensorflow-gpu1.2.0使用wheel安装指定版本的tensorflow_gpu pip …

Anaconda tensorflow开发环境搭建

一. 安装tensorflow 由于Anaconda已经提前安装，其安装教程可以参考网上资料，这里不赘述。为了避免安装tensorflow对Anaconda的库造成影响，本次安装在Anaconda虚拟环境实现。 1. 创建tensorflow虚拟环境 # 可以根据自己的需求指定python的版…

龙曲良 Tensorflow —— tensorflow高级操作（自用）

目录一、合并与分割 1.1 tf.concat (合并) 1.2 tf.stack （增加新维度） 1.3 tf.unstack （一个一个拆分） 1.4 tf.split （均分拆分） 二、数据统计 2.1 tf.norm（默认二范数） 2…

附录2-tensorflow目标检测

源码来自作者Bubbliiiing，我对参考链接的代码略有修改，网盘地址链接：百度网盘请输入提取码提取码：dvb1 目录 1 参考链接 2 环境 3 数据集准备 3.1 VOCdevkit/VOC2007 3.2 model_data/voc_classes.txt 3.3 voc_an…

TensorFlow详解2原理

一、从helloworld开始二、Tensorflow编程模式一般有两种编程模式。第一种是命令式编程–Torch， 第二种是符号式编程–Tensorflow; tensorflow比torch有相对的一定的优化； 命令式编程实际上是一种最常见的编程模式，因为易于理解而且基本没…

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Recurrent Layers(8)

小白学Pytorch系列–Torch.nn API Recurrent Layers(8) 方法注释nn.RNNBasenn.RNN将具有tanh tanh或ReLU ReLU非线性的多层Elman RNN应用于输入序列。nn.LSTM将多层长短期记忆(LSTM) RNN应用于输入序列。nn.GRU将多层门控循环单元(GRU) RNN应用于输入序列。nn.RNNCell具有tanh或…

Ubuntu20.04+cuda11.2+cudnn8.1+Anaconda3安装tensorflow-GPU环境，亲测可用

(1)安装nvidia显卡驱动注意Ubuntu20.04和Ubuntu16.04版本的安装方法不同,安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudo apt-get update #更新软件列表sudo apt-get install gsudo apt-get install gccsudo apt-get install make查看GP…

图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0 代码实现附完整代码

图(Graph)，一般用 $G=(V,E)$ 表示，这里的$V$是图中节点的集合，$E$ 为边的集合，节点的个数用$N$表示。在一个图中，有三个比较重要的矩阵：特征矩阵$X$：维度为 $N\times D$ ，表示图中有 N 个节点，每个节点的特征个数是 D。邻居矩阵$A$：维度为 $N\times N$ ，表示图中 N…

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大…

双塔模型实践

双塔是“召回”“粗排”的绝对主力模型。但是要让双塔在召回、粗排中发挥作用，带来收益，只改进双塔结构是远远不够的。如何采样以减少“样本选择偏差”、如何保证上下游目标一致性、如何在双塔中实现多任务间的信息转移，都是非常重要的课题。…

window11， WSL， Ubuntu 20.04 安装 tensorflow-gpu

一、安装指南 window11 的wsl 的ubuntu子系统，参照ubuntu系统安装就行了。下载ubuntu版本选择 ubuntu，不是wsl-ubuntu Ubuntu 20.04 安装 tensorflow-gpu_ubuntu安装tensorflow-gpu_麦榛子的博客-CSDN博客1. 安装Anaconda31.1 下载安装包wget -P /tm…

数据分析-深度学习 Tensorflow Day6

我们需要解决的问题：1： 什么是bp 神经网络？2：理解bp神经网络需要哪些数学知识？3：梯度下降的原理4: 激活函数5：bp的推导。1.什么是bp网络？引用百度知道回复：“我们最常用的…

（详细）带你运行ShanghaiTech数据集预训练模型——人群计数算法

写在前面 ShanghaiTech数据集是现有的人群计数领域比较常用的训练测试数据集，该博客将详细讲述如何跑通ShanghaiTech官方提供的预训练版本。由于全部跑完ShanghaiTech数据集需要一定的时间，今天只以其中的ped2数据集（体量最小）…

conda 搭建tensorflow-GPU和pycharm以及VS2022 软件环境配置

conda 搭建tensorflow-GPU和pycharm以及VS2022 软件环境配置一、TensorFlow 环境配置安装1. Anaconda下载安装2.conda创建tensorflow环境二、pycharm以及VS2022 环境配置2.1 pycharm 软件安装以及环境配置2.2.1 pycharm 软件安装2.2.2 pycharm 软件conda环境配置2.2 Visual Stu…

tensorflow 学习笔记（三）：神经网络八股

本节内容： 前两节使用 Tensorflow2 的原生代码大叫神经网络。本节使用 keras 搭建神经网络（八股：六步法，有 Sequential 和 class 两种）。文章目录一、搭建网络八股 sequential1.1、keras 介绍1.2、六步法搭建 keras …

【python】anaconda 管理 python 环境

anaconda 管理虚拟环境anaconda 简介python 虚拟环境的安装查看当前 anaconda中所有的虚拟环境创建新的虚拟环境激活所创建的虚拟环境删除指定的虚拟环境退出当前虚拟环境查看当前虚拟环境中所有安装的库安装常用包pycharmpycharm 下环境配置pycharm 使用anaconda 简介 anacon…

23- GPU设置和多分布自定义模型 (TensorFlow系列) (深度学习)

知识要点显示数据所在的位置: tf.debugging.set_log_device_placement(True) strategy tf.distribute.MirroredStrategy() # 重点操作 1 GPU设置默认使用全部GPU并且显存全部占满如何不浪费显存和计算资源? 显存自增长虚拟设备机制多GPU使用: 虚拟GPU和物理GPU…

关于tf.gather函数batch_dims参数用法的理解

关于tf.gather函数batch_dims参数用法的理解0 前言1. 不考虑batch_dims2. 批处理(考虑batch_dims)2.1 batch_dims12.2 batch_dims02.3 batch_dims>22.4 batch_dims再降为12.5 再将axis降为12.6 batch_dims<02.7 batch_dims总结3. 补充4. 参数和返回值5. 其他相关论述6. 附…

【TensorFlow安装踩坑记录】

TensorFlow安装踩坑记录第一步，切换服务器cuda版本第二步，conda安装tensorflow记录一下最近安装Tensorflow v1时遇到的问题和解决办法第一步，切换服务器cuda版本首先我想安装tensorflow 1.13.1，兼容的cuda版本是10.0&#xff0c…

tensorflow训练模型（一）

训练模型通常需要以下几个步骤： 数据预处理： 将原始数据转换为可以被模型处理的形式。这包括数据清洗、数据归一化、特征提取等操作。在 TensorFlow 中，可以使用 tf.data API 来进行数据预处理。定义模型： 使用 TensorFlow 定义…

使用Tensorflow完成一个简单的手写数字识别

Tensorflow中文手册介绍TensorFlow_w3cschool 模型结构图： 首先明确模型的输入及输出（先不考虑batch） 输入：一张手写数字图（28x28x1像素矩阵） 1是通道数输出：预测的数字（1x10的one…

基于LSTM的文本情感分析（Keras版）

一、前言文本情感分析是自然语言处理中非常基本的任务，我们生活中有很多都是属于这一任务。比如购物网站的好评、差评，垃圾邮件过滤、垃圾短信过滤等。文本情感分析的实现方法也是多种多样的，可以使用传统的朴素贝叶斯、决策树，…

深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别

深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别文章目录深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据四、数据预处理1、加载数据2、检查数据3、配置数据集并进行归一化处理4、可视化数据五、构建VGG-16…

经典卷积模型回顾14—vgg16实现图像分类（tensorflow）

VGG16是由牛津大学计算机视觉小组（Visual Geometry Group）开发的深度卷积神经网络模型。其结构由16层组成，其中13层是卷积层，3层是全连接层。 VGG16被广泛应用于各种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和人脸识别等。…

Keras model.fit()参数详解

#keras官方文档上关于model.fit()参数介绍 fit( xNone, #输入的x值yNone, #输入的y标签值batch_sizeNone, #整数 ，每次梯度更新的样本数即批量大小。未指定，默认为32。epochs1, #迭代次数verbose1, #整数，代表以什么形式来展示日志状态日志展…

Tensorflow 2 中模型metric的设置方法总结

Tensorflow 2 中模型metric的设置方法总结1. 设置方法1.1 metrics表示形式1.2 metrics传值方式1.3 metrics样本加权2. 例程1. 设置方法以下内容，引用自Model官方手册——“compile”中metrics参数的解释。 1.1 metrics表示形式每个指标可以是一个字符串&#x…

TensorFlow的数据读取机制

一、tensorflow读取机制图解首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取的过程可以用下图来表示　　假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我们只需要把它们读取到内存…

InceptionTime模型结构解读

看一下模型init： class Classifier_INCEPTION:def __init__(self, output_directory, input_shape, nb_classes, verboseFalse, buildTrue, batch_size64,nb_filters32, use_residualTrue, use_bottleneckTrue, depth6, kernel_size41, nb_epochs1500):self.output…

一、openCV+TensorFlow环境搭建

目录一、anaconda安装二、tensorflow安装三、Opencv安装四、pycharm新建项目使用Anaconda的环境五、验证环境安装六、tensorflow安装jupyter notebook一、anaconda安装 anaconda官网：https://www.anaconda.com/anaconda下载：https://repo.anaconda.com/…

e智团队实验室项目-第四周-YOLOv论文的对比实验中遇到的问题

贾小云*，赵雅玲 *, 张钊* , 李锦玉*，迟梦瑶*，赵尉*，潘玉*，刘立赛，祝大双，李月，曹海艳， (淮北师范大学计算机科学与技术学院，淮北师范大学经济与管理学院&…

目标检测算法之R-CNN和SPPNet原理

一、R-CNN的原理 R-CNN的全称是Region-CNN，它可以说是第一个将深度学习应用到目标检测上的算法。后面将要学习的Fast R-CNN、Faster R-CNN全部都是建立在R-CNN基础上的。传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的…

【Tensorflow】gather与gather_nd

tf1.x 类比切片目录 tf.one_hot 提取行 gather 提取行 gather 提取列 gather_nd tf.one_hot 提取行与lookup的作用差不多embedding层_tensorflow中的Embedding操作详解_weixin_39835321的博客-CSDN博客 import tensorflow as tf import numpy as npembedding1 tf.co…

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法，掌握学习率、激活函数、损…

tensorflow2模型保存和恢复

有两种方法可以保存模型： 使用检查点，一种简单的在硬盘上保存变量的方法使用SavedModel，模型结构及检查点检查点不包含任何关于模型自身的描述：它们只是一种简单的存储参数并能让开发者正确恢复它的方法。 SavedModel格式在保…

【Tensorflow2.0】tensorflow中的Dense函数解析

目录1 作用2 例子3 与torch.nn.Linear的区别4 参考文献1 作用注意此处Tensorflow版本是2.0。由于本人是Pytorch用户，对Tensorflow不是很熟悉，在读到用tf写的代码时就很是麻烦。如图所示，遇到了如下代码： h Dense(unitsadj_di…

AI 个人健身教练 | 基于 Python 和 CV

在本教程中，我们将学习如何使用Python和计算机视觉构建一个人工智能个人教练。该个人教练将能够分析人的运动动作，并实时提供反馈和指导。这个项目可以帮助那些喜欢在家里健身或需要正确执行运动的人。人工智能个人教练在健康和健身行业有广阔的机会&…

linux安装CUDA和cudnn和tensorflow，tensorflow-gpu和tensorflow_compression

问题描述：tensorflow_compression只能用于macos和linux系统。直接pip安装tensorflow_compression的时候会安装最新的2.11.0，然后顺带帮我装了tensorflow比较新的版本可能是2.10.0。但是Ubuntu系统上CUDA是11.1，最高只支持tensorflow-gpu到2.…

手写数字识别代码复现,开发语言 : python TensorFlow 开发工具 PyCharm使用卷积神经网络进行训练毕业设计附完整代码

“手写数字识别代”代码复现,开发语言 : python 3.6.13\使用框架：TensorFlow 2.5.0 + Keras 2.5.0\开发工具：PyCharm 2020.2.2 x64,使用卷积神经网络进行训练,采用 network.evaluate()评估函数输出测试集损失和测试集准确率，训练集损失以及训练集准确率。详细设计见md文件…

Python 人工智能：6~10

原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何…

TensorFlow vs PyTorch：哪一个更适合您的深度学习项目？

在深度学习领域中，TensorFlow 和 PyTorch 都是非常流行的框架。这两个框架都提供了用于开发神经网络模型的工具和库，但它们在设计和实现上有很大的差异。在本文中，我们将比较 TensorFlow 和 PyTorch，并讨论哪个框架更适合您的深度…

跟姥爷深度学习2 TensorFlow的基本用法

一、前言前面我们浅用TensorFlow做了个天气预测，虽然效果不咋样，但算是将整个流程跑通了。这一篇我们在之前基础上对TensorFlow的一些参数进行简单介绍，在接口文件的基础上了解各参数的简单含义和用法。二、再次构建模型我们先将之前的…

面向计算机视觉的深度学习：6~10

原文：Deep Learning for Computer Vision 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实…

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第三部分

原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现…

使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5

原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#x…

Python 人工智能：1~5

原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何…

TensorFlow 机器学习秘籍第二版：6~8

原文：TensorFlow Machine Learning Cookbook 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何…

精通 TensorFlow 1.x：6~10

原文：Mastering TensorFlow 1.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。—…

【神经网络】tensorflow实验3--NumPy科学计算库

目录 1. 实验目的 2. 实验内容 3. 实验过程题目一： ① 代码 ② 实验结果题目二： ① 代码 ② 实验结果题目三： 编辑 ① 代码 ② 实验结果 5. 实验小结 ① 实验过程中遇到了哪些问题，你是如何解决的？ …

TFRecord | 高效读写数据文件

文章目录 1、tfrecord介绍2、tfrecord 使用方法2.1、.tfrecords文件保存格式2.2、生成.tfrecords文件的形式2.3、将单个样本数据封装到Example对象中3、写入.tfrecords文件4、读取.tfrecords文件Reference:读取数据我们一般做法有： 1、直接全部加载到内存中。（如直接将数据np…

Python 智能项目：6~10

原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实…

PlaidML安装测试

一.安装python 下载python包，或用brew install python下载页二. 安装pip curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py 查看版本 python --version pip --version 加镜像 cd ~/ mkdir .pip cd .pip touch pip.conf修改pip.c…

TensorFlow 和 Keras 应用开发入门：1~4 全

原文：Beginning Application Development with TensorFlow and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形…

Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#xff…

1.1tensorflow2.3.1简介计算图graph，张量tensor，会话session

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1 TensorFlow背景介绍 1.1 简介 1.1.1 定义先对tensorflow有个全局的概念，Tenso…

PyTorch 人工智能基础知识：1~5

原文：PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只…

PyTorch强化：02.PyTorch 小试牛刀

1 PyTorch的核心是两个主要特征： 一个n维张量，类似于numpy，但可以在GPU上运行搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制本章节我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练&#…

显卡GPU与CUDA

文章目录 1 什么是GPU1.1 独立显卡1.2 核心显卡 2 驱动3 深度学习显卡CUDA4 GPU VS CPU5 深度学习环境配置中各软件的关系6 windows下判断有无NVIDIA GPU7 16G512G8 8核14核 1 什么是GPU GPU就是显卡Graphics Processing Unit 图像处理单元显卡主要用于在屏幕上显示图像&#…

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（07-图像数据处理）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第7章图像数据处理 7.1 将MNIST…

【神经网络】tensorflow实验4--Matplotlib数据可视化

1. 实验目的 ①掌握Matplotlib绘图基础 ②运用Matplotlib，实现数据集的可视化 ③运用Pandas访问数据集 2. 实验内容 ①绘制散点图、直方图和折线图，对数据进行可视化 ②下载波士顿数房价据集，并绘制数据集中各个属性与房价之间的散点图&#…

【已解决】加载模型时报错：model_config = json.loads(model_config.decode(‘utf-8‘))

Author：AXYZdong 硕士在读工科男有一点思考，有一点想法，有一点理性！ 定个小小目标，努力成为习惯！在最美的年华遇见更好的自己！ CSDNAXYZdong，CSDN首发，AXYZdong原创唯…

解决AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape’

在运行python环境下的深度学习框架keras的程序时,,运行到语句 model.fit(xtrain_data, ytrain_label,validation_data(validation_data, validation_label),callbacks[ROCCallback(training_data(train_data, train_label),validation_data(validation_data, validation_labe…

Python学习工具第七期 - CUDA的详细下载安装与总结

Python学习工具第七期 - CUDA的详细下载安装与总结在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA，并检查是否安装成功。前言**&a…

Python学习工具安装第六期 — Windows下 Cuda的下载与安装预导知识

Python学习工具安装第六期 — Windows下 Cuda的下载与安装预导知识这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以…

Python学习工具第四期 - Conda 和 Pip 安装更换源

Conda 和 Pip 安装更换源小狐狸哆啦A梦爱学习使用pip下载安装Python包时速度经常会十分缓慢，这主要是因为国内网络不稳定，解决办法是将pip安装源设置为国内的源即可,下载和速度会大幅度提升，而使用Conda安装时，因为网络原因也…

Python学习工具第三期 - Conda 和 Pip 管理环境和安装包的常见命令

Python学习工具第三期 - Conda 和 Pip 管理环境和安装包的常见命令小狐狸哆啦A梦爱学习在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与****包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 cond…

随手记——运行TensorFlow代码几个问题

最近在跑TensorFlow的深度学习网络的代码，随手记一下碰到的bug，也是仅供参考。这篇博客是随时更新的，欢迎大家补充和提问！ 问题一简称：ValueError（Variable already exists） 问题描述&#x…

cuda多版本管理和分类、运行时cuda、驱动cuda

简单的信息查看和调试命令运行时只会采用虚拟环境里面的cuda运行时版本，所以不用显示切换cuda版本，只要支持即可。查看cuda版本 ls -l /usr/local | grep cuda这里是安装的cuda存放的地方和软链接的位置./usr/local/cuda是一个软链接，链…

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）第二章——TensorFlow模型迁移训练

1.AI模型开发基础知识入门 1.1具备Python编程经验 a.使用位置和关键字参数定义和调用函数 b.字典、列表、集合 (创建、访问和迭代) c.for循环， for具有多个迭代器变量的循环 (例如，for a,b in [(1,2),(3,4)]) d.if/else条件块和条件表达式 e.字符串格式…

TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络

卷积层： 相同填充模式下： 三通道图片7x7x3 经过一个卷积核(3x3x3)偏执(1),该图片变成一通道（3x3x1）图片。再经过一个卷积核（3x3x3）偏执（0），该图片变成了二通道&#xff…

基于RetinaNet和TensorFlow Object Detection API实现目标检测（附源码）

文章目录一、RetinaNet原理二、RetinaNet实现1. tf.train.CheckPoint简介2. RetinaNet的TensorFlow源码一、RetinaNet原理待补充二、RetinaNet实现 1. tf.train.CheckPoint简介待补充 2. RetinaNet的TensorFlow源码 Step 1：安装Tensorflow 2 Object Detect…

GAN：生成对抗网络的突破与应用

第一章：引言在当今信息时代，人工智能技术的发展如日中天。其中，生成对抗网络（GAN）作为一种强大的生成模型，引起了广泛的关注和研究。GAN通过两个相互对抗的神经网络，即生成器和判别器&#xf…

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow 是一个强大的开源软件库，它被广泛用于机器学习和深度学习领域。TensorFlow 提供了一种灵活的编程框架，可以构建各种类型的神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成…

Prompt不等于编程，“提示词工程师”淘汰程序员也是伪命题

Original 李建忠李建忠研思最近ChatGPT及基于大语言模型（Large Language Model，以下简写为LLM）的Github Copilot等工具出来之后，在软件开发领域也带来了非常大的震撼。著名的观点有Fixie创始人、前Google工程总监Matt Welsh在AC…

深度学习框架背景

深度学习框架背景本文目录： 一、深度学习框架概念二、为何要用深度学习框架三、掌握深度学习框架要做哪些准备四、深度学习主要应用场景五、常见深度学习框架的对比六、深度学习框架在市场上的占比七、中国深度学习开源框架状况八、备注一、深度学…

tensorflow2.x实现迁移学习

写在前面的话： 这个模型借鉴了github上一个大佬的模型和他的文章： TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移_ 食用方法： 在setting.py里面更改配置就可以了 # 内容特征层及loss加权系数 CONTENT_LAYERS {bl…

Fashion-MNIST模型tensorflow实现

Fashion-MNIST 数据集介绍 """Loads the Fashion-MNIST dataset.This is a dataset of 60,000 28x28 grayscale images of 10 fashion categories, along with a test set of 10,000 images. This dataset can be used as a drop-in replacement for MNIST. T…

Dialect及Operation详解

参考资料： [MLIR] Dialect及Operation详解 - 知乎 (zhihu.com) 2. Dialect 及Operation 2.1Dialect 2.1.1Dialect 是什么？ 从源程序到目标程序，要经过一系列的抽象以及分析，通过 Lowering Pass 来实现从一个IR到另一个IR的转换。…

【AI作诗】主流平台介绍+自主搭建

诗歌总是属于文人的浪漫，但随着技术的发展，理科生文艺起来，也就没文科生什么事了（开玩笑的）。通过本篇文章，笔者将给大家介绍主流的AI诗歌创作平台及如何自己搭建，以供大家学习参考。技术的进…

猫狗训练集训练报错：Failed to find data adapter that can handle input

这里写自定义目录标题 Jupyter Notebook6.5.4 tensorflow 2.12.0 pillow 9.5.0 numpy 1.23.5 keras 2.12.0 报错详细内容： ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class ‘tuple’> containing values of types {“<class ‘k…

PythonTensorflow实战人脸检测和人脸识别

Python&Tensorflow实战人脸检测和人脸识别二补充知识2.1 np.int32二 BUG调试3.1 ModuleNotFoundError: No module named align.detect_face3.2 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickleFalse3.3 ImportError cannot import name show_config from n…

用PythonTensorflow打造自己的图像识别模型

用Python&Tensorflow打造自己的图像识别模型二 BUG调试2.1TypeError: ‘range’ object does not support item assignment（运行data_convert.py时）2.2 在命令行执行以下：二 BUG调试 2.1TypeError: ‘range’ object does not support i…

DCGAN--Keras实现

文章目录一、Keras与tf.keras？二、keras中Model的使用三、使用Keras来实现DCGan1、导入必要的包2.指定模型输入维度：图像尺寸和噪声向量的长度3、构建生成器4、构造鉴别器5、构建并编译DCGan6、对模型进行训练7、显示生成图像8、运行模型总结一、Ker…

《面向机器智能的TensorFlow实践》学习笔记和一点思考

目录 TensorFlow的优势 1.易用性 2.灵活性 3.高效性 4.幕后支持 5.额外特性 TensorFlo

tensorflow框架介绍

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它被广泛应用于各种不同的领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。TensorFlow的主要优点是它具有高度的灵活性和可扩展性，可以在不同的硬件和软件平台上运行，如CPU、G…

浅入浅出TensorFlow 7 - 行人检测之Faster-RCNN

一. 环境准备本文通过 TensorFlow 实现基于 Faster-RCNN 的行人检测，网络模型基于 VGG16 or ResNet。 1. 准备 TensorFlow 环境 Tensorflow (> 1.0.0) 安装对应 python 库： sudo apt-get install cython python-opencv python-tk python-scipy pyt…

浅入浅出TensorFlow 5 - 可视化工具TensorBoard

一. TensorBoard 介绍 TensorFlow 可视化可以借助 Python 的 matplotlib 进行，也可以使用 TensorFlow 自带的 TensorBoard，推荐大家使用 TensorBoard 进行可视化，这样可以不依赖于TensorFLow 的 Python 接口。可视化内容包括： Ev…

浅入浅出TensorFlow 1 - 初识TensorFlow

一. TensorFlow 的发展历程 OpenCV 可能是多数人都很熟悉的计算机视觉库，参考下图机器学习库的发展轴线。近几年，随着深度学习技术的快速发展，诞生了 Torch、Theano、Caffe、MxNet 等一批深度学习库，而 TensorFlow 正是这些框架中…

声音生成——将Autoencoder修改成Variant Autoencoder在mnist训练

文章目录概述VariantAutoencoder.py文件实现关闭eager execution修改bottlenectk组件修改loss损失函数VariantAutoencoder.py实现的全部代码 train.py文件实现load_mnist模块train模块完整代码执行效果总结Analysis代码概述之前的一篇文章中，介绍了如何实现aut…

NSFW 图片分类

NSFW指的是不适宜工作场所（“Not Safe (or Suitable) For Work;”）。在本文中，将介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。数据集由于数据集的性质，我们无法从一些数据集的网站(如Kaggle等)获得所有图像。但是我们找到…

GPT-2（Transformer Decoder）的TensorFlow实现（附源码）

文章目录一、GPT2实现步骤二、源码一、GPT2实现步骤机器学习模型的开发实现步骤一般都包含以下几个部分： 1. 遵照模型的网络架构，实现每一层（Layer/Block）的函数； 2. 将第1步中的函数组合在一起&#xff0c…

【tensorflow】制作自己的数据集

🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝 🥰 博客首页：…

《TensorFlow知识图谱实战》简介

#好书推荐##好书奇遇季#《TensorFlow知识图谱实战》，京东当当天猫都有发售。配套源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌首先提出，旨在实现更智能的搜索引擎。目前，随着智…

《TensorFlow人脸识别实战》利用深度学习进行人脸识别

#好书推荐##好书奇遇季#《TensorFlow人脸识别实战》，京东当当天猫都有发售。配套源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。人脸识别技术就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是用多种测量方法和手段来扫描人脸，包括…

人工智能TensorFlow MNIST手写数字识别——训练篇

上期我们分享了CNN的基本结构，本期我们就拿MNIST数据集来训练一下手写数字的数据库，以便我们下期能够使用训练好的模型，来进行手写数字的识别。分享一下几个可视化网站，可以看到神经网络的识别过程。 http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ 1、插入MNIST数据集 #利…

Fate核心架构层安全协议Secure Protocols

目录零、介绍一、Paillier同态加密二、仿射性同态三、RSA 四、可交换加密五、秘密共享六、OT 零、介绍要了解fate的内部算法，安全协议是必不可少的部分，本文根据fate官方的安全协议来进行阐述。目的：1帮助大家梳理一下安全协议&…

TensorFlow、PyTorch分布式训练

要在两台主机之间使用分布式训练，您可以使用一些深度学习框架提供的工具和库来实现。这里以TensorFlow为例，介绍一下如何在两台主机之间使用分布式训练。首先，您需要安装TensorFlow和CUDA等相关软件，并确保两台主机都可以访问…

30天从入门到精通TensorFlow1.x第一天，如何创建张量

文章目录一、TensorFlow基本概念1. 什么是TensorFlow2. TensorFlow的组成3. TensorFlow的三个重要模型二、TensorFlow的重要底层库1. 先简单来个 helloWord2. 张量什么是张量如何创建张量创建张量（1）. 通过定义常量来进行创建张量（2&#x…

30天从入门到精通TensorFlow1.x 第四天，TensorFlow中的计算图或数据流图

文章目录一、接前一天二、计算图或数据流图1. 什么是计算图或者数据流图2. 为什么需要计算图或者数据流图3. 执行顺序和延迟加载在tf中的使用一、接前一天这几天主要学习了张量的创建方法，以及变量，变量命名域共享变量等概念。今天主要熟悉数据流图…

项目使用tensorflow2会出错，下载并使用tensorflow1

背景：使用pycharm安装总显示安装失败，使用pip安装也不行，只能使用conda配置虚拟环境手动安装 1、下载安装anaconda 官网下载，双击安装。用anaconda就是想使用虚拟环境，万一没弄好直接删了重新搞就行。 2、创建虚拟环境…

Google为TensorFlow设计的专用集成电路TPU3.0图片

Widrow也是在Minsky的影响下进入AI领域的，后来加入斯坦福大学任教。他在1960年提出了自适应线性单元（Adaline），一种和感知器类似的单层神经网络，用求导数方法来调整权重，所以说有“三十年神经网络经验”并不…

TensorFlow报错 Successfully uninstalled h5py-2.7.1

如图，在安装tensorflow时出现uninstalled h5py-2.7.1 从报错来看，是Python包中的h5py除了问题， 所以我们要安装新版本的h5py包 pip install h5py2.8.0rc1

使用 TensorFlow.js 将机器学习引入您的 Web 应用程序

如何使用 TensorFlow.js 在您的 Web 应用程序中实施机器学习原文作者: Abhay Singh Rathore 机器学习 (ML) 不再是一个崇高、遥不可及的概念。借助 TensorFlow.js 等库，开发人员现在可以将 ML 整合到他们的 Web 应用程序中。例如，您可以创建一个系统&am…

无需专业知识！学会用TensorFlow 2实现天气识别的秘诀

💡《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例💎 附有 🖥 源码，可一键运行，避免调试烦恼🏆 课程大作业、毕业论文可直接考借鉴🎈 同时附带各种算法原理及对应的代码教程，用户可根据自身情况快速排列组合，在不同的数据集上实…

使用uniapp开发修改样式无效修改方案

在使用使用uniapp开发修改样式不生效的问题的方法直接修改css若直接修改没有效使用深度样式修改 ::v-deep >>> //deep如果发现在H5和App修改了有效果而微信开发者工具查看却没有效果则要使用关于组件样式修改常用的 uniapp 和 uView 组件可以使用 //deep 如果是pi…

TensorFlow和Keras解决大数据量内存溢出问题

内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图…

PaddlePaddle的静态图与动态图

本篇为《深度学习》系列博客的第十一篇，该系列博客主要记录深度学习相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。今天想着把自己的网络结构用VisualDL看一下，然后发现了save函数，然后函数的输入变量是fluid.default_main_pro…

遗传算法的神经网络python实现源码

代码过程中，把代码过程较好的一些代码段记录起来，下边代码是关于遗传算法的神经网络python实现的代码，应该对大伙有一些用处。 from operator import itemgetter, attrgetter import math import random import string import timeit from t…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（08-循环神经网络）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第8章循环神经网络 8.1 简单的循…

tf.roll：tensorflow 中对多维Tensor移位

1. 函数说明先说结论： tf.roll(t, shift[1, -2], axis[0, 1])： shift：正值表示右（或下）移，负值表示左（或上）移 axis：tensor不只一行时：0轴表示列&#xff0c…

Kaggle-siim比赛总结

Kaggle-siim比赛(排名5%)总结模型选择： Loss选择：focal loss 或者二元交叉熵（BCE），其中BCE效果比较好防止过拟合方法：标签平滑Label Smoothing TPU：比gpu快数据增强：GramMask&a…

PythonTensorflow实战CIFAR-10与ImageNet图像识别

Python&Tensorflow实战CIFAR-10与ImageNet图像识别一概念解释二 cifar10.extract.py 运行BUG2.1 错误提示：ModuleNotFoundError: No module named scipy2.2 错误提示：NameError: name xrange is not defined2.3 错误提示：ModuleNotFound…

Pytorch中squeeze()函数

squeeze() 函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉用法：numpy.squeeze(a,axis None) a表示输入的数组；axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错&…

TensorFlow学习笔记——Fashion-MNIST数据集的下载及本地保存

Fashion-MNIST是Zalando文章图像的数据集——包括60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类的标签相关联。 Fashion-MNIST Here is the example how the data looks (each class takes three-rows): labeldescript…

PythonTensorflow实战MNIST手写字符识别——机器学习入门

Python&Tensorflow实战MNIST手写字符识别——机器学习入门一 MNIST手写字符识别原理&算法流程1.1 MNIST手写字符识别原理1.2 MNIST手写字符识别算法流程二 save_pic.py常见错误：2.1 错误提示：AttributeError: module scipy.misc has no attribut…

tensorlfow 可视化

为了方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，TensorFlow发布了可视化工具TensorBoard，我们可以使用TensorBoard来展示TensorFlow的图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。使用tf.summary记录要记录的标量，使用tf.merge_all…

tensorflow读取文件数据

读取CSV文件数据在tensorflow中读取CSV文件需要用到TextLineReader和decode_csv。首先准备两个csv文件： file1.csv 内容: ,2,3,4,11 1,,3,4,12 1,2,,4,13 1,2,3,,14 file2.csv 内容： ,2,3,4,21 1,,3,4,22 1,2,,4,23 1,2,3,,24 第5列&#xff08…

TensorFlow 基础知识点

• 使用图 (graph) 来表示计算任务. • 在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. • 使用 tensor 表示数据. • 通过变量 (Variable) 维护状态. • 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. TensorFlow 是一个编程…

tensorflow使用日记（一）

TensorFlow函数：tf.variables_initializer tf.variables_initializer(var_list,##要初始化的 Variable 对象列表nameinit##返回操作的可选名称 )##返回运行所有指定变量的初始值设定项的操作。返回一个初始化变量列表的操作。在会话（session&#xff0…

一图看懂TensorFlow2.0系列（十一）如何用TensorFlow2.0实现seq2seq的机器翻译？

YOLO v3 从decode函数看v3如何预测图片中物体的位置

首先，通过darknet53骨干网络得到大中小三种比例的特征图，图片来自https://zhuanlan.zhihu.com/p/50595699 self.conv_lbbox, self.conv_mbbox, self.conv_sbbox self.__build_nework(input_data) 以小anchor为例，即下采样3次，fe…

非线性激活函数的理解

根据万能逼近定理(Universal Approximation Theory)，神经网络能以任意精度逼近连续函数。线性函数的线性组合还是线性函数，所以线性函数不能以任意精度逼近连续函数。训练神经网络时，先随机初始化卷积核参数，把卷积层的结果输入…

深度学习激活函数与正则化问题

深度学习激活函数与正则化问题–潘登同学的深度学习笔记文章目录深度学习激活函数与正则化问题--潘登同学的深度学习笔记梯度消失问题（Vanishing Gradients）Relu的缺点其他Relu变形参数初始化问题pre-trainingrandom initialization代码验证Xavier init…

SVM代码实现--Tensorflow部分

SVM代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记 python版本–3.6 ; Tensorflow版本–1.15.0 ;编辑器–Pycharm 文章目录SVM代码实现--Tensorflow部分--潘登同学的机器学习笔记软间隔SVM非线性SVM非线性SVM实现多分类软间隔SVM 任务： 把iris数据集的setosa…

输出 tensor object 的值

今天早上我想通过获得两张图片的 dice coefficient 值 score dice_coef(prediction[1],groundTruth[1]) print(score)print 的结果却是这样的信息 tf.Tensor(0.7923989514988125, shape(), dtypefloat64)那么如何直接输出 0.7923989514988125 这个值呢？在此之前我…

TensorFlow 中的 CTCGreedyDecoder

ctc_greedy_decoder tf_export 通过 api_export 类来导出。 add_dispatch_support 将调度处理包装器添加到 TensorFlow Python API 的装饰器。 tf_export("nn.ctc_greedy_decoder") dispatch.add_dispatch_support def ctc_greedy_decoder(inputs,sequence_length,…

目标检测 - Tensorflow Object Detection API

一. 找到最好的工具“工欲善其事，必先利其器”，如果你想找一个深度学习框架来解决深度学习问题，TensorFlow 就是你的不二之选，究其原因，也不必过多解释，看过其优雅的代码架构和工程化实现之后，相…

浅入浅出TensorFlow 8 - 行人分割

一. 环境准备本文介绍如何通过 Mask-RCNN 来实现行人检测，假设你已经对 SSD、YOLO、Faster RCNN 等框架有所了解。 1. 准备 TensorFlow 环境 Tensorflow (> 1.0.0) Numpy 2. Gtihub 代码代码下载：【Github】 3. 下载CoCo数据下载地址：h…

3月4号蓝桥杯训练总结

埃氏筛法求素数集埃拉托色尼算法工作原理： 1.假定范围内的所有的数都是素数 2.我们从2开始，只要是2的倍数我们就认为该数不是素数，打标处理 3.直到判断到n为止我们就可以将所有的非素数打上标记，从而确定了所有的非素数代码…

从tensorflow集群到horovod分布式计算框架

本文参考：https://juejin.cn/post/6844903827787743239 一、分布式训练介绍当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。按照并行方式，分布式训练一般分为数据并行和模型并行两种&#…

Pytorch-AlexNet

根据AlexNet搭建模型，搭建模型，model.py训练代码，Train.py得到的模型进行预测，Predict.py分类信息class.json 训练自己的数据集将num_classes : 换成自己要分类的数量更改数据集的路径本文引用霹雳大神的代码

DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周作业-TensorFlow使用)

0- 背景： 采用TensorFlow的框架进行神经网络构建和结果预测 1- 环境依赖： import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from tf_utils impor…

神经网络结果图如何看,神经网络训练结果分析

1、如何查看matlab训练后的神经网络结构? 如果是bp网络的话，有两个传递函数，表示是 1、输入层到隐含层的传递函数 2、隐含层到输出层的传递函数这样看： net.layers{1}.transferfcn net.layers{2}.transferfcn 给满分把！ 谷歌人…

基于tensorflow的鸢尾花Iris分类实战

导包 import os import six.moves.urllib.request as request import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt# Check that we have correct TensorFlow version installed tf_version tf.__version__ print("TensorFlow version: {}".format(tf_v…

tensorflow迭代器

代码： import tensorflow as tf dataset tf.data.Dataset.range(100) iterator dataset.make_one_shot_iterator() next_element iterator.get_next() with tf.Session() as sess: print(sess.run(next_element)) print(sess.run(next_element)) print(sess.ru…

安装了python3项目需要的包，可是运行项目还是报错没有这个包

安装了python3项目需要的包，可是运行项目还是报错没有这个包 1、问题描述： 本人有一个python项目，项目的"Project Interpreter"设置里也显示已经有了“tensorflow”这个包： 但是： 项目的代码运行时报错&a…

主流开源深度学习框架简介

主流开源深度学习框架简介本文目录： 一、TensorFlow深度学习框架二、PyTorch深度学习框架三、Keras深度学习框架四、Caffe深度学习框架五、中国深度学习开源框架状况六、几种框架的对比七、其他统计数据当下，有许多主流的开源深度学习框架…

tensorflow数据读入——TFRecord的使用基础

tensorflow数据读入——TFRecord的使用基础写在前面为什么要使用TFRecordMatlab生成*.mat数据（matlab）tensorflow环境下使用writer读入.mat数据并创建TFRecord文件tensorflow再读入TFrecord文件问题回顾END写在前面试着利用tensorflow做一个辐射源识别…

初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之总结篇

通过博客：初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之准备数据and搭建模型（正向反向）和初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之迭代训练and使用模型的介绍。现在可以将tensorflow开发的基本…

初学深度学习（一）TensorFlow基本开发步骤之迭代训练and使用模型

本文以逻辑回归拟合二维数据为例进行演示tensorflow的基本开发步骤。实例：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律实例描述： 假设有一组数据集，其x和y的对应关系为y≈2x。深度学习大概有如下四个步骤： （1&…

jupyter notebook 使用新环境无法连接，终端报错[W 20:14:43.988 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed

jupyter notebook 显示无法连接（无法运行程序）： 终端报错： 解决方法如下： 1、在cmd终端输入以下命令激活需要使用的环境： activate 环境名我在这里输入： activate tensorflow1.0可以发现…

Windows下tensorflow2.3.0-GPU下载安装教程

Windows下tensorflow2.3.0-GPU下载安装教程注意： 安装TensorFlow-GPU需要确认机器上有至少一张NVIDIA GPU，若已拥有，那么首先需要安装NVIDIA的框架cuda和cudnn，以发挥GPU强悍的运算能力。查看电脑NVIDIA信息 1、桌面单击右键…

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型数据增强Dropout 1. 导入库 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model from tensorflow.keras import optimizers from tensorfl…

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型 1. 导入库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model from tensorflow.keras import optimizers from…

基于 tensorflow2.4 斑马线识别

基于 tensorflow2.4 斑马线识别通过斑马线图片数据集，实现斑马线的识别，准确率最终可到97% 1. 数据集查看为了后面的使用方便，直接将数据集划分好，划分为训练集和验证集每个文件夹中有属于斑马线的文件和不属于斑马线的文件…

tensorflow 中 variable_scope 与name_scope函数解析

前言还是那句老话，学习tensorflow最好的方法就是阅读他的官方API手册。知乎上面一个有意思的问答：tensorflow里面name_scope, variable_scope等如何理解？ 先引用知乎上答主的话： 主要是因为变量共享的需求。而这就不得不谈…

计算机视觉学习1：opencv库结构，图片读取展示修改

使用的库：tensorflow,opencv,numpy,matlablit. 图片的读取展示： 我们首先要有这么做的思路：先导入opencv库，再使用它的API,还要让程序停下，否则图片可能会因为程序的后续动作而消失。源码如下： import…

tensorflow || 3. graph的相关操作、保存与加载pb文件

tensorflow || 1. Protocol Buffer tensorflow || 2. tensorflow框架实现的Graph总结 tensorflow || 3. graph的相关操作、保存与加载pb文件 1 graph的创建在tensorflow中，程序会自动创建一个图。也可以手动建立图，并对图进行一些操作。 tf.graph&#…

Tensorflow 自定义激活函数和损失函数

\qquad我们在使用Tensorflow的时候，有时候自带的激活函数和损失函数不够用，我们就要自己定义自己的函数。下面我给出一种方法，我试验可行，当然我也是参考的官方文档和一些博客。基于tf2.0 自定义损失函数 \qquad这是我自己做实验…

TensorFlow 中的 Conv2DOp

TensorFlow 中的2D 卷积主要依赖外部库，如 cuDNN、cuBLAS、ROCm 和 hfp/libxsmm，仅 DeepConv2D<CPUDevice, T> 为源码实现。 Conv2DOp #mermaid-svg-cL2YijFMyqIiWLG7 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size…

Ubuntu16.04 + Cuda-9.0 + Cudnn-7.1.4 + TensorFlow1.8(极其简单)

步骤 1.Ubuntu16.04 LTS 2.配置Nvidia显卡驱动 3.Cuda-9.0 4.Cudnn-7.1.4 5.TensorFlow1.8 1. Ubuntu16.04 LTS 安装Ubuntu16.04不详细说明，网上很多博客 2. 配置Nvidia显卡驱动网上很多博客，但是我介绍一种简单的安装方法，找到"系…

【TensorFlow学习四】使用Tensorboard可视化

一. 网络模型可视化 import tensorflow as tfmodel tflite_graph_300.pb graph tf.get_default_graph() graph_def graph.as_graph_def() graph_def.ParseFromString(tf.gfile.FastGFile(model, rb).read()) tf.import_graph_def(graph_def, namegraph) summaryWriter tf.…

【TensorFlow学习二】Object Detection API的安装与使用

一. Object Detection API的安装参考链接：Installation 按以下命令依次安装： git clone https://github.com/tensorflow/models.git conda create -n tf1.12 python3.6 conda activate tf1.12# ------------------------------------------------- # …

百度飞桨的keras目标识别

1.去github下载Keras-PPYOLO-YOLOv4项目，地址：https://github.com/miemie2013/Keras-PPYOLO-YOLOv4 2.下载完后解压打开，创建虚拟python3.6环境，我这里提前已经配置好了cuda10.0 3.下载ppyolo.pdparams模型，放入项目…

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘input_data‘

在实现基于Tensorflow MNIST手写数字RNN网络建模时，当我们参考例程敲进去 import input_data时： import input_data终端偶尔会出现报错： ModuleNotFoundError: No module named ‘input_data’，如下图： import input…

一图看懂三角方程组的并行求解

三角方程组的并行求解（伪代码） 算法流程的理解假设处理器个数p3，矩阵L按列卷帘存储——即将L的第n列存放在处理器上。这样做是为了负载均衡，防止最后阶段有很多处理器空闲；一个比上述算法更好的改进方案就是将矩阵L的…

基于TensorFlow.Keras实现的混合密度模型（MDN）

Note 全文及代码参考自：混合密度模型Mixture Density Networks原文对模型解释的很清楚，我就不再过多解释。如需深入，建议学习高斯混合模型(GMM)。原文的代码有些过时了，我精简了原始的代码，以MarkDown的形式展示在自…

中文MNIST数据集的图像分类（准确度99.93%）

数据集链接： Chinese MNIST | KaggleChinese numbers handwritten characters imageshttps://www.kaggle.com/gpreda/chinese-mnist 简介： 中国版的 MNIST 数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架中收集的数据。一百名中国公民参与了数据收集工作。 …

更改Jupyter Notebook的Python版本

翻译自: https://www.pybloggers.com/2017/10/change-python-version-for-jupyter-notebook/

风格迁移1-00：Liquid Warping GAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解

接下来，我会为大家无死角的解析Liquid Warping GAN(Impersonator)，其属于姿态迁移系列，之前的文章，如下(以下是我工作的所有项目，每一个项目都是，我都做了百分百的详细解读，随着项目增多&#x…

python rpy2教程_来自Python的R – rpy2教程

python rpy2教程rpy2教程 (rpy2 tutorial) Recently I found the Python module rpy2. This module offers a Python interface to R. Obviously; rpy2 requires that you have both R (version 3.2) and Python (versions 2.7 and 3.3) installed. There are pre-compiled bi…

姿态估计1-00：FSA-Net(头部姿态估算)-目录-史上最新无死角讲解

接下来，我会为大家无死角的解析FSA-Net(头部姿态估算)，之前的文章，如下(以下是我工作的所有项目，每一个项目都是，我都做了百分百的详细解读，随着项目增多，为了方便不臃肿，所以给出以…

Windows 10 环境下配置 TensorFlow（1）

前言：在Ubuntu下配置了一天都没搞好，后来发现可以在Windows也可搭建这个环境，这篇讲述了基本的配置，如果配置不成功，可以看一下第二篇！ 接下来，给大家讲一下在Windows下安装TensorFlow并运行一…

Tersorflow深度学习入门—— CIFAR-10 训练示例报错及解决方案

前言：相关环境搭建 TF（tensorflow）安装之python tensorflow 之 bazel安装 & 使用 Python的库sklearn安装 & bazel安装 & cmake GBDT安装（xgboost LightGBM） GBDT 之 Boosting方法 linux export 环境…

The last dimension of the inputs to `Dense` should be defined. Found `None`.

仅仅出现在tf2.1中，在tf2.4中已经不存在该问题。这个问题查询了很多教程都没有很好的解决，其中有一个比较有启发的解决方案是这样的。 https://blog.csdn.net/dldldl0/article/details/79089074 ValueError: The last dimension of the inputs to Den…

Linux安装配置Tensorflow Object Detection

1，略这部分请参考链接：https://blog.csdn.net/pkokocl/article/details/82596089?depth_1-utm_sourcedistribute.pc_relevant.none-task&utm_sourcedistribute.pc_relevant.none-task 2，将slim添加到PYTHONPATH TensorFlow Object D…

Tensorflow的基本使用方法

基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务。在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图。使用 tensor 表示数据。通过变量 (Variable) 维护状态。使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从…

训练调试tang出的bug

可能是TF版本的问题 UnboundLocalError: local variable batch_index referenced before assignment

numpy和tensorflow中的关于参数axis的正确理解

首先声明：axis的默认值不是0，这一点我发现很多博客文章都搞错了。所以一定要知道，axis的默认值不是0 当给axis赋值为0时，和采取默认值时的表现是完全不同的，从下面的代码就可以看出。 >>> z #大小为234的数…

一步步做一个数字手势识别APP

一步步做一个数字手势识别APP这篇博客主要基于我做的一个数字手势识别APP，具体分享下如何一步步训练一个卷积神经网络模型（CNN）模型，然后把模型集成到Android Studio中，开发一个数字手势识别APP。整个project的源码已经…

Windows安装TensorFlow教程（国内源安装附上各大镜像网站网址）

让我们直接切入正题~ 目录安装TensorFlow 国内镜像网站安装CUDA 安装 cuDNN 测试安装TensorFlow TensorFlow由Google公司打包成一个 pip 安装包，可以用正常安装包的方式安装 TensorFlow ，即进入命令行执行下面这一条简单的语句正常安装&…

win7配置tensorflow-gpu版本出现问题解决

安装cuda8.0以及cudnn6.0之后，使用的Python管理工具是winpython，安装好tensorflow-gpu版本之后但是在pycharm下是使用老是弹出显卡问题！老是弹出一个窗口今天下载驱动人生，让你不在怀疑人生，更新了显卡驱动&#xff…

tensorflow查看版本及位置

tensorflow tensorflow运行模型的准备工作对于小白推荐使用anaconda，单个人感觉pip操作更舒服，想要什么装什么。此处默认python已安装，且为python3。首先升级pip到最新版本命令窗输入 pip install --install --upgrade pip然后就会出现…

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线近来，作为深度学习小白的我，逐渐开始使用GPU服务器了。在TensorFlow和pytorch中都有基于tensorboard的比较和的图形显示界面，小白我也想用Tensorboard这个好用的工具来显示自己的或…

unity 拆分大模型_拆分测试模型简介

unity 拆分大模型翻译自: https://www.pybloggers.com/2016/09/introduction-to-split-testing-models/unity 拆分大模型

Ubuntu 16.04+anaconda2+Tensorflow+Keras 安装

Keras 在我个人的理解就是对TensorFlow 的更高一层的封装，好让搭建深度学习网络的操作变得更为简单。在这里我只是想记录一下Keras的安装过程作为一个备份，以防日后忘记。在之前的博客中已经记录了如何在ubuntu上安装anconda2及anaconda3的操作&#xff…

python带我们走迷宫

当拿到如下迷宫地图时，给定入口和出口，怎么找到出去的路径呢？这么找到最快的路径呢？python就可以实现这个小功能哦~在整个计算开始时，把迷宫的人口（序对）作为检查的当前位置，算法过程…

TensorFlow 2.0 快速导入MNIST数据集（附代码）

TensorFlow 2.0 快速导入MNIST数据集由于当初下载的Tensorflow是2.0版本的与《智能通信：基于深度学习的物理层设计》一书的版本不兼容，在第三章中导入MNIST数据中出现问题。在Tensorflow1.0中导入数据库用如下代码由于版本不兼容，出现波…

tensorflow简介以及与Keras的关系、常用机器学习框架一览

tensorflow是Google开源的基于数据流图的机器学习框架，支持python和c程序开发语言。轰动一时的AlphaGo就是使用tensorflow进行训练的，其命名基于工作原理，tensor 意为张量（即多维数组），flow 意为流动。即多…

pb模型转tfserving

目录摘要代码参考摘要训练好的pb模型转换成tfserving格式代码 def pb_to_tfserving(infile, outfile, signature):"""infile: pb模型路径outfile：输出路径signature：签名"""input_x "input_x" ":0&…

RTX 2080Ti, Ubuntu16.04, cuda10.0下安装tensorflow1.14.0, keras 2.2.5

前言：朋友让我帮他装一下tensorflow,keras的gpu环境，之前明明一句话就能搞定的，所以我就直接pip install了，但很明显这样不行。默认安装的tensorflow是2版本的，之前的代码都是基于1的所以还得再找找教程。现在去网上找…

TensorFlow官方文档学习 Keras版MNIST Get Started with TensorFlow

import tensorflow as tf mnist tf.keras.datasets.mnist #下载mnist图像的数据 (x_train, y_train),(x_test, y_test) mnist.load_data() #划分训练集和测试集 x_train, x_test x_train / 255.0, x_test / 255.0 #归一化处理[0,1] #序贯（Sequential&am…

Transfer Learning with MobileNetV2（吴恩达课程）

Transfer Learning with MobileNetV2（吴恩达课程） # UNQ_C1 # GRADED FUNCTION: data_augmenter def data_augmenter():Create a Sequential model composed of 2 layersReturns:tf.keras.Sequential### START CODE HEREdata_augmentation tf.keras.Se…

Ubuntu运行tensorflow

–mode train --output_dir facades_train --max_epoachs 200input_dir facades/train --which_direction BtoA /home/sh/图片/2019-08-04 17-38-36 的屏幕截图.png \是换行的意思不用敲要把所有代码敲到一起记住上次成功跑过一次，瞎弄的结果今天就忘了

Tensorflow神经网络模型-鲜花种类识别

必应壁纸供图 Tensorflow神经网络模型-鲜花种类识别数据集：https://download.csdn.net/download/weixin_53742691/87982215 导入相关依赖 import warnings import re from IPython.display import clear_output, display from tkinter import Tk, filedialog fro…

基于TensorFlow和Keras的狗猫数据集的分类实验

文章目录前言一、环境配置1、anaconda安装2、修改jupyter notebook工作目录3、配置TensorFlow、Keras 二、数据集分类1、分类源码2、训练流程三、模型调整1.图像增强2、网络模型添加dropout层四、使用VGG19优化提高猫狗图像分类1、构建网络模型2、初始化一个VGG19网络实例3、…

Pycharm无法对TensorFlow2.0中的Keras模块进行自动补全的解决办法

TensorFlow2.0之后，Keras作为其主要模块被官方推荐使用。但是在pycharm中使用tensorflow.keras总是无法弹出自动补全，导致编码效率过慢。其实原因很简单，这就是Pycharm的一个bug。下载使用Pycharm2019.3之后的版本就能解决。当前&#xff0…

直观的理解tensorflow中的tf.tile()函数

tensorflow中的tile()函数是用来对张量(Tensor)进行扩展的，其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制。最终的输出张量维度不变。函数定义： tf.tile(input,multiples,nameNone )input是待扩展的张量，multiples是扩展方法。假如input…

二分类分割调试

BUG List 问题1：Loss值固定不变解决方法： 1，改变初始化值标准差stddev，loss开始变化； 2，训练代码忘记运行adam优化器； 参考文章：深度学习（神经网络）训练时l…

关于tensorflow中的softmax_cross_entropy_with_logits_v2函数的区别

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(记为f1) 和 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(记为f3),以及 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(记为f2) 之间的区别。 f1和f3对于参数logits的要求都是一样的，即未经处理的，直接由…

tf.nn.conv2D() 空洞卷积使用错误

Bug调试 Tensorflow用tf.nn.conv2D()实现空洞卷积，具体代码如下： out_tensor tf.nn.conv2d( in_place, filterfilter_tensor, strides(1, 1, 1, 1), padding‘SAME’, dilations(1, dilation_rate, dilation_rate, 1), data_format‘NHWC’) dilation…

TensorFlow中print sess.run(b) invalid syntax的原因

TensorFlow中print sess.run(b) invalid syntax的原因近期博主在学习TensorFlow，照着一本书开始照猫画虎地写代码。没想到尝试的第一个程序就报了错误： 书中的代码： 看了许久之后，猜测解决方案可能是在使用print函数的时候要加…

kotlin检查空_Kotlin计划检查check年

kotlin检查空What is a Leap Year? 什么是a年？ "A leap year is a calendar year that contains an additional day added to keep the calendar year synchronized with the astronomical year or seasonal year." ~ Wikipedia “ A年是一个日历年&…

奇数位和偶数位_使用8085微处理器检查偶数或奇数（8位）

奇数位和偶数位Problem statement: 问题陈述： To find whether an 8 bits number is even or odd using 8085 Microprocessors. 使用8085微处理器查找8位数字是偶数还是奇数。 Given number is EVEN number if its lower bit is 0 i.e. low otherwise number is O…

深度学习_09_1_过拟合与欠拟合交叉验证

09_1_过拟合与欠拟合&交叉验证过拟合与欠拟合数据真实模态（数据真实分布）Pr(θ)Pr(\theta)Pr(θ)，r表示real Scenario1: house price 横坐标是面积，纵坐标是价格。根据数据图和人的经验来说，房价基本上是线…

tensorflow：ConfigProtoGPU

tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置 with tf.Session(config tf.ConfigProto(...),...) #tf.ConfigProto()的参数 log_device_placementTrue : 是否打印设备分配日志 allow_soft_placementTrue ： 如果你指定的设备不存在&#…

基于现有 TensorFlow 模型构建 Android 应用

转自在之前写的一篇文章 TensorFlow，从一个 Android Demo 开始中通过编译官方的 Demo 接触到了 TensorFlow 实际使用场景。这篇文章打算从一个Android 开发者的角度切入，看看构建一个基于 TensorFlow 的 Android 应用的完整流程。相关代码可查看&…

Keras - DSSM 理论与实践

一.引言 DSSM (Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data) 一文利用点击数据挖掘词语的深层语义模型，其思路是构建一个 Query 塔和一个 Doc 塔，利用深度学习进行特征挖掘，最终计算两个塔的向量相似…

TensorFlow-Keras 17. FM原理与自定义实现

一.引言之前讲到过常用的 CTR 模型类似 WideAndDeep，其中包含了 LR 与 DNN，LR主要着重于挖掘一阶特征，DNN主要挖掘特征高阶交叉，FM模型则主要针对与模型的二阶交叉，下面看下 FM 的原理以及如何通过 Keras 自定义层实…

TensorFlow-Keras 14.共享层 or 模型

一.引言函数式 API 的重要特性是能够多次重复使用一个层实例，如果对一个层实例调用两次，而不是每次调用都实例化一个新层，那么每次调用就可以重复使用相同的权重。这样可以构建具有共享分支的模型。二.共享层权重 1.模型结构假设模型判…

TensorFlow-Keras 13.Inception 模块

一.引言通过函数式 API，前面已经实现了多输入与多输出的模型，除此之外，函数式 API 还可以实现具有复杂内部拓扑结构的网络。 Keras 中的神经网络可以是层组成的有向无环图，无环代表图不能有循环，即张量 x 不能成为生成…

TensorFlow-Keras 12.多输出模型

一.引言上一篇文章介绍了 TensorFlow-Keras 多输入模型，利用相同的方法，还可以使用函数式 API 构建具有多个输出即多头的模型，一个简单的例子就是利用同一个数据，一次性预测某个体多个属性，例如输入某个用户的评论信…

TensorFlow-Keras 11.多输入模型

一.引言函数式 API 可用于构建具有多个输入的模型，通常情况下，模型会在某一时刻用一个可以组合多个张量的层将不同输入得到的结果进行组合，组合方式可以是相加，连接等等，这其中常用的为 keras.layers.add&#xff0c…

TensorFlow-Keras 9.基础文本处理 processing embedding

一.引言: 处理 IMDB 数据集 demo 时，用到了很多文本转 onehot，文本转 embedding 的方法，下面整理一下。本文后续样例测试数据集采用 IMDB 原始数据集，代表了用户对电影的评价，其中包含积极 positive 以及消极 naga…

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found 解决方法：下载cudart64_101.dll 放置C:\Windows\System32\里面

tensorflow2.0保存模型和加载模型

保存模型： model.save(model.h5) #model是你训练好的模型名字加载模型： restored_model tf.keras.models.load_model(model.h5) #加载模型

【深入浅出强化学习-编程实战】 8 DDPG(单摆系统)

【深入浅出强化学习-编程实战】 10 DDPGPendulum单摆系统MDP模型代码训练效果代码学习Pendulum单摆系统MDP模型该系统只包含一个摆杆，其中摆杆可以绕着一端的轴线摆动，在轴线施加力矩τ\tauτ来控制摆杆摆动。Pendulum目标是：从任意状态出发…

Ubuntu安装anaconda和tensorflow

1. 环境操作系统：ubuntu 16.04Anaconda版本：4.4.0 x86_64tensorflow版本：1.1.0 2. 安装过程 Anaconda安装下载地址（下载工具：aria2c）：https://www.continuum.io/DOWNLOADS 选择python2.7 v…

ubuntu14.04安装TensorFlow

相比较windows安装TensorFlow，Ubuntu安装简单多了 (1) 查看已安装python版本直接在命令行输入Python即可显示版本，本人电脑为2.7.6 $ python (2) 安装pip $ sudo apt-get install Python-pip python-dev (3)安装TensorFlow 注意安装64位&#xf…

TensorFlow-Keras 8.AutoEncoder 与2D,3D展示

一.引言: AutoEncoder-自编码是神经网络中常见的无监督学习，其目的一般为提取原始目标中的关键信息，类似于降维与主成分分析，但又不完全相同，其原理是用输入信息作为输出信息训练模型，最终提取中间的关键信息作为输入…

TensorFlow-Keras 1.Train And Evaluate - Demo

TensorFLow Kears 使用 Train 以及 Evaluate，以下代码基于tensorflow 2.0 版本，Conda 3.7环境。 Tips: 需要提前导入的类 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers 一.初始化m…

梯度算法求ax+b

目的： tf.kernel的一般步骤梯度算法的原理 import tensorflow as tfprint(ts-version:{}.format(tf.__version__))ts-version:2.3.0import pandas as pddata pd.read_csv(C:/Users/DengSer/Desktop/brand.csv)dataagemaney04616927103812491351016 import matp…

TensorFlow(Python | Keras)人工神经网络(ANN)回归模型-找出材料获得超导特性的温度和分类模型-区分结合剂/非结合剂分子属性

回归任务旨在从输入训练数据中预测连续变量，而分类任务旨在将输入数据分为两个或多个类别。例如，预测某一天是否会下雨的模型是一项分类任务，因为模型的结果将分为两类——下雨或不下雨。然而，预测给定日期的降雨量的模型将是回…

Raspberry Pi和Python-OpenCV-TensorFlow卷积神经网络热成像人物检测

构建逻辑，定期从红外摄像机捕获快照，对其进行标准化，并将其存储在某处。标记图片（检测到人物存在/检测到人物不存在）并在其上训练模型。在树莓派上部署模型并运行定期针对新捕获的图像进行检测，房间里的人是…

TensorFlow.js 和 Node-RED 图像识别应用程序

在本文中，我们将看看您可以将这两种流行的开源软件工具组合起来做什么。使用 Node-RED 创建示例图像识别流程我们的目标是在 Node-RED 中创建一个流来识别图像中的对象，如下面的屏幕截图所示。使用黄色节点组件从浏览器上传文件后，可以…

使用 TensorFlow 和 Flask 部署 Keras 图像分类卷积神经网络模型

通常需要抽象出您的机器学习模型细节，然后将其与易于使用的 API 端点部署或集成。例如，我们可以提供一个 URL 端点，任何人都可以使用它来发出 POST 请求，他们将获得模型推断的 JSON 响应，而不必担心其技术问题。在本…

Python实践TensorFlow和Kivy卷积神经网络计算机视觉应用

特点使用卷积神经网络 (CNN) 深度学习模型和 Python 的计算机视觉应用程序解释了传统的机器学习管道，并将在其中分析图像数据集学习人工神经网络 (ANN)，在使用遗传算法对其进行优化之前，用 Python 从头开始构建一个对比传统手工制作的计算机…

Anaconda_Python视觉项目TensorFlow_scikit-learn和OpenCV及其Raspberry Pi雾计算

l293d电机驱动_L293D电机驱动器IC

l293d电机驱动So, an L293D is an integrated chip which is used to control motors in autonomous Robots and also in Embedded Circuits. L293D and L29NE are the most commonly used motor driver IC, these are designed to control two motors simultaneously. L293D h…

kth number_C ++程序清除数字的Kth位

kth numberHere we are going to use bitwise operators to clear Kth bit in the binary representation of a given number. 在这里，我们将使用按位运算符清除给定数字的二进制表示形式中的第 K位。 Problem Statement: To write a C program to clear Kth bit…

R 实践深度学习

特点将帮助您了解流行的深度学习架构及其在 R 中的变体，并为它们提供现实生活中的示例。涵盖了用于预测和分类的基本深度学习技术和概念。将了解神经网络、深度学习架构以及使用 R 实现深度学习的基础知识。将引导您使用重要的深度学习库（如 Keras-R 和…

ESP32和TensorFlow Lite面向微控制器的第一步

我毫不怀疑，小型边缘设备将很快在我们的生活中占据重要位置。由于摩尔定律适用于此类设备，因此我们是移动，嵌入式，可穿戴和可植入（增强）电子设备日趋成熟的见证者，其计算能力足以使用AI。在Te…

tensorflow中embedding计算原理

# vocab_size:词表数量 # embedding_dim: 词嵌入后维度 tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim) 假设有一句话，I love you vocab_size：我们传入的词表大小是1000， embedding_dim：embedding后的维度256。先将 I…

kotlin 分割字符_Kotlin程序查找字符的ASCII值

kotlin 分割字符Given a character, we have to find its ASCII value. 给定一个字符，我们必须找到其ASCII值。 Example: 例： Input:c AOutput:65在Kotlin中查找字符的ASCII值的程序 (Program to find ASCII value of a character in Kotlin) package…

randomisation（）函数生成随机向量| 使用Python的线性代数

Prerequisite: numpy.random.random( ) function with no input parameter 先决条件： numpy.random.random()函数，无输入参数 Numpy is the library of function that helps to construct or manipulate matrices and vectors. The function numpy.rand…

Tensorflow 2.0 使用AdamOptimizer模型报错

Tensorflow 2.0 使用AdamOptimizer模型报错 tensorflow2.0 python版本3.7 在进行tensorflow学习入门时，使用模型AdamOptimizers并不能通过以下的语句调用： tf.train.AdamOptimizer(1e-1) 报错： AttributeError: module ‘tensorflow_core._a…

AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘

keras与tensorflow版本不适配，卸载重新安装或者在keras前加tensorflow 例如： from keras.models import load_model改为： from tensorflow.keras.models import load_model

深度学习_10_1_什么是卷积

10_1_什么是卷积 Feature maps(特征maps) 彩色图片 [b,h,w,3] 三个矩阵合在一起，这是最开始的feature map。 feature map是通用的概念，代表数据的feature。x经过层，得到新的x，再经过某一层，再得到新的x。所有中间具…

深度学习_08_2_模型加载与保存CIFAR10自定义网络实战

08_2_模型加载与保存&CIFAR10自定义网络实战模型保存与加载 Outline save/load weights 最干净、最轻量级，只保存参数，适用于自己有源代码的情况 save/load entire model 把所有的状态都保存起来 saved_model 模型的保存格式，和pytor…

深度学习_07_5_随机梯度下降_手写数字问题实战(层)TensorBoard可视化

07_5_随机梯度下降_手写数字问题实战(层)&TensorBoard可视化 FashionMNIST实战（手写数字问题实战(层)） FashionMNIST 大小、类型和MNIST一样，只是图片内容是帽子、鞋子……10种。黑白，28*28 代码实现 import os os.en…

Autoware使用(2)——地图创建与加载

Autoware使用(2)——地图创建与加载 1.创建点云地图 (1) 打开Autoware,在[Compulting]菜单栏中找到[Ndt_Mapping]选项并勾选。(2) 在[Simulation]菜单下按照之前教程1中所描述的数据播放方式播放数据，此时会在终端中看到计算处理信息输出(3) 在终端上可以两组数据…

TXT文件转Pascal voc数据集XML格式标注文件

TXT的文件格式为 wmin，hmin，wmax，hmax 最终转换出来的效果为代码： from xml.dom import minidomimport cv2txt_dirtoryrF:\9.txtjpg_dirtoryrF:\9.jpgimg_namejpg_dirtory.split(\\)[-1]floderjpg_dirtory.split(\\)[-2]im…

小白搭建RTX3090环境对应的深度学习环境~tensorflow环境搭建/pytorch环境搭建

最近买了一块新出的RTX3090对应的GPU，主要就是想买块好点的GPU供以后的学习使用，而且最近由于RTX20系列的存货积压，普通用户基本上买3080以下系列的显卡都只能买黄牛手中的显卡，一张5000多的RTX3080能炒到8000多，所以综…

python下载的whl文件如何安装呢

一、下载whl文件在**python官方网站**或者其他python库网站下载whl文件二、安装wheel 打开cmd，执行命令 pip install wheel如果提示pip“不是内部命令”，要先安装pip $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 $…

（系列更新完毕）深度学习零基础使用 TensorFlow 框架跑 MNIST 数据集的第四天：单例测试

1. Introduction 今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习单例测试。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建）&…

TensorFlow.js、迁移学习与AI产品创新之道

TensorFlow 的 JS 版本终于出啦，deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目，并改名为 TensorFlow.js ：采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机器学习库。摘要：本文涉及 TensorFlow 基本概念的理解，迁移学习技术的实践应用…

tensorflow python深度学习安装使用学习记录

资料1: https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347 安装 windows版预备：如果已经安装了2.7的python 请完整的卸载。新的tensorflow只支持3.7以上检测当前环境中的python的版本：python --version 另外需要知道的是，mac版…

DeepLearning-Python 用到的技巧

1. sys.setrecursionlimit(10000) 设置递归深度。Python里面默认的递归深度是很有限的，大概是900多的样子，当递归深度超过这个值的时候，就会引发这样的一个异常。解决的方式是手工设置递归调用深度添加上这一句就可以 2. Keras backend f…

【小白学PyTorch】3 浅谈Dataset和Dataloader

这个系列是重新整理的一个《小白学PyTorch系列》。文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】，喜欢的话动动小手关注下公众号吧~ 文章目录： 文章目录1 Dataset基类2 构建Dataset子类2.1 __Init__2.2 __getitem__3 dataloader1 Dataset基类 PyTorch 读取其他…

Tensorflow在训练模型的时候如何指定GPU进行训练

Tensorflow指定GPU进行训练模型实验室共用一个深度学习服务器，两块GPU,在用tensorflow训练深度学习模型的时候，假设我们在训练之前没有指定GPU来进行训练，则默认的是选用第0块GPU来训练我们的模型，而且其它几块GPU的也会显示被占…

object detection withSSD in python

SSD网络建立在VGG-16网络上，在单个前向传播网络中完成目标检测和定位。该网络将边界框的输出离散为一组默认框，其中每个特征框的位置具有不同的横纵比和尺寸。在预测目标时，网络为每个默认框中存在的每个对象类别生成分数，并对框进…

NCNN+Int8+YOLOv4量化模型和实时推理

注：本文转载于https://zhuanlan.zhihu.com/p/372278785，作者pengtougu，计算机研二硕士。一、前言 2021年5月7日，腾讯优图实验室正式推出了ncnn新版本，这一版本的贡献毫无疑问，又是对arm系列的端侧推理一…

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅： 方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二： 由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本； 注意需要版本适配，这里我们选择…

使用国内的源安装tensorflow1.0

sudo python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow1.0.0

卷积操作的参数量计算

卷积操作的参数量计算 1.计算一维的卷积参数： 输入： model Sequential() model.add(layers.Conv1D(64, 15, strides2,input_shape(178, 1), use_biasFalse)) model.add(layers.ReLU()) model.add(layers.Conv1D(64, 3)) model.add(layers.Conv1D(64, …

TF笔记：小trick之gumbel softmax

TF笔记：小trick之gumbel softmax 0. 引言1. gumbel softmax2. tf代码实现3. 参考链接 0. 引言故事的起因在于我们在实际工作中遇到的一个小的需求，即我们在模型定义当中需要用到argmax的信息，因此，我们就快速地写下了如下一段代…

Index out of range using input dim 2,when implement crf

创建于：2022. This is because the crf layer expects the labels in a different shape. Normally your labels would be of shape (num_samples, max_length) but the crf layer expects them in the form (num_samples, max_length, 1) .An easy fix is to resh…

查看电脑显卡（GPU）是否支持CUDA

创建于：2020.03.04 修改于：2021.04.28 文章目录1、背景知识2、查看方法2.1 查看电脑GPU2.2 去英伟达官网查看，选择自己的系列类型2.3 更详细的CUDA版本查看3、参考连接1、背景知识 win10环境下，在Anaconda环境里面，想…

【python机器学习】学习笔记1

【python机器学习】学习笔记11.1 数字运算1.2 while1.3 文件1.4 class1.5 input1.6 tuple list1.7 字典1.8 import1.9 while break continue1.10 错误处理 try1.11 map zip lambda1.12 copy1.13 set1.14 regulate expression正则表达式1.15 numpy1.16 pandas1.17 matplotlib(1)…

tensorflow_ssd

1 sampleUffSSD_plugin config.py 定义了通过修改‘op’自定义的tensorrt插件，为‘‘convert_to_uff’’命令使用。插件参数的名称应该与TensorRT所期望的插件完全匹配。比如“GridAnchor”插件，在“config.py”中应该具有以下内容： PriorB…

间隔时间计算公式_间隔

间隔时间计算公式Heres my new tool called intervals 这是我称为间隔的新工具 Play with it here. 在这里玩。 Learn about the theory behind it here. 在这里了解背后的理论。 The code for the tool. 该工具的代码。它有什么作用？ (What does it do?) Genera…

TensorLayer出现数据形状转换错误

参考链接： TensorLayer/tutorial_cifar10_cnn_static.py at master tensorlayer/TensorLayer (github.com) 1.错误部分使用TensorLayer来进行CIFAR-10 数据集上的图像分类，直接运行源文件的时候出现了如下错误： InvalidArgumentError: In…

Pytorch 使用SummaryWriter记录日志信息

1. 向事件文件中写入事件和概要 import time from torch.utils.tensorboard.writer import SummaryWriter# 获取Tensorboard的writer def tb_writer():timestr time.strftime(%Y%m%d_%H)writer SummaryWriter(../logs/ timestr)return writerif __name__ "__main__&q…

tensorflow源码安装

##一、下载tensorflow源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow不过我这边最新的tensorflow编译有问题，可能是master加入了android系统的支持导致的。遇到相似问题的可以下载release版本v0.10.0。 wget https://github.com/tensorflow/tensorflow…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（十一）

表示 (Representation)机器学习模型不能直接看到、听到或感知输入样本。您必须创建数据表示，为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性。也就是说，为了训练模型，您必须选择最能代表数据的特征集。从原始数据中提取特征的过程称为特征工程。实…

深度学习框架tensorflow二实战（迁移学习）

迁移学习用人家训练好模型的权重参数当做我们的初始化一般全连接层需要自己训练，可以选择是否训练别人训练好的特征提取层例如vgg，inception等这些构建好等网络结构，训练好了这些模型的这些参数，我们直接拿过来使用作为参数的…

一文搞懂反向传播算法

原文链接：t推荐：一文搞懂反向传播算法一、前言这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应用到分类或者回…

Tensorrt_add custom layer to tensorflow network in tenorrt

pip install tensorflow-gpu2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 description 通过c实现一个clip layer编译生成共享库使用python动态加载该库文件通过TensorRT的PluginRegistry 注册插件在UFF解析中使用这个插件 2 run 编译clip插件 mkdir build &&…

Tensorrt-python_end2end_tensorflow_mnist

本例中在MNIST 数据集上训练一个samll,3-layer,fully-connected 模型，freezes模型并且把它写入到protobuf文件中，并且转化为UFF文件。并且通过tensorrt运行inference 1.1 requirements numpy Pillow6.2.2 pycuda tensorflow1.15.3 1.2 freezing a Ten…

TensorRT--为caffeparser添加自定义层支持

对于我们自定义的层如果写到了caffe prototxt中，在部署模型时调用caffeparser来解析就会报错。还是以Upsample为例，如果在prototxt中有下面这段来添加了一个upsample的层 layer {name: "upsample0"type: "Upsample"bottom: "R…

tensorflow踩过的坑

人不可能两次踩进同一个坑，如果发生了，那我是真的菜！ ValueError: Variable word_rnn/bidirectional_rnn/fw/cell_fw/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuseTrue or reusetf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally de…

AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2.internal‘ has no attribute ‘register_clear_session_func

报错异常：AttributeError: module tensorflow.compat.v2.internal has no attribute register_clear_session_function 原因：keras和tensorflow版本不对应，重新下keras或者tensorflow 解决方案： 重新下载对应版本的keras&#…

相对位置编码(relative position representation)

最近在看wenet项目时，发现其用的是相对位置编码。同时在做tts时，发现其效果还可以，但是就是对于长文本的生成效果不好，一直在思考是什么原因导致的，有想到最有可能是fastspeech是的绝对位置编码问题，所以还…

深度学习，线性模型实战，求助

我想要咨询求助 # -*- codeing utf-8 -*- # Time : 2020/9/23 11:00 # Author : 宋保贤 # File : demo1.py # Software : PyCharm import numpy as npdef main():# 加载训练集数据，这些数据是通过真实模型添加观测误差采样得到的lr 0.01 # 学习率initial_b 0 …

树莓派OpenEuler配置TensorFlow和OpenCV环境

各个软件包版本软件包/硬件版本备注树莓派4B2G内存GCC7.3.0python3.7.9python2和python3切换pip21.0.1OpenEuler20.03LTSwget1.20.3Numpy1.20.1h5py2.10.0OpenCV4.5.1.48TensorFlow2.0.0wheel下载链接一、安装TensorFlow 1.致谢在这里感谢 Ihelontra，在尝试了…

TensorRT-tensorflow模型tensorrt部署

模型持久化部署tensorflow模型的第一步是模型持久化，将模型结构和去那种保存到一个.pb文件中。 pb_graph tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph.as_graph_def(), [v.op.name for v in outputs]) with tf.gfile,FastGFile(./pbmodel_na…

tensorflow目标检测API实现

tensorflow目标检测API实现（windows环境） 1下载Anaconda（https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe） 安装Anconda3-4.2.0，集成python3.5.2。全程一键安装，遇到需要添加环境…

TensorFlow-神经网络初体验

深度学习day1 最常用的框架：TensorFlow和Pytorch caffe和caffe2次之 PyTorch和Torch更适用于学术研究；TensorFlow、caffe、caffe2更适用于工业界的生产环境部署 caffe适用于处理静态图像；Torch和PyTorch更适用于动态图像；Tenso…

python-tensorflow 变量及作用域(一)

需求一： tensorflow定义变量，tf.Variable() v1 tf.Variable(3,nameV2) v2 tf.Variable(3,nameV2) 问题：当定义相同的变量名时，系统会对name属性做更改 V2_1，当模型复杂的时候，需要构建大量的变量集&am…

机器学习——基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN——猫狗分类

文章目录环境的配置神经网络CNN的介绍卷积前馈神经网络卷积神经网络应用邻域数据集准备数据预处理构建基准模型总结什么是过拟合（overfit）？什么是数据增强？单独制作数据增强，精确率提高了多少？ 然后再添…

ValueError: Tensorflow error: “Tensor must be from the same graph as Tensor…”

ValueError: Tensorflow error: “Tensor must be from the same graph as Tensor…” 可能有多个计算图，尝试删除： with tf.Graph().as_default(): 参考链接： https://stackoverflow.com/questions/42616625/valueerror-tensor-must-b…

深度学习模型过拟合问题解决办法

深度学习模型过拟合问题解决办法模型过拟合（如果训练集上精度比测试集上精度高很多，说明发生了过拟合） 如上图所示拟合曲线 (1)图一的拟合较为简单，不能很好的反应出变化关系 ，欠拟合 (2)图二的拟合较好，…

tensorflow TypeError: run() got multiple values for argument 'feed_dict'

tensorflow TypeError: run() got multiple values for argument ‘feed_dict’ 由于计算图部分没有使用[ ] 应将: i,h1 sess.run(x_image,h_conv1, feed_dict{x:a})修改为: i,h1 sess.run([x_image, h_conv1], feed_dict{x:a})

python中call()函数和TensorFlow中call（）函数的区别

在使用python的时候，经常用到python中的特殊函数:__call()__函数，但是学习TensorFlow的时候，又会看到自定义模型的时候，经常用call（）函数，不懂他们之间的区别。 python中的__call()__函数和Ten…

.pb 转tflite代码，使用量化，减小体积，converter.post_training_quantize = True

import tensorflow as tf path "/home/python/Downloads/a.pb" # pb文件位置和文件名 inputs ["input_images"] # 模型文件的输入节点名称 classes [feature_fusion/Conv_7/Sigmoid,feature_fusion/concat_3] # 模型文件的输出节点名称 # converter…

深度学习：向量与矩阵篇（1）

文章目录1 1维张量：向量1.1 快速生成向量的方法2 2维张量：矩阵2.1 生成全零矩阵：zeros2.2 生成全1的矩阵：ones2.3 根据其他矩阵的行列值，生成新的全零全1 的矩阵 ones_like zeros_like2.4 生成对角线1 的单位矩阵&…

PyTorch深度学习实践（二）

文章目录1 线性模型计算loss代码分析2 引入梯度下降问题2.1 梯度下降【代码】3 鞍点问题4 解决鞍点问题：引入随机梯度下降4.1 随机梯度下降【代码】5 随机梯度下降vs梯度下降5.1 随机梯度下降5.2 梯度下降6 两者折中解决：batch6.1 举例说明mini-Batch写在…

安装tensorflow后报错Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror:cudart64_110.dll not found

本人环境： anaconda内置python版本3.7tensorflow版本2.6 通过以下命令安装gpu版本的tensorflow pip install tensorflow-gpu2.6.0安装完成后，发现报错内容如下： 问题描述：缺少 cudart64_110.dll文件解决办法：前往…

基于TensorFlow的深度学习（5）

文章目录1 维度变换1.1 tf.reshape()1.2 tf.transpose()一个小实例1.3 tf.expand_dims()1.4 tf.squeeze_dim1.5 tf.broadingcasting判断是否能broadcasting代码练习2 数学运算2.1 元素级别的运算2.1.1 加减乘除、乘除余除2.1.2 求log函数和e次方2.1.3 计算幂次方和开方2.2 矩阵…

基于TensorFlow的深度学习（4）

文章目录1 索引与切片1.1 最简单的索引方式1.2 使用numpy的索引方式1.2.1 strat：end1.2.2 start\:end \:step1.2.3 实现倒序采样1.2.4 tf.gather1.2.5 tf.gather_nd()1.2.6 tf.boolean_mask()写在前面：从2022年1月17日学习到现在，今天是1月20…

TensorFlow和Keras问题汇总

关于安装Keras，说实话不太好安装，挺麻烦的，各种版本匹配的问题，所以直接安装2.0版本的TensorFlow，在2.0版本中已经融合对Keras： pip install tensorflow 即可，默认是gpu版本的。在Keras导入函…

keras的Mnist数据集分类练习

# 从keras的datasets导入mnist数据集 from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense #导入全连接层 from keras.utils import np_utils #keras中提供的np工具包 from keras.models import Sequential # 导入顺序结构 from tensorflow.keras.optimizers i…

基于TensorFlow的深度学习（3）

文章目录1 tensorflow的数据类型1.0 what is tensorflow1.1 练习使用tensor数据类型2 学习创建tensor变量2.1 tf.zeros2.2 tf.zeros_like()2.3 tf.ones()2.4 tf.ones_like()2.5 tf.fill()2.6 tf.random.normal()2.7 tf.random.truncated_normal2.8 tf.random.uninform()2.9 tf.…

基于TensorFlow的深度学习（2）

文章目录1 数据集介绍2 网络搭建流程2.1 输出Y/label2.2 训练和预测的方法2.3 训练循环次数3 代码解读3.0 part1 的全部代码3.1 数据集下载3.2 准备网络结构和优化器3.3 训练过程4 完整代码写在前面：上次学习了一个线性回归的模型，ywxbywxbywxb这次继续学…

tf.nn 激活函数

tf.nn.sigmoid() tf.nn.tanh() tanh函数解决了Sigmoid函数的不是zero-centered输出问题，但梯度消失（gradient vanishing）的问题和幂运算的问题仍然存在。 tf.nn.relu() tf.nn.relu(features, nameNone) 这个函数的作用是计算激活函数 relu&…

spyder无法打开，“点击无反应”

文章目录问题描述解决1解决2解决3解决4 （终于解决了）写在前面：两年前下载anaconda的时候，用过一段时间的spyder，后来就没再使用了。现在有新的学习需求再次打开时遇到问题，具体就是无反应，打不开…

深度学习之特征工程

深度学习之特征工程 Feature Engineering 特征比分类器更重要，几种特征工程的方法： 1、预处理：经过数据的预处理，如去除噪声等。比如在文本分类中，去除停用词等； 2、特征提取：从原始数据中提取…

TensorFlow+深度学习笔记1

TensorFlow+深度学习笔记1 这阶段掌握的知识： 1 TensorFlow运行机制、Tensorflow一些函数的调用、深度学习初步； 2 CNN模型的构建与它的优点，成功使用python编写了一个识别MNIST字体库准确率达99.07%的代码； 3 RNN模型的基本特点、如何使用TensorFlow接口搭建自己的RNN…

TensorFlow学习记录--2.运行方式及基础概念

一 TensorFLow运作模式及概念运作模式 1.tensorflow是用python先构建一个图，然后通过外部运算优化得到结果2.向模型不断喂入数据，然后给出要不断优化的对象loss，根据loss的走势不断优化模型得到结果概念 1.用python或者其他语言构建一个图…

tf基础_02多层感知机

使用minist手写数字数据集 import tensorflow as tf import numpy as np# 获得数据并预处理 class MNISTLoder():def __init__(self):mnist tf.keras.datasets.mnist# self.train_data 和 self.test_data 分别载入了 60,000 和 10,000 张大小为 28*28 的手写体数字图片。(sel…

TensorFlow 数据类型字符串类型布尔类型数值精度读取精度

** 1.1 数据类型 ** 它包含了数值型、字符串型和布尔型 ***1.1.1 数值类型***数值类型的张量是 TensorFlow 的主要数据载体标量(Scalar) 单个的实数，如 1.2, 3.4 等，维度(Dimension，也叫秩)为 0，shape 为[]向量(Vector) n 个实…

tf2基础示例：线性回归

import numpy as np# 首先，我们定义数据，进行基本的归一化操作。 X_raw np.array([2013, 2014, 2015, 2016, 2017], dtypenp.float32) y_raw np.array([12000, 14000, 15000, 16500, 17500], dtypenp.float32)X2 (X_raw - X_raw.min()) / (X_raw.max(…

tensorflow mnist数据集全连接神经网络 python简单实现

#coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras import layers""" 基于tensorflow框架/mnist数据集,建一个三层全连接神经网络的10分类模型; python代码的简单实现参考文献： Tensorflow文档函数式API部分 https…

解决使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播, 损失函数不下降

在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播, 损失函数不下降问题： 在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播代码： from tensorflow.keras.losses import categorical_crossentropydef train_generator(x, y, …

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

原理 batch_normalization一般是用在进入网络之前，它的作用是可以将每层网络的输入的数据分布变成正态分布，有利于网络的稳定性，加快收敛。具体的公式如下：γ(x−μ)σ2ϵβ\frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2\epsilon}}\bet…

tensorflow搭建神经网络的三种方法，Sequential/add/定义类

搭建神经网络的三种办法 Sequential model tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Dense(3, activationsoftmax, kernel_regularizertf.keras.regularizers.l2()) ])model.compile(optimizertf.keras.optimizers.SGD(lr0.1),losstf.keras.losses.SparseCategoricalCro…

C++使用TensorFlow加载python训练好的模型

简介工作流程： python: 使用keras训练模型并保存为h5（keras以tensorflow为引擎）python: 转换h5为pb文件python: 加载模型，并验证模型无误c/c: 加载并使用模型依赖安装： # 指定版本安装 # 如果已经存在该包的更高版…

TensorFlow安装与测试

https://www.tensorflow.org/install/install_windows 本文说明在Windows下安装TensorFlow的步骤： （1）在Python官网下载Python 3.5.x (https://www.python.org/downloads/release/python-354/) ,并点击默认安装，记得将Python加入…

TensorRTTriton学习笔记(一)：triton和模型部署+client

前言先介绍TensorRT、Triton的关系和区别： TensorRT：为inference（推理）为生，是NVIDIA研发的一款针对深度学习模型在GPU上的计算，显著提高GPU上的模型推理性能。即一种专门针对高性能推理的模型框架&…

TensorFlow-HasTable: 特征ID映射集成TF中

相信很多同志，在做深度学习模型的过程中，往往会需要将特征的原始值映射为数值类型的ID，然后再通过tf.nn.embedding_lookup转化为dense向量。最终，在上线的时候，映射关系一般保存为哈希表（dict）&…

tensorflow eatimator实现early-stopping

相信大家，为了避免过拟合，经常需要用到early-stopping，即在你的loss接近收敛的时候，就可以提前停止训练了。预备知识 tensorflow estimator详细介绍，实现模型的高效训练 tensorflow通过tfrecord高效读写数据 API介…

Transformer原理解析及机器翻译的应用

基于Seq2Seq模型的机器翻译引入Attention的Seq2Seq模型-机器翻译 Transformer 首先，可以思考为什么会需要Transformer？ 大部分的机器翻译等序列生成任务都是基于Encoder-Decoder的模式，而Encoder和Decoder一般是由RNN、LSTM、GRU其中一种…

深度学习模型训练小技巧

这篇文章主要介绍一些在深度学习模型训练时的一些小技巧。一、warmup warmup可以理解为预热、热身的意思，它的思想是一开始以较小的学习率去更新参数，然后逐步提高学习率。这样的好处是： 有助于减缓模型在初始阶段对mini-batch的提前过…

keras自定义损失函数的方法

keras 在搭建神经网络时，提供了非常多便捷的函数，这里介绍一下如何自定义神经网络损失函数的方法。我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数（即真值和预测值）的函数，在 Keras 中创建一个自定义损失函数。然后&am…

（ubuntu 18.04.2）anaconda环境下使用tensorboard

设置log文件存放地址打开命令行输入 source activate Tensorflow 激活Tensorflow的环境(我的Tensorflow环境名是Tensorflow) 打开tensorboard：进入目录，输入tensorboard --logdirpath（如我存放的路径为波士顿房价预测/log） 你将…

【小工具】Win10安装CUDA10+cuDNN+tensorflow-gpu

我大概花了两个小时安装成功了tensorflow-gpu，主要参考文献1的步骤，然后具体的安装过程参考了文献2，3.祝大家成功！注意版本一定要正确匹配！！！ 参考文献 Win10下安装Tensorflow1.13.1&#xff0…

tensorflow是如何实现RNN的递归计算

我们都知道RNN是一种循环神经网络，其实可以认为是一种递归计算，每一个时刻的输出都是根据上一个时刻的输出和本时刻的输入得到： Ht1f(Ht,xt1)H_{t1} f(H_t, x_{t1})Ht1f(Ht,xt1) 那么在tensorflow是如何实现这种递归计算的呢&#xff…

tensorflow-errors

Failed to load the native TensorFlow runtime.： 一种情况：缺少Visual Studio 2015、2017 和 2019 下载网址：Visual Studio 2015、2017 和 2019

基于人脸识别的“带口罩”系统-python完整实现

目录 0 前言 1 设计目的 2 任务与要求 3 设计原理 3.1 人脸检测与人脸识别概述 3.2人脸表征检测（五官定位） 3.3 dlib库的简介 3.4 Tkinter的简介 4 系统的建立 4.1 界面设计 4.2 五官识别 5 系统运行结果 5.1 口罩示意图 5.2 系统的结果展…

cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals

使用scikit-learn跑一个两年前的案例, 报错:cannot import name ‘joblib’ from ‘sklearn.externals’cannot import name joblib from sklearn.externals 原因: scikit-learn版本太新了, 回退版本即可原来的代码： from sklearn.externals import joblib 修改如下…

基于Docker-compose搭建TensorFlow

0.写在前面说道算法，大家一定好奇算法模型是怎么运行的。正如我们布置其他的应用程序一样，算法的模型搭建也是依赖一个运行环境。刚好最近的工作内容涉及到这块内容，因此写下这个博客和大家分享分享。本次搭建算法模型的平台依旧采用Docke…

在Windows 10上安装TensorFlow及PyCharm开发环境

有时候在查看官方文档时，常常看到很多的分支，所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。安装Anaconda 安装Anaconda以后，即可获得运行TensorFlow所需的Python运…

tensorborad lodaing 解决方案

引言：tensoborad可视化，版本特比特别重要，组要额外注意，本人测试出来似乎只有1.13.X系列可行 pip install tensorflow1.13.2 // inspect判断event文件是否正确生成 tensorboard --inspect --event_fileevent文件路径 // runs目…

TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated......

报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可解决方法：重新安装numpy-1.16-0 pip install numpy1.16.0

CentOS远程服务器安装Jupyter：OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

Anaconda和Tensorflow的安装跳过。问题：在tensorflow2.0-cpu版本下安装Jupyter报错。解决方案： 第一种（复杂的）：配置文件 1.打开python终端，生成密钥 from IPython.lib import passwd passwd() Enter …

TensorFlow.js学习笔记—曲线拟合

这个DEMO是参考了TensorFlow.js官网的教程，融合了一些自己的实现。具体效果是怎么样的呢？少废话，先看东西： 这是一个二次函数曲线的拟合，效果我个人觉得还可以。为了实现这个效果，首先我们得有要有数…

Anaconda3环境使用TensorFlow报错解决记录 mistGPU

先上总结主要是由于代码是基于tensorflow1.0编写的，目前最新的版本是2.0，版本更新比较大，很多方法已经改名，或者弃用。多数报错为 has no attribute xxx 为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了 compat.…

TensorFlow.js的核心概念

Tensorflow.js是一个开源的、使用WebGL加速的机器智能JavaScript库。它允许你在浏览器里训练神经网络或者在推断模式下执行预先训练好的模型。 1.Tensor（张量） Tensorflow.js里最重要的数据单元就是Tensors。它是被塑造成一维或多维数组形式的一系列数…

【转】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERRO

Tensorflow和Keras的关系在正式进入这个问题之前，我们先来了解一下tensorflow和keras之间的关系，因为后面会用到这个地方的知识。首先，tensorflow和keras都是深度学习框架，当你遇到上面这个问题的时候表明你至少用过两者之一。…

python-tensorflow张量的pad

import tensorflow as tf import numpy as np#%% 产生数据 N 2 Cin 2 Cout 3 H 4 W 4arry np.arange(N*Cin*H*W).reshape([N,H,W,Cin]) a tf.pad(tf.constant(arry),[[0,0],[1,1],[1,1],[0,0]]) array shape:(2,4,4,2) a shape:(2,6,6,2)

Tensorflow Object_Detection Mask Rcnn训练报错Windows fatal exception: access violation Current thread 0

Tensorflow Object_Detection Mask Rcnn训练报错Windows fatal exception: access violation Current thread 0 1.训练mask rcnn 时出现错误 Tensorflow Object_Detection Mask Rcnn训练报错Windows fatal exception: access violation Current thread 02.查看之前顺利跑通…

Anaconda安装机器学习环境（tensorflow）

安装机器学习环境依赖库的时候，由于python版本的多样和并存，导致与pip对应的版本有时候也不一致，因此使用Anaconda安装虚拟环境，进而解决python多版本并存，切换问题。 1.Anaconda功能介绍 （1）…

《深度学习》Tensorflow2.0 优化器

Tensorflow 2.0的许多优化器与1.0的不同，编写代码时找不到。 Convert v1.train to keras.optimizers Here are things to keep in mind when converting your optimizers: 升级您的优化器可能使旧的检查点不兼容。所有的epsilons（应该是α β之类的参数…

成功解决！Yolo3 make编译报错信息 /bin/sh: 1: nvcc: not found Makefile:92: recipe for target ‘obj/convolutional_

1.查找nvcc文件进入 /usr/local 查找cuda 里的nvcc 文件 2.将路径添加到Markfile里输入命令 vim Makefile我的路径是 /usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc 将原来的nvcc删除改为： /usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc 3.接下来重新编译输入 make 就编译成功了。接下…

Tensorflow 报错 TypeError: Fetch argument 0.9331431 has invalid type ＜class ‘numpy.float32‘＞, must be

Tensorflow 报错： TypeError: Fetch argument 0.9331431 has invalid type <class ‘numpy.float32’>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.) 解决方法： 变量名重复将acc 前的变量改为 cos…

windows10下CUDA11.1、CUDNN11.1、tensorflow-gpu 2.4.1和torch安装教程

1. 如何彻底的卸载anaconda（包括配置文件） 安装 Anaconda-Clean package 打开 Anaconda Prompt， 输入如下命令： conda install anaconda-clean输入如下命令卸载 anaconda-clean --yes直接运行安装目录下的 Uninstall-Anaconda3.ex…

$学会区分 RNN 的 output 和 state$

学会区分 RNN 的 output 和 state

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28919765写这篇文章的起因是，有人问调用 outputs, last_state tf.nn.static_rnn(cell, inputs) 之后，last_state 和 outputs[-1] 相等吗？如果不想等，为什么会不等呢？其…

tensorflow高阶教程:tf.dynamic_rnn

转自：https://blog.csdn.net/u010223750/article/details/71079036引言 TensorFlow很容易上手，但是TensorFlow的很多trick却是提升TensorFlow心法的法门，之前说过TensorFlow的read心法，现在想说一说TensorFlow在RNN上的心法&#…

深度学习之损失函数

1.tf.nn.l2_loss tf.nn.l2_loss(t, nameNone) L2 Loss.Computes halfthe L2 normofa tensorwithoutthesqrt: 这个函数的作用是利用 L2 范数来计算张量的误差值，但是没有开方并且只取 L2 范数的值的一半 output sum(t **2) /2 Args: t: A Tensor. Must beoneo…

深度学习之参数优化方法

优化问题:给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小 1.Vanilla update tensorflow实现 optimizer tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rateself.learning_rate) 直接进行优化 train_op optimizer.minimize(loss) x -…

TensorFlow学习记录-- 8.TensorFlow之如何构建漂亮的模型

原文： Structuring Your TensorFlow Models 1 定义一个计算图（传统方法） 一般的，一个模型需要链接输入数据，标签，并提供trainning,evaluation和inference操作。普通的构造方法如下： class M…

TensorFlow学习记录--3.MNIST从低级到高级(从全连接网络到卷积神经网络的解释)

一. MINST For ML Beginners(全连接网络) 上一讲已经谈到了构建模型后，把数据丢进去，按照梯度下降法一步一步训练可以得到模型的参数。对图片处理，也是构建一种一种模型（图），然后扔给tensorflow去计算就好…

基于TF-IDF+TensorFlow+词云+LDA 新闻自动文摘推荐系统—深度学习算法应用（含ipynb源码）+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python 环境TensorFlow环境方法一方法二模块实现1. 数据预处理1）导入数据2）数据清洗3）统计词频 2. 词云构建3. 关键词提取4. 语音播报5. LDA主题模型6. 模型构建系统测试工程源代码下载…

Tensorflow+Cudnn配置

首先检查自己的cuda版本 !nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Wed_Feb__8_05:53:42_Coordinated_Universal_Time_2023 Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66 Build cuda_12.1.r12.1/compil…

量子计算框架和库TensorFlow Quantum、PyTorch Quantum可以用于深度学习

目录 1. 安装 TensorFlow Quantum:2. 安装 PyTorch Quantum:3、案例分析：量子线性回归如何安装 TensorFlow Quantum 和 PyTorch Quantum，并提供一些简单的代码示例。请注意，由于量子计算仍然处于发展初期，这些工具和库可能会随着…

强化学习A3C算法

强化学习A3C算法效果： a3c.py import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt matplotlib.rcParams[font.size] 18 matplotlib.rcParams[figure.titlesize] 18 matplotlib.rcParams[figure.figsize] [9, 7] matplotlib.rcParams[font.family]…

tensotflow中tf.title（）和tf.broadcast（）

tf.tile() 和 tf.broadcast_to() 都是 TensorFlow 中用于张量复制的函数，但它们的实现方式和使用场景略有不同。 tf.tile() 函数的定义如下： tf.tile(input, multiples, nameNone) 其中，input 表示要复制的张量，multiples 表示…

Win10安装GPU支持的最新版本的tensorflow

我在安装好cuda和cudnn后，使用pip install tensorflow安装的tensorflow都提示不能找到GPU， 为此怀疑默认暗转的tensorflow是不带GPU支持的。在tensorflow官网提供了多个版本的GPU支持的windows的安装包 https://www.tensorflow.org/install/pip?hlz…

【深度学习所有损失函数】在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现（1/2）

一、说明在本文中，讨论了深度学习中使用的所有常见损失函数，并在NumPy，PyTorch和TensorFlow中实现了它们。二、内容提要我们本文所谈的代价函数如下所列： 均方误差 （MSE） 损失二进制交叉熵损失加权二进…

【深度学习所有损失函数】在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现（2/2）

一、说明在本文中，讨论了深度学习中使用的所有常见损失函数，并在NumPy，PyTorch和TensorFlow中实现了它们。 (二-五)见六、稀疏分类交叉熵损失稀疏分类交叉熵损失类似于分类交叉熵损失，但在真实标签作为整数而不是独热编码提…

Python3，这个库，真的是图片类型验证码的克星，真香。

万能验证码库1、引言2、 ddddocr2.1 介绍2.2 安装2.3 使用2.3.1 滑块验证码2.3.2 点选类验证码2.3.3 字母数字验证码3、总结1、引言小屌丝： 鱼哥，你说爬虫或者登录网页，最烦的是那个操作？ 小鱼：图片验证码了。小屌丝…

强化学习 PPO算法和代码

PPO 效果前提 τ ~ p(τ) 是轨迹分布 t∈[0,T-1] 是一条轨迹的步骤数策略 π 是动作 a 的概率分布 State-Action Value Function 简称 V(st) 函数 V π ( s t ) E τ ∼ p ( τ ) [ R ( τ t : T ) ∣ τ s t s t ] V^{\pi} (s_{t}) E_{\tau \sim p(\tau )} [R(\tau_{t:…

Tensorflow之Mnist入门

当我们学习编程的时候，第一件事情往往是学习如何打印出“Hello World”。正如编程中会有“Hello World”,Tensorflow中入门有mnist，关于mnist，谷歌官方给出了两篇教程。下面简单介绍下如何运行Tensorflow自带的mnist的python程序。 Mnist是一…

基于Centos7的pip安装tensorflow

前言 tensorflow是谷歌的第二代机器学习的框架，tensorflow0.6只支持python2.7以上和python3，两者选一个安装即可，本例的python版本是python2.7.6，在安装的过程中遇到很多问题，特此记录下，以便日后查阅。 …

深度 | 对比深度学习十大框架：TensorFlow最流行但并不是最好

2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢&#xff…

python使用opencv+tensorflow+redis+rebbitmq 曝气池异常视频分析

主要对视频进行监控，曝气池异常业务场景不需要太实时！三分钟一次就可以！ 思路是从redis获取所以关联企业视频地址链接信息，模型地址等等，在使用opencv解析实时rtsp流，截图当前一帧的图片将其转换为numpy。…

$【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数$

【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数

TensorFlow 提供了一些机器学习中常用的数学函数，并封装在 Module 中，例如 tf.nn Module 提供了神经网络常用的基本运算，tf.math Module 则提供了机器学习中常用的数学函数。本文主要介绍 TensorFlow 深度学习中几个常用函数的定义与用法&…

机器学习笔记 - 基于C++的深度学习一、向量运算

由于它们的可扩展性和灵活性，现在很少找到不使用TensorFlow、PyTorch、Paddle......（这里的省略号是指各种成熟的深度学习库）的项目。花时间从头开始编写机器学习算法（即在没有任何基础框架的情况下）似乎有些重复造轮子的感觉。然而，事实并非如此。自己编写算法可以让我…

无涯教程-TensorFlow - 分布式计算

本章将重点介绍如何开始使用分布式TensorFlow，目的是帮助开发人员了解重复出现的基本分布式TF概念，如TF服务器。无涯教程将使用Jupyter Notebook分布式TensorFlow。第1步 - 导入分布式计算必需的必要模块- import tensorflow as tf 第2步 - …

macOS M1使用TensorFlow GPU加速

本人是在pycharm运行代码，安装了tensorflow版本2.13.0 先运行代码查看有没有使用GPU加速： import tensorflow as tf# Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ __main__:physical_devices tf.config.list_physical_dev…

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）

pythonTensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本） 一：TensorFlow基础知识内容部分（简明扼要，快速适应）1、下载Cifar10数据集，并进行解压缩处理2、将Cifar10数据…

TensorFlow中slim包的具体用法

TensorFlow中slim包的具体用法 1、训练脚本文件（该文件包含数据下载打包、模型训练，模型评估流程）3、模型训练1、数据集相关模块：2、设置网络模型模块3、数据预处理模块4、定义损失loss5、定义优化器模块本次使用的TensorFlow版本…

TensorFlow 02(张量)

一、张量张量Tensor 张量是一个多维数组。与NumPy ndarray对象类似，tf.Tensor对象也具有数据类型和形状。如下图所示: 此外，tf.Tensors可以保留在GPU中。TensorFlow提供了丰富的操作库 (tf.add，tf.matmul,tf.linalg.inv等)，它们…

Linux -- 使用多张gpu卡进行深度学习任务（以tensorflow为例）

在linux系统上进行多gpu卡的深度学习任务确保已安装最新的 TensorFlow GPU 版本。 import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices(GPU)))1、确保你已经正确安装了tensorflow和相关的GPU驱动，这里可以通…

TensorFlow入门(六、模型的保存和载入)

保存模型使用TensorFlow的saver()类先实例化一个saver对象,然后在session中通过saver的save方法将模型保存起来。代码示例如下: #初始化所有变量 init tf.global_variable_initializer()#定义saver和保存路径 saver tf.train.Saver() saverdir "save_path"#启动…

CSS笔记——盒模型及外边距合并解决

CSS盒模型是用于布局和定位HTML元素的一种概念组成结构： 内容区域（Content）：元素内部的内容部分，如文本、图像等。内边距区域（Padding）：内容区域与边框之间的空白区域。内边距可…

理解CSS的层叠性和继承性

CSS的层叠性（cascading）指的是在同一元素上应用多个样式时，不同样式之间的优先级别以及如何进行组合和冲突解决的规则。具体来说，CSS采用的是“选择器优先级”规则来判断哪个样式优先级更高，如果多个样式的优先级相同&…

ValueError: (‘Unrecognized keyword arguments:‘, dict_keys([‘ragged‘]))的问题报错解决

解决ValueError: (‘Unrecognized keyword arguments:’, dict_keys([‘ragged’])) ValueError: (‘Unrecognized keyword arguments:’, dict_keys([‘ragged’])) 这个是因为老的k.Input不支持ragged参数， 找到报错最后一行的文件，/usr/local/lib/p…

张量-算术操作函数

tf.add(x,y,name None)求和函数示例代码如下: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()x 1 y 2a tf.add(x,y)with tf.Session() as sess:print(sess.run(a)) tf.subtract(x,y,name None)减法函数示例代码如下: import tensorflow.compat.v1 as …

七夕特辑（一）浪漫表白方式用神经网络生成一首情诗

目录一、准备工作二、用神经网络生成一首诗，代码说明牛郎织女相会，七夕祝福要送来。祝福天下有情人，终成眷属永相伴。七夕是中国传统的情人节，也是恋人们表达爱意的好时机。在这个特别的日子里，送上温馨的祝福&…

Linux系统下检验Tensorflow 2.xx版本和1.xx版本是否安装成功

目录版本问题Tensorflow 1.xx的测试代码：Tensorflow 2.xx的测试代码：Tensorflow 2.6版本实际的测验结果总结版本问题查询资料发现，多数检验Tensorflow是否安装成功的方法，多数方法都是1.xx版本的，直接使用1.xx版本…

Xception：使用Tensorflow从头开始实现

一、说明近年来，卷积神经网络已成为计算机视觉领域的主要算法，开发设计它们的方法一直是相当的关注。Inception模型似乎能够用更少的参数学习更丰富的表示。它们是如何工作的，以及它们与常规卷积有何不同？本文将用tensorflow实现…

计算机视觉入门 1）卷积分类器

系列文章目录计算机视觉入门 1）卷积分类器计算机视觉入门 2）卷积和ReLU计算机视觉入门 3）最大池化计算机视觉入门 4）滑动窗口计算机视觉入门 5）自定义卷积网络计算机视觉入门 6） 数据集增强（D…

计算机视觉入门 6）数据集增强（Data Augmentation）

系列文章目录计算机视觉入门 1）卷积分类器计算机视觉入门 2）卷积和ReLU计算机视觉入门 3）最大池化计算机视觉入门 4）滑动窗口计算机视觉入门 5）自定义卷积网络计算机视觉入门 6） 数据集增强（D…

【深度学习_TensorFlow】过拟合

写在前面过拟合与欠拟合欠拟合： 是指在模型学习能力较弱，而数据复杂度较高的情况下，模型无法学习到数据集中的“一般规律”，因而导致泛化能力弱。此时，算法在训练集上表现一般，但在测试集上表现较差&…

NVIDIA DLI 深度学习基础答案领取证书

最后一节作业是水果分类的任务，一共6类，使用之前学习的知识在代码段上进行填空。加载ImageNet预训练的基础模型 from tensorflow import kerasbase_model keras.applications.VGG16(weights"imagenet",input_shape(224, 224, 3),include_t…

TensorFlow入门(二十、损失函数)

损失函数损失函数用真实值与预测值的距离指导模型的收敛方向,是网络学习质量的关键。不管是什么样的网络结构,如果使用的损失函数不正确,最终训练出的模型一定是不正确的。常见的两类损失函数为:①均值平方差②交叉熵均值平方差均值平方差(Mean Squared Error,MSE),也称&qu…

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）

pythonTensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一） 一：TensorFlow基础知识内容部分（简明扼要，快速适应）1、下载Cifar10数据集，并进行…

TensorFlow-slim包进行图像数据集分类---具体流程

TensorFlow中slim包的具体用法 1、训练脚本文件（该文件包含数据下载打包、模型训练，模型评估流程）3、模型训练1、数据集相关模块：2、设置网络模型模块3、数据预处理模块4、定义损失loss5、定义优化器模块本次使用的TensorFlow版本…

Selenium基础 — CSS选择器定位大全

1、css属性定位 css选择器策略示例说明#id#telA选择id="telA"的所有元素。.class.telA选择 class="telA”的所有元素。[属性名=属性值][name=telA]除了id和class属性，其他属性的定位格式[attribute][target]选择带有target 属性所有元素。**选择所有元素。2、c…

【日常笔记】使用Server过程中可能遇到的一些问题

使用Server过程中可能遇到的一些问题 1. 如何查找GPU型号与驱动版本之间的关系？2. 如何查看当前Server的内核版本？3. 使用Nvidia过程中可能用到的命令4. 对Jupyter Notebook的一些配置5. TensorFlow的一般操作6. 使用PyTorch的一些操作7. 修改安装源为国…

基于Dlib+PyQt5+TensorFlow智能口红色号检测推荐系统——深度学习算法应用(含Python全部工程源码及模型)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境安装face_ recognition安装colorsys模块安装PyQt 5安装QCandyUi库依赖关系模块实现1. 数据预处理1）源数据的存储2）处理数据3）合并得到json文件 2. 系统搭建1&am…

多个checkpoint 的参数进行平均

source_model 路径下存在以下几个checkpoint model_checkpoint_path: "model.ckpt-457157707" all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-456023526" ，all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-456332667" ，all_model_…

windows10使用wheel安装tensorflow2.13.0/2.10.0(GPU版本) （保姆级教程）

安装过程安装虚拟环境安装virtualenv安装满足要求的python版本使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境安装tensorflow安装tensorflow-docs直接下载使用wheel下载在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器，并使用tensorflow常见错误注意： t…

2023 Google 开发者大会：基于 TensorFlow 造就活色生香的膳食生成艺术

文章目录前言一、关于 Google 开发者大会1.1、什么是 Google 开发者大会？1.2、CSDN 上线 2023 Google 开发者大会专题页二、关于吃的话题2.1、食物选择的普遍性2.2、探讨食物的重要性三、健康饮食中的食材感知与关联探讨3.1、项目团队组建及研发进展3.2、基于小样…

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框…

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度…

Tensorflow1架构内核和学习方法论

目录概念简介总体介绍名词解释疑问辨析工程构建代码生成技术栈模型类型系统架构分层架构图控制运行机制会话机制队列运行模型本地模式分布式模式技能方法论发现领域模型挖掘系统架构细节是魔鬼适可而止发现她的美形式化独…

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1. 模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其…

张量-数值操作函数

tf.ones(shape,dtype)该函数可以按指定类型与形状生成值为1的张量。示例代码如下: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()temp tf.ones([2,3],tf.int32)with tf.Session() as sess:print(sess.run(temp)) tf.ones_like(input)该函数可生成和输入张量…

张量-类型转换函数

代码示例如下: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()a tf.constant(6) b tf.constant([1,2,3]) a1 tf.to_float(a,nameToFloat) b1 tf.cast(b,dtype tf.float32)with tf.Session() as session:print(session.run(a1))print(session.run(b1))

TensorFlow入门(四、数据流向机制)

session与"图"工作过程中存在的两种数据的流向机制,即:注入机制和取回机制注入机制(feed):即通过占位符向模式中传入数据取回机制(fetch):指在执行计算图时，可以同时获取多个操作节点的计算结果实例代码如下: import tensorflow.compat.v1 as tftf…

Ubuntu Linux下安装 TensorFlow等开发环境

1. 安装基本工具 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev…

基于一维卷积与对抗神经网络的轴承故障信号生成（TensorFlow2）

基于一维卷积与对抗神经网络的轴承故障信号生成（TensorFlow2） 1. 数据集生成1.1 单一信号1.2 批量信号（batch）1.3 可视化2. 模型构建与简单测试2.1 模型训练与测试2.2 添加卷积结构与WGAN-GP的相关tricks3. 下一步优化1. 数据集生成这个参考的浦项大学一位老师的开源代码…

Tensorflow入门之 Hello World

Tensorflow入门之 Hello World 简介 Tensorflow 是 Google 开源的深度学习框架，来自于 Google Brain 研究项目，在 Google 第一代分布式机器学习框架 DistBelief 的基础上发展起来。 Tensorflow 的官方网址 http://www.tensorflow.org Tensorflow 的 G…

TensorFlow-Federated简介与安装

1、简介 TensorFlow Federated（TFF）是一个用于机器学习和其他分布式数据计算的开源框架。TFF 的开发旨在促进联邦学习 （FL）的开放研究和实验。联邦学习是一种机器学习方法，其中一个共享的全局模型在许多参与的客户之间…

Tensorflow2 GPU 安装方法

一、Tensorflow2 GPU 安装方法 1. 首先安装Anaconda3环境2. 在Anaconda Prompt 中安装tensorflow23. 验证GPU是否可以使用 1. 首先安装Anaconda3环境 https://www.anaconda.com/ 2. 在Anaconda Prompt 中安装tensorflow2 conda update conda conda create -n tensorflow pyt…

【BBC新闻文章分类】使用 TF 2.0和 LSTM 的文本分类

一、说明 NLP上的许多创新是如何将上下文添加到词向量中。常见的方法之一是使用递归神经网络

深度学习在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现所有损失函数

目录一、说明二、内容提示三、均方误差 (MSE) 损失 3.1 NumPy 中的实现 3.2 在 TensorFlow 中的实现 3.3 在 PyTorch 中的实现四、二元交叉熵损失 4.1 NumPy 中的实现 4.2 在 TensorFlow 中的实现

fashion_mnist.load_data()出现[winError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接解决方法

我已经解决完了，之前错误大概是下载超时失败，国外资源嘛，懂得读懂，一般这种情况，两种解决思路：第一种搭个梯子，这种治根；第二种就是像我一样找一个免费资源下载过来即可，…

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何构建计算机视觉模型并准备将其部署在移动和嵌入式设备上。有了这些知识，您就可以真正将脚本部署到日常使用或移动应用程序中。教程概述： 介绍在 TensorFlow 中构建模型将模型转换为 TensorFlow Lite训练…

【TensorFlow2 之015】在 TF 2.0 中实现 AlexNet

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在 TensorFlow 2.0 中实现基本的卷积神经网络 $AlexNet$。AlexNet 架构由 Alex Krizhevsky 设计，并与 Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 一起发布。并获得Image Net2012竞赛中冠军。教程概述： 理论…

TensorFlow入门(二十五、单个神经元的扩展——Maxout网络)

Maxout网络的原理 Maxout是Goodfellow在2013年提出的一个新的激活函数,与其它的激活函数相比,Maxout是需要参数的,且参数可以通过网络的反向传播得到学习,因此它比其它激活函数有着更好的性能,理论上可以拟合任意凸函数,进而使得网络取得更好的性能。 Maxout网络主要是扩展单个…

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow 环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL 数据库模块实现1. 数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支…

tensorflow中的常见方法

1.tf.argmax(input,axis) tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。 axis 0: 比较每一列的元素，将每一列最大元素所在的索引记录下来，最后输出每一列最大元素所在的索引数组。 test[0] array([1, 2, 3]) test[1] …

TensorFlow入门(十一、图的基本操作)

建立图一个TensorFlow程序默认是建立一个图的,除了系统自动建图以外,还可以用tf.Graph()手动建立,并做一些其他的操作如果想要获得程序一开始默认的图,可以使用tf.get_default_graph()函数如果想要重新建立一张图代替原来的图,可以使用tf.reset_default_graph()函数注意:在…

AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别

玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像识别技术在农业领域取得了显著进展，为玉米病害的快速、准确识别提供了新的解决方…

WebKit Insie: Active 样式表

WebKit Inside: CSS 样式表的匹配时机介绍了当 HTML 页面有不同 CSS 样式表引入时，CSS 样式表开始匹配的时机。后续文章继续介绍 CSS 样式表的匹配过程，但是在匹配之前，首先需要收集页面里面的 Active 样式表。 1 Active 样式表在一个 HTML …

深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】

总结：深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】一、了解自己的显卡，确定其对应的算力二、根据算力、显卡驱动，选择cuda版本三、pytorch版本选择四、tensorflow版本选择一、了解自己的显卡，确定其对应的算力…

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,神经网络是由多个神经元组成,。一个神经元由以下几个关键知识点组成: ①激活函数 ②损失函数 ③梯度下降单个神经元的网络模型如图所示用计算公式表达如下: z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。z…

TensorFlow入门(十三、动态图Eager)

一个图(Graph)代表一个计算任务,且在模型运行时,需要把图放入会话(session)里被启动。一旦模型开始运行,图就无法修改了。TensorFlow把这种图一般称为静态图。动态图是指在Python中代码被调用后,其操作立即被执行的计算。它与静态图最大的区别是不需要使用session来建立会话…

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHION MNIST数据集、MNIST数据集。 CIFAR-10数据集有10个种类,由6万个32x32像素的彩色图像组成,每个类有6千个图像。6万个图像包含5万个训练图像和1万个测试图像。 FASHION MNIST数据集由衣服、鞋子…

pensieve运行的经验

1运行run_videopy时出现如下问题： cmd: Union[List[str], str], ^ SyntaxError: invalid syntax原因是EasyProcess版本与python版本不对应，解决办法可见之前这篇博客：SyntaxError: invalid syntax。 2解决完上述问题后，输…

1.使用tensorflow

1.张量和操作 tensorflow对张量的操作实际上和numpy差不多，不够有所差距，numpy的数据可以随时被修改，但是tensorflow的数据要分情况。 (1).使用tf.Constant() a tf.Constant([[1,2,3],[4,5,6]]) 这个矩阵就是2*3的矩阵，但是它无…

TensorFlow 的应用场景有哪些

TensorFlow是一个开源的人工智能框架，由Google公司开发。它是一个强大的工具，可以用于数值计算、机器学习和深度学习等领域，具有灵活性、可扩展性、可移植性等特点。 TensorFlow的基本概念包括： Tensor：Tensor是Tens…

Windows安装tensorflow-gpu=1.14.0CUDA=10.0cuDNN=7.4 （多版本CUDA共存）

文章目录 0. 前置说明1. 查看版本对应关系2. 安装 cuda3. 安装 cudnn4. 添加环境变量5. 安装 tensorflow 0. 前置说明本机（Windows 11）已安装CUDA 11.7 使用命令查看显卡驱动： nvidia-smi这里显示的CUDA Version: 11.7说明支持安装11.7版本…

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2可行流程（症状：tensorflow2在RTX3090上运行卡住）

最近发现我之前在2080ti上运行好好的代码，结果在3090上运行会卡住很久，而且模型预测结果完全乱掉，于是被迫研究了一天怎么在Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2。 1.安装CUDA（包括CUDA驱动和CUDA toolkit，注意此…

tensorflow-gpu 找不到指定模块

排除： 1.python编译器是64位查询教程 2. cuda cudnn版本均是12.2 可以向下兼容 cmd： nvcc -V即可另一种方法 tensorflow官网教程 pip install tensorflow_gpu1.12.0 4.安装torch-gpu 检查所在环境解决！！ conda install …

基于python+TensorFlow+Django卷积网络算法+深度学习模型+蔬菜识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四. 总结一项目简介介绍了TensorFlow在图像识别分类中的应用，并通过相关代码进行了讲解。通过TensorFlow提供的工具和库&am…

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过 tf.GradientTape 函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过 gradient(%损失函数%,%偏导对象%) 来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码 0的概率是第0种 1的概率是第1种 0的概率是第二种 tf.one_hot(%某标签…

Transformer原理详解

前言：好久没有用了，我已经快忘记了自己还有一个CSDN账号了。在某位不知名好友的提醒下，终于拾起来了，自己也从大二转变成了研二。目前研究方向主要为：时间序列预测，自然语言处理，智慧医疗欢迎…

TensorFlow C++编译及推理

TensorFlow环境配置： Tensorflow c源码编译（踩坑版） tensorflow C服务开发指南预测推理代码： C运行TensorFlow模型

在 Streamlit 中使用自定义 CSS 创建加密仪表板

一、说明仪表板是表示任何类型数据的好方法，它是一种可以很好地理解我们正在处理的数据的形式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 框架构建令人惊叹的仪表板可能是一项非常棘手的工作，尤其是当您想要向仪表板添加复杂的功能和复杂的设计时。但不用担心，Python 会来拯救…

基于Python+OpenCV+Tensorflow图像迁移的艺术图片生成系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/dbda87069fc14c24b71c1eb4224dff05.png)四. 总结一项目简介基于PythonOpenCVTensorfl…

深度学习之基于Django+Tensorflow动物识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四. 总结一项目简介基于Django和TensorFlow的动物识别系统可以被设计成能够使用深度学习算法自动识别上传的图像中的动物种类&#xff…

C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测

要在C语言中调用训练好的TensorFlow模型，需要使用TensorFlow C API。 https://tensorflow.google.cn/install/lang_c?hl=zh-cnten TensorFlow 提供了一个 C API，该 API 可用于为其他语言构建绑定。该 API 在 c_api.h 中定义，旨在实现简洁性和一致性，而不是便利性。下载…

TensorFlow手动加载数据集（以mnist为例）

在进行Mnist手写识别的项目中，出现了Mnist数据集下载出错的问题，报出以下错误： Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz: None – [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主…

chatGPT4机器学习数据后最终保留在机器里的是什么？机器是怎么产生智能的？ TensorFlow没有直接开发出类似GPT-4这样的模型

机器学习数据后最终保留在机器里的是机器学习模型。机器学习模型是机器学习系统中的核心，它是机器学习系统能够进行推理和预测的基础。机器学习模型通常由参数组成。参数是机器学习模型的权重和偏差。机器学习系统通过训练来学习这些参数。训练是指让机器学习系统…

NLP-ALL NLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库

https://github.com/fighting41love/funNLP

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介银行卡号码识别的步骤TensorFlow的优势二、功能三、系统四. 总结一项目简介 # 深度学习基于TensorFlow的银行卡号码识别介绍深度学习在图像识别领域取得…

深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介简介技术组合系统功能使用流程二、功能三、系统四. 总结一项目简介 # 深度学习基于PythonTensorFlowDjango的水果识别系统介绍简介该水果识别系统基于…

Windows从源码构建tensorflow（离线编译）

由一开始的在线编译，到后面的离线编译，一路踩坑无数，历经整整6个半小时，终于编译成功！在此记录一下参考过的文章，有时间整理一下踩坑记录。一、环境配置在tensorflow官网上有版本对应关系 win10 bazel …

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1. 数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片 2. 数据处理1）切割得到人物脸部2）重新命名处理后的图片3）添加到数据集 3. 模型训练及…

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境 （1）Python3.8 （2）Anaconda3 （3）Tensorflow （4）Numpy （5）Pandas （6）Sklearn 先依次安装好上面的软件和包…

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU： 自动求导： 数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE 全连接Dense层维度变换reshape 增加或减小维度数组合并广播机制&#…

WordPiece词表的创建

文章目录一、简单介绍二、步骤流程2.1 预处理2.2 计数2.3 分割2.4 添加subword 三、代码实现本篇内容主要介绍如何根据提供的文本内容创建 WordPiece vocabulary，代码来自谷歌； 一、简单介绍 wordpiece的目的是：通过考虑单词内部构造&…

2 用TensorFlow构建一个简单的神经网络

上一篇：1 如何入门TensorFlow-CSDN博客环境搭建后续介绍的相关代码都是在pycharm运行，pycharm安装略。打开pycharm，创建一个新的项目用于tensorflow编码练习，在Terminal输入命令： # 依赖最新版本的pip pip inst…

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上…

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同，最大的指标可能会差到3-4%这样，这是因为随机种子没有设定导致的&#x…

Error: no matching distribution found for tensorflow-cpu==2.6.*

目录 install_tensorflow()安装过程中遇到的问题查找解决方案过程中： 解决办法： install_tensorflow()安装过程中遇到的问题在服务器上安装tensorflow时，遇到了一个报错信息： 在网上找到一个类似的错误（TensorFlow…

详解TensorFlow2.0 API:tf.data.Dataset

tf.data.Dataset是TensorFlow中的一个类，用于创建和操作数据集。它提供了一种高效的方式来处理大量数据，支持并行读取、批处理、重复等操作。在使用tf.data.Dataset时，需要注意数据类型的兼容性。如果需要将字符串和数字混合在一起&#xff0…

工具系列：TensorFlow决策森林_(10)构建Uplifting Model

文章目录安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是Uplift Modelling？在TF-DF中定义提升模型训练一个uplifting model数据集预处理模型训练评估Uplift models。Uplift models的度量指标模型自我评估手动计算AUUC计算AUUC 欢迎来到TensorFlow决策森林&#xf…

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

文章目录介绍超参数调整算法使用TF Decision Forests进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用Keras Tuner训练模型 *(替代…

深度学习在单线性回归方程中的应用--TensorFlow实战详解

深度学习在单线性回归方程中的应用–TensorFlow实战详解文章目录深度学习在单线性回归方程中的应用--TensorFlow实战详解1、人工智能<-->机器学习<-->深度学习2、线性回归方程3、TensorFlow实战解决单线性回归问题人工数据集生成构建模型训练模型定义损失函数定义…

CSS 外边距、填充、分组嵌套、尺寸

一、CSS 外边距： CSS margin（外边距）属性定义元素周期的空间。margin清除周围的（外边框）元素区域。margin没有背景颜色，是完全透明的。margin可以单独改变元素的上、下、左、右边距，也可以一次改…

【已解决】AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘

问题描述 AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘ 解决办法原因是pandas版本升级弃用了，在老版本DataFrame的append方法。由于pandas与众多的第三方软件包捆绑，一般不宜轻易降低其版本号。故采用使用pandas的concat()方法将…

请求prometheus数据然后使用tensorflow计算正则模型

使用tensorflow 计算正则模型, 数据来源为Prometheus的数据近7天的数据, 然后计算了90%区间的上下限和当前值的概率密度 import requests import pandas as pd import tensorflow as tf from datetime import datetime, timedelta# 定义 Prometheus 查询的参数 url "htt…

UnoCss(原子化css引擎) 让你的开发更轻松愉快

什么是原子化CSS，UnoCSS又是什么，对此有疑问的推荐看下antfu的这篇文章——重新构想原子化 CSS (antfu.me) 相信看完这篇文章的你也会跟我一样热衷于UnoCSS. 介绍今天介绍一个CSS开发利器 UnoCSS , 是一个具有高性能且极具灵活性的即时原子化 CSS 引擎…

TensorFlow：GPU的使用

**引言** TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，支持开发者构建和训练各种深度学习模型。而 GPU 作为一种高性能并行计算设备，能够显著提升训练深度学习模型的速度，从而加快模型迭代和优化…

安装TensorFlow2.12.0

文章目录一、安装Anaconda步骤 1: 下载Anaconda步骤 2: 运行安装程序步骤 3: 选择安装路径步骤 4: 完成安装步骤 5: 启动Anaconda Navigator步骤 6: 创建和管理环境二、安装TensorFlow（一）Anaconda修改国内镜像源（二）安装CPU版TensorFlow2.12.0（三）查看TensorFlow版本…

CSS-200个小案例（一）

文章目录 1.Simple Parallax Scrolling Effect（简单的视差滚动效果）2.Fullscreen Video Background（全屏视频背景）3.Transform Effects on Scroll(滚动时产生的变换效果）4.Fullscreen Overlay Responsive Navigation M…

【精选】CSS入门必看知识点大合集

CSS简介 CSS概念 CSS（Cascading Style Sheets）层叠样式表，又叫级联样式表，简称样式表 CSS文件后缀名为.css CSS用于HTML文档中元素样式的定义为什么需要CSS 使用css的唯一目的就是让网页具有美观一致的页面语法 CSS 规则…

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加…

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫1.安装Anaconda2.安装Python3.63.更换pip源4.安装Python包5.下载phantomjs 模型训练1.安装依赖2.安装lmageAl 实际应用1.前端2.安装Flask3.安装Nginx 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术…

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow 环境Jupyter Notebook环境Pycharm 环境微信开发者工具OneNET云平台模块实现1. 数据预处理2. 创建模型并编译3. 模型训练及保存4. 上传结果5. 小程序开发1）查询图片2）查询识别结…

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（三）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1. 数据预处理2. 模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数 3. 模型训练及保存1）模型训练2）模型保存3）映射保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载…

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。全部工程可从最上方链接下载。 05、基于梯度下降的协同过滤算法中已经介绍了协同过滤算法的基本实现方法，但是这种方法仅…

深度学习与逻辑回归模型的融合--TensorFlow多元分类的高级应用

手写数字识别文章目录手写数字识别1、线性回归VS逻辑回归Sigmoid函数 2、逻辑回归的基本模型-神经网络模型3、多元分类基本模型4、TensorFlow实战解决手写数字识别问题准备数据集数据集划分特征数据归一化归一化方法归一化场景标签数据独热编码One-Hot编码构建模型损失函数…

【Anaconda】Ubuntu anaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow, CUDA对应关系）

Ubuntu anaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow） 文章目录 Ubuntu anaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow）使用conda打包虚拟环境查看已创建的环境删除虚拟环境命令下运行.ipynb文件清华源地址： https:…

由于CUDA OOM，对XLA(HLO)内存分配过程的一点总结

单卡（A800, 80GB）测试llama7B时出现CUDA OOM，从日志看，是分配preallocated temp allocation时，出现了OOM。从结果上看，XLA module需要的临时内存，需要一次性分配出来，这导致图还未真…

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 1、文本分类任务 1.1 文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析&…

selenium总结-css 定位高级语法

文章目录推荐的定位方式的优先级定位元素的注意事项（划重点）CSS选择器组成id 选择器class 选择器标签选择器分组选择器属性选择器组合选择符伪类最佳实践推荐的定位方式的优先级优先级最高：ID优先级其次：name优先级再次&#…

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tile import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#pad做填充 # tf.pad( tensor,paddings, modeCONSTANT,nameNone) #1维tensor填充 tensor tf.random.uniform([5], maxval10, dtypetf.int32) pri…

TensorFlow层次结构中的三种计算图

三种计算图所谓计算图，计算图由节点（nodes）和线（edges）组成。节点表示操作符 Operator，或者称之为算子，线表示计算间的依赖。实线表示有数据传递依赖，传递的数据即张量。虚线通常可…

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

一、环境基础 Windows10以上已装Anaconda 支持GPU 二、搭建步骤 1. 在Anaconda中创建并进入虚拟环境 conda create -n envname python3.8 conda activate envname 注意：envname 替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现 2.安…

基于opencv和tensorflow实现人脸识别项目源码+可执行文件，采用python中的tkinter库做可视化

项目名称: 基于OpenCv和tensorflow的人脸识别完整代码下载地址：基于OpenCv和tensorflow的人脸识别环境配置: Pythontensorflow2OpenCv categories: 人工智能 description: Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库，内部实现了图像处理和计算机视觉方…

ubuntu 20.04下 Tesla P100加速卡使用

1.系统环境：系统ubuntu 20.04, python 3.8 2.查看cuDNN/CUDA与tensorflow的版本关系如下： Build from source | TensorFlow 从上图可以看出，python3.8 对应的tensorflow/cuDNN/CUDA版本。 3.安装tensorflow #pip3 install tensorflow 新版…

基于 TensorFlow.js 构建垃圾评论检测系统

基于 TensorFlow.js 构建垃圾评论检测系统。准备工作在过去的十年中，Web 应用变得越来越具有社交性和互动性，而即使是在中等热门的网站上，也有数万人可能实时对多媒体、评论等的支持。这也让垃圾内容发布者有机会滥用此类系统，将不太令人满意的内容与其他人撰写的文章、视…

深度学习TensorFlow2基础知识学习后半部分

介绍几个重要操作： 1.范数 a tf.fill([1,2], value2.) b tf.norm(a)# 二范数#第二种计算方法 # 计算验证 a tf.square(a) log("a的平方:", a) a tf.reduce_sum(a) log("a平方后的和:", a) b tf.sqrt(a) log("a平方和后开根号:"…

10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

tf.io 模块是 TensorFlow 中用于处理输入输出（I/O）操作的工具模块，提供了许多常见的函数，用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。以下是一些常见的 tf.io 模块中的函数：文件操作： tf.io.read_file(file)：读取文件内容。tf.io.write_file(file, contents)：将…

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day 3 - PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。 PyTorch简介 PyTorch 是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的A…

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM 在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。 1.RNN和LSTM基础…

【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行 1、查看当前状态(winR，cmd进入之后)2、激活虚拟环境并进入3、安装ipykernel5、完整步骤代码总结6、进入jupyter 添加pytorch、tensorflow内核操作相同，以下内容默认已经安…

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。学习资源： 论文：阅读最新的机器学习和深度…

【机器学习】TensorFlowLite安装和模型训练

运行环境 Linux，部分库不支持Apple芯片做AI这部分的开发，还是强烈建议装个Linux双系统或虚拟机这些比折腾Windows和Mac上的移植环境要轻松得多安装依赖 sudo apt install libportaudio219.6.0-1.2 pip3 install tf-models-official2.3.0 pip3 in…

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1. 数据预处理2. 模型构建3. 模型训练及保存1）模型训练2）模型保存 4. 模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2&#xff…

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

回归和分类是监督学习中的两个大类。自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底 Tensorflow 中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。一、处理回归问题 1. tf.losses…

pytorch与tensorflow如何选择？

目录 1.动态图和静态图1.1 tensorflow是静态图1.2 pytorch动态图 2. 易用性3. 编程语言4. 性能和扩展性5. 社区支持和生态系统 1.动态图和静态图 1.1 tensorflow是静态图如上图： 定义计算图（公式，包括定义变量x,y ,zx*y）给公式…

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 8、压缩版本网络模型 class Model(tf.keras.Model):def __init__(self, params):supe…

TensorFlow 使用 Rust 指南

一、概述 TensorFlow是由 Google Brain 团队开发的强大的开源机器学习框架，已成为人工智能的基石。虽然传统上与 Python 等语言相关，但 Rust（一种因其性能和安全性而受到重视的系统编程语言）的出现为 TensorFlow 爱好者开辟了新的…

$torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用$

torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用

文章目录 torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用 torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用在大型语言模型（LLM）中，PyTorch和TensorFlow这两个深度学习框架起着至关重要的作用。它们为构建、训练和部署LLM提供了必要的工具和基础设施。 …

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战2

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 Resnet实战1 Resnet实战2 Resnet实战3 4、训练脚本train.py解读------创建模型 def …

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found 目录查到了源码：解决方法：查到了源码： _tf_version = N/A if USE_TF in ENV_VARS_TRUE_AND_AUTO_VALUES and USE_TORCH not in ENV_VARS_TRUE_VALUES:_tf_available = importlib.uti…

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别2------数据增强

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传猫狗识别1 数据增强猫狗识别2------数据增强猫狗识别3------迁移学习 1、猫狗识别任…

TensorFlow的实战（详细代码）

1 TensorFlow基础 1.1 TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。 1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算可表示为一个有向图(计算图)，其中每个运算操作为一个节点，每个…

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传猫狗识别1 数据增强猫狗识别2------数据增强猫狗识别3------迁移学习对于图像数据…

【tensorflowflutter】自己写个机器学习模型用在项目上？

背景拍摄APP项目上线有一阵了，每天的拍摄数据呈现波动上升状态、业务方需要对数据进行加工，如果能有对未来的数据量的预测就好了。目标在端侧展示拍摄数据可视化趋势图等、并能推断数据（选择预测日期） 简单实现个demo gif背…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管 IBM 的 Deep Blue 超级计算机在 1996 年击败了国际象棋世界冠军…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十二章：使用 TensorFlow 进行自定义模型和训练到目前为止，我们只使用了 TensorFlow 的高级 API&#…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用 Keras 入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植…

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载： 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介： dl_re_web : Web 项目的文件夹re_sys： Web app model：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend： 网络模型相…

Windows10下 tensorflow-gpu 配置

越来越多的的人入坑机器学习，深度学习，tensorflow 作为目前十分流行又强大的一个框架，自然会有越来越多的新人（我也刚入门）准备使用，一般装的都是 CPU 版的 tensorflow，然而使用 GPU 跑 tensorf…

Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算

本笔记主要记录基于元素操作的,-,*,/,//,%,**,log,exp等运算，矩阵乘法运算，多维tensor乘法相关运算 import tensorflow as tf import numpy as nptf.__version__#element-wise运算，对应元素的,-,*,/,**,//,% tensor1 tf.fill([3,3], 4) ten…

9 | Tensorflow中的batch批处理

TensorFlow支持批处理（batch processing）。批处理是指同时处理多个样本或数据点而不是单个样本。在深度学习中，批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。在TensorFlow中，可以使用tf.data.Dataset API来设置和处理批处理数据。这允许以批处理的方式加载和处理数据，适用于训…

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y relu ( (X․W ) b )y sigmoid ( (X․W ) b ) 以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder 建立layer函数改进layer函数，使其能返回w和b github地址https://github.com/fz861062923/TensorFlow 用矩阵运算仿真BP神经网络 impo…

TensorFlow 的特点和应用场景介绍

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，最初由Google Brain团队开发并于2015年发布。它被设计用于构建、训练和部署各种机器学习算法和深度神经网络模型。TensorFlow具有以下特点：强大的计算图：TensorFlow使用计算图来表示复杂的计算任务。计算图是由节点（表示操作）和边（表…

TensorFlow中的分布式深度学习

在处理复杂问题和大规模深度学习问题时，分布式深度学习为我们提供了突破口。它允许我们利用多个设备和计算资源的力量，更好地训练我们的模型。讨论这个话题时，不得不提的是 TensorFlow，它通过 tf.distribute 包为分布式学习提供了…

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 1、猫狗识别任务 import os import warnings warnings.filterwarnings("ignore&…

获取tensorflow lite模型指定中间层的输出

以mobilenet v2为例子，我已经训练好了模型，有tflite格式和onnx格式两种模型的权重文件，我想获取tflite模型在推理阶段neck部分的输出。查看onnx模型得到neck最后一层位置使用netron查看onnx模型结构从name中能知道Reshape是neck的最后一…

Tensorflow 入门基础——向LLM靠近一小步

进入tensflow的系统学习，向LLM靠拢。目录 1. tensflow的数据类型1.1 数值类型1.2 字符串类型1.3 布尔类型的数据 2. 数值精度3. 类型转换3.1 待优化的张量 4 创建张量4.1 从数组、列表对象创建4.2 创建全0或者1张量4.3 创建自定义数值张量 5. 创建已知分布的张量&…

CSS 常见的函数属性以及使用注意事项

CSS函数是一种用于简化CSS样式开发的工具，它们允许开发者执行一些特定的操作，如计算、自定义属性等，从而提高代码的可读性和可维护性。以下是CSS函数的一些示例和用法： attr()函数：返回选中元素的属性值。calc()函数&…

day03-CSS基础

01-CSS初体验层叠样式表 (Cascading Style Sheets，缩写为 CSS），是一种样式表语言，用来描述 HTML 文档的呈现（美化内容）。书写位置：title 标签下方添加 style 双标签，style 标签…

TensorFlow2.x 精选笔记（2）自动求导与概率

学习参考： 动手学深度学习2.0Deep-Learning-with-TensorFlow-bookpytorchlightning ①如有冒犯、请联系侵删。 ②已写完的笔记文章会不定时一直修订修改(删、改、增)，以达到集多方教程的精华于一文的目的。 ③非常推荐上面（学习参考&#x…

深度学习精选笔记（1）数据基本操作与线性代数

学习参考： 动手学深度学习2.0Deep-Learning-with-TensorFlow-bookpytorchlightning ①如有冒犯、请联系侵删。 ②已写完的笔记文章会不定时一直修订修改(删、改、增)，以达到集多方教程的精华于一文的目的。 ③非常推荐上面（学习参考&#x…

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0 目录 matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0 1. 认识 1.1 kears 1.2 kears常用数据集 2. 波士顿房价数据及可视化 2.1 下载波士顿房价数据集 2.2 展示一个属性对房价的影响 2.3 将是三个属性全部展…

人工智能之Tensorflow程序结构

TensorFlow作为分布式机器学习平台，主要架构如下： 网络层：远程过程调用(gRPC)和远程直接数据存取(RDMA)作为网络层，主要负责传递神经网络算法参数。设备层：CPU、GPU等设备，主要负责神经网络算法中具体的运…

解决conda环境下import TensorFlow失败的问题

问题描述安装了anaconda的电脑，新建了一个名叫deeplearning的环境，在该环境下已经成功安装了tensorflow。于是在终端打开python并执行代码 import tensorflow as tf print(1)除了提示 2024-02-27 21:50:00.801427: I external/local_tsl/tsl/cuda/c…

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。下面是它们之间的一些比较： 易用性： PyTorch：以简洁、直观的设计思想著称，易于学习和使用。它采用动态图模式&#xf…

神经网络与深度学习理论与实战-TensorFlow2.0第三章线性模型

数据集： CIFAR-10（60000张32*32色彩 10类，每类6000张图像） ImageNet (14197122images, 21841synsets) 应用： 图像分类文本分类垃圾邮件过滤文档分类主要的线性模型： 线性模型Logistic回归Softmax回归感…

记录tensorflow cpu版本安装

已有：anaconda环境创建虚拟环境 conda create -n tf_cpu python3.9.0 进入虚拟环境 activate tf_cpu 可以选择设置下载源 # 查看当前下载源 conda config --show-sources # 添加下载源 # 清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsing…

tensorflow 的学习与应用

文章目录一、tensorflow 是什么二、TensorFlow 基本概念详解三、如何学习 TensorFlow四、TensorFlow 的应用领域一、tensorflow 是什么 TensorFlow是由Google Brain团队开发的功能强大的开源软件库，用于实现深度神经网络。它可以帮助简化神经网络的编写和部署过程…

微调模型——续（Machine Learning 研习之十三）

集成方法微调系统的另一种方法是尝试组合性能最佳的模型。群体（或“整体”）通常会比最好的单个模型表现得更好，就像随机森林比它们所依赖的单个决策树表现更好一样，特别是当各个模型犯下不同类型的错误时。例如，您…

CSS学习（2）-盒子模型

1. CSS 长度单位 px ：像素。em ：相对元素 font-size 的倍数。rem ：相对根字体大小，html标签就是根。% ：相对父元素计算。注意： CSS 中设置长度，必须加单位，否则样式无效&#xff…

使用TensorFlow 2.4进行深度学习

文章目录安装TensorFlow 2.4构建深度学习模型训练模型评估模型其他 TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。最新版本的TensorFlow是2.4，它带来了许多新功能和改进，使得深度…

HTML_CSS练习：HTML注释

一、代码示例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>HTML注释</title> </head> <body><marquee loop"1">马龙强<!--下面的输入框是可以滚动的&#x…

css如何通过媒体查询功能实现自动切换dark 模式

要通过 CSS 媒体查询实现自动切换到 Dark 模式，你可以根据用户系统的主题设置或者根据特定条件来切换样式。以下是一个简单的示例，演示了如何使用媒体查询和 CSS 变量来实现自动切换： html Copy code <!DOCTYPE html> <html lang&qu…

简介：使用TensorFlow实现python简版神经网络模型

如果你想进一步深入AI编程的魔法世界，那么TensorFlow和PyTorch这两个深度学习框架将是你的不二之选。它们可以帮助你构建更加复杂的神经网络模型，实现图像识别、语音识别等高级功能。模型原理：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型&a…

机器学习高手之路：发现TensorFlow学习网站的无限可能！

介绍：TensorFlow是一个由Google团队开发的端到端开源机器学习平台，专为数值计算和机器学习而设计。以下是对TensorFlow的详细介绍： 开发背景与历史：TensorFlow起源于谷歌的神经网络算法库DistBelief。它被设计成一个灵活的深度学习…

吴恩达深度学习环境本地化构建wsl+docker+tensorflow+cuda

Tensorflow2 on wsl using cuda 动机环境选择安装步骤1. WSL安装2. docker安装2.1 配置Docker Desktop2.2 WSL上的docker使用2.3 Docker Destop的登陆2.4 测试一下 3. 在WSL上安装CUDA3.1 Software list needed3.2 [CUDA Support for WSL 2](https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-…

TensorFlow2实战-系列教程13：Resnet实战1

🧡💛💚TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Jupyter Notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传 Resnet实战1 Resnet实战2 Resnet实战3 1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠…

C2_W2_Assignment_吴恩达_中英_Pytorch

Neural Networks for Handwritten Digit Recognition, Multiclass In this exercise, you will use a neural network to recognize the hand-written digits 0-9. 在本次练习中，您将使用神经网络来识别0-9的手写数字。 Outline 1 - Packages 2 - ReLU Activatio…

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘解决办法

1.报错代码 self.inputs_base_structure_left tf.placeholder(dtypetf.float32, shape[None, 2048, 2], name"inputs_left") # initial a inputs to siamese_network2. 报错原因 AttributeError: module tensorflow has no attribute placeholder 这个错误发生的…

Tensorflow2.0笔记 - FashionMnist数据集训练

本笔记使用FashionMnist数据集，搭建一个5层的神经网络进行训练，并统计测试集的精度。本笔记中FashionMnist数据集是直接下载到本地加载的方式，不涉及用梯子。关于FashionMnist的介绍，请自行百度。 #Fashion Mnist数据集本地下载…

Tensorflow2.0笔记 - 链式法则例子

本笔记简单记录链式法则的原理，关于链式法则，本身和高等数学中的链式求导法则是一样的，深度学习中相关资料可以参考这里： 【深度学习之美22】BP算法详解之链式法则 - 知乎10.5 什么是计算图？我们知道， 神经…

开发知识点-Python-爬虫

爬虫 scrapybeautifulsoupfind_all find祖先/父节点兄弟节点nextpreviousCSS选择器属性值 attrsselect 后 class 正则使用字符串来描述、匹配一系列符合某个规则的字符串组成元字符使用grep匹配正则组与捕获断言与标记条件匹配正则表达式的标志特定中文匹配 scrapy scrapy内…

Tensorflow实现手写数字识别

模型架构具有10个神经元，对应10个类别（0-9的数字）。使用softmax激活函数，对多分类问题进行概率归一化。输出层 (Dense):具有64个神经元。激活函数为ReLU。全连接层 (Dense):将二维数据展平成一维，为全连接层做准备。展…

概念科普｜大模型它到底是什么？

一、引言 ChatGPT、Open AI、大模型、提示词工程、Token、幻觉等人工智能的黑话，在2023年这个普通却又神奇的年份里，反复的冲刷着大家的认知。让一部分人彻底躺平的同时，让另外一部分人开始焦虑起来，生怕在这个人工智能的奇迹之年…

数据挖掘与分析学习笔记

一、Numpy NumPy（Numerical Python）是一种开源的Python库，专注于数值计算和处理多维数组。它是Python数据科学和机器学习生态系统的基础工具包之一，因为它高效地实现了向量化计算，并提供了对大型多维数组和矩阵的支持…

TensorFlow打印网络参数的个数

注意区分打印网络参数的个数和打印网络参数（权重和偏置）的个数在TensorFlow 1.0 中，可以通过使用tf.trainable_variables()获取模型的所有可训练参数（即权重和偏置），并使用sess.run()在会话中运行这些变量…

【conda环境安装 tensorflow2.2】解决方案

1.检查anaconda安装：在cmd输入 conda --version 2.检测已经安装的环境：conda info --envs 3.新建一个python3.5的环境，tensorflow： ###conda create -n xxx python3.5 xxx为虚拟环境名 ###conda create -n xxx python3.6 xxx为虚拟…

tensorflow2.0知识之模型保存

模型保存为SavedModel格式 # 模型保存，注意：仅仅是多了一个save_format的参数而已 # 注意：这里的path_to_saved_model不再是模型名称，仅仅是一个文件夹，模型会保存在这个文件夹之下 model.save(path_to_saved_model, …

Tensorflow2.0+部署（tensorflow/serving）过程备忘记录Windows+Linux

Tensorflow2.0部署（tensorflow/serving）过程备忘记录部署思路：采用Tensorflow自带的serving进模型部署，采用容器docker 1.首先安装docker 下载地址（下载windows版本）：https://desktop.docke…

10个与TensorFlow相关的练习题及答案

练习题1 问题：TensorFlow中用于创建常量的函数是什么？ 答案：在TensorFlow中，用于创建常量的函数是tf.constant()。练习题2 问题：在TensorFlow中，如何创建一个变量并为其分配一个初始值？ 答案…

【Docker】Tensorflow 容器化部署

Tensorflow环境标准软件基于Bitnami Tensorflow 构建。当前版本为2.16.1 你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署，也可以手动按如下文档操作，该项目已经全面开源，可以从如下环境获取配置文件地址: https://gitee.com/qingplus/qingcloud-pla…

OpenCV读取tensorflow神经网络模型：SavedModel格式转为frozen graph的方法

本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen graph格式，从而可以用OpenCV库在C 等其他语言中将其打开的方法。如果我们需要训练并使用一个神经网络模型，一般情况下都是首先借助Py…

Tensorflow2.0笔记 - metrics做损失和准确度信息度量

本笔记主要记录metrics相关的内容，详细内容请参考代码注释，代码本身只使用了Accuracy和Mean。本节的代码基于上篇笔记FashionMnist的代码经过简单修改而来，上篇笔记链接如下： Tensorflow2.0笔记 - FashionMnist数据集训练-CSDN博…

解决dtypes.py:513: FutureWarning:...系列问题【TensorFlow】

前情提要我的TensorFlow版本是2.4.0，python环境是3.8.19 问题在训练模型时出现以下报错： D:\anaconda3\envs\env_tf\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:513: FutureWarning: In the future np.object will be defined as t…

请解释TensorFlow中的自动微分（Automatic Differentiation）是如何工作的。如何使用TensorFlow进行分布式训练？

请解释TensorFlow中的自动微分（Automatic Differentiation）是如何工作的。 TensorFlow中的自动微分（Automatic Differentiation）是一个强大的工具，它使得计算和优化复杂函数的梯度变得简单而高效。自动微分是TensorFlo…

从TensorFlow到PyTorch：我为何选择后者开启深度学习之旅

在深度学习的浪潮中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大最受欢迎的框架。它们各自拥有庞大的社区支持、丰富的文档资源和强大的功能，使得开发者们可以根据自己的需求选择合适的工具。然而，在我深入研究和实践之后，我最终选择了PyTorch…

结合 tensorflow.js 、opencv.js 与 Ant Design 创建美观且高性能的人脸动捕组件并发布到InsCode

系列文章目录如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测tensorflow.js 如何从 public 路径加载人脸特征点检测模型tensorflow.js 如何使用opencv.js通过面部特征点估算脸部姿态并绘制示意图tensorflow.js 使用 opencv.js 将人脸…

TensorFlow学习之：深度学习基础

神经网络基础神经网络是深度学习的核心，它们受人脑的结构和功能启发，能够通过学习大量数据来识别模式和解决复杂问题。神经网络的基本工作原理包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播（Forward Propagation） 前向传播是神经…

基于tensorflow和kereas的孪生网络推理图片相似性

一、环境搭建基础环境：cuda 11.2 python3.8.13 linux ubuntu18.04 pip install tensorflow-gpu2.11.0 验证：# 查看tensorflow版本 import tensorflow as tf tf.__version__ # 是否能够成功启动GPU from tensorflow.python.client import device_lib pr…

复试专业前沿问题问答合集9——密码学

复试专业前沿问题问答合集9——密码学网络安全中的密码学加密算法原理及基础知识问答： Q1: 对称加密算法是如何工作的？ A1: 对称加密算法使用相同的密钥进行数据的加密和解密。这种加密方式的关键在于密钥的保密，因为任何拥有密钥的人都可以解密信息。对称加密算法速度快…

Tensorflow 2.0 常见函数用法（一）

文章目录 0. 基础用法1. tf.cast2. tf.keras.layers.Dense3. tf.variable_scope4. tf.squeeze5. tf.math.multiply 0. 基础用法 Tensorflow 的用法不定期更新遇到的一些用法，之前已经包含了基础用法参考这里 ，具体包含如下图的方法： 本文介…

张量的基础操作

目录张量张量类型转换标量张量和数字的转换张量拼接操作张量索引操作 😆😆😆我们先来看一下张量的介绍😆😆😆 张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习…

深度学习（二）安装tensorflow深度学习框架

0.前言速度更新新的一期，快夸奖我。前情提要这是我在window10系统下完成的操作，并不是ubuntu，所以有相应的区别。 1.安装tensorflow和d2l 这里默认大家已经安装好了anconda或者miniconda并且以及创建了虚拟环境。 conda create -n huahuaji…

政安晨：【深度学习部署】—— TensorFlow Extended（TFX）介绍

政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏收录专栏: TensorFlow与Keras实战演绎机器学习希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 前言 TensorFlow Extended（TFX&a…

详解机器学习概念、算法

目录前言一、常见的机器学习算法二、监督学习和非监督学习三、常见的机器学习概念解释四、深度学习与机器学习的区别基于Python 和 TensorFlow 深度学习框架实现简单的多层感知机（MLP）神经网络的示例代码： 欢迎三连哦！ 前言…

tensorflow中显存分配

tensorflow中显存分配问题：使用tensorflow-gpu训练模型，GPU的显存都是占满的。 # GPU 1的显存将占满 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] "1" 原因：默认情况下，tensorflow会把可用的显存全部占光&#…

政安晨：【TensorFlow与Keras实战演绎机器学习】专栏 —— 目录

政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏收录专栏: TensorFlow与Keras实战演绎机器学习希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 本篇是作者政安晨的专栏《TensorFlow与Keras…

信号处理--基于DEAP数据集的情绪分类的典型深度学习模型构建

关于本实验采用DEAP情绪数据集进行数据分类任务。使用了三种典型的深度学习网络：2D 卷积神经网络；1D卷积神经网络GRU； LSTM网络。工具数据集 DEAP数据图片来源： DEAP: A Dataset for Emotion Analysis using Physiological…

Tensorflow2.0笔记 - 使用compile,fit,evaluate,predict简化流程

本笔记主要用compile, fit, evalutate和predict来简化整体代码，使用这些高层API可以减少很多重复代码。具体内容请自行百度，本笔记基于FashionMnist的训练笔记，原始笔记如下： Tensorflow2.0笔记 - FashionMnist数据集训练-CSDN博…

Tensorflow CUPTI could not be loaded 解决

使用conda在指定环境安装cudatoolkit和cudnn后出现 CUPTI could not be loaded问题 conda install cudatoolkit11.0.3 conda install cudnn8.0.5.39 将本机C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Systems xxxx\target-windows-x64 包含cupti的文件均复制到 D:\xxx\cond…

政安晨：【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】（三）—— 随机梯度下降

政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏收录专栏: TensorFlow与Keras实战演绎希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 这篇文章中，咱们将使用Keras和TensorFlow…

document.querySelector用法

document queryselector document.querySelector(selector)是一个DOM方法，它接受一个CSS选择符参数，返回文档中第一个匹配该选择符的元素。如果没有匹配的元素，则返回null。使用方法： 1. 选择单个元素 const element documen…

【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类】

文章目录 1、数据获取2、数据集构建3、模型的训练验证可视化训练过程 1、数据获取从sklearn中获取鸢尾花数据，并合并处理 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pdx_data load_iris().data y_data load_iris().targetx_data pd.DataFrame…

tensorflow.js 如何使用opencv.js通过面部特征点估算脸部姿态并绘制示意图

文章目录前言一、实现步骤1. 获取所需特征点的索引2. 使用opencv.js 计算俯仰角、水平角和翻滚角cv.solvePnP介绍cv.solvePnP原理运行代码查看效果 3.绘制姿态示意直线添加canvas元素计算姿态直线坐标并绘制总结前言在计算机视觉领域，估算脸部姿态是一项具有挑…

如何快速入门TensorFlow

要快速入门TensorFlow，可以按照以下步骤进行： 学习基本概念：先了解TensorFlow的基本概念，例如张量（tensor）、计算图（computation graph）和操作（operation）等。…

【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类_Keras】

文章目录 1、前言2、鸢尾花分类3、结果打印 1、前言【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类】一文中使用自定义的方式，实现了鸢尾花数据集的分类工作。在这里使用tensorflow中的keras模块快速、极简实现鸢尾花分类任务。 2、鸢尾花分类 import tensorflow as t…

猫头虎分享已解决Error: 成功解决“No module named ‘sklearn‘ (ModuleNotFoundError)“

博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！ 文章目录猫头虎分享已解决Error: 成功解决"No module named sklearn (ModuleNotFoundError)" 🐱🦉🔧摘要正文内容介绍错误原因分析…

tensorflow.js 使用 opencv.js 将人脸特征点网格绘制与姿态估计线绘制结合起来，以获得更高的帧数

系列文章目录如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测tensorflow.js 如何从 public 路径加载人脸特征点检测模型tensorflow.js 如何使用opencv.js通过面部特征点估算脸部姿态并绘制示意图文章目录系列文章目录前言一、实现步…

安装tensorflow2.4

服务器安装tensorflow2.4版本首先，创建tensorflow2.4环境。Conda create -n tensorflow2.4 python3.9激活环境。conda activate tensorflow2.4然后，安装tensorflow-gpu版本。conda install tensorflow-gpu2.4。注意不能使用pip 安装。检查是否安装成功…

linxu tensorflow-1.13.1 C++动态库编译

1、版本要求版本 Python 版本编译器编译工具 tensorflow-1.13.1 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 tensorflow-1.12.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.11.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.10.0 …

交通标志识别项目 | 基于Tensorflow+SSD实现道路交通标志识别

项目应用场景面向智能驾驶或自动驾驶场景道路道路交通标志的识别，在交通标志识别的基础上为下一步的智能决策提供前提项目效果： 项目细节 > 具体参见项目 README.md (1) 安装依赖 Python3.5、TensorFlow v0.12.0、Pickle、OpenCV-Python、Matplotl…

天池医疗AI大赛[第一季] Rank8解决方案[附TensorFlow/PyTorch/Caffe实现方案]

团队成员：北京邮电大学模式识别实验室硕士研究生今年5月，参加了天池医疗AI大赛，这次比赛是第一次参加此类的比赛，经过接近半年的比赛，终于10月落下帷幕，作为第一次参加比赛，能在接近3000支队…

【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类—优化器】

文章目录 1、前言2、神经网络参数优化器2.1、SGD2.2、SGDM2.3、Adagrad2.4、RMSProp2.5、Adam 3、实验对比不同优化器4、结果对比 1、前言此前，在【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类】一文中使用梯度下降算法SGD，对权重 w w w和偏置 b b b进行更新…

tensorflow转onnx记录

安装tf2onnx以及onnxruntime pip install onnxruntime pip install tf2onnxtf 转为onnx步骤为如下： 将tf动态图冻结，生成冻结后的pb文件使用tf2onnx 将pb文件转为onnx文件将tf动态图冻结使用如下代码： def export_frozen_graph(model, m…

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（水果识别）保姆及级教程

项目介绍 TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现水果识别。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果…

理解循环神经网络

理解循环神经网络之前有一篇文章已经初步介绍过RNN的原理(https://forchenxi.github.io/2021/04/23/nlp-rnn/)，里面其实已经介绍的比较清晰易懂了，这篇文章再来回顾和拓展一下. 首先要知道RNN是一个带有内部环的神经网络，上面的这篇文章中…

TensorFlow 智能移动项目：11~12

原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只…

文本纠错--N-gram--Macbert模型的调用以及对返回结果的处理

文本根据词典进行纠错输入一段可能带有错误信息的文字， 通过词典来检测其中可能错误的词。例如：有句子如下：中央人民政府驻澳门特别行政区联络办公室1日在机关大楼设灵堂　　　有词典如下：中国人民，中央人民&#x…

Django项目5——基于tensorflow serving部署深度模型——windows版本

1：安装docker for windows 可能需要安装WLS2，用于支持Linux系统，参照上面的教程安装 2：在Powershell下使用docker docker pull tensorflow/serving3：在Powershell下启动tensorflow serving docker run -p 8500:8500 …

【Tensorflow学习三】神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型

神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型Sequential用法model.compile(optimizer优化器,loss损失函数,metrics["准确率"])model.fitmodel.summery六步法搭建鸢尾花分类网络class搭建具有非顺序网络结构MNIST数据集Fashion MNIST数据集用Tensorflow API:t…

TensorFlow Lite 在安卓开发中的应用及其关键组件研究

摘要随着移动设备计算能力的增强和人工智能技术的发展，Google 推出的 TensorFlow Lite 成为了在安卓平台上实现本地机器学习模型部署的重要工具。本文旨在全面探讨 TensorFlow Lite 在安卓开发中的角色、优势与局限性，分析其典型应用场景，并…

【CNN记录】tensorflow中depth_to_space

功能把depth维的数据移到space上，与spacetodepth刚好是相反的操作，depth对应channel，space对应height和width，而该操作是把depth上的数据分给height和width上，所以对应有一个参数block_size，要求原tensor的…

tensorflow.js 对视频 / 直播人脸检测和特征点收集

前言：这里要介绍的是 Tensorflow.js 官方提供的两个人脸检测模型，分别是 face-detection 和 face-landmarks-detection。他们不但可以对视频中的人间进行精确定位，而且还能对当前设备 (手机 / 电脑摄像头) 采集的直播流实时监测人脸。所以这些…

龙曲良 Tensorflow —— 神经网络与全连接层（自用）

目录一、数据加载（keras.datasets） 1.1 MNIST 加载 1.2 CIFAR10/100 加载 1.3 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 1.4 .shuffle （对应打散数据） 1.5 .map（数据预处理） 1.6 .batch / .repeat 二…

人工智能- windows10环境，配rtx 3060ti显卡，tensorflow-gpu安装

文章目录前言流程方法1.先安装网盘里的anaconda文件，安装后就是python3.8.8环境2.安装vs20193.vs2019安装完毕后开始安装cuda4.安装cudnn5.安装tensorflow-gpu6.测试GPU是否正常识别，tensorflow是否可用前言最近显卡降价，入手了一块RTX3060…

25- 卷积神经网络(CNN)原理 (TensorFlow系列) (深度学习)

知识要点卷积神经网络的几个主要结构: 卷积层（Convolutions）: Valid :不填充，也就是最终大小为卷积后的大小. Same：输出大小与原图大小一致，那么N 变成了N2P. padding-零填充. 池化层（Subsampli…

深度學習之捲積神經網絡(CNN)之貓狗識別

目录什麽是捲積神經網絡結構输入层卷积层（convolutional layer）作用：特征提取一维卷积二维卷积卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野多输入通道场景多输出通道场景批量操作例子性质局部连接…

图像识别模型

一、数据准备首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型…

19- 手动实现TensorFlow模型 (TensorFlow系列) (深度学习)

知识要点 tensorflow 中的代码做了优化, 速度会快一些.np.where(condition,x,y): 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y.判断是否相等: tf.greater_equal(a, b) # 求导: tf…

18- TensorFlow实现CIFAR10分类 (tensorflow系列) (项目十八)

项目要点导入cifar图片集: (train_image, train_label), (test_image, test_label) cifar.load_data() # cifar keras.datasets.cifar10图片归一化处理: train_image train_image / 255定义模型: model keras.Sequential() 输入层: model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3…

tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类

tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类本文目录tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类获取数据集相关库的导入数据展示和划分对标签值进行热编码模型搭建使用Sequential模型搭建模型模型训练对训练好的模型进行评估使用model模型搭建模型对训练好的模型进行评估损失函数优化方…

Tensorflow车牌识别（含完整源代码及训练集）

基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等 yolov5车牌识别车辆识别项目问题，毕设，大创可私聊博主…

【解析】基于卷积神经网络CNN 的 cat、dog、panda 分类 || 补充概念：滤波器、局部连接、权值共享、子采样 (汇聚层 || 池化层)

声明：仅学习使用喔~ Don’t judge. Just feel it. o(*￣3￣)o 解析的是上一篇文章（源代码也在里面喔~）：【整合】基于卷积神经网络CNN 的 cat、dog、panda 分类（同时我已经在里面指明一些必要的 Python库的版本以及编译器的环境了）同时，推荐阅读：建议收藏【整合】…

ubuntu server 18.04使用tensorflow进行ddqn训练全过程

0. 前言需要使用ddqn完成某项任务，为了快速训练，使用带有GPU的服务器进行训练。记录下整个过程，以及遇到的坑。 1. 选择模板代码参考代码来源 GitHub 该代码最后一次更新是Mar 24, 2020。环境配置： python3.8 运行安装脚本…

TensorFlow之文本分类算法-5

1 前言 2 收集数据 3 探索数据 4 选择模型 5 准备数据 6 模型-构建训练评估构建输出层构建n-gram模型根据前面章节的描述，n-gram模型是独立地处理分词，与原文中的单词顺序不相关。简单的多层神经感知（逻辑回归）、梯度推…

深度学习训练营之数据增强

深度学习训练营学习内容原文链接环境介绍前置工作设置GPU加载数据创建测试集数据类型查看以及数据归一化数据增强操作使用嵌入model的方法进行数据增强模型训练结果可视化自定义数据增强查看数据增强后的图片学习内容在深度学习当中,由于准备数据集本身是一件十分复杂的过程,…

快速安装TensorFlow2.0（windows，CPU，PyCharm，2023）

该教程仅适用于初学者，用CPU版本的TensorFlow，安装更快更简单。如果后续想深入学习机器学习的朋友还是装GPU版本的TensorFlow，一步到位。文章目录anaconda官网下载安装安装 TensorFlowPyCharm 安装和配置安装配置anaconda官网下载安装定位…

深度学习训练营之海贼王人物识别

深度学习训练营之海贼王人物识别原文链接环境介绍前置工作设置GPU导入数据数据查看数据预处理加载数据可视化数据检查数据配置数据集prefetch()功能详细介绍：归一化查看归一化后的数据构建VGG-16网络网络结构编译模型训练结果可视化原文链接 🍨 本文为&a…

写给小白的TensorFlow的入门课

文章目录前言学习AI的必要性和业务的关系最简单的例子要做什么？数据图形化展示构建计算图形计算图形最小化误差MacOS 中配置运行环境安装验证安装简单模型训练识别数字图片的模型训练Softmax Regression算法大概步骤大致算法实现结语参考链接前言深度学习就是从大…

TensorFlow之过拟合与欠拟合-1

1 基本概念过度拟合（overfit） 创建的模型与用于该模型的训练数据之间发生过于密切的关系，从而引起该模型无法对新数据进行准确的预测。正则化（Regularization）策略可以减少过度拟合，或者使用大数据量、多…

Tensorflow网络模型分析梳理

Python数据分析案例26——时间序列的多阶段预测（GRU+RVM）

本篇案例适合理工科硕士。承接上两篇硬核案例：Python数据分析案例25——海上风力发电预测（多变量循环神经网络） 之前都是直接预测，即用前面的数据——之前的X和之前的y直接预测未来的y。本章介绍一个多阶段的预测方法&#xff…

Win10下尝试训练tensorflow的官网models分支中的DeepLabV3p模型

Win10下尝试训练tensorflow的官网models分支中的DeepLabV3p模型一、系统环境介绍二、models源码运行环境配置2.1下载models源码并安装依赖包2.2tensorflow进行升版2.3models源码降版下载2.4tensorflow1.15.0安装三、模型训练3.1训练数据准备3.2模型训练四、总结参考文档一、系统…

余弦衰减学习率与linear warmup结合版代码

以下代码摘自tensorflow官方tpu仓库 def cosine_learning_rate_with_linear_warmup(global_step,init_learning_rate,warmup_learning_rate,warmup_steps,total_steps):"""Creates the cosine learning rate tensor with linear warmup."""glob…

33.深度学习模型优化加速方法-2

33.1 TensorRT如何优化重构模型条件方法若训练的网络模型包含TensorRT支持的操作1、对于Caffe与TensorFlow训练的模型，若包含的操作都是TensorRT支持的，则可以直接由TensorRT优化重构2、对于MXnet, PyTorch或其他框架训练的模型，若包含的操作都是TensorRT支持的，可以采用T…

用 tensorflow.js 做了一个动漫分类的功能（二）

前言：前面已经通过采集拿到了图片，并且也手动对图片做了标注。接下来就要通过 Tensorflow.js 基于 mobileNet 训练模型，最后就可以实现在采集中对图片进行自动分类了。这种功能在应用场景里就比较多了，比如图标素材站点&#xff0…

TensorFlow详解3举个cnn卷积栗子

一、实现简单的cnn卷积神经网络实现简单的cnn卷积神经网络（用到的是MNIST手写数字的数据库yann.lecun.com/exdb/mnist） 用到激活函数： 二、步骤输入端是28281这样的一张图片，就是一张黑白的图片（假如他是一张彩色…

Python 人工智能：11~15

原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何…

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5

原文：TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如…

精通 TensorFlow 1.x：11~15

原文：Mastering TensorFlow 1.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。—…

TensorFlow 卷积神经网络实用指南：6~10

原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&am…

使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10

原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#x…

深度学习-第T4周——猴痘病识别

深度学习-第T4周——猴痘病识别深度学习-第T4周——猴痘病识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目3、查看数据四、数据预处理1、加载数据1、设置图片格式2、划分训练集3、划分验证集4、查看标签2、数据可视化3、检查数据4、配置数据集五、搭建CNN网…

Fashion MNIST数据集简介

本人在编写tensorflow的期中测试之中，了解到Fashion MNIST数据集，在此做以简介，以供大家参考前言关于环境这里不再赘述：详细可以查看本人之前的博客： 安装tensorflow开发环境了解Fashion-MNIST数据集 Fashion-MN…

TensorFlow 卷积神经网络实用指南：1~5

原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&am…

强化学习基础篇[3]：DQN、Actor-Critic详解

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应…

安装TFF

在 Win10 上通过 conda 创建一个包含 TFF 环境的步骤如下： 安装 Anaconda 从Anaconda官网下载并安装Windows用的Anaconda软件包。安装完成后，将 Anaconda 添加到环境变量"PATH"中。创建新环境并安装 TFF 运行以下命令在conda环境中创建一个名…

生成对抗网络项目：1~5

原文：Generative Adversarial Networks Projects 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心…

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5

原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象&#x…

精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全

原文：Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己…

ensorFlow 智能移动项目：6~10

T 原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，…

Android 机器学习模型的轻量级框架 TensorFlow Lite

TensorFlow Lite 简介 TensorFlow Lite 是一款用于在移动设备、嵌入式设备和物联网设备上运行机器学习模型的轻量级框架。它是 TensorFlow 在移动领域的延伸，旨在解决手机等设备上机器学习计算资源有限的问题。TensorFlow Lite 通过优化模型大小、量化和包含特定设…

生成对抗网络项目：6~9

原文：Generative Adversarial Networks Projects 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心…

tensorflow实现简单线性回归( Linear Regression)

tensorflow实现简单线性回归( Linear Regression) 线性回归过程线性回归中线性的含义：因变量y对于未知的回归系数是线性的。准备数据集建立线性模型： 随机初始化w和b ywxb，目标：求出权重w和偏置b确定损失函数（预测…

【TensorFlow】Windows10 64位下安装TensorFlow - 官方原生支持

写过一篇在 ubuntu 下安装 TensorFlow 的教程，那个时候 TensorFlow 官方还不支持 Windows 系统，虽然可以通过其他方法安装，但是终究不是原生的，而且安装过程繁琐易错。好消息是，Google官方在11月29号的开发者博客中宣布…

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（新冠肺炎医学图像识别）保姆及级教程

项目介绍 TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现人脸识别（可以识别自己的人脸哦！）。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softm…

TensorFlow GPU不可用，WSL2安装

这个帖子写给23年刚买电脑、系统是win11，tensorflow版本是2.10以上的兄弟们。不符合的可以去看其他答案了。这是以我三天来的安装经历来写的，希望能给后来的兄弟们减少时间的浪费。 win11，安装的tensorflow的版本都是2.12的，但…

GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象…

精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第三、四部分

原文：Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，…

tensorflow2 模型建立与训练

模型的构建： tf.keras.Model 和 tf.keras.layers 模型的损失函数： tf.keras.losses 模型的优化器： tf.keras.optimizer 模型的评估： tf.keras.metrics 模型（Model）与层（Layer） …

uniapp - tensorflowjs 之小程序环境集成

一、简介 tensorflowjs（简称 tfjs）是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库。以下是 tfjs 的官网与 github 仓库： 官网：https://www.tensorflow.org/js?hlzh-cngithub 仓库：https://github.com/tensorflow/…

【神经网络】tensorflow实验5--数字图像基础

目录 1. 实验目的 2. 实验内容 3. 实验过程题目一： ① 代码 ② 实验结果题目二： ① 代码 ② 实验结果 4. 实验小结&讨论题 1. 实验目的 ①了解数字图像基本属性； ②掌握Pillow图像处理库的基本操作。 2. 实验内容 ①使用Pill…

Python做个猫狗识别系统，给人美心善的邻居

嗨害大家好鸭！我是爱摸鱼的芝士❤ 宠物真的看着好治愈谁不想有一只属于自己的乖乖宠物捏~ 这篇文章中我放弃了以往的model.fit()训练方法， 改用model.train_on_batch方法。两种方法的比较： model.fit()：用起来十分简单&#…

初学Python机器学习库的选择

当今数据和机器学习已经成为科技发展的主要推动力之一，Python作为一种高级编程语言，为数据科学家、机器学习工程师和研究人员提供了广泛的工具和库。其中，TensorFlow和PyTorch是两个备受关注的机器学习库，下面我将详细介绍它们的特…

tensorflow中Keras ---图像预处理----tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator 类

1.源代码： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_centerFalse,samplewise_centerFalse,featurewise_std_normalizationFalse,samplewise_std_normalizationFalse,zca_whiteningFalse,zca_epsilon1e-06,rotation_range0,width_shift_range0…

50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite

50.1 FeatherCNN FeatherCNN 是由腾讯 AI 平台部研发的基于 ARM 架构的高效 CNN 推理库，该项目支持 Caffe 模型，且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。该项目具体特性如下：高性能：无论是在移动设备（iOS / Android），嵌入式设备（Linux）还是基于 ARM 的服务器（Linu…

机器学习随记（2）

tf.keras.layers.Normalization 是 TensorFlow 中的标准化层，它可以将输入数据标准化为均值为 0，方差为 1 的数据。具体来说，tf.keras.layers.Normalization 实现了以下操作： 1. 对输入数据进行逐个特征的标准化，即对…

convLSTM2D 层使用方法解析(Keras库)

最近在研究时序图像分类问题，需要用到convLSTM层提取特征，所以在此仔细分析一下keras.layers.ConvLSTM2D层的使用方法。深度学习框架是tensorflow 官方文档：recurrent/#convlstm2d - Keras 中文文档下面这部分内容摘自官方文档 ConvLSTM2D…

【学习日记】在不可联网电脑上安装Python和深度学习环境

测试环境 Hyer-V上开了个虚拟机，win7-64位企业版，全新未安装任何环境的最基本的操作系统。因为不联网安装，而且是win7这种古老的操作系统，确实会遇到很多问题。做个记录。安装Python 打开python-3.7.8.exe 安装程序此时可能…

TensorFlow 强化学习：11~15

原文：Reinforcement Learning With TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如…

tensorflow/keras如何自定义layer

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

TensorFlow ImportError: initialization failed

ImportError: initialization failed 报错内容： D:\Users\Administrator\miniconda3\envs\pynew\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py:29: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs: D:\Users\Administrator\miniconda3\envs\pynew\lib\site-packag…

【ChatGPT】基于tensorflow2实现transformer（GPT-3.5）

请记住，您是一位NLP领域的专家和优秀的算法工程师。使用带有 tensorflow2.0 subclass api 的 python 从头开始实现 transformer 模型。全部内容如下： 构建transformer模型架构和依赖层；生成并预处理一些假样本数据，用于训练上面…

深入浅出TensorFlow2函数——tf.Variable

分类目录：《深入浅出TensorFlow2函数》总目录语法 tf.Variable(initial_valueNone,trainableNone,validate_shapeTrue,caching_deviceNone,nameNone,variable_defNone,dtypeNone,import_scopeNone,constraintNone,synchronizationtf.VariableSynchronization.AUTO…

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）——第一章昇腾AI基础知识介绍

一、昇腾AI全栈架构异腾AI全栈可以分成四个大部分: 1.应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。 2.AI框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的MindSpore…

Tensorflow2基础代码实战系列之CNN文本分类实战

深度学习框架Tensorflow2系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark …

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）微认证考试

1、下面哪个AI框架开发模型可以不用适配，直接在昇腾AI处理器上进行训练？ A. PyTorch B. Caffe C. Mindspore D. Tensorflow C 2、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为（A） A. 数据预处理 --> 模型构建 --> 运行配置 -…

Tensorflow2基础代码实战系列之时间序列预测任务

深度学习框架Tensorflow2系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark …

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v2‘解决方法

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v2‘解决方法原因： tensorflow和keras版本不对齐或者keras版本过高 FrameworkEnv nameDescriptionTensorFlow 2.2tensorflow-2.2TensorFlow 2.2.0 Keras 2.3.1 on Python 3.7.TensorFlow 2.1tensorfl…

【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码

【tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码 - 复制即用训练输出代码介绍全部代码 - 复制即用 from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf import numpy as np from keras import Input, Model, Sequential from keras.layers …

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。二、效果展示三、演示视频完整代码…

tensorflow移植到手机端（TensorFlow Android Camera Demo）的实现

谷歌官方发布的android demo包含了三个应用，检测，识别和风格转换。尝试了下，步骤如下：（默认已经源码安装tensorflow） 1.安装SDK 下载sdk并解压到tensorflow根目录 $ wget https://dl.google.com/android…

【神经网络】tensorflow实验7--回归问题

1. 实验目的 ①掌握一元线性回归模型的实现方法 ②掌握多元线性回归模型的实现方法 ③掌握三维数据可视化方法 2. 实验内容 ①使用TensorFlow建立一元线性回归模型，使用商品房销售数据训练模型，并使用训练好的模型预测房价 ②使用TensorFlow建立多元线…

ubuntu14.04源码安装tensorflow

前言：之前尝试过用anaconda安装，简单轻松一切正常使用。但由于我想要使用android demo，而官网教程只给了利用源码安装tensorflow的使用教程，所以就用源码重装了一遍tensorflow。想要把tensorflow用在手机端的同学最好还是用源码安…

Tensorflow——tf.cond()函数详解

最近在阅读大佬代码的时候遇到了一个比较令人困惑的函数tf.cond( )（控制数据流向），这里就拿出来和大家详解一下。TensorFlow 提供了几个操作和类可以用来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系，比如说tf.count_up_to()&#xff…

transformer在时序预测上如何应用

直接上干货 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers# 定义Transformer模型 def transformer_model(input_shape, num_layers, d_model, num_heads, dff, dropout_rate):inputs layers.Input(shapeinput_shape)# 添加掩码…

tensorflow中的共享变量

（1）用途在构建模型时，需要使用tf.Variable来创建一个变量（也可以理解成节点）。但在某种情况下，一个模型需要使用其他模型创建的变量，两个模型一起训练。此时需要用到共享变量。这时就是通过引…

深入解析：在Tensorflow框架中构建和实现SNN网络和LIF神经元模型

尊敬的读者，你好！我非常荣幸有机会与你们分享这篇文章。在这篇文章中，我将探讨在Tensorflow框架中如何实现脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）和漏电积分火（Leaky Integrate and Fire, LIF&#xf…

Logistics回归、Softmax代码实现--Tensorflow部分

Logistics回归、Softmax代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记 python版本–3.6 ; Tensorflow版本–1.15.0 ;编辑器–Pycharm 文章目录Logistics回归、Softmax代码实现--Tensorflow部分--潘登同学的机器学习笔记导入必要的库和数据集声明学习率, 批量大小, 占位符…

Ridge和Lasso回归代码实现--Tensorflow部分

Ridge和Lasso回归代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记 python版本–3.6 ; Tensorflow版本–1.15.0 ;编辑器–Pycharm 文章目录Ridge和Lasso回归代码实现--Tensorflow部分--潘登同学的机器学习笔记Ridge回归代码结果Lasso回归代码结果ElasticNet代码结果Ridge回归…

线性回归代码实现--Tensorflow部分

线性回归代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记 python版本–3.6 ; Tensorflow版本–1.15.0 ;编辑器–Pycharm 文章目录线性回归代码实现--Tensorflow部分--潘登同学的机器学习笔记简单线性回归导入必要的库和数据集加载计算图, 定义数据X和Y声明学习率, 批量大小…

第36步深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始分享基于深度学习图像识别的学习笔记和代码，相比于之前的ML分类模型，图像识别的门槛会更高，包括硬件方面、代码复杂度和基础理论知识等。同样，首先把必要的深度学习框架&…

机器学习笔记 - 微型不平衡数据集的处理思路参考

一、简述训练机器学习模型或神经网络时，如果希望得到表现良好的模型，那么对于数据集的深入了解则至关重要。举一个例子：如果我们要在马和驴子之间进行分类，包含马匹的照片中有雪，而包含驴子的照片中没有雪。模型就很可能会学会根据雪的存在进行分类。这偏离了我们的预期…

TensorFlowLite 声音识别

开发添加tensorflow的核心依赖 implementation org.tensorflow:tensorflow-lite-task-audio:0.4.0将训练模型放到main/assets文件夹下在build.gradle中配置因为打包时tflite文件可能会被压缩,所以需要配置如下 buildFeatures {viewBinding true}androidResources {noComp…

mac使用anaconda安装人声分离开源工具spleeter

0. 以下为一步步自己摸索的成功安装过程 1. 安装 spleeter 注：anaconda 的虚拟环境 conda install spleeter太慢 pip install spleeter下载卡住 (tensorflow) Robin-macbook-pro:~ robin$ pip install spleeter Collecting spleeterWARNING: Retrying (Retry(t…

使用 CNN 进行面部情绪识别

面部表情是人类之间交流的重要方式。在人工智能研究中，深度学习技术已成为增强人机交互的强大工具。心理学中面部表情和情绪的分析和评估涉及评估预测个人或群体情绪的决定。本研究旨在开发一种能够使用卷积神经网络（CNN）算法和特征提取技术…

【深度学习_TensorFlow框架】张量基础操作

写在前面本篇文章主要讲解TensorFlow的一些基础概念以及基础操作，作为初学者，文章内容难免有错误，各位看官发现错误，还请不吝指正！！！🤝 基础数据类型以及了解张量的含义张量的创…

实验11 人工神经网络(2)

1. 实验目的 ①掌握梯度下降法的优化算法； ②能够使用tf.keras构建Sequential模型，完成多分类任务。 2. 实验内容 ①下载MNIST数据集，建立神经网络模型，实现对MNIST手写数字数据集的识别，调整超参数和训练参数&…

人工智能CNN 卷积神经网络结构（tensorflow代码实现）

MNIST是一个简单的视觉计算数据集，它是像下面这样手写的数字图片： MNIST 通过上期的分享，我们了解了手写数字识别的基本原理以及CNN卷积神经网络的基本原理，本期我们结合MNIST数据集，来用代码来实现CNN。（手写数字识别是TensorFlow人工智能最基础的案例，这个跟学习编程…

python 深度学习解决遇到的报错问题

目录一、解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples 二、解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘ 三、安装onnx报错assert CMAKE, ‘Could not find “cmake“ executable!‘ 四、ImportError: cannot import na…

第3章 TensorFlow进阶

文章目录第3章 TensorFlow进阶3.1 TensorFlow 的计算模型3.1.1 计算图的工作原理3.1.2 在不同计算图上定义和使用张量进行计算3.2.1 在 GPU 上执行简单的算术运算 3.2 TensorFlow 的嵌入层3.3 TensorFlow 的多层3.4 TensorFlow 实现损失函数3.4.1 softmax 损失函数3.4.1 稀疏矩…

GPU服务器安装Anaconda

1.下载Anaconda安装包，官网地址，清华源地址。在官网下载到本地之后，可以通过文件传输上传安装包到服务器，使用清华源地址可以直接使用wget下载所需版本，例如： wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c…

交通标志识别系统-卷积神经网络

介绍使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名…

with tf.GradientTape() as tape

Tensorflow 会把 ‘tf.GradientTape’ 上下文中执行的所有操作都记录在一个磁带上 (“tape”)。然后基于这个磁带和每次操作产生的导数 import tensorflow as tf#对于不可训练的变量，比如tf.constant() 必须指定tape.watch对其监控 x tf.constant(3.0) with tf…

校园视频AI分析预警系统 TesnorFlow

校园视频AI分析预警系统通过分布式TensorFlow模型训练，校园视频AI分析预警系统对学生的行为进行实时监测，当系统检测到学生出现打架、翻墙、倒地、抽烟等异常行为时，校园视频AI分析预警系统将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。深度学习…

【神经网络】tenorflow实验11--人工神经网络(2)

1. 实验目的 ①掌握梯度下降法的优化算法； ②能够使用tf.keras构建Sequential模型，完成多分类任务。 2. 实验内容 ①下载MNIST数据集，建立神经网络模型，实现对MNIST手写数字数据集的识别，调整超参数和训练参数&…

第43步深度学习图像识别：InceptionResnetV2建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面 （1）InceptionResnetV2 InceptionResNetV2是一种由Google研究人员开发的深度学习模型，是一种混合了Inception和ResNet（残差网络）两种结构的卷积神经网络（CNN&#…

教你一步步使用实现TensorFlow 进行对象检测

在本文中，我们将学习如何使用 TensorFlow Hub 预训练模型执行对象检测。TensorFlow Hub 是一个库和平台，旨在共享、发现和重用预训练的机器学习模型。TensorFlow Hub 的主要目标是简化重用现有模型的过程，从而促进协作、减少冗余工作并加速机器学习的研发。用户可以搜索社区…

在 TensorFlow 和 Keras 中微调预训练模型

在这里，我们将探讨利用预训练模型的其他选项，重点是微调。微调预训练模型是一种非常强大的训练技术，用于重新调整在 ImageNet 数据集上训练的模型，以用于自定义数据集。我们将使用 VGG-16 网络在图像分类的上下文中演示微调，但我们在此涵盖的概念并不特定于任何特定模型…

【Linux】阿里巴巴图学习框架Euler源码单机安装教程

Euler是阿里巴巴旗下数字营销平台阿里妈妈自研的大规模分布式图表征学习框架，目前已经应用于阿里妈妈的各项业务中，包括检索匹配场景、CTR预估场景、营销工具场景和反作弊场景等。Euler内部基于TensorFlow实现了很多embedding算法，可以很好的…

30天从入门到精通TensorFlow1.x 第二天，变量 tf.Variable()

文章目录一，接前一天（1）.内容前先弄清楚 sess.run() 函数a. 该函数干嘛的b. 该函数有哪些参数c. 该函数的使用 （2）.由库函数创建张量（3）.由库函数创建张量二、变量tf.Variable()（1…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（09-自然语言处理）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第9章自然语言处理 9.2 按照词频…

基于TensorFlow Object Detection API实现RetinaNet目标检测网络（附源码）

文章目录一、RetinaNet简介1. Backbone网络2. FPN网络二、RetinaNet实现1. tf.train.CheckPoint简介2. RetinaNet的TensorFlow源码一、RetinaNet简介 RetinaNet是作者Tsung-Yi Lin和Kaiming He于2018年发表的论文Focal Loss for Dense Object Detection中提出的网络。Retina…

解决安装tensorflow遇到的坑

1.国内pip安装tensorflow速度太慢解决方案：使用国内镜像地址安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-cpu 国内镜像地址清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mi…

如何画出漂亮的神经网络图？神经网络可视化工具集锦搜集

1. draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/draw_convnet2. NNSVGhttp://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html3. PlotNeuralNethttps://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet使用latex 来展示神经网络4. Tensorboardhttps://www.tensorflow.o…

tensorflow验证模型准确率出现Allocation of 1003520000 exceeds 10% of system memory

原本是一下子直接放入mnist.test.images, y_: mnist.test.labels，占用内存过大，导致提示Allocation of 1003520000 exceeds 10% of system memory. # 训练结束后报告在测试集上的准确度print("test accuracy %g" % accuracy.eval(feed_dict{ …

【tensorflow】TF1.x保存与读取.pb模型写法介绍

【tensorflow】TF1.x保存与读取.pb模型写法介绍举例：模型定义如下模型保存代码模型加载代码由于TF里面的概念比较接地气，所以用tf1.x保存.pb模型时总是怕有什么操作漏掉了，会造成保存的模型是缺少变量数据或者没有保存图，所…

Triton教程 --- 自定义操作

Triton教程 — 自定义操作 Triton系列教程: 快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理速率限制器模型管理自定义操作 Triton 推理服务器部分支持允许自定义操作的建模框架。自定义操作可以在构建时或启动时添加到 Triton&…

TensorFlow入门实战｜第T11周：优化器对比实验 - 明星识别

本文为🔗365天深度学习训练营内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头保留以下内容 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍦 参考文章：365天深度学习训练营-第11周：优化器对比实验（训练营内部成员可读）🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目…

使用BERT对句子进行向量化(TensorFlow版和Pytorch版)

更多、更及时内容欢迎留意微信公众号： 小窗幽记机器学习背景用BERT对句子进行向量化实施 TensorFlow版直接用肖涵博士的bert-as-service。使用方法真的很小白，简单概括为2点：server和client安装。 pip install bert-serving-server …

基于TensorFlow的字符验证码破解

背景： 基于生成的字符验证码数据集训练模型，从而实现字符验证码的破解。代码： 验证码生成方式： from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from …

基于TensorFlow的歌曲曲风变换

背景： 在图像上的风格变换（Style Transfer,论文，基于Torch的代码实现：neural-style）同样可以应用于音频中。本文采用的是英文TravelingLight.mp3和东风破.mp3作为音频源和参考源。考虑到内存有限，仅仅截…

基于Python+tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络——含全部Python工程源码

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python 环境TensorFlow 环境模块实现1. 图片处理2. 模型构造系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于 MNIST 数据集，使用 VGG-19 网络模型，将图像进行风格迁移，实现去噪功…

TensorFlow物体检测网络模型加载过程

了解程序加载模型的具体细节模型训练的主文件是train.py。在该文件中通过 model_config, train_config, input_config get_configs_from_pipeline_file()获取配置文件的信息，其中是调用protobuf进行文件解析。分别得到model_config, train_config, input_confi…

UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed（亲测有效）

本人使用Spder直接运行tensorflow代码时，报如下错误: UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed 背景：百度查了后，大家都说是tensorflow版本有问题，需要降低版本等等类似的解决…

第45步深度学习图像识别：Nasnet建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面 （1）Nasnet NASNet是由Google Brain团队在2017年提出的一种神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，简称NAS）的结果。NAS是一种用于自动化设计深度学习模型的技术。在NA…

Tensorflow（四）Tensorboard简介

TensorBoard 简介官网上给的定义是：The computations youll use tensorflow for （like training a massive deep neural network ) can be complex and confusing . To make it easier to understand, debug, and optimize tensorflow programs,were i…

Tensorflow（三）训练一个简单卷积神经网络

这是吴恩达老师第四课第一周的编程练习，题目是分析图片中手势得到手所表示的数字。数据集我传到github上，可以下载https://github.com/penguin219/WU_Lesson4_week1 特别要注意的是，如果你使用的是新版本的tensorflow，很有可能…

Tensorflow（二）MNIST数据集分类

1.获取数据集有两种方式可以得到数据集，第一是直接通过mnist input_data.read_data_sets(MNIST_data,one_hot True)进行联网下载，但这个方法可能很慢或者连接不到服务器，所以推荐使用第二个，在MNIST 直接下载数据，…

Tensorflow（一）搭建环境可能遇到的问题

Anaconda 目前，python3.7是不支持tensorflow的，所以要学习tensorflow需要换成3.5或者3.6的版本 os是win10，以前已经安装了puthon3.6.7和jupyter，直接安装了tensorflow，后来想装一个anaconda3 5.2，anacond…

不要使用pip在conda环境下安装tensorflow

不要使用pip在conda环境下安装tensorflow，原因是pip安装在conda外面，不同虚拟环境下都会是这个pip安装的环境。举个例子，在tensorflow2.2环境下用pip安装tensorflow2.2，那么tensorflow1.15环境下也会变成tensorflow2.2。不同环…

Tensorflow/Keras读取权重报错: ValueError: axes don‘t match array

报错信息： Traceback (most recent call last):File "bs.py", line 149, in <module>tcpserver1MYTCPServer((192.168.0.109,54321)) File "wserver_bs.py", line 65, in __init__self.model.load_weights(weight_filepath)File "/…

keras使用cov1D函数的输入问题

解决了以下错误： 1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim3, found ndim4 2.ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have 3 dimensions, but got array with … 1.ValueError: Input 0 is incompatible…

tensorflow多任务学习总结

提起多任务学习，相信大家肯定已经都接触过faster rcnn，检测和分类的多任务学习，接下来说一下使用tensorflow做一下简单的多任务学习。 1、单任务网络框架 # Import Tensorflow and Numpy import Tensorflow as tf import numpy as np# # De…

mumpy，h5py和tensorflow版本不匹配导致报错

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.问题描述一开始用pycharm，tensorflow2.0，去编写卷积神经网络的代码，是可…

【Python/Pytorch - Bug】--UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm.

文章目录问题分析解决问题问题： Tensorflow报错：UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. 分析分析： 原因就是显卡内存不够，选择合适显卡内存就可以解决问题。解决解决&#xff1…

TensorFlow 2.x调试错误解决：tensorflow.python.eager.core._SymbolicException: Inputs to eager execution fun

TensorFlow 2.x调试错误解决：tensorflow.python.eager.core._SymbolicException: Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [<tf.Tensor ‘my_rnn/simple_rnn_cell/cond/Identity:0’ shape(None, 100) dtypefloat32>…

anaconda+tensorflow cpu+keras下载与安装

实测有效，只叙述我的过程 1.anaconda历史版本下载网址 anaconda历史版本下载网址 .下载anaconda这个版本选择Just me 下载完开始安装，安装到C盘目录下，新建文件anaconda3， tensorflow与keras与python版本兼容官网我选择的…

最简便pycharm+anaconda+tensorflow，小白亲测

啊啊啊啊师兄出去玩了，装了两天的pycharmanacondatensorflow包终于好了，记下我这种简单的方法！！！！ 1.打开anaconda navigator,之前不知道放哪了，用Everything搜索很方便，推荐使用&a…

LeNet-5

LeNet-5LeNet-5第一层，卷积层第二层，池化层第三层，卷积层第四层，池化层第五层，全连接层第六层，全连接层第七层，全连接层LeNet-5 LeNet-5模型是Yann LeCun教授1998年在论文Gradient-Based Learn…

macOS下TensorFlow安装（Mac OS 10.13.2 + Anaconda 5.0.1(并且配置openCV)+ TensorFlow CPU）

TensorFlow是机器学习和深度学习一个主流框架，使用TensorFlow第一步就是安装它。本文主要参考：https://www.tensorflow.org/install/install_mac。操作系统是：Mac OS 10.13.2 ，python版本是：python3.6 （使…

《21个项目玩转深度学习-基于TensorFLow的实践》啃书笔记和调试BUG

《21个项目玩转深度学习-基于TensorFLow的实践》啃书笔记和调试BUG（提供完整无误程序） 前言：程序由博主幸苦调试，翻阅了很多资料和BUG报错经验帖子，最后调试成功，参考链接均注明出处，同时希望将…

Tensorflow（五）使用CNN对MNIST数据集进行分类

在tensorflow（二）中对MNIST数据集进行分类使用单层神经网络，梯度下降法以0.2的学习因子迭代了100次取得了92%的准确率，这个网络很简单，使用较大的学习因子也不会出现梯度爆炸或者梯度消失的情况，但是在复杂…

PyTorch 入门与代码模板

导读 PyTorch1.0之后，越来越多的人选择使用PyTorch，今天给大家介绍一个github项目，作者通过自己使用PyTorch的实际工程经验，总结出了一套非常有用的使用PyTorch的最佳实践，涉及到使用PyTorch的方方面面，看…

Centos7下tensorflow 2.12无法找到NVIDIA Tesla T4 GPU终极解决方法

目录背景系统信息 GPU信息关键软件信息问题现象原因分析

基于TensorFlow的卷积神经网络实现手写数据识别

目录一、前言二、卷积神经网络三、LeNet 1、结构模型三、手写体数字识别实现 1、手写体数字数据选取 2、训练数据 3、测试数据 4、识别结果 5、结果分析参考文章一、前言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含…

常见模型转换大全

.H5转.tflite方法一： import tensorflow as tfsaved_model_direvopose2d_S_f32.h5modeltf.keras.models.load_model(saved_model_dir) converter tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model) tflite_model converter.convert() with open(model3.tflite, w…

浅入浅出TensorFlow 3 - MNIST手写体识别

MNIST 手写体识别通常是神经网络入门的一个例子，每个deep框架都无例外。一. MNIST数据 MNISt 为 0-9的手写阿拉伯数字，提供了6万的训练集数据（mnist.train） 和 1万的测试集数据（mnist.test）。下载地…

dataset.padded_batch 用法案例

import tensorflow as tf import numpy as np tf.reset_default_graph()x [[1, 0, 0],[2, 3, 0],[4, 5, 6],[7, 8, 0],[9, 0, 0],[0, 1, 0]] x_new [np.array(i) for i in x]#tf.TensorShape([]) 表示长度为单个数字 #tf.TensorShape([None]) 表示长度未知的向量 padded_…

tf.nn.dynamic_rnn应用案例及RNN中数据填充sequence_length的理解

本文代码来自于其他人的博客： import tensorflow as tf import numpy as np tf.reset_default_graph() x np.random.randn(2,3, 4) x[1, 2:] 0 x_length [3, 2]cell tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units2, state_is_tupleTrue)outpus, last_states tf.nn.dyn…

姿态估计1-07：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（2）-网络框架整体结构分析

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附…

Faster-RCNN_TF Demo和Training Model实现过程所遇问题

源码 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF#installation-sufficient-for-the-demo 注意 ：需python2.7 Demo 一注： 上图是faster rcnn原作者的Demo，其中2说明了将下载的目录改名为FRCN_ROOT 。 #make之前完成第“二”步 #假如F…

《深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras》深度学习常用训练案例合集

#好书推荐##好书奇遇季#《深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras》，京东当当天猫都有发售。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。《深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras 王晓华清华大学出版社》【摘要…

基于卷积神经网络的电影推荐系统

如今协同过滤等传统推荐算法被广泛用于推荐，但也存在冷启动、矩阵稀疏等问题，本项目用深度学习来实现电影推荐，核心算法主要参考了https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529，基于tensorflow和卷积神级网络来…

【TensorFlow】TensorFlow实战Google深度学习框架第2版参考代码（10-TensorFlow高层封装）

《TensorFlow实战Google深度学习框架第2版》教材中的样例代码，由于tensorflow版本、运行过程的修改、敲码过程中的失误、教材样例自带的错误等原因，可能会导致代码与教材不一致或者不能运行成功，仅供参考。第10章 TensorFlow高层封装 Kera…

【TensorFlow】TensorFlow2.0学习笔记（一）

一、TensorFlow是什么？ TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支…

tf.data.datatset学习总结

官方文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset#apply Dataset是创造input pipeline的最佳实践，可以高效的将数据喂给模型。 Dataset介绍从输入数据创建源数据集。应用数据集转换对数据进行预处理。迭代数据集并处理元素。 …

基于TensorFlow的泰坦尼克Titanic生存预测实战

导包 import functools import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import os导入数据 cwd os.getcwd() train_path cwd os.sep dataset/train.csv test_path cwd os.sep dataset/eval.csvtrain_pathD:\\codes\\jupyterlab\\tes…

Keras load model 导入自定义函数

Keras 是一个强大的深度学习框架，我习惯用 ModelCheckpoint 的方式将模型保存为 hdf5 格式，然后再用 load_model 函数加载模型。今天跑实验的时候却报了一个 error，如下： ValueError: Unknown loss function: dice_coef_loss 原来…

tensorflow1.15.0（1.x最新版本）and tensorflow1.15.0-gpu下载与安装详细过程

一、创建虚拟环境见博客： python创建虚拟环境（一）：使用conda创建虚拟环境 python创建虚拟环境（二）：使用终端命令创建虚拟环境 python创建虚拟环境（三）：用py…

PythonTensorflow实战Deep Dream模型

Python&Tensorflow实战Deep Dream模型二知识补充2.1 img.shape2.2 np.outer()2.3 name_scope三 BUG调试3.1ValueError: Too many dimensions: 3 > 2.（gen_naive.py）3.2AttributeError: module scipy.misc has no attribute imresize二知识补充 …

python与tensorflow、notebook的安装配置

python 下载地址： https://www.python.org/downloads/python配置环境变量 pip下载地址 https://pypi.org/project/pip/#files下载完成之后，在解压后的目录下，shift鼠标右键打开cmd或powershell ,输入 python setup.py installpip配置环…

ROS与机器学习（三）——手写数字识别

ROS与机器学习（三）——手写数字识别目录1、理论基础2、TensorFlow中的MNIST例程2.1 创建模型2.2 训练模型2.3 评估模型3、基于ROS实现MNIST3.1 初始化ROS节点3.2 设置ROS参数3.3 加入Subscriber和Publisher3.4 加入回调函数处理图像3.5 发布识别结果1、…

MacOS上虚拟环境安装TensorFlow

MacOS上虚拟环境安装TensorFlow 0x1 检查是否已经配置Python环境注意MacOS系统上只支持CPU的TensorFlow，而且对系统安装的Python版本有要求，仅支持以下Python版本。 python3 --version pip3 --version virtualenv --version如果已安装这些软件包&#…

一次基于TensorFlow手写数字识别模型的训练

环境: tensorflow-estimator2.7.0Python 3.9.7jupyter notebookmnist数据集 import numpy as np import pandas as pd from keras.utils import np_utilsfrom keras.datasets import mnist(train_image,train_label), (test_image,test_label) mnist.load_data()Downloading…

配置GPU运行环境的通用方法（不限系统，不限版本，长期有效，简单易操作，一秒学会，半小时弄好）

淘宝搜 tensorflow-gpu 配环境之类的关键词，几十块解决，自己看一遍被人的远程操作也就学会了。

tensorflow 之 bazel安装使用

目录： 1，机器学习 & MR Hadoop进阶（hadoop streaming c实现 & MapReduce参数调优） hadoop streaming （shell执行 & combiner & 数据分割） hadoop streaming python 处理 lzo 文件遇到的…

用tensorflow搭建一个神经网络

代码参考这里的大佬教程 import tensorflow as tf import numpy as np# 添加一个神经层def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_functionNone):# 权重生成Weights tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]))# 偏置值生成biases tf.Variable(tf.zero…

tf的保存和读取

with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())# 加载训练集和验证集img, img_label load_satetile_image(batch_size, datasettrain)img_valid, img_valid_label load_satetile_image(batch_size, datasettest)# 读取模型saver tf.train.Saver()s…

tensorboard 生成的网址不能正常打开访问

最近学习 TensorFlow 中可视化助手 Tensorboard，但是一切设置好后，网址总是打不开，显示拒绝此连接。本篇文章将帮助解决这个问题。首先，应该确保自己的电脑名称为英文，不能出现中文，否则生成的日志文件…

Python相片视频转卡通动漫风格效果源码方案

相片转卡通动漫风格的比较多，而且各大bat厂都有很多方案，很多都能免费用一段时间。市场上应用也算是比较广泛。本质就算通过api请求大厂服务器，然后返回一张风格画的图片。但是对于视频风格化的源码方案非常少。原因有：1：视频对分辨率要求高，视频的帧率高很多视频帧率都…

安卓/电脑扑克识别方案源码讲解（含源码在最后）

上一个文章讲了麻将识别的整个过程：采集样本->标注->训练->测试。本专栏主要讲人工智能图像识别，图像识别解决身边的实际问题！订阅专栏可了解相关原理和获得源码这篇文章细节没有麻将识别那么详细，但是整个过程都是事无巨细提及到。我们先看完效果视频就开…

window10下安装tensorflow1.11+cuda9+cuDnn7+anaconda3-5.3

安装Anaconda和Tensorflow 一开始使用pycharm自带的第三方库安装方法安装TensorFlow1.12，但是无论如何都提示缺少动态链接库，重装了多遍vc2015都没有用，实在找不到解决方法的时候，遇到了救星Anaconda 以下安装参考： …

TensorFlow中get_variable共享变量调用

import tensorflow as tfwith tf.variable_scope(v_scope,reuseTrue) as scope1:Weights1 tf.get_variable(Weights, shape[2,3])bias1 tf.get_variable(bias, shape[3])# 下面来共享上面已经定义好的变量 # note: 在下面的 scope 中的变量必须已经定义过了，才能设…

《TensorFlow 实战Google深度学习框架》中MNIST数字识别问题程序的重构

前馈神经网络计算部分 #mnist_inference.py import tensorflow as tfINPUT_NODE 784 # 输入节点数 OUTPUT_NODE 10 # 输出节点数 LAYER1_NODE 500 # 隐层节点数def get_weight_variable(shape, regularizer):weights tf.get_variable("weights", shape,initi…

Vmware + Ubuntu 16 安装Tensorflow

今天安装了Tensorflow, 真实环境是Win 10 64位，装了Vmware 12虚拟机，虚拟机安装了Ubuntu 16.4 64位，然后装了Tensorflow 1.1，具体安装流程： https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip 有…

tf.Graph().as_default()

tf.Graph() 表示实例化了一个类，一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图，通俗来讲就是：在代码中添加的操作（画中的结点）和数据（画中的线条）都是画在纸上的“画”，而图就是呈现这…

Pyinstaller打包Keras程序

Pyinstaller打包Keras程序前言準備工作打包實驗實驗一：在打包的docker內跑（GPU）實驗二：在打包的機器上的其它docker內跑（CPU）實驗三：在打包的機器上跑（GPU）實驗四&#x…

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed前言錯誤訊息發生原因參考連結前言這個錯誤是筆者在使用以下指令： NV_GPU0,1 nvidia-docker run --name tensorflow -td -p 8888:8888 -p 6006:6006 keineahnung2345/tensorflow-opencv:test2時發…

InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(x, x), b.shape=(x,x)錯誤

InternalError : Blas GEMM launch failed : a.shapex, x, b.shapex,x錯誤及解決方式前言錯誤訊息解決辦法前言這個錯誤是在一開始訓練Keras（使用TensorFlow當backend）模型的時候就出現。 Python版本：3.5.2 Keras版本：2.1.2 Ten…

InvalidArgumentError: slice index xxx of dimension xxx out of bounds

InvalidArgumentError: slice index xxx of dimension xxx out of bounds發生原因解決辦法完整Traceback參考連結發生原因這是在調用Mask_RCNN中的run_graph時所發生的錯誤。此處有用到的run_graph是經筆者修改過後，可以在"training"模式下運行的版本&a…

一图看懂TensorFlow2.0系列（十二）如何用TensorFlow2.0实现transformer模型？

InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'xxx' with dtype xxx and shape xx

InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor xxx with dtype xxx and shape xxx發生原因解決方法發生原因這個錯誤是由於feed_dict裡的參數不足所導致。解決方法確保計算圖中的所有placeholder都在feed_dict裡被賦予了值。 x1 np.arange(24).…

tf.shape, x.shape, x.get_shape的區別

tf.shape, x.shape, x.get_shape的區別tf.shape(x)x.shape, x.get_shape()使用示例參考連結tf.shape(x) 回傳的型別為tensorflow.python.framework.ops.Tensor,因此可以在計算圖中使用。在使用sess.run或x.eval()後可以得到x的具體形狀（不會有？的存在&a…

将TensorFlow训练好的模型迁移到Android APP上（TensorFlowLite）

将TensorFlow训练好的模型迁移到Android APP上（TensorFlowLite）1. 写在前面最近在做一个数字手势识别的APP（关于这个项目，我会再写一篇博客仔细介绍，博客地址：一步步做一个数字手势识别APP，源代…

TensorFlow学习笔记——训练神经网络模型的第一步：构建自己的图片数据集TFRecords

0. 导读相信很多深度学习的初学者都看着大神教程搭过很多的CNN、RNN、VGG等网络模型，训练模型时用的基本都是mnist、fashion-mnist、cifar10等基准数据集，当面对自己实验室的或者自己网上爬下来的数据集时就会犯难，根本不知道怎么调整算法模…

TensorFlow学习笔记——常见python环境管理的Anaconda命令行

管理和切换Python环境，Pycharm工具可以直观地切换以及增删安装包，缺点是下载慢；当你熟悉Python以后，不妨采用Conda的环境管理功能，用cmd命令行将大大提升工作效率。我们能同时安装多个不同版本的Python，并能…

一图看懂TensorFlow2.0系列（七）TensorFlow2.0实现卷积神经网络？keras帮你搞定！

Movie_recommender 电影推荐系统tensorflow代码学习小记

TensorFlow一向用得不多，只是稍微了解，推荐系统的项目也没有正经做过，现在就拿这个项目，好好入门一下推荐系统。 1.map 函数： 另外，map还可以这么用： 如要改变User数据中性别和年龄 gender_ma…

ubuntu16.04系统实现anaconda3和ROS多版本python共存

ubuntu16.04系统实现anaconda3和ROS多版本python共存目录一、总述二、安装流程1、ROS安装2、Anaconda3建立虚拟环境2.1 安装Anaconda32.2 Anaconda3建立虚拟环境python3.6环境下安装tensorflowOpencv32.3 修改Anaconda3环境变量三、安装完成验证1、虚拟环境python版本2、ROS p…

Ubuntu16.04系统在Anaconda3+python3.6环境下安装tensorflow+Opencv3

Ubuntu16.04系统在Anaconda3python3.6环境下安装tensorflowOpencv3 目录一、安装Anaconda3二、安装tensorflow1、建立tensorflow运行环境2、在conda环境下安装tensorflow2.1 激活conda环境2.2 安装tensorflow2.3 安装完成，验证3、安装Opencv33.1 激活conda环境3.2 安…

faster rcnn 中的 region proposal函数(proposal_layer、anchor_target_layer、proposal_target_layer)

代码地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1、首先，用初始化卷积核(9*2和9*4个)对vgg16生成的feature map(512通道)做卷积，得到没有实际意义[1]的rpn_cls_score和rpn_bbox_pred，之后再根据相应的loss反向传播&am…

faster rcnn debug路径错误

代码地址 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 在Terminal输入 GPU_ID0 CUDA_VISIBLE_DEVICES${GPU_ID} ./tools/demo.py 可以跑demo.py。在屏幕上右键debug，报下面的错误 le "/home/shaohui/tf-faster-rcnn/tools/demo.py", line 12…

pycharm配置tensorflow，numpy等库（对于已经在anaconda中配置好的情况）

因为之前已经使用anaconda配置好了tensorflow、numpy等一大堆函数库，在jupyter notebook中使用，现在想直接在pycharm配置这些库，在网上看了很多的方法，但都需要使用anaconda navigator，而我当时嫌anaconda太大&#xf…

tensorflow编程一些需要知道的 - 5 实现logistic分类器

写编写一个简单的logistic 分类器。 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pdclass Trainer(object):def __init__ (self):self.load()print (self.x_data.shape, self.y_data.shape)def build_graph (self):# 首先你得构建你的计算图self.x tf.place…

如何解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15

在这里，先和大家分享下我的自己遇到的一些问题： 在进行这几步时，是相当顺利的，都没有报错： 1、conda --version 2、conda info --envs 3、conda search --full-name python 4、conda create --name tensorflow pytho…

tensorflow编程一些需要知道的 - 4

训练1024维特征的数据集合，multi-label， 转成多个1的onehot的label, 2个全连接。很直接的顺序编程，练习、便于理解 # Import your data #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport os import tensorflow as tf from…

tensorflow框架搭建问题解决

进入CMD 环境中，python -m pip install tensorflow（多次尝试）（pip3 install tensorflow） 安装成功！ 此次安装没有安装CUDA,tensorflow的计算在单机CPU下进行。或者用conda install tensorflow-gpu安装 …

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

当你出现这个问题时，说明在tf2下使用了tf1的API。 1.参看版本号是否使用错误。在pycharm下，找到工程，然后输出下面命令参看版本 import tensorflow as tf #载入tensorflow环境 print(tf.__version__) #查看tensorflow版本 2.若是版本问…

tensorflow编程一些需要知道的 - 3

做训练时，我们往往要处理大批量的数据，这时如果有个可以异步读取的方式，那么处理程序会更加灵活和高效。FIFOQueue 、RandomShuffleQueue 便是tensorflow提供的一些通过队列来做异步数据存取的方法，并且它是多线程的（t…

tensorflow编程一些需要知道的 - 2

共享&作用域当我们正在开发一个较复杂的大工程时，提高编程效率和运行效率会成为需求，我们可以通过作用域，以及共享变量来实现这点。即通过tf.variable_scope()和tf.get_variable()。 tf.get_variable() 使得我们可以共享变量&#xff0…

用tensorflow画ROC曲线

1. 先准备好你的数据文件，csv格式，该文件共3列，第一列是数据id，第2列是预测分数（0到1），第3列是数据的label（0或1） 2. 运行下面的python程序：python tf_roc.p…

tensorflow编程一些需要知道的 - 1

1. Tensorflow 中有4种类型：tensor(张量)， op（操作），Variables(变量)， graph（图）. tensorflow是以图来表示计算的系统。op是graph中的节点，tensor作为op的输入输出。Vari…

解决 version `GLIBC_2.17' not found

导致这个原因是一个在新的环境编译出来的程序跑在了老的环境里。然而，往往你没有权限去更新系统的glibc和gcc，又不想去重新编译一个程序，所以这里提供了一个比较hack的方法。我们以在redhat el6上安装tensoflow为例。 1） 安装支持…

【TensorFlow学习三】基于TensorFlow训练测试MobileNet-SSD

一. Object Detection API的安装参考链接：【TensorFlow学习二】Object Detection API的安装与使用二. 准备工作 1. 在object_detection/目录下创建目录ssd_model mkdir object_detection/ssd_model 把下载好的数据集VOCdevkit解压进去，数据集路径…

将float类型的.pb模型量化成uint8类型的.tflite模型

一、转化命令 bazel run -c opt \//tensorflow/lite/toco:toco -- \--input_file/home/yunji.he/code/tensorflow/tensorflow-1.15.5/pb_files/one_conver.pb \--output_file/home/yunji.he/code/tensorflow/tensorflow-1.15.5/pb_files/tflite_files/one_conver.tflite \--i…

TFLite 模型官方代码分析

import osdef extract(path):import tarfileif path.endswith("tgz") or path.endswith("gz"): #获取当前的绝对路径dir_path os.path.dirname(path)tar tarfile.open(path) # 使用生成器函数而非列表来提取一个 tar 归档的子集:tar.extractall(p…

Pycharm中ModuleNotFoundError：No Module named ‘****‘ 解决办法

Pycharm中ModuleNotFoundError：No Module named ‘****‘ 解决办法方法一：Anaconda Prompt中安装方法二：直接在pycharm中安装方法三：在Anaconda Navigator中安装报错：ModuleNotFoundError：No Module named …

Win10 Tensorflow GPU版安装教程超详细

Win10 Tensorflow GPU版步骤一、安装Anaconda;二、查找要安装的版本；2.1查找电脑GPU型号2.2查看Tensorflow配置三、安装CUDA 10.1；四、安装cuDNN 7.4；五、安装Tensorflow GPU六、Pycharm配置tensorflow环境一、安装Anaconda; 请先安装Anacon…

【学习笔记】windows10+tensorflow-gpu环境搭建

经过上个学期在学校和年初在家的失败后，本来没打算在自己笔记本上整的了，就怕到时候又重装，emmmm😑 本来想回到学校用实验室的电脑，不过现在这样回到学校还要好久，所以无奈之下还是装了，既然一…

ESP32 Tensorflow 实现语音识别

教程介绍如何通过外部麦克风 I2S 将 Tensorflow 微语音与 ESP32 结合使用。换句话说，我们想要定制 Tensorflow 微语音示例，以便它在使用 I2S 协议连接到外部麦克风的 ESP32 上运行。在本例中，我们将使用连接到 ESP32 的 INMP441 来捕获音频。虽然 ESP32-EYE 具有内置麦克风，…

基于tensorflow的minst手写体数字识别

引言 TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。它是一个不严格的“神经网络”库，可以利用它提供的模块搭建大多数类型的神经网络。它可以基于ＣＰＵ或ＧＰＵ运行&#x…

浅入浅出TensorFlow 9 - 代码框架解析

一. TensorFlow 源码截止到目前为止，TensorFlow 在【Github】的 Contributors 已经接近900人，Fork 30000次。学习这么庞大的开源项目，首先必须要搞清楚其代码组织形式，我们先来看目录结构： Project 目录分为4个&am…

算法篇：树之二叉树的恢复

算法：该类题目的核心在于利用前序或者后序遍历找到根节点，利用中序遍历分成左右两棵子树，然后递归操作即可。前序遍历：根节点，左子树，右子树中序遍历：左子树，根节点，右子…

深度学习环境搭建-史上最全无死角系列

以下的环境搭建，都为本人在实际工作或者学习记录的笔记，有兴趣的朋友可以添加微信a944284742相互交流，有交流群。 （01）Winds10 Python3.6 CUDA10.0 PyTorch 0.4.1 (PyTroch 1.0 branch)：https://blog.c…

姿态估计1-09：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（4）-SSR计算姿态（重点篇）

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附带 \color{blue}{文末附带} 文末附带公众号 − \color…

Coursera课程答案分享

Coursera课程答案分享大家好，我是Three~ 欢迎大家到访我的GitHub，这个仓库里面有我之前写过的Coursera课程的题目。目前，仓库中有以下课程的答案： Deep Learning系列 （吴恩达） 该系列包含以下课程&…

姿态估计1-01：FSA-Net(头部姿态估算)-资源下载（前奏准备）

以下链接是个人关于FSA-Net(头部姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159 相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我最大的鼓励。文末附…

深度学习面试100题（第11-15题）

1.请简要介绍下tensorflow的计算图。解析： Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量&#xff0…

numpy创建array

import numpy as np# 关键字: # array：创建数组 # dtype：指定数据类型 # zeros：创建数据全为0 # ones：创建数据全为1 # empty：创建数据接近0 # arrange：按指定范围创建数据 # linspace：创建线段…

tensorflow2.0搭建神经网络,tensorflow实现bp神经网络

1、BP神经网络训练完后权值能保存么？？ 若能怎么保存？ 能，save 训练好的网络名称，保存好网络，用的时候load 网络名称，再用网络名称.lw查看权值~ 谷歌人工智能写作项目：小发猫 2、t…

CNN卷积神经网络(数字分类)

CNN卷积神经网络——手写数字识别 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1)# Hyper parameters EPOCH 1 BATCH_SIZE 50 LR 0.0…

anaconda安装tenforflow-gpu（以我的mx250显卡为例）

今天手贱，在anaconda navigator里面，看到了有重复的TF2.1文件夹，我以为是以前自己命名重复了好几个tensorflow环境，就手贱的点了remove，万万没想到，一个remove让所有的TF2.1都没了，我以前辛辛苦…

解决 ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorf

解决 ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow 操作： import keras报错信息： ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflo…

tensorlfow手动插入fake quant node之op的多个输入区间差别过大

如图： 对于add这个op，左边的输入范围为[-50,50]，且左边为网络中间特征tensor，右边为掩码，范围为[0,10000]，则add以后的输出为【0，10050】,如果在add以后插入量化节点，则中间特征ten…

python 玩slack_投票给带有Slack的披萨：AWS Lambda中的Python

python 玩slack翻译自: https://www.pybloggers.com/2015/10/vote-for-pizza-with-slack-python-in-aws-lambda/python 玩slack

tensorflow保存与使用数据之坑

先上结论：如果tf.Variable要保存，一定要定义名字。以保存两个二维数组为例子，看代码： import tensorflow as tf import numpy as np w tf.Variable([[11,12,13],[22,23,25]],dtypetf.float32) b tf.Variable([[7,8,9],[1,2,3]…

Anaconda 安装 keras

Anaconda初始化虚拟环境创建虚拟环境,python版本可以自己选择，这里使用3.6 conda create -n keras_env python3.6激活虚拟环境 source activate keras_env安装tensorflow 使用如下命令安装tensorflow pip install tensorflow如果遇到以下类似的版本问题&#…

from scipy.misc import imread 报错解决方法

试过很多方法不行的话，建议使用这个命令试试:\color {red} {建议使用这个命令试试:}建议使用这个命令试试: pip install pillow

tensorflow（anaconda）用pip安装cv2

首先通过Anaconda Prompt进入tensorflow环境： #激活tensorflow activite tensorflow#安装CV2 pip install opencv-python过程如图： 结果正常运行且无误： python环境下安装，直接用一条命令行即可： pip install opencv…

TensorFlow 2 ——神经网络模型

目录低阶 API 模型Keras 顺序模型Keras 函数式模型Keras 混合模型低阶 API 模型首先读取数据集并进行简单切分，这里对字符标签进行了独热编码方便后面计算损失值。 import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits from s…

TensorFlow 2——导数和微分

目录导数计算自动微分导数计算以Sigmoid 函数为例求导： sigmoid(x)11e−x\mathit{sigmoid}(x) \frac{1}{1e^{-x}} sigmoid(x)1e−x1 import tensorflow as tf #定义sigmoid函数 def sigmoid(x):s 1 / (1 tf.math.exp(-x))return sfrom matplotlib import py…

TensorFlow 2 基础概念语法

目录张量数据类型代码常用模块张量阶数学实例0标量（只有大小）1矢量（大小和方向）2矩阵（数据表）33 阶张量（数据立体）NN 阶张量（自行想象） 数据类型 Tensor 类…

$【问题原因和解决】jupyter 无法定位程序输入点 Anacond\libary\bin\pythoncom37.dll$

【问题原因和解决】jupyter 无法定位程序输入点 Anacond\libary\bin\pythoncom37.dll

问题原因和解决1.报错的原因，我的理解是python环境相互覆盖了。2.怎样解决3.总结这个图报错已经困扰我好几天了，看了别人很多博客，尝试了很多方法，但没什么效果，不过最终还是找到问题的所在了。为何我如此纠结&#…

安装好TensorFlow后，怎么在Jupyter Notebook使用且运行

按照正常启动Anaconda中的Jupyter,然后输入以TensorFlow代码其实不会正常运行原因在于当前的环境是基于Anaconda中的python环境，因此我们需要进入对应的tensorflow环境次才能正确导包。在进入tensorflow环境前，我们先要进行以下三个小配置： …

ubuntu arch_在Arch Linux或Ubuntu下使用easy_install

ubuntu archIf you want to use Python’s easy_install, you need to install an additional package. Under Arch Linux, you need python2-distribute. 如果要使用Python的easy_install ，则需要安装其他软件包。在Arch Linux下，您需要python2-distri…

My 3D invert model bug（二）——定义loss函数bug

本文记录我在编写基于深度学习的重力异常三维反演框架时遇到的bug 问题描述： 训练时，由于loss定义带来的相关bug，损失函数定义： def MSE_loss(x, y):# 将标签格式化y tf.cast(y, tf.int64)# 应用交叉熵损失loss tf.losses.mean…

2015年开发人员大会Sp Trilha Python

Ol,Eu, o Diego Garcia e o gutomaia estamos organizando a trilha de‪#‎python‬ do The Developer’s Conference SP 2015, Um dos maiores eventos de tecnologia do Brasil. 奥拉，铕，邻迪戈加西亚 EO gutomaia estamos organizando一个trilha德&a…

Tensorflow学习笔记（三）会话Session、placeholder

一、Tensorflow的运行模型——会话 Tensorflow大致可分为两个子系统：前端系统，后端系统。前端系统提供编程模型，负责构造计算图，后端系统提供运行环境，负责执行计算图。 ①会话的使用方式： 1、标准方法&a…

安装tensorflow时报错ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt‘. It is a distutils installed project and thus we cann

解决方法，一行代码： pip install -U --ignore-installed wrapt 完成如下：

Tensorflow手动编译

前言1环境准备1 安装brew2 代理设置3 安装bazel4 安装python依赖 5 tensorflow源码下载2编译1 配置2 编译 3参考文献系统：MacOS sierra 10.12.6 tf版本：1.2.1 前言最近在安装tensorflow的时候，遇到了下面的问题： 实际上…

Tensorflow与python和Keras对应的版本（全）

Tensorflow与python和Keras对应的版本（全部版本）

tensorflow载入报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

我是因为安装opencv导致的错误，幸好有备份，用原来没有装opencv的虚拟环境就行，下面的文章有参考价值 https://blog.csdn.net/peach_orange/article/details/82777448

failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 错误解决方法

如果你是使用 GPU 版 TensorFlow 的话，并且你想在显卡高占用率的情况下（比如玩游戏）训练模型，那你要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退出： 2017-0…

bug：module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘app‘

据说是TensorFlow新旧版本的问题，正在下载旧版本，不知道能不能解决。跑gcn时遇到的问题。

计算机视觉4：numpy使用

非常简单： 建立自己想要的数组方式和tensorflow很像。乘法则很朴实，没有奇怪的函数，加减乘除都是对应位计算。

深度学习调参tricks总结

Warmup 学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一，针对学习率的技巧有很多。Warm up是在ResNet论文[26]中提到的一种学习率预热的方法。由于刚开始训练时模型的权重(weights)是随机初始化的(全部置为0是一个坑，原因见[27])，此时选择一个较大…

tensorflow+pytorch安装

想配置一个tensorflowpytorch的环境，辛辛苦苦把tf配置好了结果pytorch又用不了了，真是按下葫芦起了瓢。安装版本如下： tensorflow-gpu 2.4.1pytorch 1.7.1torchvision 0.8.2torchaudio 0.7.2cudatoolkit 10.1cudnn 7.6.5 Tensorflow 我用…

“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

最近在使用TF2.0。运行程序出现以下错误。 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误（要求版本匹配）。反复试验后，还是有这个错误。最后发现可能是GPU内…

tensorflow的数据读取 tf.data.DataSet、tf.data.Iterator

tensorflow的工程有使用python的多进程读取数据，然后给feed给神经网络进行训练。也有tensorflow中的 tf.data.DataSet的使用。并且由于是tensorflow框架的内容，会让工程看起来更加连贯流畅。这里我们需要先了解 tf.data 下的两个类： tf.dat…

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘type‘

我在训练深度的模型时，报了一个错： AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘type‘ 但是代码是确定没错的。出现该问题的原因有很多，我寻思着可能是tensorflow的版本问题，于是我将tensorflow版本从2.2降到2.0&a…

tf.app.flags 和 tf.app.run

https://www.jianshu.com/p/55cbd3753ee8

使用anaconda prompt安装TensorFlow与Keras

安装TensorFlow： 查看TensorFlow是否安装成功： 安装Keras并查看是否安装成功：

卷积神经网络（二）{Keras 由浅入深}

卷积神经网络（二） TensorFlowKeras python & mathematics 卷积神经网络卷积是基本的操作，但是在构建神经网络的过程中，过拟合现象和收敛速度慢都是很容易出现的问题，本文就这两个问题进行分析和提出解决方法。过…

RTX3070 Ubuntu18.04 tensorflow1.x环境搭建

记录ubuntu服务器加装RTX30系列显卡搭建tensorflow环境的过程搭建深度学习环境，需要使用到的深度学习框架和显卡之间存在对应关系，但是很多网上找到的深度学习算法实现是基于低版本的框架代码实现的，由于tensorflow框架版本变动较大&#x…

字符数组char s[31]用于保存不超过30个字符的字符串，利用指针编程，统计s[31]中给定字符的个数。要求用函数实现功能，主程序只完成数据的输入输出。

被调用函数原型：void CountChar(char *str, char ch，int *counter)，str是指向字符串的指针，ch是被统计的字符，counter是保存字符ch个数的指针。输入提示信息："Input string:\n" …

anaconda下载及vscde

一.anaconda的下载（最简单的方法） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe直接点击，直接下载。选择添加path变量（新手最好点，自己配太麻烦了） 安装…

每周汇报 - 树叶的图像分类

数据集图片简介这项任务是预测树叶图像的类别。该数据集包含176个类别，18353幅图像。每个类别至少有50幅图像用于训练。图片样品代码实现引入相关类库 import pandas as pd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt 使用pandas读取…

从共现矩阵到共现图一步到位——详解版

1.共现矩阵判断大量不同文本之间，相邻词的联系，两词在所有文本中相邻的次数在矩阵中用数值表示。（参考此） 例子如下： 1.1 文本 • I like deep learning. • I like NLP. • I enjoy flying. 1.2 共现矩阵 2.共…

Python多线程教程：并发和并行

翻译自: https://www.pybloggers.com/2015/03/python-multithreading-tutorial-concurrency-and-parallelism/

python 几何计算_Python中的计算几何：从理论到应用

python 几何计算When people think computational geometry, in my experience, they typically think one of two things: 根据我的经验，当人们想到计算几何时，他们通常会想到以下两件事之一： 翻译自: https://www.pybloggers.com/2014/01/c…

python 实现什么_为什么有那么多Python？ Python实现比较

python 实现什么Python is amazing. Python很棒。翻译自: https://www.pybloggers.com/2013/09/why-are-there-so-many-pythons-a-python-implementation-comparison/python 实现什么

Buggy Python代码：Python开发人员最常犯的10个错误

翻译自: https://www.pybloggers.com/2014/05/buggy-python-code-the-10-most-common-mistakes-that-python-developers-make/

覆盖Python中的默认参数

Sometimes you want to change the behavior of a function call in a Python test. Let’s assume you have the following code: 有时您想要更改Python测试中函数调用的行为。假设您有以下代码： # a.py# a.pyfrom from b b import import subfuncsubfuncdef def…

python工厂模式代码_Python设计模式：适用于时尚代码

python工厂模式代码翻译自: https://www.pybloggers.com/2016/02/python-design-patterns-for-sleek-and-fashionable-code/python工厂模式代码

python3 repl_Python REPL等

python3 replCreating a Python file is pretty easy. Open a new file in your favorite text editor, put some Python code in it, and save it with a .py extension. Done! 创建Python文件非常简单。在您喜欢的文本编辑器中打开一个新文件，在其中放入一些Pyth…

使用TensorFlow对手写数字进行分类

翻译自: https://www.pybloggers.com/2016/10/classifying-handwritten-digits-using-tensorflow/

Ubuntu16.04 Cuda11.1 Cudnn8.1 Tensorflow2.4 PyTorch1.7 环境配置

未经允许，不得转载文章目录1、环境2、驱动安装3、cuda安装4、cudnn安装5、Tensorflow2.4安装6、PyTorch 1.7 安装1、环境显卡：Gtx 1080Ti 系统：Ubuntu16.04 并行：cuda11.1和对应的cudnn8.1 软件：Tensorflow2.4 和…

如何使用Python内置缓存装饰器: @lru_cache，@cache 与 @cached_property

1. 为什么需要缓存技术？ 使用缓存是优化Python程序速度的重要方法之一。如果使用得当，可以大幅减少计算资源的负载，有效加快代码运行速度 Python 的内置库 functools 模块附带了lru_cache，cache, cached_property 装饰器&#x…

【深度学习推荐系统工程篇】二、从TF-Serving看生产环境的模型推理服务

前言模型训练完成后，到在线部署是其所必须要做的一步，伴随模型结构复杂/算力增加，打造低延时/低资源占用的模型预测服务是模型上线的关键； tensorflow 很早就开源了tf-serving（代码连接：https://github.…

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN并进行猫狗识别

文章目录一、环境配置1、安装Anaconda2、配置TensorFlow、Keras 二、猫狗数据集分类建模3.1 猫狗图像预处理3.2 猫狗分类的实例——基准模型3.1 构建神经网络3.2 配置优化器3.3 图片格式转化3.4 训练模型3.5 保存模型3.6 可视化三、数据增强四、dropout 层五、参考资料一、环…

AlexNet分析与简单实现

简介简单的来讲，在LSVRC 中，获得了最好成绩的Alexnet确实有许多引人深思的地方。作为一个神经网络的初学者，学会分析AlexNet是很有必要的。下面分成两个步骤来了解一下AlexNet. 分析这里参考了我能看懂的一个博主的文章 https://www.jia…

cudart64_100.dll not found

网上有很多类似的文章。参考 https://www.jb51.net/dll/cudart64_100.dll.html 但是经过海量筛选，最终还是选择了在脚本之家里面下载一个cudart64_100.dll文件，根据使用说明，直接将文件放到C:windows/System32目录下面，然后写一…

tensorflow使用joblib保存与加载模型

tensorflow使用joblib保存与加载模型 1.tensorflow使用joblib保存模型： import joblib joblib.dump(params, file_name)如图： 2.tensorflow使用joblib加载模型： 以一般的思路，使用如下代码是可以的： import jobl…

TensorFlow-Keras 15.Wide Deep

一.引言 Wide & Deep 模型的提出不仅结合了 Wide(线性模型)的记忆能力，同时结合了Deep(深度)的泛化能力，其在2016年由谷歌提出。记忆能力可以理解为模型直接学习历史数据的共现频率能力，结构简单也造成了原始数据很容易影响推算结果。泛化…

报错module 'tensorflow' has no attribute 'FIFOQueue'

报错原因可能是因为当前路径下存在有与tensorlfow官方库相冲突的文件名，解决办法有2个。 1、更改掉有冲突性质的名字这里如果你回忆一下在创建了哪个文件以后产生报错，然后将那个文件的名字更改一下就行了。以我自己为例，我这里创建了一…

ubuntu16.04 安装Tensorflow（GTX980Ti+CUDA8.0+CUDNNv6.0）

如果安装过程遇到问题，可直接跳转到问题汇总查看 1.我的电脑安装环境： 双系统:win10Ubuntu16.04（在Ubuntu下配置） CPU:E5-1660 v4 GPU:GTX-980Ti 2.安装GPU版Tensorflow的官方要求 Tensorflow官方的安装要求在如下链接中可以…

tensorflow-mnist构建网络主要函数

#1、用堆叠方式搭建网络 tf.keras.models.Sequential #2、扁平化输入图片，input_shape为输入图片的规格 tf.keras.layers.Flatten(input_shape(*, *)) #3、设置中间层的神经元个数、激活函数、偏置.... tf.keras.layers.Dense(神经元个数, 激活函数......) #4、为防…

卷积神经网络实例讲解,卷积神经网络应用举例

卷积神经网络有哪些改进的地方卷积神经网络的研究的最新进展引发了人们完善立体匹配重建热情。从概念看，基于学习算法能够捕获全局的语义信息，比如基于高光和反射的先验条件，便于得到更加稳健的匹配。目前已经探求一些两视图立体匹配&am…

训练神经网络跑了好几天,训练神经网络需要多久

一般神经网络要训练多久谷歌人工智能写作项目：小发猫卷积神经网络训练mnist时间多久 tensorflow 训练一个神经网络需要多长时间。基本使用使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执…

Skip-Gram模型和负采样

Skip-Gram模型根据中心词，预测或生成它的上下文单词。比如，根据jumped，预测或生成{“the”,“cat”,“over”,“the”,“puddle”}。显然，交换CBOW模型的x和y，Skip-Gram模型的输入是中心词的one-hot向量x，定…

人工智能讲义（工具篇）

目录基础设施-芯片基础设施-芯片-CPU vs GPU 开源框架开源框架-TensorFlow 简介特点开源框架-Keras 简介典型的Keras工作流程开源框架-Caffe 简介特点开源框架-MXNet 特点开源框架-PaddlePaddle 开源框架-Pytorch 基础设施-芯片 （ASI…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第六章：决策树

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

NLP系列——Transformer源码解析（TensorFlow版）

目录前言1. \__init\__()2. encode()2. decode()3. linear projection4. 代码地址前言这篇博客是对transformer源码的解析，这个源码并非官方的，但是比官方代码更容易理解。采用TensorFlow框架，下面的解析过程只针对模型构建过程&#x…

tensorflow可视化tensorboard “No graph definition files were found.” 错误

个人觉得tensorflow相对于其它的深度学习库来说是比较好安装的，本人一开始安装theano弄了好几天也没安装好，最后没办法就安装的tensorflow，竟然一点问题也没出，一次性就安装好了，冲这个本人也看好tensorflow。tensorfl…

tf.argmax（）的用法

tf.argmax（）的主要功能是找出最大值并返回索引，注意是索引。下面是主要的内参数 tf.argmax(input,axisNone,nameNone,dimensionNone,output_typetf.int64 ) # input代表输入的数组 # axis代表张量的最大维数0代表1维，1代表行二维…

windows 系统上安装 tensorflow

首先保证已经安装有Anaconda和Python 1. 打开Anaconda prompt 前提环境 2. 在Anaconda Promt依次输入： python 版本查看可以先输入python --version conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set …

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之附录B：机器学习项目清单

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。目录机器学习项目清单1 架构问题，关注蓝图…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之前言与第一章：机器学习概览

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。目录前言第一章机器学习概览1 什么是机器学习2 为什么…

【tensorflow】tf.nn.in_top_k()函数的使用方法

tf.nn.in_top_k()函数的使用方法函数声明 def in_top_k(predictions: Any,targets: Any,k: Any,name: Any None) -> Anytf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等，返回一个bool类型的张量。 tf.nn.in_top_k(prediction, target, K)&#…

tensorflow中的tf.truncated_normal(shape, stddev)函数用法

tensorflow函数用法一、tf.truncated_normal的用法 tf.truncated_normal(shape, mean0.0, stddev1.0, dtypetf.float32, seedNone, nameNone) : shape表示生成张量的维度（a * a），mean是均值，stddev是标准差这个函数产生正态分…

Tensorflow2.0框架的使用感悟

1. 即时执行模式 Tensorflow2.0版本的框架时，一般默认为即使执行模式。但是如果你使用的是tensorflow1.x版本框架，必须在导入相应的库函数之后，还需要调用这个函数：tf.enable_eager_execution()，启用及时执行模式&…

数据分析系列之python中字符串内容介绍

1 python中单引号、双引号、三引号的用法总结可以通过单引号或双引号创建字符串。例如：a‘abc’; b“123” 使用两种引号的好处是可以创建本身就包含引号的字符串，而不需要使用转义字符。主要使用场景是：*本质上单引号和双引号都可以表示一…

ESP32 上快捷部署 Tensorflow lite 机器学习（TinyML）

在这篇文章中，我将向您展示使用 Arduino IDE 将 TensorFlow Lite 模型部署到 ESP32 的最简单方法，无需任何编译内容。 Arduino 库这个 Arduino 库是为了简化使用 Arduino IDE 将用于微控制器模型的 Tensorflow Lite 部署到 Arduino 板上。该库包含您所…

Flask 部署 Keras 深度学习模型

本文演示了如何使用由 Keras 构建的深度学习模型，设置端点以提供预测服务。它首先介绍了一个使用 Flask 设置 Python 端点的示例，然后展示了在使用 Flask 构建用于预测的 Keras 端点时，需要解决的一些问题。本文目的是展示如何使用 AWS 将…

Arduino使用TinyML实现水果识别

在本文中，板载手势传感器将用于收集对象识别数据，这些数据将用于创建TensorFlow Lite模型，该模型可用于识别特定对象。电路板的接近传感器功能将用于识别物体何时靠近电路板，而RGB传感器用于首先收集物体的颜色数据，然…

...weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...（解决办法）

出错原因是TensorFlow的变量名被重新定义了。解决： 1 若想要继续使用并共享当前的TensorFlow模型结构或变量： 按照报错的提示信息加上reuseTrue，例如： with tf.variable_scope("a",reuseTrue):b tf.get_variable(…

tf.keras.layers.Flatten

tf.keras.layers.Flatten 使输入展平，不会影响批处理的大小。如果输入形状为(batch,)，没有特征轴，则展平会增加额外的通道尺寸，输出形状为(batch，1)。 tf.keras.layers.Flatten(data_formatNone, **kwargs )data_for…

一行命令解决深度学习环境 TensorFlow PyTorch Keras安装 cuda cudnn 配置

估计你已经被深度学习环境的安装和配置整得焦头烂额了，cuda和cudnn的安装配置真的好麻烦，下面我将告诉你只要用一行代码就可以解决这个问题。不过首先，你得下载安装anaconda环境，而不是使用纯Python软件。然后创建一个你想要运…

解决tensorflow报错ValueError: Variable conv1/weights already exists, disallowed.

原因重新加载已有模型。解决重开控制台（重跑）在要重复运行的开始处加上： tf.reset_default_graph()

搭建深度学习服务器（Ubuntu16.04+GTX1080TI+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+python3.6+TensorFlow1.3）

https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7575586.html

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第十三章：卷积神经网络

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第十章：人工神经网络简介

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第九章：运行TensorFlow

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

在anaconda中使能jupyter notebook支持tensorflow虚拟环境

参考 https://tieba.baidu.com/p/6135022910?red_tag3488750420 https://blog.csdn.net/kudou1994/article/details/98476959 在base终端下conda install nb_conda 即使装anaconda时自带juypter notebook，但仍要在tensorflow虚拟环境下使用pip再次安装juypter。使用…

ubuntu16.04中tensorflow转换为tflite模型的方式

压缩模型需要从源代码编译，需要安装bazel 官网的安装方式：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html 这里采用Installing using binary installer方式，即使用sh文件安装 sudo apt-get install pkg-config zip g zl…

tensorflow模型并压缩

下载最新的TensorFlow库 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git 编译压缩模块 cd tensorflow bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph 压缩命令 bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph --in_graph…

TensorFlow保存以及恢复模型找到特定张量以及操作

恢复模型和获取特定张量： 从pb文件中恢复模型： with tf.gfile.GFile(./frozen.pb,rb) as f: graph_def tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name) 从ckpt和meta文件中恢复，ckpt文…

在windows10上安装Anaconda3 最新版教程

安装目的： 一，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，是python的一个集成管理工具或系统，其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项，方便学习数据可视化、机器学习、深度学习等知识。安装anaconda让我们省去了…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第八章：降维

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

tf.Variable同名之坑

tf.Variable就是C变量看以下代码： data1tf.Variable([1,2,3],dtypetf.int32,name“a”) data3tf.Variable([1,2,3],dtypetf.int32,name“a”) data4tf.Variable([1,2,3],dtypetf.int32,name“a”) 相当于在tensorflow框架里执行以下C代码： int a[3]{1,2…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第七章：集成学习和随机森林

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第四章：训练模型

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第二章：端到端的机器学习项目

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…

疫情期间的旅行方式，谷歌街景创意玩法，全新体验来袭｜MIXLAB 人工智能

由于本次新冠疫情的大流行，世界各地的人都被迫宅在了家中，现在最常去的也就是杂货店或者超市吧，不能旅行，没有派对，但这些限制也是阻挡不了派对文化盛行的国外友人的，他们利用现有的AI技术，将Go…

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置 cuda10.0 + cudnn7.4.2 + tensorflow 1.13.1

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置cuda10.0cudnn7.4.2 tensorflow 1.13.1 pytorch 1.0.0 pytorch 1.0.0 友情提醒，没有一个环境配置只看一个文档就能解决的，所以还是需要多百度，多谷歌。。。下载相关文件下载cuda，cuda_10.0.130_4…

【小白学PyTorch】16 TF2读取图片的方法

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 文章目…

bazel安装以及tensorflow的编译

bazel安装 bazel与tensorflow对应版本 bazel安装的官方文档官方文档推荐使用bazelisk来安装对应的bazel，对应的网址如下： bazelist的安装教程 tensorflow阅读过程注意tensorflow中的./config必须下载tensorflow的源码才能够找到后来bazelisk安装不上&…

tensorflow编译操作---完整版

首先我们需要下载对应的tensorflow的源码，在图中可以看到对应源码的各个不同版本，这里下载自己所需要的那个版本即可接下来需要下载tensorflow对应的编译工具，这里我们到tensorflow编译工具对应网址之中查看相应的编译工具bazel的编译工具 …

TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型

在前面的文章 TensorFlow 训练 CNN 分类器中我们已经学习了使用 TensorFlow 底层的函数来构建简单的 CNN 分类模型，但比较繁琐的是在定义 predict 函数时需要花费大量的代码先声明各层的权重和偏置，然后在搭建网络时还要不厌其烦的重复堆叠卷积、激活、…

AttributeError: module ‘tensorboard.summary._tf.summary‘ has no attribute ‘FileWriter‘

问题：在跑yolov3实验运行时报错如下： AttributeError: module tensorboard.summary._tf.summary has no attribute FileWriter解决： 我运行实验使用的tensorlfow2.3.1版本，版本较新。新版本下该方法名替换如下： # sel…

深度学习_10_3_CIFAR100与VGG13实战

10_3_CIFAR100与VGG13实战 CIFAR100 与CIFAR10图片不变，但是分为10大类和每大类10小类。 32*3260K：50K10K Pipline（流程） Load datasets加载数据集Build Network创建网络TrainTest 13 Layers conv * 2max pool 一小块最…

深度学习_10_2_卷积神经网络池化与采样

10_2_卷积神经网络&池化与采样 2D Convolution 共享变量w、滑动窗口接下来将卷积网络计算的具体流程 Kernel size 1个通道多个通道：利用不同的w，3个w。输入的c要与核的c保持一致。【b,5,5,c】与【c,3,3】 3个通道分别计算出结果后&#xff…

深度学习_08_1_Keras高层API自定义层or网络

08_1_Keras高层API&自定义层or网络 Keras.Metrics(Keras高层API) Keras ! tf.keras 主要使用以下功能： datasetslayerslossesmetricsoptimizers Outline 在机器学习中，经常要记录loss、accuracy。它们至少是step或epoch平均的值，这…

由No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst'引发的系列事故

文章主要简述了tensorflow四个方面的内容一、如何解决No module named tensorflow.examples.tutorials.minst问题二、Anaconda创建虚拟环境以及安装多个Tensorflow三、如何在tensorflow2.x和tensorflow1.x之间切换四、Anaconda Prompt(programme)常用命令首先说下我的tensorflo…

TensorFlow+深度学习笔记2

TensorFlow深度学习笔记2 标签（空格分隔）：TensorFlow深度学习笔记本周掌握的知识： 深度学习基本概念理解：Linear regression、Logistic regression、Softmax。并使用python完成对应代码实现；在课件的指导…

线性代数矩阵行列式_矩阵的行列式使用Python的线性代数

线性代数矩阵行列式In linear algebra, the determinant is a scalar value that can be computed for a square matrix and represents certain properties of the matrix. The determinant of a matrix A is denoted det(A) or det A or |A|. Python library numpy provides …

深度学习_05_2_TensorFlow2高阶_填充与复制张量限幅高阶操作

05_2_TensorFlow2高阶_填充与复制&张量限幅&高阶操作填充与复制 Outline pad 数据的填充tile 数据的复制broadcast_to Pad(填充) 补充0,-1或者其他，默认填充0 举例子：shape为[3] A表示左边填充1个单元，B表示右边填充2个单元。…

深度学习_05_1_TensorFlow2高阶_合并与分割数据统计张量排序

05_1_TensorFlow2高阶_合并与分割&数据统计&张量排序合并与分割 Merge and split tf.concat 拼接tf.split 分割tf.stack 堆叠tf.unstack split的一种 concat [4,35,80] [2,35,8] -> [6,35,8] 合并后并不会增加维度。拼接的维度可以不相等，但是其…

学习率：余弦退火衰减策略（附代码+在cifar10上采用余弦退火衰减）

学习率会在刚开始的时候上升，加快模型的收敛速度，寻找最优点位置，到达一定step后，学习率下降，此时我们可以认为这是一个模型在微调的过程。上升采用线性上升，下降采用cos函数下降。 step （训练…

python字符ascii_Python程序打印字符的ASCII值

python字符asciiGiven a character, and we have to find its ASCII code. 给定一个字符，我们必须找到它的ASCII码。 Python中字符的ASCII值 (ASCII value of character in Python) In python, to get an ASCII code of a character, we use ord() function. ord()…

python一年月份_Python程序可打印任何一年的日历

python一年月份To print the calendar of any year, we will use the calendar module in the program by using the import function. A valid year is provided by the user and we have to print the calendar. 要打印任何年份的日历 ，我们将使用导入功能在程序中…

Python Lstm mask机制

Python Lstm mask机制我们在进行训练Lstm模型的时候可能会遇到这样的一个问题：特征的长度是不一样的，有的特征长度长，有的特征短，这可能会对我们训练模型造成困扰，本次分享如何解决这一问题： 如题所示&a…

tensorflow环境搭建

tensorflow的环境主要依赖于python，所以先来讲解一下python的安装 1.安装python 官方网址如下： https://www.python.org/ 我们需要从官网下载python3.5版本，注意目前tensorflow最高只支持到python3.6，我们在安装python之前&…

python多级继承_Python中的多级继承示例

python多级继承多级继承 (Multilevel inheritance ) When we have a child class and grandchild class – it is called multilevel inheritance i.e. when a class inherits on second class and second class further inherits on another class. 当我们有一个子类和一个孙…

ananconda安装tensorflow-gpu问题

在anaconda的navigator里面创建一个Python3.5环境，然后直接到安装包里面输入tensorflow检索，会出现tensorflow和tensorflow-gpu，前者是cpu版本，直接点击安装gpu版本的tensorflow，会弹出一个安装列表，包含cu…

Tensorflow - 训练中出现 Nan 值

一.引言使用 mean-std 归一化数值型 Tensor 时，出现 Nan 值，导致训练时出现 Nan Loss: CSDN-BITDDD通过下面几种方法简单处理下 Nan 值。二.情景再现出现 Nan 值是因为归一化时原始 Tensor 为全0导致 variance 为 0，从而 x - mean / std…

Tensorflow - Dataset 使用与优化

一.引言上一篇文章 Tensorflow - 一文搞懂 TF2.x tf.feature_column 讲到了 tensorflow 如何构建特征工程，本文继续反向探索，构造特征工程之前需要处理源数据构造原始样本，下面主要介绍 DataSet 的使用与优化技巧。二.基础使用这里以 tf…

Tensorflow - 一文搞懂 TF2.x tf.feature_column

一.引言上一篇文章 Tensorflow - TF1.x VS TF2.x tf.feature_column 介绍了 feature_column 在 TF1.x 与 TF 2.x 在使用上的区别，这里介绍一下 feature_column 中用到的特征列以及对应方法。二.feature_column 整体介绍 1.整体关系 feature_column 模块中包含下…

Tensorflow - TF1.x VS TF2.x tf.feature_column

一.引言 Tensorflow Esitimator 场景下常用到 feature column 对原始特征进行处理，TF1 与 TF2 在 feature column 的使用上有一些不同，下面通过两个简单例子区分。二.TF 1.x feature column 1.定义特征列常见的特征列如下，这里我们结合 …

【python机器学习】学习笔记2

【python机器学习】学习笔记22.1 Tkinter(1)window2.2 Tkinter(2)botton2.3 Tkinter(3)listbox2.4 Tkinter(4)Radiobotton2.5 Tkinter(5)Scale2.6 Tkinter(6)Checkbotton2.7 Tkinter(7)canvas2.8 Tkinter(8)Menu2.9 Tkinter(9)Frame2.10 Tkinter(10)messagebox2.11 Tkinter(11)…

Tensorflow - tf.cond 与条件判断

一.引言上一篇文章 py_function 中提到一些自定义操作可以通过 py_function 实现，其中就涉及 If-else，其实条件判断也可以通过 tf.cond 实现，下面看一下如何使用。二.tf.cond 1.函数根据 pred 的值决定使用 true_fn 或者是 false_fn&am…

c语言拷贝整数值的函数_用于交换两个整数值的Python程序

c语言拷贝整数值的函数In this article, we will learn how to swap the value of two integers (or can be float)? 在本文中，我们将学习如何交换两个整数的值(或者可以是浮点数)？ The basic idea is: 基本思想是： Storing the value of …

Tensorflow - TF1.x tf.py_func VS TF2.x tf.py_function

一.引言 py_func 与 py_function 是 Python 与 Tensorflow 沟通的桥梁，一些复杂的自定义操作而 tf 又没有实现 API 时，可以使用 py_func 或 py_function 实现自己的功能。日常最常使用的例如 if else，判断 tensor 形状等操作，就可…

TensorFlow-Keras 18. DeepFM原理与自定义实现

一.引言之前的文章中循序渐进的介绍过 LR，FM，WideAndDeep，有了这些模型的了解，接一下介绍当下比较流行的深度模型 DeepFm，WideAndDeep 结合了LR DNN，DeepFM 结合了 FM DNN，使得模型具备学习…

c ++ 继承_C ++继承能力问题和解答

c 继承1) Which concept of OOP creates a hierarchy of classes? 1)哪种OOP概念可以创建类的层次结构？ Enumeration 枚举 Abstraction 抽象化 Inheritance 遗产 None of the above 以上都不是 Answer 回答 Correct Answer - 3 正确答案-3 Inheritance 遗产 2)…

bcd码转换成ascii码_将8位ASCII转换为BCD编号| 8086微处理器

bcd码转换成ascii码Problem statement: 问题陈述： To convert ASCII to BCD 8-bit number using 8086 Microprocessor. 使用8086微处理器将ASCII转换为BCD 8位数字。 Algorithm: 算法： Load the value from memory into register AL 将内存中的值加载…

【CNN记录】tensorflow slice和strided_slice

两个函数都是从张量中提取切片 slice tf.slice(input,begin,size,nameNone) 参数说明： input：输入数据 begin：是一个list，切片索引，对应各个维度，例如[0,1,2]，三个维度分别冲0、1、2开始 size&…

Tensorflow - 拿捏 tf.nn.embedding_lookup tf.nn.embedding_lookup_sparse

一.引言前面提到 Wide & Deep 中涉及到类别特征的 embedding，文中的 embedding 是由 Embedding 层得到，实际应用场景中，也可以从预训练的模型中加载已知 id 的 embedding，例如可以从矩阵分解获取 user-item 的向量&#xff…

在win10上安装Anaconda3并构建tensorflow和keras框架

在win10上安装Anaconda3并构建tensorflow和keras框架 1.安装Anaconda3 Anaconda安装包下载地址为：Anaconda安装包下载地址安装完毕双击打开，一直点击下一步，其中，要注意，这里的第一个也要打上对勾安装后会出现一个…

深度学习框架tensorflow二实战（训练一个简单二分类模型）

导入工具包 import os import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import tensorflow as tf from tensorflow.keras.optimizers import Adam from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator首先得准备好两类分类的图片，…

NLP学习D3-TF2chap3-4总结和代码实现(八股框架+CNN网络合集)+多线程

今天早上3点就醒了，在床上读了一会原著，忍不住又看了一遍chap6的视频，后来到自习室继续看，对RNN\LSTM\GRU有了更深入的理解。吃完饭以后想着把BP再看下，毕竟这很基础。今天有时间再去回看下梯度下降。这些概念以前都看…

NLP学习D2-TF2基础学习-北大教程

今天主要学tf2和动手实践；如果有时间，看下Transformer系列的细节！！加油！ 一、环境配置老师很贴心，带着装环境。 1、我建个github仓库~ 2、设置了一个conda的默认清华镜像参考链接： https://…

tf.get_variable()和tf.Variable()的区别

Variable 最近在学习TensorFlow的过程中， 看到在定义变量的时候有两种操作： tf.get_variable()和tf.Variable()。 def weight_variable(shape):#initial tf.truncated_normal(shape, stddev0.1)#return tf.Variable(initial) # tf.get_variable()ret…

TensorFlow-Keras 10.CNN+RNN 处理文本序列-温度预测问题

一.引言上一篇文章基础文本处理 processing && embedding 介绍了常用的文本处理方法，趁热打铁了解一下处理连续文本的 demo 流程。二.数据信息与获取下面例子将用到气象记录站的天气时间序列，数据集中每10分钟记录14个不同的指标&#xff0…

Mac M1 踩坑之Tensorflow安装 Processed finished with exit code 132

一.引言之前出过一期Mbp迁移至Mac Mini-M1的教程，使用期间主要使用java，无明显问题，今天尝试在pycharm使用tensorflow，安装conda后，import tf后无法执行，报错 Processed finished with exit code 132&…

深入人工智能之前，开发者需要学习的服务与框架

原文：Five Simple Ways to Build Artificial Intelligence in 2017 作者：Patrick Catanzariti 译者：陈云龙审校/责编：屠敏，关注物联网、移动开发领域，寻求报道或投稿请发邮件tumincsdn.net。现如今人工…

TensorFlow-Keras 2.自定义Loss与metrics

上一篇利用 keras 实现了最基本的手写数字识别模型，模型编译时loss用到了交叉熵 sparse_categorical_crossentropy，metrics 针对稀疏多分类问题用到了 sparse_categorical_accuracy，这里 loss 和 metrics 也支持自己实现，只需要继…

Ubuntu16.04使用tensorflow压缩facenet网络训练的模型

压缩使用facenet训练好并冻结以后的模型 facenet网络：https://github.com/davidsandberg/facenet 安装bazel和必要的编译步骤：ubuntu16.04中tensorflow压缩模型transform_graph方式在训练好facenet网络，并使用freeze_graph.py冻结模型以后…

Tensorrt-caffee模型tensorrt部署教程

相比与tensorflow模型caffe模型的转换更加简单，不需要有tensorflow模型转uff模型这类的操作，tensorRT能够直接解析prototxt和caffemodel文件获取模型的网络结构和权重。具体解析流程和上文描述的一致，不同的是caffe模型的parser不需要预先指定…

Scala中使用ansj分词库编写spark中文版WordCount

配置环境的链接：spark在Windows10当中部署搭建Scala的使用环境Maven 编写使用的IDE是IntelliJ IDEA Community Edition 安装配置IntelliJ IDEA Community Edition 进入官方网站Download IntelliJ IDEA：The Java IDE，下载社区版的&#xff0c…

tensorflow压缩

下载最新的TensorFlow库 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git ./configure bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/summarize_graph --in_graph/home/zj/frozen_inference_graph.…

Tensorflow和Keras的版本对应关系

在安装Tensorflow和Keras时，需要注意两者版本的对应关系，否则可能会报错。下面是查看两者版本对应关系的链接，需要的小伙伴可以自行查看： https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 另外附上安装Tensorflow以及Keras的命…

基于Tensorflow keras的线性回归和非线性回归

基于tensorflow keras的线性回归： import keras #导入keras import numpy as np #导入numpy用于提供多维数组模型 import matplotlib.pyplot as plt #导入画图的工具包 from keras.models import Sequential #Sequential 按顺序构成的模型，输出层--隐藏…

TensorFlow+深度学习笔记7

TensorFlow深度学习笔记7 标签（空格分隔）： TensorFlow深度学习笔记本周掌握的知识了解了text转image算法的大致过程；使用GitHub的代码训练得到了自己的模型，并且实现了text转image的过程详细阅读了代码&#xff0c…

万字长文教会小师妹何为YOLO，并实战演练（附源码）

大家好，我是羽峰，公众号：羽峰码字，欢迎来撩。接下来本文要讲的是YOLOv1--YOLOv3算法的原理，及YOLOv3的实现，一文带你了解YOLO的来龙去脉。希望各位读完本文会有所收获。目录 YOLOv1 YOLOv1结构 YOL…

[ 无限的植物标本集 ] Infinite Herbarium - 艺术·科学·人工智能的植物学体验

Infinite HerbariumA botanical experience across art, science and machine learning.June 2021 | By Caroline Rothwell[ 无限的植物标本集 ]艺术、科学和机器学习的植物学体验。Infinite Herbarium 是艺术家Caroline Rothwell 和 Google Creative Lab 合作的一件艺术品&am…

TensorFlow+深度学习笔记6

TensorFlow深度学习笔记6 标签（空格分隔）： TensorFlow深度学习笔记 1 本周掌握的内容： 使用 cityscapes 数据集重现 pix2pix 实验学习CRN论文对pix2pix与CRN两篇论文方法、结果的不同有了较深理解 2 学习清单使用 cityscapes …

TensorFlow+深度学习笔记4

TensorFlow深度学习笔记4 标签（空格分隔）： TensorFlow深度学习笔记本周掌握的知识理解梯度弥散与梯度爆炸的概念；学习理解 ResNet；运行了Github上ResNet的源码，训练出自己的ResNet模型，并对…

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录&…

TensorFlow创建模拟数据集

创建带有迭代值且支持乱序功能的模拟数据集下面将从四个方面介绍生成模拟数据定义占位符建立会话并获取数据数据的可视化 1. 生成模拟数据生成模拟数据首先得有一个模拟数据生成器，为使得生成器具有迭代功能，可以在定义的GenerateData函数中传入tr…

【2021年2月新书推荐】Machine Learning Using TensorFlow Cookbook

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年2月由Packt出版社最新出版的一本关于机器学习的书，涉及的系统为谷歌的TensorFlow，语言为python。 Machine Learning U…

【2021年1月新书推荐】TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年1月由Apress出版社最新出版的一本关于机器学习的书，涉及的语言为Python。 TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud 作者&#…

保姆级教程安装tensorflow-gpu（傻瓜级）

保姆级教程安装tensorflow-gpu 由于之前安装tensorflow时不懂，所以安装的是cpu版本的，之后再次安装了gpu版本的，但是系统还是会自动使用cpu版本的，一怒之下便把两个版本的都给卸载了。由于之前安装的时候遇到许多坑，…

tf基础_03_CNN

卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的视觉系统的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层&…

YOLO算法之YOLOv3精讲

目录 YOLOv3的改进 1. YOLOv3的第一个改进是网络的结构的改变 2. YOLOv3的第二个改进是多尺度训练 YOLOv3代码实战 1. 数据集标注 2. 数据预处理 YOLO系列总结大家好，我是羽峰，今天要和大家分享的是YOLOv3算法。YOLOv3算法是在YOLOv2算法的基础上…

自动生成数字人？！输入文本即可驱动生成 3D 数字人化身和动画 #AvatarCLIP

‍‍ML1680希望社区有一篇 AI 工具的整理，尤其是开源、有接口的，包括 AI 写作，AI 作曲，AI 辅助数字人制作等等......Mixlab安排，我们将持续积累 AI 的创作工具与方法～知识库本期推荐 # AvatarCLIP 模型&am…

从零学习pytorch 第5.5课 Resnet34为例学习nn.Sequential和模型定义

课程目录（在更新，喜欢加个关注点个赞呗）： 从零学习pytorch 第1课搭建一个超简单的网络从零学习pytorch 第1.5课训练集、验证集和测试集的作用从零学习pytorch 第2课 Dataset类从零学习pytorch 第3课 DataLoader类运行过程从…

从零学习pytorch 第2课 Dataset类

课程目录（在更新，喜欢加个关注点个赞呗）： 从零学习pytorch 第1课搭建一个超简单的网络从零学习pytorch 第1.5课训练集、验证集和测试集的作用从零学习pytorch 第2课 Dataset类从零学习pytorch 第3课 DataLoader类运行过程从…

将KITTI数据集转化为ROS bag包——kitti2bag使用教程

将KITTI数据集转化为ROS bag包——kitti2bag使用教程 kitti2bag是把kitti的数据转换成rosbag的工具。本文主要记录下如何使用该工具，省的以后会忘掉。 1.安装kitti2bag pip install kitti2bag注意这一步安装如果报错，建议首先尝试关闭代理&#xff0c…

深度学习_10_5_ResNet,DenseNetResNet实战

10_5_ResNet,DenseNet&ResNet实战 ResNet深度残差网络当堆叠更深的网络结构的时候，网络的性能并没有得到提升。每次计算梯度时δEδwij−>δk\frac{\delta E}{\delta w_{ij}}->\delta_kδwijδE−>δk，δk\delta_kδk算子是通过…

深度学习_07_1_随机梯度下降_梯度下降简介常见函数梯度

07_1_随机梯度下降_梯度下降简介&常见函数梯度 Gradient Descent 梯度下降-简介 Outline What’s Gradient 什么是gradientWhat does it mean gradient代表了什么意思How to Search 怎么搜索最小值AutoGrad 怎么用TensorFlow搜索 What’s Gradient? 导数，d…

深度学习_06_2_神经网络与全连接层_全连接层输出方式误差计算

06_2_神经网络与全连接层_全连接层&输出方式&误差计算全连接层 deep learning最基本的层：全连接层，也就是线性层 Outline Matmul 矩阵形式->迭代到 Neural Network 神经网络结构->引入 Deep Learning 概念->最后实现一个 Multi-La…

深度学习_06_1_神经网络与全连接层_数据加载测试(张量)实战

06_1_神经网络与全连接层_数据加载&测试(张量)实战数据集加载 Outline 这次主要讲解一些小型常用的经典数据集的加载步骤 keras.datasets tf.data.Dataset.from_tensor_slices 将数据加载进Tensor 一些操作 shuffle map 转换 batch 多个样本组成一个batch repeat …

基于tensorflow的深度学习MultiGPU训练实战

基于tensorflow的深度学习MultiGPU训练实战进行深度学习模型训练的时候，一般使用GPU来进行加速，当训练样本只有百万级别的时候，单卡GPU通常就能满足我们的需求，但是当训练样本量达到上千万，上亿级别之后，单…

NLP笔记：word2vec简单考察

NLP笔记：word2vec简单考察 1. 简介2. word2vec原理介绍3. gensim实现4. tensorflow实现 1. cbow方式2. skip gram方式3. 直接生成方式4. 结论 5. pytorch实现 1. cbow方式2. skip gram方式 6. 总结7. 参考链接 1. 简介 word2vec是nlp之中蛮老的一个技术了&#xf…

NLP笔记：浅谈交叉熵（cross entropy）

NLP笔记：浅谈交叉熵（cross entropy） 0. 引言1. 交叉熵的定义 1. 信息熵2. 相对熵（KL散度）3. 交叉熵 2. 交叉熵的实现 1. tensorflow实现2. pytorch实现 3. tensorflow与pytorch中交叉熵的区别4. 引申思考 1. 两次softm…

NLP笔记：fastText模型考察

NLP笔记：fastText模型考察 1. fastText模型原理2. facebook的fastText模块使用3. 使用tensorflow构建fastText模型4. 使用torch构建fastText模型5. 总结6. 参考链接 1. fastText模型原理 fastText大约是NLP文本分类任务中最简单最直观的模型架构之一了&#xff0c…

Lstm输入参数详细解释

Lstm输入参数详细解释： 比如建立双层lstm，以mnist数据集来进行叙述： 我们知道mnist数据集，是28*28；用lstm训练mnist数据集过程； def DoubleLSTM(train_x,train_y,valid_x,valid_y,test_x,test_y):#创建模…

TensorFlow之设备(device)详解

对TensorFlow不了解的，猛的一看还以为TensorFlow是个设备什么的，其实本文要说的是Python的TensorFlow模块下一个叫device()的方法，即: import tensorflow as tfwith tf.device(/gpu:0):.........设备是指一块可以用来运算并且拥有自己的地址…

【深度学习框架体系的学习】tensorflow

参考了github上开源源码eat_tensorflow2_in_30_days以及tensorflow的官网结构化流程 1.数据处理图片数据在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种： 第一种是使用tf.keras中的ImageDataGenerator工具构建图片数据生成器。第二种是使用tf.data.Dataset搭配…

Tensors in list passed to ‘values‘ of ‘ConcatV2‘ Op have types [bool, float32] that don‘t all match.

创建于：2022.10.08 修改于：2022.10.08 在建立NER识别模型 BiLSTM-CRF时出现： TypeError: Tensors in list passed to values of ConcatV2 Op have types [bool, float32] that dont all match. 主要是利用了keras-contrib 包，…

keras_contrib crf AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘

创建于：2022.09.30 修改于：2022.09.30 文章目录1、错误信息2、解决办法降低keras版本3、其他解决办法4、参考链接1、错误信息我使用tensorflow2.8.0 (keras2.8.0)，keras-contrib 2.0.8。keras_contrib的CRF 报错 crf, idx y_pred._keras…

Could not load dynamic library ‘cufft64_10.dll‘； dlerror: cufft64_10.dll not found

创建于：2022.09.28 修改于：2022.09.28 文章目录1、问题描述2、解决办法3、参考资料1、问题描述我安装的是TensorFlow2.8.0 CPU版本，提示了GPU方面的问题。程序跳出了GPU运行，使用CPU运行成功了。但是总感觉怪怪的。 2022-09-…

win10环境安装tensorflow-gpu，软件版本、硬件支持、安装过程

创建于：2020.03.17 修改于：2020.03.28，2020.04.19 文章目录1. 背景介绍2. 环境选择2.1 硬件环境2.2 软件环境3. 安装过程3.1 安装VS20133.2 安装CUDA3.2.1 安装显卡驱动3.2.2 安装CUDA3.2.3 设置CUDA环境变量3.3 安装cuDNN3.4 安装Tensorflow…

win10 卸载cuda10.1

创建于：2020.04.19 修改于：2020.04.19 文章目录1. 背景2. cuda卸载1. 背景在尝试安装tensorflow-gpu时，cuda安装版本错误。需要卸载。 2. cuda卸载 （1）在控制面板中打开【程序】–> 【程序和功能】 &#xff0…

1.安装

一、tensorflow安装 1.1、安装环境 python3.7Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 1.2、安装步骤选择anaconda的prompt窗口有显卡，输入conda create -n TF2.1 python3.7【用python3.7版本创建一个名叫TF2.1的环境】【中途选择’y’：表示同意安装相关软…

WideDeep简介(二)

1. 核心思想 W&D的核心思想是结合线性模型的记忆能力和DNN模型的泛化能力，进行两个模型的联合训练（在训练过程中同时优化2个模型的参数），从而兼顾推荐的准确性和多样性。整个模型的输出是线性模型输出与DNN模型输出的叠加。模…

model.train() 与model.eval() 的区别

1. 背景说明参考： pytorch中model.eval的作用如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()，在测试时添加model.eval()。 BN层： 其作用对网络中间的每层进行归一化处理&#xff0…

tensorflow之seq2seq阅读笔记

学习tensorflow最好的方式还是阅读官方文档：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/seq2seq/ 一、tensorflow的RNN使用： 1.使用LSTM lstm rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size)# Initial state of the LSTM memory.state tf.zeros([bat…

初学tensorflow

本篇文章主要用来讲解tensorflow的一些重要的特点，同时最后会以最经典的mnist数据集来进行实践和代码讲解，里面除了训练模型，还将包括保存模型和加载模型。一、要点 1、tf是一种符号式语言。程序的符号（或称算子）必须放…

LeNet-5详解

LeNet-5详解 - 招财大龙猫 - 博客园

keras高层API

keras高层API keras高层API主要用于代码的简化，即将训练，预测，误差计算等代码简化目录keras高层API1. 数值更新2. 快捷训练方法1. 数值更新数值指准确率和损失函数按batch计算的准确率和损失函数不如按epoch计算的更有说服力主要流程&…

tf中的层（输出层）

tf中的层（输出层） 目录tf中的层（输出层）1. 实数输出（通常用于预测）：有时用relu函数将输出转换为正数2. [0,1]的输出：一般用sigmoid函数实现3. [0,1]的输出（输出的总和为1…

大型语言模型与知识图谱协同研究综述：两大技术优势互补

机器之心报道编辑：杜伟多图综述理清当前研究现状，这篇 29 页的论文值得一读。大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题&am…

基于TensorFlow的深度学习（1）

文章目录1 TensorFlow是什么1.1 实现第一个tensorflow项目1.1.1 梯度带（Gradientape）1.1.2 网络训练应用1.2 神经网络API2 开发平台介绍3 梯度下降预告4 tensorflow实战4.1 计算loss4.2 计算w和b4.3 set ws 和loop4.4 计算结果4.5 完整的代码4.6 数据集想…

人像抠图处理百度API接口调用

百度API接口文档link:https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Fk3cpyxua 用百度API接口训练出来的图片可以用于对比我们自己模型训练出来的图片这个接口免费账户每天有500次的调用次数。早起调用一下，我的训练集是1700张，测试集是300张。以下是demo部分…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（十二）

良好特征的特点我们探索了将原始数据映射到合适特征矢量的方法，但这只是工作的一部分。现在，我们必须探索什么样的值才算这些特征矢量中良好的特征。 1.避免很少使用的离散特征值良好的特征值应该在数据集中出现大约 5 次以上。这样一来，模型…

深度学习框架tensorflow二实战（TFRecords的使用）

把一大堆不同格式的数据进行统一处理。 TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法 tf.Example类是一种将数据表示为{“string”: value}形式的meass…

tensorflow_anaconda安装

简单记录下tensorflow安装过程，以免日后要用。 1.conda create --name tf2.0 python3.7 切换不同环境：conda activate 环境名字； 以及退出环境：conda deactivate 删除环境：conda env remove --name ENVIRONMENTpi…

object_detection and instance segmentation with tensorflow mask rcnn network

1 main component ResizeNearset: nearest neighbor interpolation for resizing features. 适用于（FPN-功能金字塔）模块ProposalLayer:根据RPN（region proposal network）输出[scores， bbox_deltas] 和anchors生成fir…

Tensorflow学习笔记十三——模型持久化

13.1 典型的模型保存方法 train.Saver类是Tensorflow1.x自己OMG提供的用于保存和还原一个神经网络模型的低阶API。 import tensorflow as tf import numpy as npatf.Variable(tf.constant([1.0,2.0],shape[2]),name"a") btf.Variable(tf.constant([3.0,4.0],shape[2]…

多任务学习模型MTL: MMoE、PLE

常见的监督学习包括： 回归：预测值为连续值，如销售额；二分类：预测值为离散值，且只有两种取值，如性别，要么是男，要么是女；多分类：预测值为离散值&a…

TensorFlow Serving：深度学习模型在生产环境的部署上线

TensorFlow Serving简单来说就是一个适合在生产环境中对tensorflow深度学习模型进行部署，然后可以非常方便地通过restful形式的接口进行访问。除此之外，它拥有许多有点： 支持配置文件的定期轮询更新（periodically poll for upd…

引入Attention的Seq2Seq模型-机器翻译

在上一篇博客中，我们介绍了基于Seq2Seq模型的机器翻译。今天，在此基础上，对模型加入注意力机制Attention。模型结构首先，我们先了解一下模型的结构，基本与Seq2Seq模型大体一致： 首先，第一…

基于Seq2Seq模型的机器翻译

如标题所见，这篇博客的主题就是基于Seq2Seq模型的机器翻译，它的主要任务就是将一种语言翻译为另一种语言，在这里我们以英语翻译成法语为例子，如Im a student.---->>>Je suis tudiant. 这份数据是公开，可以直…

Tensorflow学习笔记十二——TensorFlow数据读取

数据读取方法总结有3种： （1）预加载数据：预定义常量或变量来保存数据 （2）供给数据：在会话中运行run（）函数的时候通过复制给feed_dict参数的方式将数据注入placeholder中。…

Tensorflow学习笔记六——全连接神经网络的经典实战

6.1 经典的MINST数据集 ##tensorflow1.0 load mnist dataset from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnistinput_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hotTure) print("Traing daya anf label size:") print(mnist.train.images.…

WordVec和Bert词向量实践

目录一、Word2Vec词向量1.分词①经典工具②方法比较2.训练①使用Word2Vec②使用gensim二、Bert词向量方法一：直接生成1.下载Bert项目2.下载Bert中文预训练模型3.句向量特征提取方法二：Bert-as-Service1.安装Bert-as-Service2.下载Bert中文预训练模型3.开…

python-tensorflow从单层感知器到BP神经网络

https://www.hahack.com/reading/ann2/

python-tensorflow 深度学习三个概念Epoch, Batch, Iteration

https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7

Win10安装GPU版本的Tensorflow（包含cuda和cuDNN的下载、安装、配置），有详细步骤、图片+查看GPU使用情况

步骤一、查个人电脑型号二、查版本是否支持三、下载安装并配置1.安装cuda2.安装cuDNN3.安装tensorflow-gpu4.其他①出错：找不到指定的模块②如果想让电脑用CPU运算③Windows查看GPU使用情况一、查个人电脑型号点击【此电脑】——【管理】——【设备管理器】查看【…

快速上手tensorflw：模型保存、加载

1. 代码实例 (1) 存储模型举一个简单的前向传播的例子： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np# 前向传播 def forward_pass(x11, w11, w22):y11 tf.matmul(x11, w11, name"y11")y22 tf.matmul(y11, w22,…

Anaconda中快速创建虚拟环境

在环境已激活的情况下使用conda导出已有环境： conda env export>environment.yaml; 使用导出的yaml文件移到其他服务器上： conda env create -f environment.yaml。

YoloV4 Window10环境下配置教程

YoloV4 Window10 CUDA10 VS2019 环境下配置教程配置流程Window10VS2019CUDACUDNN安装OpenCVCloneYoloV4VS2019编译最终效果展示配置流程主要是分享我踩过的一些坑，有问题可以留言探讨。 YoloV4 VS2019 Window10CUDA10.0CUDNN7.5 Window10 Window10系统 VS2019 …

ValueError: You are trying to load a weight file containing 16 layers into a model with 19 layers.出错

ValueError: You are trying to load a weight file containing 16 layers into a model with 19 layers. 像这些提示出的问题，其出错的真正原因是你的训练时候导入的模型不准确或者说你的导入的该模型的路径是错的。如何解决就是直接找到yml配置文件修改路径&…

计算机视觉2.18：对模型性能的每一次提升进行保存

我们已经知道了如何将模型序列化到硬盘中，也知道了如何监控一个模型是否过拟合，以便于我们及时停止训练。这时候我们就会想到，有没有可能将这两种方法组合起来？当loss/accrucy有所提升的时候我们将模型序列化到硬盘中存储&#xf…

M1mac安装tensorflow教程，解决引入matplotlib出错问题

M1mac安装tensorflow 首先安装miniforge3 点击此处去github下载miniforge 选择apple Silicon版本（arm64） 下载完成后进入下载目录，执行命令： bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh遇到[y/N]就选择yes 安装完成后可以尝试 conda --…

有偿求解答：TypeError: Parameter to MergeFrom() must be instance of same class: expected tensorflow.Tensor

报错如下 /Users/liushanlin/miniforge3/envs/py3.9/bin/python /Users/liushanlin/PycharmProjects/DLstudy/run/lenet_mnist.py [INFO] accessing MNIST... [INFO] compiling model... Traceback (most recent call last):File "/Users/liushanlin/PycharmProjects/DLs…

$SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xa3‘ in file$

SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xa3‘ in file

SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xa3’ in file 只需要在第一行加入： -*- coding:utf-8 -*-

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm出错

神经网络训练时出现无法获取卷积算法的问题tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 使用训练环境： Tensorflow 2.3.0，CUDA 10.1&#xff…

安装gpu版本的tensorflow2.**

windows下安装tensorflow-gpu： 首先查看我们自己的电脑是否携带gpu，以及计算力是否达到3以上。。。目前我们的电脑基本上都是可以达到这个标准的。。。。可以放心安装。。。。。python环境推荐安装anaconda。。。。。 1.准备 .condarc文件的配置&#…

Tensorflow框架与常用函数

目录一、Tensorflow框架二、Tensorflow常用函数三、与Pytorch对比四、其他框架一、Tensorflow框架 1、Tensorflow V1.0框架： 将一系列的计算流程抽象为一张数据流图，包含节点和边两个基础元素； “会话”将前台与后台连接起来&…

深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1

内容翻译：穆文(微信公众号数据挖掘机养成记) && 寒小阳校正调整：寒小阳 && 龙心尘时间：2016年7月出处： http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068 http://blog.csdn.net/longxinchen…

CentOS安装TensorFlow:ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version CXXABI_1.3.7’ not found

今天在CentOS上升级TensorFlow1.4版本后出现了一个问题 Python程序中import tensorflow as tf会出现下面的错误：123ImportError: /usr/lib64/libstdc.so.6: version CXXABI_1.3.7 not found (required by /root/anaconda3/lib/python3.6/site-nternal.so)Failed to …

计算机视觉2.19：深度神经网络结构可视化方法

网络结构可视化的重要性模型结构可视化是一个非常重要的工具，特别当你在： 实现论文中的结构，对他并不熟悉实现自己自定义的网络结构通过检查输出的图相，你可以知道网络设计的逻辑上是否有瑕疵，包括： …

cmd 激活anaconda的python运行环境

cmd 激活anaconda的python运行环境使用cmd 打开Anaconda 的python环境，输入activate 环境名，弹出activate不是内部或外部命令解决办法 1、将Anaconda下的路径添加到系统变量。比如我的Anaconda 安装在D:\盘 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts D:\A…

Tensorflow object detection api 参数详解

一、引言使用谷歌提供的object detection api图像识别框架，我们可以很方便地重新训练一个预训练模型，用于自己的具体业务。以我所使用的ssd_mobilenet_v1预训练模型为例，训练所需参数都在training文件夹下的ssd_mobilenet_v1_coco.config中…

Dockerfile Tomcat 前台运行

Dockerfile Tomcat 前台运行如果使用我们常用的startup.sh作为容器启动脚本，容器会自动关闭，此时Tomcat在后台运行，没有在前台运行的线程 Dockerfile 文件最后加上 EXPOSE 8080 CMD ["catalina.sh", "run"]

Tensorflow 利用高阶API Estimater.predict 实现实时预测，避免reload计算图

Estimater.predict是tensorflow的高阶API，但是在使用中常常会遇到如下情况： 单次预测一个大文件的速度正常，但是想做成接口来实时预测速度却缓慢：因为每次预测都会重新reload一遍计算图。那么这个问题是否有解呢？答案…

首次运行BERT需要的环境配置和准备详细教程，bert运行官方模型，使用MRPC数据集进行测试

第一步下载所需下载bert源码和模型首先我们下载bert的源码和官方的模型，去官网 ： https://github.com/google-research/bert下载官网源码： 下载官方模型： 好好找一下，往下翻翻，肯定有下面这样…

win10+vs2015+cudatoolkit9.0+tensorflow1.12.0（内涵cudnn7.6.5）

win10vs2015cudatoolkit9.0tensorflow1.12.0（内涵cudnn7.6.5） 其中 cudatoolkit9.0tensorflow1.12.0（内涵cudnn7.6.5） 直接用conda安装可以用gpu

$Window\Mac\Linux首次安装tensorflow出现ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_u的解决方案$

Window\Mac\Linux首次安装tensorflow出现ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_u的解决方案

TensorFlow避坑总结： 一、安装问题，numpy库无法import 1. 问题描述： 按照Tensorflow官网安装说明，使用pip指令 >> pip install --upgrade tensorflow 安装tensorflow包，安装成功后，使用import检验…

fabric环境搭建

参考：https://blog.csdn.net/hehui0316/article/details/106295487?utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-7.nonecase&depth_1-utm_sourcedistribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai…

树莓派安装Tensorflow

树莓派上无法进行深度学习模型的训练但是可以将训练完的模型放在树莓派上使用！那么就要搭建环境！ 本人大学僧文章如有误还望指点！ 我的树莓派曾经已经安装过py3.5和opencv了再次我就不介绍了请跳至》树莓派源码安装和运行opencv_printf&…

python用来正常显示中文标签 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]错误

用来正常显示中文标签显示错误代码plt.rcParams[‘font.sans-serif’] [‘SimHei’]无法运行我的环境：在JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.5 x64中，解释器是Anaconda3中的Python3.5 错误根源代码：plt.rcParams[font.sans-serif]…

Linux conda中Tensorflow GPU安装配置全面梳理（包含cuda、cudnn）

CPU VS GPU CPU: 中央处理单元。由数百万个晶体管组成，可以有多个处理内核，执行计算机和操作系统所需的命令和流程。GPU: 图形处理单元。由许多更小、更专业的内核组成的处理器。在多个内核之间划分并执行一项处理任务时，通过协同工作&#…

win10便捷安装TensorFlow2——使用Anaconda

简介机器学习是指帮助软件在没有明确的程序或规则的情况下执行任务。对于传统计算机编程，程序员会指定计算机应该使用的规则。但是，机器学习需要另一种思维方式。现实中的机器学习对数据分析的注重程度远高于编码。程序员提供一组样本，然…

Tensorflow1.x入门

1. 安装首先安装 Python3.6，然后安装 tensorflow1.x pip install tensorflow1.15.02. 例子 import tensorflow as tf import numpy as np from numpy.random import RandomStatedata_size 128 batch_size 8 learning_rate 0.001 n_epochs 5000# 生成数据集 …

Tensor的创建

目录Tensor的创建方法1. 从numpy或list直接转换为tensor：numpy中为具体的数据2. 直接创建一个tensor（初始化为全1或0）：tf‘.zeros中为创建的tensor的shape3. 直接创建一个tensor（按正态分布或均匀分布）4. 直…

TensorFlow 2数据类型

目录常见数据载体（Python）TensorTensorFlow中的基本数据类型1. 数据类型定义及输出2. Tensor常见的属性3. 查看一个数据是否为Tensor4. Tensor中数据类型的相互转换5. tf.Variable常见数据载体（Python） list：在一个li…

google机器学习框架tensorflow学习笔记（四）

使用TensorFlow的基本步骤 TensorFlow是一个可用于构建机器学习模型的平台，但其实它的用途很广泛。它是一种基于图表的通用计算框架，可用来编写你能想出的任何东西。事实上tensorflow.org的API页面中提供了可在代码中使用的低级tensorflow运算的完整列表…

【tensorflow】简单的Tensorflow手写识别体

来源于《TensorFlow实战》, 黄文坚, 唐源单层感知机 # -*- coding:utf-8 -*- # [https://www.amazon.cn/dp/B06X8Z4BS9/refsr_1_1?ieUTF8&qid1550477736&sr8-1&keywordstensorflow%E5%AE%9E%E6%88%98](TensorFlow实战, 黄文坚, 唐源) from tensorflow.examples…

AOM、VTM初体验及安装tensorflow

AOM、VTM初体验 Cmake cmake的定义是什么 ？-----高级编译配置工具当你用不同的语言或者编译器开发一个项目，各就各位code完之后要生成最终的输出（dll 或执行文件），这时候就尴尬了，你要手动去MingGW或者…

源码干货 | 手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本

本文来源于云栖社区，原文点击这里。如果说卷积神经网络是昔日影帝的话，那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星，它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路&#…

TensorBoard tf.summary.merge_all() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bucket 错误

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor inputs/x_input with dtype float[[Node: inputs/x_input Placeholder[dtypeDT_FLOAT, shape[], _device"/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]] 运行环境a…

Matlab System Error

参考官方说明Why does MATLAB crash when plotting with AMD drivers? 安装驱动管家检测显卡驱动是否已经过时更新Intel显卡驱动到最新版本更新AMD显卡驱动(我的是AMD，你的可能是其他的如NVIDIA)重新启动电脑

tf.linalg.band_part函数的参数意思

tf.linalg.band_part（.) 函数功能：保留非主对角线的元素，其余位置的元素替换为0 参数描述 input: 输入的张量num_lower ：指定保留的主对角线下方的副对角线的数量，输入数值为负数时，表示下方的对角矩阵元…

模型使用透贴后出现层级错误_错误使用软件模型的后果

模型使用透贴后出现层级错误数据科学家来自火星，软件工程师来自金星(第2部分) (Data Scientists are from Mars and Software Engineers are from Venus (Part 2)) In Part 1 of this series on data scientists are from Mars and software engineers are from Ven…

炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) Exponential Moving Average(EMA)

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。该系列的代码会更新到Github 炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA) 炼丹系…

机器学习管道模型_使用连续机器学习来运行您的ml管道

机器学习管道模型Vaithy NarayananVaithy Narayanan Follow跟随 Jul 15 7月15 使用连续机器学习来运行ML管道 (Using Continuous Machine Learning to Run Your ML Pipeline) CI/CD is a key concept that is becoming increasingly popular and widely adopted in the softwar…

基于模型的测试_实用的基于模型的测试打招呼

基于模型的测试In this post, you’ll learn how to build your first Mode-Based Testing automation, using Java and GraphWalker.在本文中，您将学习如何使用Java和GraphWalker构建您的第一个基于模式的测试自动化。 *It’s important to note that it is possi…

炼丹系列1: 分层学习率梯度累积

这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick，可能会包括性能提升和工程优化等方面。该系列的代码会更新到Github 炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA) 炼丹系…

TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat用法

在使用TensorFlow进行模型训练的时候，我们一般不会在每一步训练的时候输入所有训练样本数据，而是通过batch的方式，每一步都随机输入少量的样本数据，这样可以防止过拟合。所以，对训练样本的shuffle和batch是很常用的操…

使用GPU加速TensorFlow机器学习

在Thinkpad X260上运行一个CNN图像分类的样例程序时，发现速度特别慢，迭代一轮要将近5分钟，那么迭代200轮需要1000分钟，16个小时！在看到TensorFlow相关的书籍时，总是提到GPU加速，对于这样的问题&…

tensorflow keras 关闭打印warning

用下面代码设置TensorFlow的日志级别为ERROR，以及将环境变量TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL设置为3，这将禁用TensorFlow的所有警告信息。os.environ部分一定要放在import tensorflow之前，我用的是tensorflow2.3，不加tf.get_logger().setLev…

tensorflow2.x运行tensorflow1.x的代码

tensorflow2.x兼容tensorflow1.x版本，分为两布： 1、import tensorflow.compat.v1 as tf 代替 import tensorflow as tf 2、执行tf.disable_eager_execution() 代码实例： # import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf tf.di…

tensorflow2快速入门最干教程

Tf.keras和keras区别： Tf.keras支持基于tf.data的模型训练 Tf.keras支持TPU训练 Tf.keras支持tf.distribution的分布式策略 Tf.keras 可以与tf的额estimator集成 Tf.keras 可以保存为SavedModel .导入tensorflow_keras from tensorflow imp…

TensorFlow指定GPU使用及监控GPU占用情况

查看机器上GPU情况命令： nvidia-smi 功能：显示机器上gpu的情况命令： nvidia-smi -l 功能：定时更新显示机器上gpu的情况命令：watch -n 3 nvidia-smi 功能：设定刷新时间（秒）显…

Tensorflow 运行命令python object_detection_tutorial.py 测试模型，不报错直接结束的问题

Tensorflow 运行命令python object_detection_tutorial.py 测试模型，不报错直接结束的问题1.今天设置object_detection_tutorial.py 模型、图片等路径。 PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR C:\\Users\\Administrator\\tensorflow\\research\\object_detection\\img_test\\p…

Tensorflow 、Pytorch测试GPU、CUDA是否可用

Tensorflow 测试GPU是否可用 1.打开Anconda Prompt进入环境 conda activate tf //激活环境名为tf的环境2.输入python，进入python 3.输入测试代码 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())4.打印结果 True //表示GPU可用 False//表示GPU不可…

`ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.types’

ModuleNotFoundError: No module named tensorflow.python.types’ 配置tensorflow mobilenet_ssd_v3环境，测试环境是否OK， python object_detection/builders/model_builder_tf1_test.py出现 ModuleNotFoundError: No module named tensorflow.pytho…

使用Anaconda安装tensorflow,keras(Windows)

主要记载一下在windows上安装tensorflow遇到的问题及安装步骤。不要在原来的环境上安装，因为会重新安装一套库如numpy等，会导致下载多个版本。 1. Anaconda安装tensorflow。使用Anaconda创建虚拟环境非常方便，这里安装Anaconda的方法可以参…

win10+cuda10.1+cudnn7.5+anaconda3 安装 tensorflow-gpu

在nvdia官网下载 cuda10.1 win10 x64, 安装。在nvdia官网下载 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.0.56.zip， 解压，将里面的文件夹复制到cuda的安装目录比如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1下载anaconda3 &#xff0…

TensorFlow2.0选择GPU或CPU训练

注意：以下所有程序都要在导入TensorFlow和keras包之前加入才可以选择CPU： import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] "-1" 选择GPU： imp…

tensorflow提示Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

问题： 今天在跑tensorflow程序时，出现这个问题， 大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用原因： 除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令&#xff0c…

tensorflow2.0在call（）方法中使用tf.reshape()方法报错

记录一下自己在tensorflow2.x的call（）方法中，打算改变张量的形状，所以使用了： x tf.reshape(x,(batch_size,-1)) 这样的代码，发生报错。原因是在构建动态图的时候tensorflow2.0内部还没有创建具体的变…

训练技巧之数据集太多，加载太慢怎么办？

1. 背景训练集全是16x16，32x32之类的小图，达到上千万张，训练时发现数据加载很慢很慢很慢！！！看了下CPU 内存 GPU使用情况，发现CPU使用率都跑到90%去了，GPU使用率却较低 2. 解决方法…

pytorch模型转keras模型

1. 概述使用pytorch建立的模型，有时想把pytorch建立好的模型装换为keras，本人使用TensorFlow作为keras的backend 2. 依赖依赖的标准库： pytorchkerastensorflowpytorch2keras 3. 安装方式 git clone https://github.com/nerox8664/py…

Tensorflow Dataset操作接口简介

Dataset封装了很好的关于数据集的一些基本操作，在这里做一下总结。该对象的路径是：tensorflow.data.Dataset Tensoflow的核心数据就是tensor。可以这么理解，想要让tensoflow的数据正确的“流动”起来，那么就需要正确的匹配张量的…

租用便宜的个人GPU服务器进行深度学习

真心推荐featurize，非工作人员，要是你问为什么推荐，因为确实好用，当然最主要的驱动力的是邀请有奖。。。（只是官方鼓励邀请，注册免费，后续使用充值也跟我没关系，也不会有客服骚扰你推…

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘的一种解决方式

系统：WIN10； CUDA：10.1 （一定要查清自己电脑显卡支持的CUDA版本，不要盲目安装与安装教程一样的） cuDNN:V7.6.4（在官网看与CUDA版本对应即可） anaconda3 python:3.7 tensorflow …

【Tensorflow】超详细！！！手把手教学安装tensorflow，从anaconda到tensorflow-gpu安装全过程！

目录1.安装anaconda1.1更换conda镜像源1.2安装一个tensorflow环境2.安装tensorflow-gpu2.1查看安装什么版本的tensorflow-gpu3.安装cuda和cudnn3.1下载cuda3.2安装cuda3.3下载cudnn3.4将对应的cudnn文件放入cuda中3.5添加环境变量4.pycharm导入刚刚安装的tensorflow环境1.安装a…

CUDA各版本网址、CUDNN各版本网、以及对应关系

CUDA网址：CUDACUDNN网址：CUDNN对应关系网址：官网对应关系 （在最下面）

使用TensorFlow Dataset读取数据

在使用TensorFlow构建模型并进行训练时，如何读取数据并将数据恰当地送进模型，是一个首先需要考虑的问题。以往通常所用的方法无外乎以下几种： 1.建立placeholder，然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用。使用这种方法…

jetson xavier nx 系统及相关环境配置（cuda，torchvision，torch，tensorflow，opencv）

一、装载系统首先下载系统镜像到这里下载https://developer.nvidia.com/embedded/downloads，选择自己需要的jetpack版本。我当时安装的时候查的资料都说jetpack和后面安装的pytorch以及tensorflow要对应，但是当时我没有注意安装的并不是对应的版本&a…

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

1. 遇到的问题在自己搭建模型的时候，遇到了这个问题，这个问题的意思，归根结底是：keras中定义的tensor和tensorflow（theano）当中给的tensor类型是不同的。 2. 解决方法网上找了几个解决方案&#xff0c…

tensorflow里的全局变量初始化

在2017年3月2号之前，全局变量初始化用的是 initialize_all_variables() 而在2017-03-02之后需要使用 tf.global_variables_initializer()

Tensorflow-Keras教程

1.Keras简介 Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API。它用于快速原型设计，高级研究和生产，具有三个主要优点： 用户友好 Keras具有针对常见用例优化的简单，一致的界面。它为用户错误提供清晰且可操作的反馈模块化和…

Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就pip install tensorflow，pip install keras。最后发现全是坑。下面就列一下，tensorflow和keras以及对应的python版本，然后再列一下我成功安…

TensorFlow2.X绘制常见图像（如AUC，acc，recall等等）

前人已写，所以不重复造轮子了，顾粘上相关链接： https://www.freesion.com/article/5668431209/#METRICS_7 解释一下代码中用到的color colors[0]，需要自定义相关颜色的列表，这里我们可以定义为： colors…

TimeDistributed()层应用于自定义层出现NotImplementedError

当使用tensorflow.keras.layers中的TimeDistributed应用于自定义层在时间维度进行扩展时，使输入数据在时间维度上的每个数据应用于相同的自定义层（或base_model），如： model Sequential() model.add(TimeDistributed(…

tf.Keras.Model类常用方法总结

参考博主：(36条消息) tf.Keras.Model类总结_忆殇D.Rose的博客-CSDN博客

无涯教程-TensorFlow - 优化器

Optimizers是扩展类，其中包括用于训练特定模型的附加信息，Optimizers类使用给定的参数初始化，用于提高速度和性能，以训练特定模型。 TensorFlow的基本Optimizers是- tf.train.Optimizer 此类在tensorflow/python/training/opti…

css 实现电梯导航

实现原理：利用css实现电梯导航很简单，基本原理就是通过a标签绑定跳转目标的id来实现的 html代码： <div class"body"><div class"top" id"top"></div><div class"con1" id"…

“深度学习”学习日记：Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化

2023.8.19 深度学习的卷积对于初学者是非常抽象，当时在入门学习的时候直接劝退一大班人，还好我坚持了下来。可视化时用到的图片（我们学校的一角！！！）以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使…

无涯教程-TensorFlow - Keras

Keras易于学习的高级Python库，可在TensorFlow框架上运行，它的重点是理解深度学习技术，如为神经网络创建层，以维护形状和数学细节的概念。框架的创建可以分为以下两种类型- 顺序API功能API 无涯教程将使用Jupyter Notebook执行和…

第59步深度学习图像识别：误判病例分析（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期内容对等于机器学习二分类系列的误判病例分析（传送门）。既然前面的数据可以这么分析，那么图形识别自然也可以。本期以mobilenet_v2模型为例，因为它建模速度快。同样，基…

Keras 模型构建概览

Keras 模型构建概览 Keras 模型构建主要包括5个步骤：定义(define)，编译(compile)，训练(fit)，评估(evaluate)，预测(prediction)\color{red}定义(define)，编译(compile)，训练(fit)，评…

python问题总结解决方法

问题1： AtrributeError:module keras.engine.topology’ has no attribute load_weights_from_hdf5_group_by_name 出现这个错误的原因是：keras的版本不对。当我们在配置mask-rcnn的时候，根目录下的requirements.txt里面要求的python的包注…

文本分类识别系统2-tensorflow版本

tensorflow版本其实和keras版本一样，就是前缀tensorflow即可大家可以看我前面写的文本分类是keras版本写的，今天就水一篇博客文本分类识别系统1-keras版本只要在开头导入的库换成tensoflow即可 from keras.preprocessing.text import Tokenizer f…

tensorflow多gpu能训练更大尺寸的图片数据集么？

比如我544*544的单卡2080ti训练，就会占满整个显存，要是图像再大点就会爆显存。这时候就有人会想租更大显存的gpu，可是tf1.x版本的只支持20系列及以下配制的gpu训练，30系列显卡在tf1.x上是用不了gpu的，所以只能用2080ti…

【零基础入门学习Python---Python中机器学习和人工智能之快速入门实践】

🚀 零基础入门学习Python🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜…

keras 共享参数层设计以及中间结果输出和模型结果保存

1. 示例代码 #coding:utf-8 from tensorflow.keras import Input from tensorflow.keras.layers import Dense, Lambda, Concatenate, Reshape from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.optimizers import Adam # from tensorflow.keras.layers.embe…